摘要：目前圖像融合的方法大多數(shù)都是基于小波變換的圖像融合方法，通過對小波變換之后的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)分別采用不同的融合準(zhǔn)則，來達(dá)到所需要的圖像以進(jìn)行下一步處理，這些方法需要知道原始圖像，也就是對硬件要求較高。采用壓縮感知圖像融合，即，將壓縮感知用于圖像融合，使得只知道原始圖像在某個變換下的投影值的情況下，通過對已知的投影值使用融合規(guī)則得到融合后的投影值，然后用重構(gòu)算法重構(gòu)出圖像，大大降低了對硬件的要求。在此給出了壓縮感知融合方法與基于小波變換的圖像融合方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，融合結(jié)果表明，在不降低融合效果和視覺效果的基礎(chǔ)上，該方法能夠極大地降低硬件成本。采用熵作為衡量融合效果的指標(biāo)，并對用兩種方法融合的結(jié)果圖像做了對比，研究結(jié)果表明，CS融合方法要優(yōu)于基于小波變換的圖像融合方法。

關(guān)鍵詞：圖像融合；壓縮感知；投影值；熵

中圖分類號：TN919—34文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1004—373X（2012）18—0119—03

如果已知一個信號在某個變換基下是稀疏的或者是可壓縮的，那么它可以通過對其在此變換基下的投影值來準(zhǔn)確重構(gòu)出來，這樣就使得能夠通過很少的采樣信息來得到所需要的信號。本文結(jié)合傳統(tǒng)圖像融合方法與壓縮感知融合方法，使得在降低圖像融合成本的基礎(chǔ)上，得到視覺上可以接受的融合結(jié)果，并對得出的結(jié)果進(jìn)行指標(biāo)評價，結(jié)果表明，本文提出的壓縮感知融合方法可以有效降低成本，且效果比傳統(tǒng)的融合效果有所提高。文中先對壓縮傳感理論進(jìn)行了簡要的介紹，接著著重介紹如何應(yīng)用壓縮感知進(jìn)行圖像融合，用熵和互信息作為指標(biāo)來衡量融合的效果，對傳統(tǒng)的圖像融合方法與壓縮感知圖像融合方法做了對比，最后闡述了應(yīng)用前景和下一步計劃。

1壓縮感知及其應(yīng)用于圖像融合的可能性

如果一個信號本身是稀疏的或者在某個變換基（如小波基，Gabor字典，Curvelet基等）下是稀疏的，則可以通過它在測量矩陣下的投影值精確重構(gòu)出來，如果信號不是稀疏的或者在變換基下也不稀疏，但如果它是可壓縮的，也可以通過重構(gòu)算法將其精確重構(gòu)出來。