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        非線性最小二乘問題的不適定性及算法研究

        2012-04-01 13:48:07唐利民
        測繪學(xué)報 2012年4期
        關(guān)鍵詞:病態(tài)正則定性

        唐利民

        長沙理工大學(xué)交通運輸工程學(xué)院,湖南長沙410004

        非線性最小二乘問題的不適定性及算法研究

        唐利民

        長沙理工大學(xué)交通運輸工程學(xué)院,湖南長沙410004

        非線性模型廣泛存在于測量平差、變形監(jiān)測及路面模量反算領(lǐng)域中。諸如導(dǎo)線測量中以待定點坐標(biāo)為未知參數(shù)的角度觀測方程和邊長觀測方程,它們都是待定點坐標(biāo)的非線性函數(shù);GPS偽距測量中,衛(wèi)星至測站的幾何距離的觀測方程是測站點待定坐標(biāo)的非線性函數(shù);路基沉降變形分析與預(yù)測模型中,沉降量是關(guān)于時間的非線性函數(shù);路面模量反算的模型也是非線性函數(shù)等。一般的,這些模型的求解均基于非線性最小二乘原理。針對工程應(yīng)用上的特點,研究非線性最小二乘問題的性質(zhì)和解算方法,具有重要的理論意義和實踐價值。

        求解非線性最小二乘問題可能會存在不適定現(xiàn)象。不合適的原始問題的函數(shù)模型或者解算方法的選擇不當(dāng)都有可能導(dǎo)致非線性最小二乘問題的求解失敗,特別是數(shù)值迭代算法中涉及迭代矩陣的求逆運算,而迭代矩陣的病態(tài)或奇異則會導(dǎo)致算法失敗。有必要根據(jù)不適定理論,研究非線性最小二乘的不適定現(xiàn)象,為解決非線性最小二乘在工程實際問題應(yīng)用中的局限性提供理論和方法支持。本文針對不適定非線性最小二乘問題的現(xiàn)狀和存在的問題進行了研究,主要內(nèi)容有以下幾點:

        (1)論文分析求解非線性最小二乘問題的經(jīng)典數(shù)值迭代法,提出求解非線性最小二乘問題的數(shù)值迭代法的統(tǒng)一模型,在此基礎(chǔ)上對非線性最小二乘問題可能產(chǎn)生的兩種不適定性進行了分析,給出兩種不適定性的定義。并明確指出統(tǒng)一模型中迭代矩陣的求逆運算是產(chǎn)生第一種不適定現(xiàn)象的重要原因。

        (2)由于迭代矩陣求逆會導(dǎo)致非線性最小二乘問題產(chǎn)生第一種不適定性,研究迭代矩陣的病態(tài)判據(jù)就顯得尤其重要。論文分析非線性最小二乘數(shù)值迭代算法中迭代矩陣的特性,結(jié)合一般病態(tài)矩陣判據(jù)理論,給出迭代矩陣的病態(tài)判據(jù),并研究一種新的替代矩陣,此替代矩陣可以有效地降低迭代矩陣的條件數(shù),為后續(xù)研究相關(guān)算法提供了理論基礎(chǔ)。

        (3)由于Landweber迭代無需矩陣求逆,避免一般非線性最小二乘問題解算方法中由于矩陣求逆而產(chǎn)生的不適定現(xiàn)象,論文基于Landweber迭代理論,建立不適定非線性最小二乘的Landweber迭代算法,此算法無需迭代矩陣求逆即可有效收斂。

        (4)論文結(jié)合同倫延拓和正則化方法,構(gòu)造一個穩(wěn)定泛函,建立非線性最小二乘問題正則同倫解算方法,對其迭代過程進行了詳細的推導(dǎo)。在該泛函中,正則參數(shù)可同時起到同倫參數(shù)的作用。由于正則同倫參數(shù)的存在,可以根據(jù)迭代矩陣病態(tài)特點選取不同的正則同倫參數(shù)值來避免和改善迭代矩陣在迭代過程中的病態(tài)性或奇異性。

        (5)基于Tikhonov正則化原理,通過添加穩(wěn)定泛函項,結(jié)合修正高斯-牛頓法,論文還建立起Tikhonov正則化修正高斯-牛頓法,此方法可以有效改善迭代矩陣在迭代過程中的病態(tài)程度。

        (6)通過對迭代矩陣添加一個正則化因子α來改善矩陣在迭代過程中的病態(tài)程度,論文建立了不適定非線性最小二乘問題的正則化牛頓迭代算法,給出算法迭代步驟。基于路基沉降泊松預(yù)測模型的計算實例表明,此算法在改善迭代矩陣病態(tài)性或奇異性的同時,也較普通牛頓迭代法具有更好的擬合曲線。

        (7)介紹正則參數(shù)選擇策略的研究進展,并對7種正則化因子選擇方法作了簡單的介紹。論文根據(jù)不適定非線性最小二乘問題的特點,提出直接搜索法和區(qū)間劃分法這兩種確定正則化因子的方法,此方法非常便于計算機實現(xiàn)。

        (8)結(jié)合計算機語言,開發(fā)出相應(yīng)的求解不適定非線性最小二乘問題算法的INLS工具箱,利用此工具箱,可以很方便的解算不適定的非線性最小二乘問題。

        Research on the Ill-posed and Solving Methods of Nonlinear Least Squares Problem

        TANG Limin
        School of Traffic and Transportation Engineering,Changsha University of Science Technology,Changsha410004,China

        his doctorate from School of Geosciences and Info-Physics,Central South University in June 2011.His research interests include meassuring data processing and nonlinear ill-posed problems.

        P207

        D

        1001-1595(2012)01-0632-01

        2011-07-05

        唐利民(1978—),男,講師,2011年6月于中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院獲得大地測量學(xué)與測量工程博士學(xué)位(指導(dǎo)教師:朱建軍教授)。研究方向為測量數(shù)據(jù)處理、非線性的不適定問題。

        E-mail:tlmttt@163.com

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