閔泰善,郭新宇,杜 崇,陳則峰
(1.佳木斯市水利勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,黑龍江 佳木斯154001;2.黑龍江大學(xué)水利電力學(xué)院,哈爾濱150080;3.黑龍江農(nóng)墾勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,哈爾濱150090)
三江平原水土資源豐富,具有發(fā)展大規(guī)模農(nóng)業(yè)的有利條件,自20世紀(jì)50年代10萬(wàn)轉(zhuǎn)業(yè)官兵開(kāi)發(fā)北大荒以來(lái),相繼建立了規(guī)模大、現(xiàn)代化程度高的國(guó)營(yíng)農(nóng)場(chǎng),耕地面積逐年增加,目前耕地面積占全省耕地的30%,成為國(guó)家重要的商品糧基地。從20世紀(jì)80年代開(kāi)始,開(kāi)展了較大規(guī)模的旱田改水田工程,水田的面積大幅增加,這些新增的水田中約1/2是全部或部分地使用地下水進(jìn)行灌溉[1],導(dǎo)致三江平原井灌水稻區(qū)地下水位普遍下降[2],因此,加強(qiáng)三江平原地下水資源的可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用,對(duì)其地下水承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)顯得尤為重要。
目前地下水資源承載力評(píng)價(jià)的研究方法有主成分分析[3]、集對(duì)分析法[2,4]、熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)模型[5]和物理元分析法[6]。這些理論方法的應(yīng)用,豐富了地下水承載力評(píng)價(jià)理論的研究?jī)?nèi)容,在這些理論方法的研究過(guò)程中,尋求物理概念清晰,方法簡(jiǎn)便的方法一直是這一理論研究的重要內(nèi)容之一,基于這一目的,采用模糊識(shí)別模型對(duì)地下水資源承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。模糊識(shí)別模型是上世紀(jì)80年代陳守煜教授提出建立的,已廣泛應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域,本文以紅興隆分局各農(nóng)場(chǎng)地下水資源為例,應(yīng)用該模型,對(duì)該地區(qū)地下水資源承載力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并對(duì)該模型的物理意義及簡(jiǎn)便性進(jìn)行了分析闡述。
模糊識(shí)別理論模型[7],設(shè)有需要對(duì)模糊概念或模糊子集進(jìn)行識(shí)別的n個(gè)樣本組成的集合,有m個(gè)指標(biāo) (或目標(biāo))特征值表示樣本的整體特征,則有樣本的指標(biāo) (或目標(biāo))特征值矩陣:
式中xij為樣本j指標(biāo)i的特征值,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。
如樣本集依據(jù)m個(gè)指標(biāo)按c個(gè)狀態(tài)或級(jí)別的已知指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)特征值進(jìn)行識(shí)別,則有指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)特征值矩陣:
式中yih為樣本h指標(biāo)i的標(biāo)準(zhǔn)特征值,h=1,2,…,c;i=1,2,…,m。
式 (3)和式 (5)應(yīng)用于越小越優(yōu),式 (4)和式(6)應(yīng)用于越大越優(yōu)。
設(shè)指標(biāo)的權(quán)重向量為
應(yīng)用拉格朗日函數(shù),推導(dǎo)模糊識(shí)別模型如下:
級(jí)別特征值向量:
根據(jù)文獻(xiàn) [2],黑龍江農(nóng)墾紅興隆分局位于黑龍江省東部——三江平原中部,紅興隆分局的水稻種植面積由1996年的7.7×104hm2激增到2005年的17.1×104hm2(其中66%以上為井灌水田)。隨著水田面積的迅速增加,紅興隆分局的地下水位普遍下降,平均降幅為0.5~1.0m/a,局部地區(qū)形成暫時(shí)性的降落漏斗,已經(jīng)達(dá)到中度超采程度[8],為了與文獻(xiàn) [2]比較,本文采用文獻(xiàn) [2]的區(qū)域地下水資源承載力的因素8個(gè)指標(biāo)作為地下水資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:①地下水資源耕地灌溉率I1:地下水資源灌溉面積與耕地面積之比;②地下水資源利用率I2:現(xiàn)狀年地下水供水量與可利用的地下水資源總量之比;③地下水資源開(kāi)發(fā)利用程度為I3:現(xiàn)狀年地下水供水量與地下水資源總量之比;④供水模數(shù)I4:地下水資源年供給量與土地面積之比;⑤需水模數(shù)I5:現(xiàn)狀年需水量與土地面積之比;⑥重復(fù)利用率I6:重復(fù)用水量與總用水量之比;⑦人均供水量I7:地下水年供給量與總?cè)丝谥?;⑧生態(tài)環(huán)境用水率I8:生態(tài)環(huán)境用水量與總水量之比。根據(jù)文獻(xiàn) [2]和[9]的研究成果,本文確定各等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表1。選擇2006年為現(xiàn)狀年,農(nóng)墾紅興隆分局各農(nóng)場(chǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值見(jiàn)表2。
表1 地下水資源綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Comprehensive evaluation indicator and classification criteria of groundwater resources
表2 農(nóng)墾紅興隆分局各農(nóng)場(chǎng)地下水資源綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值Table 2 Value of comprehensive evaluation indicator of groundwater resources of Agricultural Hongxinglong Substation
應(yīng)用式 (3)和式 (4)將矩陣X轉(zhuǎn)換成指標(biāo) 的相對(duì)隸屬度矩陣見(jiàn)表3。
表3 指標(biāo)的相對(duì)隸屬度Table 3 Relative membership grade of indicators
前6項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)用式 (5)將矩陣Y轉(zhuǎn)換成指標(biāo)相對(duì)隸屬度,而后2項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)性與前6項(xiàng)指標(biāo)相反,應(yīng)用式 (6)得到指標(biāo)相對(duì)隸屬度見(jiàn)表4。
表4 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的相對(duì)隸屬度Table 4 Relative membership grade of indicator criteria
設(shè)等權(quán)重,則權(quán)重向量為ω= (0.125,0.125,0.125,0.125,0.125,0.125,0.125, 0.125)。運(yùn)用識(shí)別模型式 (8)得到相對(duì)隸屬度矩陣見(jiàn)表5。
表5 三江平原水資源相對(duì)隸屬度Table 5 Relative membership grade of water resources in Sanjiang Plain
運(yùn)用式 (9)得到個(gè)樣本的級(jí)別特征值H見(jiàn)表6。
表6 地下水資源各樣本的級(jí)別特征值Table 6 Rank feather value of each sample of groundwater resources
根據(jù)表6的評(píng)價(jià)結(jié)果可知,雙鴨山農(nóng)場(chǎng)地下水資源壓力相對(duì)較小,承載力級(jí)別為Ⅰ級(jí);八五二、北興和紅旗嶺農(nóng)場(chǎng)承載力級(jí)別居Ⅰ~Ⅱ級(jí)之間;友誼、五九七、曙光農(nóng)場(chǎng)水資源壓力中等,承載力級(jí)別接近Ⅱ級(jí);八五三、饒河和寶山農(nóng)場(chǎng)水資源壓力較大,承載力級(jí)別為Ⅱ級(jí);二九一和江川農(nóng)場(chǎng)水資源壓力大于Ⅱ級(jí),低于Ⅲ級(jí)。
本文采用模糊識(shí)別模型評(píng)價(jià)地下水資源承載力,方法簡(jiǎn)潔,模型本身的物理概念清晰,體現(xiàn)在:它是用待評(píng)價(jià)樣本指標(biāo)值與指標(biāo)各級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)特征值之間的廣義權(quán)距離,表示樣本與各級(jí)別之間的貼近程度,并按貼近度越大其對(duì)該級(jí)別隸屬度就越高的原則,加權(quán)得到樣本對(duì)各級(jí)別的隸屬度。然后用級(jí)別特征值綜合求得評(píng)價(jià)樣本的級(jí)別。經(jīng)與文獻(xiàn) [2]評(píng)價(jià)結(jié)果比較,模糊識(shí)別模型同樣可以得到滿(mǎn)意的結(jié)果。
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