摘要：在進行商務(wù)運作當(dāng)中，數(shù)據(jù)倉庫可以提供相應(yīng)的工具和結(jié)構(gòu)，從而能夠系統(tǒng)的使用、理解和組織數(shù)據(jù)進行決策。通過對大量的組織機構(gòu)進行研究了解，在迅速法和和競爭力強的世界當(dāng)中，數(shù)據(jù)倉庫是以具備一定價值的工具存在。本文通過對數(shù)據(jù)倉庫進行相關(guān)探索研究，相信本文對數(shù)據(jù)倉庫的研究有著一定的現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；商務(wù)運作；集成

中圖分類號：TP274 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 (2012) 06-0077-01

通常來說，對數(shù)據(jù)倉庫進行建立的過程就是對數(shù)據(jù)倉庫進行構(gòu)造和使用，在構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫時必須做到數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、清理和集成。在對數(shù)據(jù)倉庫進行利用的時候必須要借助于決策支持技術(shù)，這就使得主管、經(jīng)理和分析人員等這些知識工人能對數(shù)據(jù)倉庫進行使用，數(shù)據(jù)的總體視圖可以方便和快捷的得到，進行決策的時候可以按照數(shù)據(jù)倉庫中的信息得出。有些研究者在進行數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造的過程會選取術(shù)語“建立數(shù)據(jù)倉庫”來進行標示，使用和管理數(shù)據(jù)倉庫則選取術(shù)語“倉庫DBMS”標示，在本文的研究中對兩者不進行區(qū)分。目前已經(jīng)有很多的組織機構(gòu)進行商務(wù)決策活動的時候使用這些信息進行支持，其主要內(nèi)容包括：對顧客關(guān)注度增加，包含購買時間、消費習(xí)慣、購買愛好、預(yù)算周期等顧客購買模式進行分析；依據(jù)地區(qū)、年度、季度等劃分對營銷情況做好比較，對管理投資和產(chǎn)品進行重新配置，做好生產(chǎn)策略的調(diào)整；對利潤源進行查找和對運作進行分析；做好顧客關(guān)系進行管理，做好環(huán)境調(diào)整，進行合股人的資產(chǎn)開銷情況進行管理。立足于異種數(shù)據(jù)庫集成，這使得有著十分有效的作用在數(shù)據(jù)倉庫上。目前有著許多的組織對各種數(shù)據(jù)進行收集，并且有著分布、自治和異種等數(shù)據(jù)源對大型數(shù)據(jù)庫進行維護。通過對這些數(shù)據(jù)進行集成，這就會有著很大的希望提供有效和簡便的訪問，這也可以作為機遇而存在。目前數(shù)據(jù)庫研究界和工業(yè)界都竭盡全力為實現(xiàn)這個目標。

而集成異種數(shù)據(jù)庫，依據(jù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫做法就是立足于多個異種數(shù)據(jù)庫，通過集成程序和包裝程序進行建立。折疊門的例子主要包括Informix的數(shù)據(jù)刀和IBM的數(shù)據(jù)連接程序。當(dāng)有著查詢給客戶站點提交，首要的就是通過元數(shù)據(jù)字典轉(zhuǎn)換查詢，從而實現(xiàn)相應(yīng)異種站點上的查詢轉(zhuǎn)換。在此基礎(chǔ)上，映射和發(fā)送這些查詢到局部查詢處理器。集成不同站點所返回來的結(jié)果成為全局回答。而這種查詢驅(qū)動的方法進行信息過濾和集成處理顯得比較復(fù)雜，并且做到局部數(shù)據(jù)源上的競爭資源的處理。由于這種方法從功效上顯得比較低效，并且進行頻繁查詢的時候，特別是在聚集操作查詢，要有著很大的開銷。

數(shù)據(jù)庫為傳統(tǒng)的異種數(shù)據(jù)庫集成方法提供者有趣替代方案，在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中通過更新驅(qū)動這種方法的使用，而擯棄以往的驅(qū)動查詢的方法。這就使得出現(xiàn)預(yù)先集成在多個異種源的信息，并且在數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中進行存儲，以便提供進行查詢和分析。和聯(lián)機事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫進行對比發(fā)現(xiàn)差異性是最近的信息不包含在數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中。但是數(shù)據(jù)倉庫能夠提供高性能在集成的異種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)當(dāng)中，這主要是由于拷貝、集成、預(yù)處理、注釋和匯總數(shù)據(jù)，并且經(jīng)過重新的組織成為一個語義一致的數(shù)據(jù)進行存儲。查詢在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中部隊處理局部源產(chǎn)生影響。另外就是通過對歷史信息存儲和集成在數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中，對多維的復(fù)雜查詢進行支持。這樣在工業(yè)界就非常流行進行數(shù)據(jù)倉庫的建立。

通過與大家耳熟能詳?shù)纳唐逢P(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行比較，就會對數(shù)據(jù)倉庫很容易進行了解。對查詢處理和聯(lián)機事務(wù)進行執(zhí)行這是聯(lián)機操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所具備的主要任務(wù)。通常將這種系統(tǒng)稱之為聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對組織中的大部分諸如記賬、注冊、工資、銀行、制造、庫存、購買等日常操作。從另外的層面上來講，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通過決策方面和數(shù)據(jù)分析使得服務(wù)于用戶或者是“知識工人”。而在這個體系當(dāng)中所使用不同的格式進行數(shù)據(jù)的組織和提供，以便因用戶的不同從而不同需求的滿足。通常將這種系統(tǒng)稱為聯(lián)機分析處理系統(tǒng)。聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)也稱之為OLTP，聯(lián)機分析處理系統(tǒng)稱為OLAP，兩者之間的區(qū)別為：

一是用戶和系統(tǒng)的面向性：OLTP是面向顧客的，用于辦事員、客戶、和信息技術(shù)專業(yè)人員的事務(wù)和查詢處理。OLAP是面向市場的，用于知識工人（包括經(jīng)理、主管、和分析人員）的數(shù)據(jù)分析。

二是數(shù)據(jù)內(nèi)容：OLTP系統(tǒng)管理當(dāng)前數(shù)據(jù)。通常，這種數(shù)據(jù)太瑣碎，難以方便地用于決策。OLAP系統(tǒng)管理大量歷史數(shù)據(jù)，提供匯總和聚集機制，并在不同的粒度級別上存儲和管理信息。這些特點使得數(shù)據(jù)容易用于見多識廣的決策。

三是數(shù)據(jù)庫設(shè)計：通常，OLTP系統(tǒng)采用實體-聯(lián)系（ER）模型和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫設(shè)計。而OLAP系統(tǒng)通常采用星形或雪花模型和面向主題的數(shù)據(jù)庫設(shè)計。

四是視圖：OLTP系統(tǒng)主要關(guān)注一個企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，而不涉及歷史數(shù)據(jù)或不同組織的數(shù)據(jù)。相比之下，由于組織的變化，OLAP系統(tǒng)常?？缭綌?shù)據(jù)庫模式的多個版本。OLAP系統(tǒng)也處理來自不同組織的信息，由多個數(shù)據(jù)存儲集成的信息。由于數(shù)據(jù)量巨大，OLAP數(shù)據(jù)也存放在多個存儲介質(zhì)上。

五是訪問模式：OLTP系統(tǒng)的訪問主要由短的、原子事務(wù)組成。這種系統(tǒng)需要并行控制和恢復(fù)機制。然而，對OLAP系統(tǒng)的訪問大部分是只讀操作（由于大部分數(shù)據(jù)倉庫存放歷史數(shù)據(jù)，而不是當(dāng)前數(shù)據(jù)），盡管許多可能是復(fù)雜的查詢。

OLTP和OLAP的其它區(qū)別包括數(shù)據(jù)庫大小、操作的頻繁程度、性能度量等。