摘要：為了提高雷達圖像的融合質(zhì)量，創(chuàng)新性地將非下采樣Contourlet變換（NSCT）與脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）相結(jié)合，運用到可見光和紅外雷達圖像的融合中。先對待融合的兩幅源圖像進行NSCT分解，利用得到的低頻子帶系數(shù)去觸發(fā)PCNN的神經(jīng)元，最后進行NSCT重構(gòu)，得到所需要的新圖像。結(jié)果表明此方法較傳統(tǒng)的融合方法，提高了信息量和清晰度，獲得了較好的識別率。此方法得到的圖像更有利于對流云形成時的預測。

關(guān)鍵詞：NSCT變換；PCNN相結(jié)合；雷達圖像；對流云；預測

中圖分類號：TN919-34文獻標識碼：A文章編號：1004-373X(2012)12-0082-02