摘要：煙絲化學(xué)成分可以由實驗方法提取出來，但其關(guān)鍵致香成分很難確定。針對這一問題，一般采用化學(xué)分析方法，但分析耗時比較長。根據(jù)煙絲化學(xué)成分與香氣風格關(guān)系，使用基于信息增益的特征選擇方法進行提取致香成分。通過計算煙絲化學(xué)成分中的每個屬性的信息增益，從中挑選出信息增益大于0的值作為特征選擇的結(jié)果進行分類預(yù)測。實驗結(jié)果表明，使用該方法能夠得到較準確的關(guān)鍵致香成分，與傳統(tǒng)特征選擇方法相比，其特征數(shù)據(jù)集的分類結(jié)果也更加準確，可以作為煙葉香型分類的有效工具。

關(guān)鍵詞：信息增益；特征選擇；致香成分；煙葉香型

中圖分類號：TN911—34；TP391文獻標識碼：A文章編號：1004—373X（2012）18—0092—03

香味、香氣是評價卷煙產(chǎn)品品質(zhì)的重要指標，主要依靠專家進行評吸來完成，由于受到個人主觀方面的制約以及香味無法定量描述其數(shù)量和品質(zhì)等原因，始終無法確定煙絲中的致香成分對卷煙產(chǎn)品的香氣風格的影響作用[1—2]。目前，大多研究都集中在結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計方法等對卷煙產(chǎn)品的研究。

針對這一現(xiàn)狀，提出了一種基于信息增益的特征選擇算法對煙絲關(guān)鍵致香成分進行分析。通過信息增益方法提取關(guān)鍵特征，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)集有效降維，深入認識關(guān)鍵特征屬性對輸出變量的影響關(guān)系，并且給出了M5P決策樹、逐步線性回歸、偏最小二乘回歸算法在原始數(shù)據(jù)集以及兩個特征選擇的數(shù)據(jù)集的比較分析結(jié)果，實驗表明基于信息增益的特征選擇方法提取的關(guān)鍵特征的分類結(jié)果具有較高的準確率。

1信息增益與特征選擇

1.1信息增益