摘要：針對現(xiàn)有數(shù)字調(diào)制中多種調(diào)制類型混合時的調(diào)制識別問題，結(jié)合目前對單一調(diào)制類型識別各種方法，提出一種綜合分類器來完成AWGN環(huán)境中的通信信號調(diào)制識別。該方法綜合使用決策樹和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以同時對多個特征參數(shù)進行非線性優(yōu)化組合，得到的超曲面能夠?qū)φ麄€特征空間進行較精細的分割，從而提高調(diào)制識別的整體性能。識別時以決策樹為主，以RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為輔，其識別效果良好。結(jié)果表明，復(fù)雜類型調(diào)制識別通過合理選擇信號特征和分類器，優(yōu)化識別方法，在一定程度上可以達到相應(yīng)的識別要求。

關(guān)鍵詞：調(diào)制識別；似然函數(shù)；決策樹；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號：TN91-34文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1004-373X(2012)12-0160-04