摘要：煙絲化學成分可以由實驗方法提取出來，但其關鍵致香成分很難確定。針對這一問題，一般采用化學分析方法，但分析耗時比較長。根據(jù)煙絲化學成分與香氣風格關系，使用基于信息增益的特征選擇方法進行提取致香成分。通過計算煙絲化學成分中的每個屬性的信息增益，從中挑選出信息增益大于0的值作為特征選擇的結果進行分類預測。實驗結果表明，使用該方法能夠得到較準確的關鍵致香成分，與傳統(tǒng)特征選擇方法相比，其特征數(shù)據(jù)集的分類結果也更加準確，可以作為煙葉香型分類的有效工具。

關鍵詞：信息增益；特征選擇；致香成分；煙葉香型

中圖分類號：TN911—34；TP391文獻標識碼：A文章編號：1004—373X（2012）18—0092—03

香味、香氣是評價卷煙產品品質的重要指標，主要依靠專家進行評吸來完成，由于受到個人主觀方面的制約以及香味無法定量描述其數(shù)量和品質等原因，始終無法確定煙絲中的致香成分對卷煙產品的香氣風格的影響作用[1—2]。目前，大多研究都集中在結合數(shù)理統(tǒng)計方法等對卷煙產品的研究。

針對這一現(xiàn)狀，提出了一種基于信息增益的特征選擇算法對煙絲關鍵致香成分進行分析。通過信息增益方法提取關鍵特征，能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)集有效降維，深入認識關鍵特征屬性對輸出變量的影響關系，并且給出了M5P決策樹、逐步線性回歸、偏最小二乘回歸算法在原始數(shù)據(jù)集以及兩個特征選擇的數(shù)據(jù)集的比較分析結果，實驗表明基于信息增益的特征選擇方法提取的關鍵特征的分類結果具有較高的準確率。

1信息增益與特征選擇

1.1信息增益