栗 飛,劉 博,徐海峰
(1.海軍航空工程學院指揮系,山東 煙臺 264001;2.海軍裝備部航技部,北京 100071)
在水面艦艇編隊對空防御作戰(zhàn)中,對空襲目標及時準確的威脅評估是指揮決策的重要環(huán)節(jié)。目標威脅評估需要綜合考慮目標的多種屬性指標,這些指標值有的用實數表示,有的比較適合用模糊語言表示,有的用區(qū)間數表示能夠反映傳感器誤差對威脅度的影響。因此,目標的威脅評估屬于混合型多屬性決策問題。[1]集對分析方法是一種關于確定不確定問題同異反定量分析的統計數學方法,它為不確定信息的處理提供了一種新思路。本文利用聯系數與區(qū)間數的關系,應用相對貼近度對空襲目標的威脅程度進行評估排序。
所謂集對就是具有一定聯系的兩個集合所組成的對子。在問題背景W 下把兩個具有一定聯系的集合A、B組成集對,記為H=(A,B),按照集對的某一特性展開分析,可以找出兩個集合共有的特性、對立的特性和既非共有又非對立的特性稱之為差異特性,并建立在該問題W 下集對H的同異反聯系度μ(H,W)表達式[2]:
式(1)中:N為集對H的特性總數;S為兩集合共有的特性個數;P為兩個集合相互對立的特性個數;F=N?S?P為既不對立又不共同具有的特性總數,即差異特性個數。
顯然a、b、c滿足歸一化條件:a+b+c=1。另外,指出當a、b、c為非負實數時,聯系度μ 也稱為聯系數。
設R為實數域,若 ? aL,aH∈R 且aL≤aH,則稱[aL,aH]為閉區(qū)間數,[R]表示R 上的全體閉區(qū)間數的集合;?a∈R,點a 也認為是區(qū)間[a,a]。
閉區(qū)間數的運算法則[3]:
1) [aL,aH]+[bL,bH]=[aL+bL,aH+bH];
2) [aL,aH][bL,bH]=[aLbL,aHbH];
3) ?λ ∈R+,λ[aL,aH]=[λaL,λ aH];
4) [aL,aH]÷[bL,bH]=[aL÷bL,aH÷bH];
在實際的多屬性決策過程中,決策者對諸如人的品德、素質、能力以及武器系統的性能等問題進行評估時最容易表達的偏好信息形式是自然語言(如優(yōu)、良、中、差等模糊語言形式),這類模糊語言形式包含了決策者思維的不確定性、隨機性、模糊性以及決策者主觀判斷性等非線性行為。
模糊語言的評估標度為C={C1,C2,…,Cn},其中C1,C2,…,Cn構成屬性空間F的一個有序分割類,且C1>C2>…>Cn[4]。例如,L1={優(yōu),良,中,差,特差}為五標度語言集,優(yōu)>良>中>差>特差;L2={特優(yōu),很優(yōu),優(yōu),較優(yōu),中,較差,差,很差,特差}為九標度語言集,特優(yōu)>很優(yōu)>優(yōu)>較優(yōu)>中>較差>差>很差>特差。
設空襲目標的集合S:{s1,s2,…,sm};目標屬性指標集為U:{u1,u2,…,un};屬性類集T:目 標si(i=1,2,…,m)關于指標uj(j=1,2,…,n)的屬性值構成混合型決策矩陣設各屬性指標的權重為區(qū)間數其中為區(qū)間數且[5]。
空中目標的威脅程度是指空襲兵器對被包圍目標進行侵襲且侵襲成功的可能性及侵襲成功時可能造成的破壞程度。文獻[6-10]將影響威脅程度的目標屬性指標歸納為以下幾點:目標類型、目標距離、飛行速度、航路捷徑、飛行高度、干擾能力、攜帶武器殺傷能力、機動能力等。其中,目標類型屬于空襲目標的外在表現,它其實并不是影響威脅程度的指標之一,而真正影響空襲目標威脅程度的是空襲目標的作戰(zhàn)能力,這才是空襲目標的內在本質。影響作戰(zhàn)能力的因素很多,主要有:機動性、火力、探測目標能力、操縱效能、生存力、航程和電子對抗能力[10]。因此,將目標的屬性指標體系歸結為:作戰(zhàn)能力、目標距離、飛行速度、航路捷徑、飛行高度。因作戰(zhàn)能力很難量化,采用模糊語言對其威脅程度進行描述。其他各指標的隸屬函數如下[6,8]。
飛行速度威脅隸屬函數:
式中,v為目標的飛行速度(m/s)。
飛抵時間威脅隸屬函數:
式中,t為目標飛抵防空導彈武器系統發(fā)射區(qū)近界時間(s)。
航路捷徑威脅隸屬函數:
式中,p為目標的航路捷徑(km)。
飛行高度威脅隸屬函數:
式中,h為目標的飛行高度(km)。
1)語言值轉化為區(qū)間數。
與5標度語言集L1所對應的區(qū)間數為:優(yōu)=[0.8,1],良=[0.6,0.8],中=[0.4,0.6],差=[0.2,0.4],特差=[0,0.2];與9 標度語言集L2所對應的區(qū)間數為:特優(yōu)=[0.9,1],很優(yōu)=[0.8,0.9],優(yōu)=[0.7,0.8],較優(yōu)=[0.6,0.7],中=[0.4,0.6],較差=[0.3,0.4],差=[0.2,0.3],很差=[0.1,0.2],特差=[0,0.1][11]。
2)區(qū)間數轉化為三元聯系數。
借鑒前述集對分析把論域劃分為“同一”、“對立同一”、“對立”三部分的思想。由?[0,1],區(qū)間數把區(qū)間[0,1]分成了3部分,而這3部分的意義如下:部分表示目標k在屬性指標下的評價值“確定能夠構成威脅”的程度;部分表示“不能確定是否構成威脅”的程度;部分是方案“確定不能構成威脅”的程度。如果把“確定構成威脅”對應于“同一”,“確定不能構成威脅”對應于“對立”,那么,區(qū)間數和威脅度1的關系就可以用集對聯系數表示[12]:
1)根據目標集S和屬性指標集U 寫出混合型決策矩陣;
2)將混合型決策矩陣經過類型轉換和隸屬度求取寫出威脅隸屬度區(qū)間決策矩陣;
3)由區(qū)間數的運算法則,求出每一個空襲目標的加權平均威脅度區(qū)間數為:
假定在t時刻,傳感器采集到的5個空中目標的作戰(zhàn)能力和作戰(zhàn)態(tài)勢如表1所示。
表1 空襲目標參數
表2 空襲目標威脅隸屬度矩陣
根據專家分析及戰(zhàn)場經驗可確定各指標區(qū)間權重為[2]:
由式(8)可以求出各目標威脅度的加權平均區(qū)間數為:
將區(qū)間數轉化為聯系數為:
根據kγ 準則,求得各目標的kγ值為:
故空襲目標威脅排序為:s4>s1>s2>s5>s3。
本文運用集對分析的方法研究了混合型多屬性目標威脅評估的問題。首先將不同類型的屬性值統一轉化為區(qū)間數的形式,利用區(qū)間數運算規(guī)則確定目標的加權平均威脅度區(qū)間數,然后將威脅度區(qū)間數轉化為聯系數的形式;應用相對貼近度進行評估排序。該方法簡單實用,能夠為艦空導彈火力分配和防空作戰(zhàn)效能評估研究提供基礎。
[1]鄒海濤,黃德所,孫巧玲.集對分析在防空作戰(zhàn)中的運用[J].四川兵工學報,2010,31(4):109-111.
[2]趙克勤.集對分析及其應用[M].杭州:浙江科學技術出版社,2000:15-20.
[3]馮卉,邢清華,宋乃華.一種基于區(qū)間數的空中目標威脅評估技術[J].系統工程與電子技術,2006,28(8):1201-1203.
[4]汪新凡.基于模糊語言評估和聯系數的多屬性群決策方法[J].數學的實踐與認識,2007,37(15):54-59.
[5]楊春玲,張傳芳.基于集對分析的混合型多屬性決策方法的研究[J].數學的實踐與認識,2008,38(21):134-142.
[6]譚樂祖,楊明軍.采用區(qū)間數的集對分析目標威脅判斷模型[J].電光與控制,2011,18(21):73-76.
[7]孟光磊,龔光紅.基于混合貝葉斯網的空域目標威脅評估方法[J].系統工程與電子技術,2010,32(11):2398-2401.
[8]張肅,程啟月.基于不確定決策的威脅評估集成方法[J].戰(zhàn)術導彈技術,2010(5):52-57.
[9]程明,周德云,張堃.基于混合型多屬性決策方法的目標威脅評估[J].電光與控制,2010,17(1):11-13.
[10]劉正敏,姜長生,陳志偉.多機協同空戰(zhàn)中的威脅排序[J].電光與控制,2011,18(2):30-33.
[11]徐改麗.基于語言評估和集對分析的多屬性決策方法[J].重慶工學院學報:自然科學版,2009,23(8):85-89.
[12]葉躍祥,糜仲春,王宏宇,等.一種基于集對分析的區(qū)間數多屬性決策方法[J].系統工程與電子技術,2006,28(9):1344-1347.