摘要：針對現(xiàn)有數(shù)字調制中多種調制類型混合時的調制識別問題，結合目前對單一調制類型識別各種方法，提出一種綜合分類器來完成AWGN環(huán)境中的通信信號調制識別。該方法綜合使用決策樹和RBF神經網絡，利用神經網絡可以同時對多個特征參數(shù)進行非線性優(yōu)化組合，得到的超曲面能夠對整個特征空間進行較精細的分割，從而提高調制識別的整體性能。識別時以決策樹為主，以RBF神經網絡為輔，其識別效果良好。結果表明，復雜類型調制識別通過合理選擇信號特征和分類器，優(yōu)化識別方法，在一定程度上可以達到相應的識別要求。

關鍵詞：調制識別；似然函數(shù)；決策樹；神經網絡

中圖分類號：TN91-34文獻標識碼：A文章編號：1004-373X(2012)12-0160-04