摘要：針對BFSN算法需要人工輸入?yún)?shù)的缺陷，提出了一種自適應(yīng)確定參數(shù)的SABFSN聚類方法。該方法利用同一部雷達(dá)數(shù)據(jù)的分布特性進(jìn)行聚類。通過確定鄰居點(diǎn)和比較相似性以達(dá)到分選不同的雷達(dá)信號，適用于未知雷達(dá)信號的分選。提出了合批的方法和一種分選的聯(lián)合處理。算法測試表明，該方法對噪聲不敏感，能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀、大小和密度的聚類。

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