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        基于駕駛行為的駕駛憤怒表現(xiàn)量表研究*

        2012-04-12 08:02:22吳超仲
        關(guān)鍵詞:情緒研究

        雷 虎 吳超仲 張 暉

        (武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心 武漢 430063)

        (水路公路交通安全控制與裝備教育部工程研究中心 武漢 430063)

        0 引 言

        最近幾年,中國各大媒體對(duì)駕駛?cè)嗽陂_車過程中產(chǎn)生的情緒沖突進(jìn)行了大量的報(bào)道,尤其是路怒癥(road rage),這引起了公眾的廣泛注意[1-3].根據(jù)新版牛津詞語大辭典,“路怒”是形容在交通阻塞情況下開車壓力與挫折所導(dǎo)致的憤怒情緒.患有“路怒”這種癥狀的駕駛?cè)?,在開車過程中通常會(huì)做出粗魯鄙視他人的手勢(shì),用譏諷的言語侮辱威脅他人,不安全或威脅安全的方式駕駛車輛,甚至跟他人動(dòng)手打架,故意損壞他人財(cái)物等不良駕駛行為,這些不良駕駛行為很容易導(dǎo)致受傷甚至死亡事故的發(fā)生[4-5].

        早在2002年,美國柯林斯堡科羅拉多州立大學(xué)心理學(xué)系的Jerry L.Deffenbacher博士設(shè)計(jì)了駕駛憤怒表達(dá)量表(driving anger expression inventory,DAX),研究汽車駕駛?cè)嗽陂_車過程中產(chǎn)生憤怒時(shí)表達(dá)憤怒的方式.該量表共有62個(gè)項(xiàng)目,包括4種表達(dá)方式:人身攻擊(personal physical aggressive expression)、言語攻擊(verbal aggressive expression)、用車輛發(fā)泄憤怒(use of the vehicle to express anger)和自我適應(yīng)的表達(dá)(adaptive/constructive expression),駕駛?cè)饲?種表達(dá)憤怒的方式彼此正相關(guān)[6].2007年,Deffenbacher利用大學(xué)生駕駛?cè)巳后w研究了量表的有效性,得到了與2002年基本相同的研究結(jié)果[7].同年,Burcu Esiyok利用 DAX在土耳其3個(gè)城市(Ankara,Istanbul,Samsun)的研究發(fā)現(xiàn),年齡在21歲到30歲之間的駕駛?cè)伺c其他年齡段的駕駛?cè)讼啾?,男駕駛?cè)烁嗟耐ㄟ^人身攻擊和對(duì)車輛發(fā)泄的方式來表達(dá)駕駛憤怒(driving anger),而女駕駛?cè)烁嗟牟捎米晕疫m應(yīng)的方式表達(dá)駕駛憤怒[8].2011年法國學(xué)者利用DAX對(duì)314名駕駛?cè)说难芯堪l(fā)現(xiàn),攻擊性的憤怒表達(dá)方式與駕駛憤怒正相關(guān).上述國家的文化、交通狀況與我國有很大的差異,而且DAX量表沒有考慮駕駛?cè)藨嵟{駛時(shí)車輛操作的行為.國內(nèi)雖然已開始研究駕駛憤怒[9],但卻沒有相對(duì)成熟的工具.編制科學(xué)、實(shí)用、易操作的駕駛憤怒表達(dá)測(cè)評(píng)量表來研究駕駛憤怒特征,對(duì)于識(shí)別駕駛憤怒,控制駕駛?cè)藨嵟{駛,防止憤怒駕駛引發(fā)交通事故,具有積極作用.因此,本文在充分考慮我國交通實(shí)際情況的基礎(chǔ)上,按照心理測(cè)量學(xué)中量表編制的要求,編制中國駕駛憤怒表現(xiàn)量表(China driving anger expression scale,CDAES),為研究憤怒情緒下的駕駛?cè)诵袨楸憩F(xiàn)特征提供一個(gè)有效的研究工具.

        1 研究方法

        中國駕駛憤怒表現(xiàn)量表經(jīng)過了反復(fù)的試測(cè)和修訂.正式量表共有21項(xiàng)組成,每項(xiàng)采用5級(jí)Likert量表評(píng)分方式.

        利用正式量表在武漢市某些場(chǎng)所對(duì)常開車者進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查.共發(fā)放問卷500份,收回460份(有效問卷456份).其中男性421人,女性34人,1名性別不詳.年齡范圍:19~66歲,平均年齡為35.23歲.駕齡范圍:1~41年,平均駕齡為8.68年.

        按照心理測(cè)量中,量表質(zhì)量的研究要求,利用社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件PASW Statistics 18.0進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與處理.

        2 結(jié)果與分析

        首先對(duì)問卷進(jìn)行項(xiàng)目分析,檢驗(yàn)量表的鑒別度,刪除鑒別度不滿足要求的題目,以提高問卷的效度,然后分別對(duì)量表進(jìn)行效度與信度分析,考察量表的質(zhì)量.

        2.1 項(xiàng)目分析

        2.1.1 CR值 計(jì)算CDAES量表各項(xiàng)目的“臨界比率”(critical ratio,CR),用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)了量表得分高低兩組各項(xiàng)目的差異性.檢驗(yàn)結(jié)果表明,21個(gè)項(xiàng)目中的CR值均達(dá)到顯著水平,能夠鑒別不同被試憤怒情緒下的表現(xiàn)特征,量表具有非常好的鑒別能力.

        2.1.2 相關(guān)性分析 CDAES量表各項(xiàng)目與子量表之間的相關(guān)系數(shù)如表1所列.

        從表1可知,CDAES量表各項(xiàng)目與子量表之間的相關(guān)系數(shù)中,絕大多數(shù)相關(guān)系數(shù)比較顯著,說明CDAES量表各項(xiàng)目的鑒別力比較好,各子量表的內(nèi)在一致性良好,整個(gè)測(cè)驗(yàn)比較可靠.

        各子量表項(xiàng)目間的相關(guān)矩陣顯示(由于數(shù)據(jù)較多,故數(shù)據(jù)表略去),各子量表項(xiàng)目間的相關(guān)系數(shù)在0.235~0.808之間,均達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著水平,可以為測(cè)驗(yàn)提供滿意的信度和效度[10].

        2.2 結(jié)構(gòu)效度分析

        2.2.1 主成分因子分析

        調(diào)查數(shù)據(jù)的KMO抽樣適定值為0.8 7 1>0.7,表明該數(shù)據(jù)可以做因子分析.Bartlett球形度檢驗(yàn)的近似χ2為4480.458,P=0.000<0.01,說明按置信水平α=0.05的水準(zhǔn),因子的相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位矩陣,能從這些變量中提取最少的公因子,同時(shí)又能解釋大部分的方差.

        表1 CDAES量表的各項(xiàng)目與子量表之間的相關(guān)系數(shù)

        采用主成份分析法,最大方差正交旋轉(zhuǎn)后,抽取特征值大于1的5個(gè)因子,其特征值分別為6.607,2.789,1.741,1.626,1.393,其解釋的總方差分別為18.536%,17.661%,11.591%,11.101%,8.520%,累積解釋總方差為67.409%.

        根據(jù)各因子所含項(xiàng)的內(nèi)容,及因子命名的規(guī)則,將CDAES的5個(gè)因子分別命名為操作強(qiáng)度、操作頻率、言語攻擊、對(duì)車發(fā)泄、自我調(diào)節(jié).各項(xiàng)目的因子載荷見表2.

        2.2.2 2組被試均數(shù)的比較研究

        為了驗(yàn)證CDAES量表的結(jié)構(gòu)效度,對(duì)128名月收入為2 000元以下的駕駛?cè)伺c261名月收入在2 000元以上的駕駛?cè)耍ㄔ?56名駕駛?cè)酥信懦?7名收入不詳?shù)鸟{駛?cè)耍┝勘淼梅诌M(jìn)行了多變量方差分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,Hotelling′s Trace=42.973,F(xiàn)=2 105.681,P=0.000<0.01.表明2類不同收入的駕駛?cè)笋{駛憤怒表現(xiàn)有非常顯著的差異.5個(gè)因變量分別在這2組中的單變量F檢驗(yàn)值分別為2 472.829,7 780.354,1 365.952,1 307.115,2 277.402,P 值都小于0.01,均達(dá)到顯著水平,表明2類不同收入的駕駛?cè)说牟僮鲝?qiáng)度、操作頻率、言語攻擊、對(duì)車發(fā)泄、自我調(diào)節(jié)等表現(xiàn)有顯著差異,說明CDAES量表可用來測(cè)量駕駛?cè)笋{駛憤怒表現(xiàn),其結(jié)構(gòu)效度較高.

        表2 CDAES量表的各因子項(xiàng)目及載荷量

        2.3 信度分析

        為了檢驗(yàn)CDAES量表的可靠性和穩(wěn)定性,對(duì)量表做了信度分析,用Cronbachα系數(shù)估計(jì)測(cè)驗(yàn)的信度,信度分析結(jié)果如表3所列.整個(gè)量表的Cronbachα系數(shù)為0.861,超過了0.8,說明量表的整體一致性信度很好.

        表3 CDAES量表的各子量表與項(xiàng)目的內(nèi)在一致性系數(shù)

        由表3可知,各子量表的信度在0.667~0.894之間,滿足了探索性研究中對(duì)量表信度的要求[11].因此,認(rèn)為CDAES量表具有較高的信度.

        3 結(jié)束語

        研究表明,CDAES量表符合量表編制的要求,具有較高的信度和效度,可以作為測(cè)量駕駛?cè)藨嵟榫w表現(xiàn)特征的專用量表.

        CDAES量表自我調(diào)節(jié)子量表的信度稍低,其原因尚待進(jìn)一步研究,或許是駕駛?cè)嗽趹嵟榫w下的自我調(diào)節(jié)表達(dá)方式所包含的條目數(shù)有限,或許是駕駛?cè)藨嵟瓡r(shí)自我調(diào)節(jié)的方式比所列條目更豐富,或許是駕駛?cè)酥饕ㄟ^心理克制自己表現(xiàn)出來,較少采用外部行為表現(xiàn)表達(dá)憤怒情緒等.

        量表側(cè)重于駕駛?cè)诵袨楸憩F(xiàn)的設(shè)計(jì),為研究駕駛?cè)藨嵟磉_(dá)與交通安全的關(guān)系提供了很好的基礎(chǔ),也為駕駛?cè)藨嵟{駛狀態(tài)的識(shí)別提供了很好的參考依據(jù).

        [1]俞勁柏.調(diào)查發(fā)現(xiàn):有六成人開車時(shí)容易發(fā)火(圖)-搜狐汽車[Z/OL].北京:娛樂信報(bào),2006(2006-06-23) [2011-04-21]. http://auto.sohu.com/20060623/n243893346.shtml.

        [2]車來車往.[調(diào)查分析]60%車主有路怒癥 多起因違章[Z/OL].北京:搜狐汽車,2008(2008-05-13)[2011-02-24].http://auto.sohu.com/20080513/n256816082.shtml.

        [3]肖舒楠,向 楠.一堵車就冒火86.5%的人確認(rèn)身邊不少“路怒族”[N/OL].中國青年報(bào),2010(2010-06-08) [2011-02-24].http://zqb.cyol.com/content/2010-06/08/content_3268301.htm.

        [4]裴玉龍,張需鵬.不良汽車駕駛行為特征分析[J].交通信息與安全,2009,27(3):81-84.

        [5]馬 明,嚴(yán)新平,吳超仲,等.影響道路交通安全的駕駛員異常行為研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版,2010,34(2):228-232.

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        [9]吳超仲,雷 虎.汽車駕駛憤怒情緒研究現(xiàn)狀與展望[J].中國安全科學(xué)學(xué)報(bào),2010(7):3-8.

        [10]戴忠恒.心理與教育測(cè)量[M].上海:華東師范大學(xué)出版社,1987.

        [11]李志輝,羅 平.PASW/SPSS Statistics中文版統(tǒng)計(jì)分析教程[M].北京:電子工業(yè)出版社,2010.

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