孫 銓,陳文源,高 波,楊崇倡*,王 輝
(1.東華大學(xué)機械工程學(xué)院紡織裝備教育部工程研究中心,上海201620;2.北京中麗制機噴絲板有限公司,北京101111)
噴絲板是化纖生產(chǎn)中的核心部件,其高精度和高質(zhì)量是保證纖維成品質(zhì)量及紡絲工藝的關(guān)鍵因素。就噴絲板而言,其最為精密的部分就是微孔,噴絲板微孔的孔型、結(jié)構(gòu)和精度都將直接影響到成形纖維的外形、直徑和物理機械性能[1]。噴絲板的加工質(zhì)量主要取決于微孔的加工質(zhì)量,而微孔刀具的質(zhì)量情況直接影響微孔的質(zhì)量,若要提高微孔加工精度,刀具的合格性檢測是提高微孔加工精度的重要因素。因此,噴絲板刀具的合格性檢測對于噴絲板生產(chǎn)廠家非常重要。
目前刀具刃磨檢測手段落后,主要依靠投影儀、千分尺等人為因素影響比較大的檢測手段,不僅勞動強度高、檢測效率低,而且檢測精度差。刀具的結(jié)構(gòu)幾何參數(shù)和刀磨參數(shù)一致性較差,這對于大批量生產(chǎn)和流水線生產(chǎn)是非常不利的。同時,沒有嚴(yán)格統(tǒng)一的檢測標(biāo)準(zhǔn),尤其是無法量化的定性檢測,直接影響檢測結(jié)果。針對噴絲板微孔刀具的現(xiàn)狀,作者基于Labview軟件平臺開發(fā)了專門用于噴絲板微孔刀具檢測的光、機、電一體化的全自動檢測設(shè)備。
噴絲板微孔刀具檢測儀是以模塊集成設(shè)計理念為指導(dǎo),結(jié)合微孔刀具檢驗的工藝,專門針對噴絲板微孔刀具進(jìn)行研制的全自動檢測設(shè)備。全自動檢測是一種基于機器視覺的檢測方式,通過計算機圖像處理對采集的刀具圖像進(jìn)行自動測量、判斷并記錄,具有自動對焦、自動采集各刀具圖像以及處理不合格刀具功能。對于刀具檢測儀控制系統(tǒng)可以基于Visual Basic,Visual C++等開發(fā),但由于程序工作量大、占計算機資源多、采集頻率低、調(diào)控速度慢、數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性能相對較差,實驗和程序開發(fā)周期長。Labview是目前最為成功、應(yīng)用最為廣泛的虛擬儀器軟件開發(fā)環(huán)境,是由美國NI公司推出的一種基于圖形程序的虛擬儀器儀表開發(fā)平臺[2]。
系統(tǒng)硬件主要由工業(yè)計算機、三軸精密運動平臺、精密旋轉(zhuǎn)軸、伺服電機、多軸運動控制卡、圖像采集卡、CCD、工業(yè)鏡頭、LED光源等組成。
噴絲板微孔刀具結(jié)構(gòu)復(fù)雜,尺寸小,精度要求高,要達(dá)到高速、高精度的檢測目的。檢測儀以進(jìn)口高精度工業(yè)鏡頭將刀具進(jìn)行放大,成像在高分辨率的黑白相機芯片上。當(dāng)被測刀具的光信息通過光學(xué)系統(tǒng),在CCD光敏面上形成光學(xué)圖像,CCD將圖像傳送到圖像采集卡上,然后采用數(shù)字圖像處理技術(shù)得到需要的圖像。對于檢測的運動次序,考慮到其檢測的快捷性以及采集的圖像要求,采用組合運動的方式,以高精度運動模組帶動鏡頭作z軸升降,高精度位移平臺帶動高精度刀具作x,y方向直線運動,電機帶動高精度夾具w軸做旋轉(zhuǎn)運動。微孔刀具通過專用夾具安置在x,y精密移動平臺上,并保證較好的水平平面度,以便保證系統(tǒng)的檢測精度和提高檢測效率。CCD和工業(yè)鏡頭通過機械安置在精密滾珠絲桿上,并在與水平面垂直的豎直z方向上下移動,同樣通過控制與該精密滾珠絲桿連接的伺服電機運動實現(xiàn)。由于微孔刀具直徑小且表面特征復(fù)雜,因此用上、下LED光源對刀具進(jìn)行照明。系統(tǒng)硬件構(gòu)成圖如圖1所示。
圖1 檢測儀硬件構(gòu)成示意Fig.1 Hardware structure diagram of inspection instrument
圖2 程序流程Fig.2 Flow chart of inspection program
根據(jù)噴絲板微孔刀具檢測儀的系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和檢測原理,在軟件系統(tǒng)設(shè)計過程中,需要考慮以下幾個方面。
1)系統(tǒng)整體布局。系統(tǒng)整體布局的程序流程如圖2所示。
2)參考刀具的選擇。由于每次檢測的刀具尺寸可能不一致,其尺寸波動范圍有可能使刀具的圖像超過鏡頭的視場范圍。因為每次檢測使用的鏡頭放大倍數(shù)可能不一致,而鏡頭倍數(shù)的改變將直接影響檢測結(jié)果。為避免放大倍數(shù)的變化對檢測結(jié)果產(chǎn)生影響,采用手動標(biāo)定的方法,即選擇一把合格刀具作為參考標(biāo)準(zhǔn),每次變換鏡頭的倍數(shù),進(jìn)行一次標(biāo)定。其參考刀具圖像如圖3所示。
圖3 參考刀具圖像Fig.3 Image of standard micro-hole tool
3)精度。為了達(dá)到自動化檢測的高精度要求,在對檢測目標(biāo)進(jìn)行圖像采集時,一般成像在屏幕上的圖像不能太大也不能太小,圖像太大容易超出視場范圍,從而影響檢測,而圖像太小則影響檢測精度。因此根據(jù)檢測目標(biāo)的尺寸大小,選取合適的放大倍數(shù),使其圖像呈現(xiàn)在屏幕中間。因為噴絲板微孔刀具的尺寸非常小,采用工業(yè)鏡頭對其進(jìn)行圖像采集,然后通過CCD將放大的圖像傳輸?shù)接嬎銠C中。
4)效率。自動化的檢測系統(tǒng)代替人工檢測,一方面減輕工作人員的工作強度,另一方面提高了檢測效率,因此檢測的時間越短越好,但是時間和精度又是相互制約的。檢測時間越短,需要電機的速度越快、圖像處理的速度越快[3];而電機旋轉(zhuǎn)速度過快,由于操作系統(tǒng)誤差和刀具位置誤差的影響,會使刀具圖像跑出視場范圍從而影響檢測的正確性。圖像處理速度越快,會導(dǎo)致采集到的圖像在處理過程中由于種種原因,發(fā)生失真等狀況。因此需要考慮系統(tǒng)誤差、位置誤差和刀具放大倍數(shù)等因素,選取合適的采集速度,在保證刀具圖像處理精度的基礎(chǔ)上提高速度。
5)誤差補償。微孔刀具在檢測過程中位置出現(xiàn)偏差的原因:a.微孔刀具在夾具上裝夾時,專用夾具屬于圓周卡盤性質(zhì)的夾持,但因其在軸向沒有一個長度安裝基準(zhǔn),固定之后會產(chǎn)生安裝誤差,刀具不能顯示在視野里;b.在檢測微孔刀具時,刀具表面特征復(fù)雜,需要刀具進(jìn)行旋轉(zhuǎn)尋找特征面。存在一定位置的偏差且光學(xué)鏡頭視場范圍較小,其被檢刀具常不在或不能完全成像在光學(xué)鏡頭視場范圍內(nèi),計算機無法采集到被檢刀具的完整幾何圖形,更無法正確測量該被檢刀具參數(shù)。
由于上述誤差的存在,在自動檢測時就要求對噴絲板微孔刀具進(jìn)行精確定位,提出了微孔刀具在鏡頭視野內(nèi)進(jìn)行自動糾偏,不在視野內(nèi)進(jìn)行自動搜索的方法[4]。具體實現(xiàn)方法參見圖4。
圖4 自動定位流程Fig.4 Automatic positioning diagram
通過設(shè)計完成的噴絲板微孔刀具檢測儀對噴絲板微孔刀具進(jìn)行檢測。工業(yè)鏡頭的放大倍數(shù)為4,x,y移動平臺的工作速度為5 mm/s,w軸的工作速度為1(°)/s。采集到刀具圖像見圖5,圖中的亮度較弱是為了提高檢測精度而特意增大了CCD的曝光速度,因為如果光強太強,很多粘附的雜物也會被照亮,這樣對檢測的準(zhǔn)確性有影響。
圖5 采集刀具圖像Fig.5 Reference tool image
由表1,2,3可知,該檢測系統(tǒng)可以快速實現(xiàn)噴絲板微孔刀具質(zhì)量監(jiān)測,一個刀具每個參數(shù)的檢測時間小于10 s,對同一個刀具多次測量,直徑長度重復(fù)檢測精度在±1 μm內(nèi),角度重復(fù)檢測精度在±0.5°。實踐證明,噴絲板微孔刀具檢測儀可以在生產(chǎn)過程中代替人工檢測,緩解了檢測人員的工作壓力,提高了刀具的檢測效率和精度。
表1 微孔鉆頭直徑測量結(jié)果比較Tab.1 Results comparison of diameter detection for micro-hole drill
表2 微孔鉆頭前角測量結(jié)果比較Tab.2 Results comparison of tool orthogonal rake detection for micro-hole drill
表3 微孔沖針直徑測量結(jié)果比較Tab.3 Results comparison of diameter detection for micro-hole punch-pin
a.基于Labview軟件平臺開發(fā)的噴絲板微孔刀具自動檢測儀,該控制系統(tǒng)具有運行可靠,系統(tǒng)穩(wěn)定,檢測速度高的優(yōu)點,檢測直徑長度精度可達(dá)±1 μm,檢測角度精度可達(dá) ±0.5°。
b.噴絲板微孔刀具檢測儀可以在實際生產(chǎn)過程中代替人工檢測,緩解了檢測人員的工作壓力,提高了刀具的檢測效率和精度。
[1] 王越,楊崇倡,王華平,等.噴絲板的發(fā)展現(xiàn)狀[J].紡織機械,2001(6):45-48.
[2] 徐之平,張磊,張偉榮,等.基于Labview的散熱器試驗臺測控系統(tǒng)[J].微計算機信息,2010,26(13):83 -85.
[3] 呂清花.圓形噴絲板自動檢測系統(tǒng)的研究[J].合成纖維,2008,37(3):34 -36.
[4] 尹平平,楊崇倡,張鵬,等.噴絲板自動檢測中基于機器視覺的自動糾偏[J].東華大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2007,33(1):117-119,124.