張耀光，劉 鍇，江海旭

（遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029）

【區(qū)域經(jīng)濟】

海島旅游資源評估與競爭力空間結構分析
——以中國12個海島（縣）為例

張耀光，劉 鍇，江海旭

（遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029）

以12個海島 （縣）為樣本，運用層次分析法、投影尋蹤模型和主成分分析法，通過投影值—AHP—PP評價指數(shù)以及主成分分析計算，分析中國12個海島 （縣）的旅游綜合實力水平和空間格局分布狀況。

海島 （縣）；旅游資源評估；競爭力空間結構

引言

海島旅游歷史悠久，魅力獨特，是海洋旅游的重要組成部分，自20世紀70年代以來，世界許多學者對海島旅游給予更多關注。在旅游可持續(xù)發(fā)展中，有四類地區(qū)將被優(yōu)先考慮，而小島嶼排在首位，已成為世界重要的旅游目的地[1，2]。

人與生物圈（MAB）計劃提出了小海島可持續(xù)發(fā)展的20個問題，其中之一就是小海島旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展問題[3]。Ruwantissa I.R.Abeyratne（1999） 提出，“討論小海島國家可持續(xù)發(fā)展，旅游是重要的組成部分?！盵4]Robertico R．Croes在其“小島嶼經(jīng)濟體向新策略的范式轉移”一文中提出，小型島嶼在專門發(fā)展旅游業(yè)方面一直有很好的經(jīng)濟表現(xiàn)，加勒比海地區(qū)就是一個小型島嶼經(jīng)濟體的很好典型[5]。Riaz Shareef，Suhejla Hoti在“小型島嶼旅游經(jīng)濟和國家風險評級”一文中，考察了20個經(jīng)濟體，他們以人口數(shù)量的多少將島嶼劃分為微型經(jīng)濟體和小型經(jīng)濟體[6]。小島嶼旅游經(jīng)濟體（SITES）是指擁有少量人口和有限生產(chǎn)能力的國家，需要依靠外商直接投資來促進經(jīng)濟增長。此外，國外海島旅游的理論研究較多關注旅游空間結構分析，游客模式和對海島旅游目的地的影響等方面。尤其是旅游資源空間結構是旅游研究的重要問題之一[7]。

中國海島中除臺灣、海南外，均屬小島范疇，海島（縣）旅游資源豐富，隨著海島資源開發(fā)，旅游業(yè)發(fā)展快速。國內關于海島旅游的研究大體有三類：一種是總論性的，如薛紀萍、閻伍玖（2008）的“海島旅游可持續(xù)發(fā)展評價指標體系研究[8]；白潔（2002） 的“發(fā)展海島旅游業(yè)制存因素及對策”[9]。第二種是區(qū)域性海島旅游研究，如楊效忠、陸林（2004）的“浙江省海島旅游資源開發(fā)與可持續(xù)利用”[10]；任淑華、蔡克勤（2010）的《舟山旅游資源開發(fā)評價與旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究》[11]。第三種是對某海島縣或某一海島旅游的研究，如駱培聰（2003）“平潭縣旅游環(huán)境問題及其保護對策”[12]；陳金華（2007）“游客對海島旅游環(huán)境的感知研究—以東山島為例”[13]；趙飛等（2005） “海島旅游市場調查分析——以南澳島為例”[14]；馮學鋼（2004）“嵊泗列島“橋—港—景”旅游聯(lián)動發(fā)展模式與對策”[15]等。近幾年，又出現(xiàn)了對中國12個海島（縣）旅游問題的研究，如劉薇、李悅錚（2008） 的“中國海島旅游開發(fā)現(xiàn)狀和對策研究”[16]；李澤等（2011） 的“中國海島縣旅游資源開發(fā)潛力評價”[17]等。

研究內容方面涉及海島旅游資源評價、海島旅游可持續(xù)利用與發(fā)展、海島旅游生態(tài)旅游環(huán)境保護、海島型旅游地旅游空間結構演化機理分析以及海島旅游文化產(chǎn)業(yè)等。上述研究對中國海島旅游的開發(fā)及發(fā)展起到積極的作用，并在學術研究上作出貢獻。根據(jù)當前中國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢預測，未來中國旅游業(yè)仍將保持高速發(fā)展態(tài)勢，而海島旅游在目前的發(fā)展狀態(tài)下，無論是資源利用深度還是功能層次結構都必然要進一步拓展。本文在總結前人研究成果的基礎上，以中國12個海島（縣）為樣本，根據(jù)海島旅游資源特征，開展海島（縣）旅游資源評估與競爭力空間結構分析研究，為中國海島旅游業(yè)發(fā)展以及為海島產(chǎn)業(yè)布局提供科學依據(jù)。

1 海島（縣）旅游資源特點與開發(fā)

1.1 海島（縣）旅游資源特征分析

1.1.1 海島是陸地生態(tài)和海洋生態(tài)的匯合

每個島嶼都構成一個獨立的自然生態(tài)系統(tǒng)，它一般由島陸、海灘、?；铜h(huán)島淺海四個小生境組成，海島每個小生境都有特殊的生物群落，從而構成其獨特的生態(tài)系統(tǒng)。對島陸而言，具有陸地生態(tài)系統(tǒng)特點，而對海灘和沿海水域而言又具有海洋生態(tài)系統(tǒng)特點，隨著海島被人類開發(fā)利用，社會經(jīng)濟與文化因素在海島上傳承。小島嶼獨特的自然環(huán)境和傳統(tǒng)的文化，為旅游業(yè)提供了良好的發(fā)展機遇。

2.1.2 中國海島具有山地旅游景觀系統(tǒng)特征

中國的海島多數(shù)為大陸島，是大陸山脈向海延伸的部分，多數(shù)海島是低山、丘陵地形，丘陵平均海拔在200～300 m，山峰大于400 m的有南澳島大尖山（587 m）、平潭縣海壇島君山（436 m），其它海島（縣）的山峰海拔在400 m以內。海島具有作為旅游資源的山地地貌景觀，如舟山普陀山，這個面積僅12.93 km2的小島就以“山”命名，普陀山是我國最有名的旅游海島。東山島花崗巖地貌形成風動石景觀等。

2.1.3 中國海島旅游具有多元文化組合特征

久居海島的人們與大海打交道，形成獨特的海洋文化，如海島方言文化：洞頭縣是溫州海洋文化的發(fā)源地，具有濃郁的閩南遺風和甌越文化特征，在洞頭島上分布閩方言和吳方言[18]，這種方言是因漁民出海打漁時在洞頭島上停留而形成，與漁文化密切相關。岱山“蓬萊仙島”、“海上仙境”形成“仙文化”、“徐福文化”等。而且海島文化具有海洋文化、佛教文化、金庸武俠文化等多元文化組合的特征。

1） 海島旅游資源與宗教文化聯(lián)系緊密。根據(jù)國家宗教局發(fā)布的數(shù)據(jù)，2000年中國有寺廟13 000座，平均l0萬人擁有一座寺廟。而舟山擁有156座佛寺，舟山98萬人口，平均將近6 000人擁有一座寺廟。這個數(shù)字高于全國平均擁有寺廟數(shù)的16倍，而且“海天佛國”不僅僅是指普陀山，應該是整個舟山群島。除佛教文化在海島的分布較廣外，此外，在長島縣的媽祖廟，每年有媽祖送燈活動。

2） 海島上的古人類文化遺跡數(shù)量多，時間跨度大。廟島群島已發(fā)現(xiàn)從舊石器時代到新石器時代的遺址：各種石刻工具及其后的彩陶文化、龍山文化、商周青銅器以及唐三彩、寧化瓷器等。舟山群島擁有新石器時期的孫寶山遺址。

3）金庸武俠文化促進桃花島旅游業(yè)的發(fā)展。在金庸《射雕英雄傳》中提到桃花島，使桃花島旅游業(yè)發(fā)展與金庸武俠文化緊密結合。打出金庸武俠文化品牌，在桃花島上建有射雕英雄傳旅游城，成為電視劇《射雕英雄傳》的主要拍攝基地。

2.3 海島（縣）旅游業(yè)發(fā)展簡析

2.3.1 旅游人數(shù)與旅游收入的關系

中國海島（縣）旅游資源豐富，其中多數(shù)景區(qū)（點）已被評為4A級旅游區(qū)，還有些被評為國家級旅游度假區(qū)和國家級風景名勝區(qū)。1995年—2009年，海島旅游人數(shù)年均遞增13.7%。各海島（縣）增長不一，浙江舟山普陀區(qū)由于基年基數(shù)大，雖然進島旅游人數(shù)達1 135.37萬人，占全部進島旅游人數(shù)38.6%，但年均增長率不是最高。洞頭縣由于半島工程完成，進島旅游人數(shù)由1995年的14.6萬人增長到2009年的176萬人，年均遞增18.05%，旅游收入同樣有類似發(fā)展趨勢（如圖1，2所示）。

圖1 各海島（縣）旅游人數(shù)增長Fig.1 Growth of every island′s（county′s）tourist arrivals

圖2 各海島（縣）旅游收入增長Fig.2 Growth of every island′s（county′s）tourist revenue

2.3.2 旅游人數(shù)與經(jīng)濟增長的關系

通過回歸分析得出的擬合圖和繪制的各海島（縣）旅游人數(shù)增長圖，可以看出歷年平均旅游人數(shù)比重與經(jīng)濟增長的關系。其中，普陀區(qū)入境游客獨占鰲頭，與其有普陀山佛教文化密切相關（見圖3）。

圖3 旅游與經(jīng)濟發(fā)展關系擬合圖Fig.3 Fitting map of tourism and economic development relationship

3 研究方法與結果

研究方法主要應用層次分析法、投影尋蹤模型和主成分分析方法。在這三種方法中，層次分析法和主成分分析是常用的方法不再贅述，重點對投影尋蹤模型進行介紹。

3.1 海島旅游綜合實力評價指標體系

選取海域環(huán)境、陸地環(huán)境、交通條件、社會經(jīng)濟條件和旅游業(yè)狀況5個方面作為海島（縣）旅游綜合實力評價指標體系的準則層（B1～B5），每個準則層建立各自的指標 C層 （C1～C27）（見表1）。

3.2 投影尋蹤模型

投影尋蹤（Projection Pursuit，簡稱PP） 是一種處理多因素復雜問題的統(tǒng)計方法，其基本思想是將高維數(shù)據(jù)投影到低維子空間上，然后通過優(yōu)化投影指標函數(shù)，求出能反映出原高維數(shù)據(jù)結構或特征的投影向量，在低維空間上對數(shù)據(jù)結構進行分析，以達到研究和分析高維數(shù)據(jù)的目的。其中投影指標函數(shù)的構造及優(yōu)化、數(shù)學模型的建立是應用投影尋蹤模型解決實際問題的關鍵[19，20]。建立投影尋蹤模型的主要步驟如下：

表1 海島旅游綜合實力評價指標體系Tab.1 Island tourism comprehensive strength evaluation index system

3.2.1 評價指標的正規(guī)化處理

指標體系中的各個指標彼此量綱不同，為消除各評價指標量綱差異的影響和統(tǒng)一指標的變化范圍，在利用指標體系進行定量計算之前，應首先對體系中的原始指標進行正規(guī)化。設具有m個指標的n個樣本集為（xij*）n×m。

對于越大越優(yōu)（效益）型指標：

對于越小越優(yōu)（成本）型指標：

式中：xmaxj和xminj分別為第j個指標的最大值和最小值，xij*為規(guī)格化后的評分值。

3.2.2 構建投影指標函數(shù)

投影尋蹤方法實質上就是尋找最能充分表現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的最優(yōu)投影方向，把多維數(shù)據(jù)擬合成以投影方向的一維投影值。設α=（α1，α2，…，αm）為m維單位向量，則第i個樣本在一維線性空間的投影特征值z（i）的表達式為：

在擬合投影指標值時，要求投影值z（i）的散步特征為局部投影點盡可能密集，最好凝聚成若干個點團，而在整體上投影點團之間盡可能散開。用函數(shù)表示為：

式中：Sz為投影值z（i）的標準值，Dz為投影值z（i）的局部密度。

3.2.3 優(yōu)化投影指標函數(shù)

當評價指標的樣本值給定時，投影指標函數(shù)Q（a）只隨投影方向的變化而變化。不同的投影方向反映不同的數(shù)據(jù)結構特征，最佳投影方向就是最大可能暴露高維數(shù)據(jù)某類特征結構的投影方向。因此，可通過求解投影指標函數(shù)最大化問題來估計最佳投影方向，即

目標函數(shù)：

約束條件：

3.2.4 綜合評價

將得到的最佳投影向量α*代入（3） 式中，得到反映各評價指標綜合信息的投影特征值即評價指數(shù)Zpp*，根據(jù)投影值的大小對樣本進行綜合評價分析。

3.3 確定綜合評價指數(shù)

投影尋蹤模型直接根據(jù)評價指標樣本集的離散特征確定最佳投影方向，因此所得到的是純客觀性評價指數(shù)，無法反映復雜評價對象的真實情況；而利用層次分析法確定的評價指數(shù)具有主觀隨意性，結果因人而異與實際情況存在一定的出入。因此，將這兩種方法對不同層次的指標評價進行合理組合，將能有效地解決上述問題，提高評價結果的精度與可靠性。設wi為運用AHP計算得到的B層權重，Bizj為運用投影尋蹤模型得到的B層最優(yōu)投影值。則12個海島（縣）旅游資源開發(fā)綜合潛力：

式中：（i=1，2，…，5），（j=1，2，…，12）。

本文數(shù)據(jù)主要根據(jù)中國12個海島（縣） 歷年統(tǒng)計年鑒、20世紀90年代全囯開展的海島資源綜合調查報告、近年的海島（縣）海洋功能區(qū)劃報告以及各縣旅游規(guī)劃整理而得，有些數(shù)據(jù)通過12個海島實地調研所得。

3.3.1 對準則層（B層）的計算

12個海島（縣） （B層）各項指標計算，得出指標值繪制各海島（縣） B層權重圖（見圖5）。

圖5 12個海島（縣）準則層（B層）指標權重Fig.5 12 islands′（counties′）rule layer（B layer）index weight

3.3.2 投影值計算—AHP—PP評價指數(shù)

運用層次分析法求中間層（B層） 指標權重。對各中間層指標進行權重分析，經(jīng)過計算得到中間層B1～B5權重。把正規(guī)化后的數(shù)據(jù)代入模型中，利用DPS軟件進行投影尋蹤模型的計算。通過計算得到12個海島（縣）旅游競爭力準則層5個指標最佳投影值（見表2）。

表2 海島（縣）旅游競爭力指標投影值Tab.2 Projection value of islands′（counties′） tourism competitiveness index

將B層權重wi和B層最優(yōu)投影值Bizj代入公式（9），即得到中國12個海島（縣）旅游資源開發(fā)潛力AHP—PP綜合評價值（見表3）。

各層投影值求和得到各海島（縣）旅游綜合實力（見表4）。

3.4 主成分分析

主成分分析是把原來多個變量轉化為少數(shù)幾個綜合指標，目前應用這一方法對區(qū)域經(jīng)濟實力評估、競爭力分析、類型劃分等。通過主成分分析可以對比各海洋產(chǎn)業(yè)綜合實力的差異狀況。按主成分分析原理，累計貢獻率說明主成分所包含的全部要素信息百分數(shù)，一般取累計貢獻率85%～95%的特征值λ1，λ2，…，λm對應的第1，第2，…，第m（m≤mp）個主成分。利用SPSS分析軟件進行特征值提取，根據(jù)方差大于1的原則提取前 6個主成分，它們的累計貢獻率達到91.363%，能反映原始變量的絕大部分信息。

表3 海島縣投影綜合評價結果（AHP—P P）Tab.3 Islands′（county′s）projection comprehensive evaluation consequence（AHP—PP）

表4 海島縣旅游綜合實力Tab.4 Islands′（counties′）tourism comprehensive strength

根據(jù)所列指標應用SPSS軟件進行方差分析、載荷矩陣等計算。

通過對原始數(shù)據(jù)矩陣進行標準化計算，xij=。Xij為原始數(shù)據(jù)矩陣，σ為標準差，n為年，x為平均值，通過計算相關系數(shù)矩陣（略），進一步進行方差分析（結果見表5）和載荷矩陣。

表5 方差分析Tab.5 Variance analysis

3.4.1 綜合實力得分

中國海島（縣）旅游綜合實力得分見表6。

3.4.2 投影尋蹤值與主成分分析值對比

根據(jù)投影尋蹤和主成分分析兩種計算方法計算結果的數(shù)據(jù)排序（表7），兩列排序的相關系數(shù)為0.769 231，說明投影尋蹤和主成分分析兩種方法排名相關性較高，且靠前排名相互關系更密切。兩個排序都有可取之處，可根據(jù)指標體系狀況和各海島（縣）實際狀況采用何種方法。

4 空間結構類型分析

4.1 單一旅游空間結構類型劃分的思考

劃分海島縣旅游空間結構類型，可根據(jù)所采用的指標、目的和特征進行分析。12個海島縣由于所處緯度、區(qū)位、氣候、和客源地等的差異，一年之中入島旅游的最好時間，南北海島縣之間有所差異。如最北的長?？h的旅游旺季在7月至9月；而最南的南澳縣，一般5月上中旬至10月中下旬；而中部的崇明、舟山市（的二區(qū)、二縣）、玉環(huán)、洞頭和平潭、東山則大體在5月中下旬至10上旬。這樣可劃分為北方海島旅游類型、中部海島旅游類型和南部海島旅游類型。

表6 中國海島（縣）旅游綜合實力得分Tab.6 Islands′（counties′） tourism comprehensive strength scoring in China

表7 投影尋蹤值與主成分分析值對比Tab.7 Comparison of projection pursuit value and principal component analysis value

4.2 旅游綜合競爭力水平劃分空間結構類型

根據(jù)主成分分析劃分的海島縣旅游綜合競爭力，進行海島縣旅游空間結構類型劃分。根據(jù)計算的海島縣旅游綜合實力水平排序，並繪制柱狀圖。首先可劃分出旅游綜合實力水平在平均值以上、以下兩種類型（見圖6），旅游綜合實力水平在平均值以上的有以普陀、嵊泗、洞頭、北方的長島、長海，南方的南澳。綜合實力水平在平均值以下的則有崇明、岱山、定海、玉環(huán)以及平潭、東山等縣。

圖7 海島縣旅游綜合實力水平Fig.7 Islands′（counties′）tourism comprehensive strength levels

4.3 采用聚類分析方法，進一步對海島縣旅游空間結構類型劃分

聚類分析的思想是“人以群分，物以類聚”。采用聚類分析方法，進一步對海島縣旅游空間結構類型劃分，主要是利用計算出來的主成分得分作為原始數(shù)據(jù)進行聚類分析，利用歐氏距離計算距離矩陣，用離差平方和法進行系統(tǒng)聚類分析。得出的聚類分析樹狀結構（圖8）。

從圖8中，若在橫坐標（距離系數(shù)）5.5處作一垂線，海島縣旅游競爭實力可分為2大類，大體為圖7結果。若在橫坐標（距離系數(shù)） 4.5處作一垂線，則海島縣旅游競爭實力可分為3大類，普陀區(qū)突出為1類，長海、長島、嵊泗、洞頭和南澳為1大類，其他海島縣為另1類。若在橫坐標（距離系數(shù)） 3.5處作一垂線，則海島縣旅游競爭實力可分為4大類。若在橫坐標（距離系數(shù)） 1.5處作一垂線，則各海島縣單獨成為1類。現(xiàn)以以第1主成分得分為橫坐標，以第2主成分得分為縱坐標，得到海島縣旅游競爭實力分類，綜合體現(xiàn)了各海島縣旅游競爭力實力水平的空間結構（圖9）。

圖8 聚類分析樹狀結構圖Fig.8 The structure dendrogram of cluster analysis

圖9 海島縣主成份得分圖Fig.9 Principal components scoring of island countries

5 結 論

（1）海島旅游競爭力空間格局是一個不斷集聚和擴散的動態(tài)過程。應根據(jù)海島縣旅游綜合實力水平具體的時空特征演變，進一步研究不同層次旅游系統(tǒng)的空間相互聯(lián)系，隨著時空的演變，旅游競爭力空間格局也將有所變化。

（2） 由于海島旅游資源豐富，多數(shù)景區(qū)（點）被評為4A級旅游區(qū)，還有些被評為國家級旅游度假區(qū)、國家級風景名勝區(qū)?？紤]如何推動地方旅游業(yè)持續(xù)發(fā)展成為當務之急，是旅游資源開發(fā)和管理面臨的重要課題。

（3）關于投影尋蹤與主成分分析兩種方法可根據(jù)指標體系的選擇酌情應用，視所得結果與實際情況而定。

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Analysis on the Island Tourism Resource Evaluation and the Space Structure of Competitiveness—Taking 12 islands(counties)in China for example

Zhang Yaoguang，Liu Kai，Jiang Haixu
（Center for Study of Sustainable Development and Marine Economy，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China）

There are 4 classes of areas preferred in the sustainable development of tourism，including small islands.As an important part of marine tourism，island tourism has become an internationally important tourist destination.Islands are the combination of land ecology and marine ecology，with tourist system characteristics of mountain landscape and ocean landscape. Multitudinous hills and marine-abrasion topography types of islands form unique and abundant natural tourism resources of islands(counties)in China.Because of humanity，society，economy and other factors，island tourism resources also have characteristics of multi-culture combination with marine culture，Buddhist culture，JIN Yong chivalry culture，etc.Along with island resources development，most scenic areas （points）are named 4A class tourist zones and others are rated as national holiday resort，national scenic area.Taking 12 islands （county）for example can generally reflect the development characteristics of island tourism resources in China.Using Analytic Hierarchy Process （AHP），Projection Pursuit Model （PPM）and Principal Component Analysis（PCA），and through projection values-AHP-PP evaluation index and the principal component analysis，the paper analyses the 12 islands（counties）tourist comprehensive strength level and spatial pattern distribution condition.

islands（counties）；tourismresourcesevaluation；spacestructureof competitiveness

F129.9

A

2095-1647（2012）05-0034-09

（編輯：朱 凌）

2012-02-11

國家自然科學基金項目 （40671052）；遼寧省教育廳文科基地項目 （2008JD44）

張耀光，男，教授，博士生導師，主要研究方向：海洋地理與海島發(fā)展規(guī)劃，E-mail：zhangyaoguang@163.com。