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        廣義分裂下的預(yù)處理Gauss-Seidel迭代法收斂性的討論

        2012-03-14 06:12:36張仕光
        關(guān)鍵詞:迭代法線性方程組收斂性

        周 婷,張仕光

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        廣義分裂下的預(yù)處理Gauss-Seidel迭代法收斂性的討論

        *周 婷,張仕光

        (衡水學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院,河北,衡水 053000)

        運(yùn)用Gauss-Seidel迭代法解線性方程組,討論了在一類預(yù)條件矩陣下的Gauss-Seidel迭代法的收斂性。在更廣義的分裂條件下,對(duì)預(yù)條件Gauss-Seidel迭代法和相應(yīng)的Gauss-Seidel迭代法的收斂性進(jìn)行了比較,得到了比較定理。最后給出數(shù)值例子驗(yàn)證了所得到的主要結(jié)論。

        預(yù)條件;-矩陣;-矩陣;Gauss-Seidel迭代法

        考慮線性方程組

        , (1)

        1 預(yù)備知識(shí)

        引理 1[7]設(shè)是一個(gè)-矩陣,那么下面幾個(gè)命題等價(jià):

        (1)是非奇異-矩陣;

        (3)的所有主子式都是正的.

        2 主要結(jié)果

        則預(yù)條件Gauss-Seidel迭代法的迭代矩陣為

        .

        因?yàn)槭且粋€(gè)非奇異-矩陣,

        3 數(shù)值例子

        考慮滿足定理1條件的方程組(1)的系數(shù)矩陣,

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        The convergence disscussion of the preconditioned Gauss-Seidel iterative method with a more general splitting

        *ZHOU Ting, ZHANG Shi-guang

        (College of Mathematics and Computer Science Hengshui University, Hengshui, Hebei 053000, China)

        Using the Gauss-Seidel iterative method for the solution of the linear equations, the convergence of the Gauss-Seidel iterative method is discussed under a type of preconditioned matrix. With a more general splitting, we compare the convergence of the preconditioned Gauss-Seidel iterative method and the corresponding Gauss-Seidel iterative method. Furthermore, we get some comparison theorems. Finally, a numerical example is given to illustrate the validity of the conclusions.

        precondition;-matrix;-matrix; Gauss-Seidel iterative method

        1674-8085(2012)03-0013-03

        O241.6

        A

        10.3969/j.issn.1674-8085.2012.03.003

        2012-03-06;

        2012-04-11

        河北省高等學(xué)校科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(Z2010188);衡水學(xué)院2011年科學(xué)研究項(xiàng)目(2011026)

        *周 婷(1976-),女,山東臨朐人,碩士,主要從事數(shù)值計(jì)算方法及其應(yīng)用研究(E-mail: zhouting7606@163.com);

        張仕光(1975-),男,山東平度人,講師,碩士,主要從事廣義逆理論及應(yīng)用研究(E-mail: shiguang08@yahoo.com.cn).

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