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        基于指標(biāo)分析與容量消耗測試的WCDMA無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方法探討

        2012-02-19 07:27:36李維佳
        電信科學(xué) 2012年7期
        關(guān)鍵詞:話務(wù)量門限無線網(wǎng)絡(luò)

        李維佳,戴 鵬,羅 軍,倪 凱

        (中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司深圳分公司 深圳518048)

        1 引言

        中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司深圳分公司(以下簡稱深圳聯(lián)通)的WCDMA網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過兩年的運(yùn)營,網(wǎng)絡(luò)容量持續(xù)增長,一些熱點(diǎn)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)甚至出現(xiàn)了話務(wù)擁塞和用戶數(shù)據(jù)體驗(yàn)速率惡化的現(xiàn)象。根據(jù)市場部門對(duì)未來3G用戶數(shù)的預(yù)測,2011年3G出賬用戶數(shù)有可能發(fā)展到120萬戶。為了保持WCDMA網(wǎng)絡(luò)的競爭優(yōu)勢,應(yīng)及時(shí)做好擴(kuò)容準(zhǔn)備,以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。

        本文針對(duì)2011年的3G用戶放號(hào)計(jì)劃,在傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容規(guī)劃方法的基礎(chǔ)上,提出了一套基于指標(biāo)預(yù)測與壓力測試的WCDMA容量規(guī)劃方法,并按照這套方法進(jìn)行2011年的擴(kuò)容規(guī)劃。

        2 WCDMA無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方法概述

        2.1 傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方法

        傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方法主要有兩種:容量估算法和流量折算法。容量估算法的思路是:基于話務(wù)量分別計(jì)算每個(gè)小區(qū)產(chǎn)生的上行負(fù)荷和消耗的下行功率,根據(jù)設(shè)定的上行負(fù)荷門限和下行功率門限判斷該小區(qū)是否需要擴(kuò)容。引入HSPA后,上行負(fù)荷門限一般為75%,下行功率門限一般為90%(對(duì)于20 W機(jī)頂發(fā)射功率的小區(qū)取18 W),見表1。

        另一種無線擴(kuò)容方法是流量折算法,可將不同業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)量等效為HSPA業(yè)務(wù)流量,計(jì)算小區(qū)總的等效HSPA業(yè)務(wù)流量,然后與設(shè)定的擴(kuò)容門限對(duì)比,判斷小區(qū)是否需要擴(kuò)容。流量折算的等效依據(jù)是:假設(shè)A erl/kbit/s的R99業(yè)務(wù)與B kbit/s的HSPA業(yè)務(wù)產(chǎn)生的上行負(fù)荷或消耗的下行功率相同,則將A erl/kbit/s的R99業(yè)務(wù)等效為B kbit/s的HSPA業(yè)務(wù)。流量折算法示意見表2。

        以深圳聯(lián)通某RNC現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)為例,對(duì)容量估算法和流量折算法進(jìn)行對(duì)比。容量估算法需計(jì)算18個(gè)擴(kuò)容小區(qū),流量折算法需計(jì)算17個(gè)擴(kuò)容小區(qū)(完全包含于18個(gè)小區(qū)中),則認(rèn)為容量估算法與流量折算法等效,如圖1所示。

        傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容規(guī)劃方法存在兩個(gè)明顯不足:

        ·擴(kuò)容分析的準(zhǔn)確性不高;

        ·與現(xiàn)網(wǎng)的擴(kuò)容監(jiān)控指標(biāo)體系未結(jié)合。

        表1 容量估算法示意

        表2 流量折算法示意

        2.2 基于指標(biāo)分析與容量消耗測試的容量規(guī)劃方法思路

        由于傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容規(guī)劃方法存在缺陷,提出了基于指標(biāo)分析與容量消耗測試的容量規(guī)劃方法,主要思路如下。

        ·通過網(wǎng)管統(tǒng)計(jì),按小時(shí)粒度獲取過去數(shù)個(gè)月每天06:00—24:00全網(wǎng)各個(gè)小區(qū)各種業(yè)務(wù)的話務(wù)量和指標(biāo)情況。

        ·以趨勢外推法對(duì)各種業(yè)務(wù)的話務(wù)量進(jìn)行預(yù)測。

        ·采用線性回歸分析法,分析現(xiàn)網(wǎng)中各業(yè)務(wù)話務(wù)量與容量監(jiān)控指標(biāo)的關(guān)系,并利用這種關(guān)系預(yù)測所有小區(qū)指標(biāo)的狀況。采用指標(biāo)分析法制定基本模型,用部分容量消耗測試數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行修正。如果容量監(jiān)控指標(biāo)超過擴(kuò)容門限,則該小區(qū)需要擴(kuò)容。

        ·考慮到多載波在地理位置上應(yīng)盡可能連續(xù),以避免頻繁地異頻切換,將確定的擴(kuò)容扇區(qū)進(jìn)行地理化顯示后,根據(jù)擴(kuò)容小區(qū)的分布,確定需要開通多載波的區(qū)域范圍,最終確定需要加載頻擴(kuò)容的扇區(qū)列表。

        3 基于指標(biāo)分析與容量消耗測試的容量規(guī)劃

        3.1 以趨勢外推法預(yù)測未來話務(wù)

        對(duì)全網(wǎng)未來話務(wù)量的預(yù)測采用趨勢外推預(yù)測法,即從歷史話務(wù)量中尋找話務(wù)量增長的趨勢,并外推至未來某個(gè)時(shí)間點(diǎn),從而確定該時(shí)間點(diǎn)上的話務(wù)量大小。

        取近7個(gè)月每個(gè)月月底當(dāng)天17:00忙時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,分別確定CS域和PS域的話務(wù)量增長趨勢,并得到至2011年中CS域和PS域話務(wù)量增長的倍數(shù)。

        圖2所示為CS域話務(wù)量趨勢外推的預(yù)測過程。可以看出,線性擬合曲線最適合深圳聯(lián)通這7個(gè)月的CS域話務(wù)量發(fā)展趨勢,第7個(gè)月的擬合度最高,為0.903,因此未來的CS域話務(wù)量采用線性趨勢外推法進(jìn)行預(yù)測,到2011年底CS域話務(wù)量的峰值約為2010年話務(wù)量峰值的3倍。

        其中,擬合度又叫相關(guān)性,是選擇的趨勢曲線和散點(diǎn)之間的相關(guān)程度,計(jì)算式為:擬合度=1-殘差平方和/總平方和。殘差平方和為各散點(diǎn)的實(shí)際值與預(yù)測值之差的平方和,總平方和為各個(gè)散點(diǎn)的實(shí)際值與所有散點(diǎn)預(yù)測平均值之差的平方和。

        通過以上預(yù)測結(jié)果,對(duì)現(xiàn)網(wǎng)中提取的最近7天(6:00—24:00)共126個(gè)樣本點(diǎn)的各種業(yè)務(wù)話務(wù)量分別做翻倍處理,得到2011年年底7天的126個(gè)樣本點(diǎn)的各種業(yè)務(wù)的話務(wù)量。

        表3 需分析的容量相關(guān)指標(biāo)

        3.2 采用線性回歸分析模型預(yù)測容量指標(biāo)

        3.2.1 確定需分析的指標(biāo)

        在WCDMA擴(kuò)容規(guī)劃中,采取與容量密切相關(guān)的指標(biāo)做擴(kuò)容判決,主要采用的指標(biāo)及其門限見表3。

        小區(qū)擴(kuò)容指數(shù)S_CELL=SPI1+SPI2+SPI3+SPI4·SPI5,取值范圍是0~4,為0表示該小區(qū)不需要擴(kuò)容,不為0表示小區(qū)某種負(fù)荷超標(biāo),S_CELL值越大,表示容量受限越嚴(yán)重。

        3.2.2 分析指標(biāo)和話務(wù)量之間的關(guān)系

        以nonHSDPA載頻發(fā)射功率平均利用率和nonHSDPA碼資源平均占用率為例,二者皆與R99和HSDPA業(yè)務(wù)話務(wù)量大小有關(guān)。其關(guān)系可表達(dá)為如下形式:

        其中,Y為nonHSDPA載頻發(fā)射功率平均利用率或nonHSDPA碼資源平均占用率,X1為話音通話時(shí)長(s),X2為CS64K通話時(shí)長(s),X3為PS32K下行流量(kbit),X4為PS64K下 行 流 量 (kbit),X5為PS128K下 行 流 量(kbit),X6為PS384K下行流量(kbit),X7為HSDPA下行流量(kbit),K1~K8為待校正的系數(shù)。按小時(shí)粒度采集了全網(wǎng)每個(gè)小區(qū)從2010年12月1日至2011年1月20日每天06:00—24:00的話統(tǒng)數(shù)據(jù),這樣相當(dāng)于每個(gè)小區(qū)有918個(gè)樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)?;谶@918個(gè)樣本點(diǎn)數(shù)據(jù),采用回歸分析法,可以校正得到K1~K8參數(shù),使預(yù)測結(jié)果與樣本數(shù)據(jù)的誤差方差最小。從而每個(gè)小區(qū)的nonHSDPA載頻發(fā)射功率平均利用率和nonHSDPA碼資源平均占用率指標(biāo)與各業(yè)務(wù)話務(wù)量的關(guān)系可以確定下來。

        3.3 基于容量消耗測試的模型修正

        指標(biāo)分析法簡便快捷,缺點(diǎn)是把3G的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷與指標(biāo)理解為線性關(guān)系,只在一定范圍內(nèi)可用,計(jì)算結(jié)果可能偏于樂觀。通過研究得出,3G的自干擾特性決定了負(fù)荷提升到一定幅度后和指標(biāo)呈現(xiàn)嚴(yán)重的非線性關(guān)系。例如圖3所示用可視電話測得的和基站底噪的關(guān)系,小區(qū)承載22個(gè)可視業(yè)務(wù)前,小區(qū)底噪抬升和可視業(yè)務(wù)數(shù)量呈正比關(guān)系,當(dāng)超過這一業(yè)務(wù)數(shù)量時(shí),由于小區(qū)呼吸效應(yīng),上下行功率控制的整體水平抬升,小區(qū)底噪開始呈現(xiàn)非線性抬升且明顯波動(dòng)加劇。

        因此,在采用指標(biāo)分析法制定基本模型的基礎(chǔ)上,采用部分容量消耗測試數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行修正。所謂容量消耗測試,即帶大量的測試終端在無其他用戶影響的深夜,通過不斷加載測試,繪制各項(xiàng)指標(biāo)和接入業(yè)務(wù)之間的關(guān)系。這種方法得出的數(shù)據(jù)直接有效,可以長期應(yīng)用,能夠清晰地得出造成非線性惡化的拐點(diǎn);缺點(diǎn)是要在不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,測試混合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù),消耗巨大的測試成本。

        3.4 對(duì)預(yù)測指標(biāo)做擴(kuò)容判決

        3.4.1 指標(biāo)預(yù)測

        明確了指標(biāo)和話務(wù)量之間的關(guān)系后,可以計(jì)算出未來指標(biāo)的大小,計(jì)算結(jié)果見表4。

        3.4.2 擴(kuò)容判決

        通過對(duì)未來7天(6:00—24:00)共126 h的話務(wù)量進(jìn)行指標(biāo)預(yù)測,得出每種指標(biāo)在126 h內(nèi)的數(shù)值大小。統(tǒng)計(jì)S_CELL在126 h內(nèi)大于0的小時(shí)數(shù)。當(dāng)小區(qū)S_CELL超標(biāo)小時(shí)數(shù)大于10時(shí),認(rèn)為該小區(qū)需要擴(kuò)容。擴(kuò)容判決指標(biāo)見表5。

        表4 小區(qū)未來指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果

        表5 擴(kuò)容判決指標(biāo)

        經(jīng)過實(shí)際分析,發(fā)現(xiàn)深圳聯(lián)通現(xiàn)網(wǎng)中普遍存在上行噪聲測量不準(zhǔn)的問題,從而導(dǎo)致通過上行負(fù)荷(SPI1)指標(biāo)預(yù)測不準(zhǔn),因此包含了上行負(fù)荷結(jié)果的S_CELL不作為擴(kuò)容判決的依據(jù)。擴(kuò)容判決考慮nonHSDPA碼資源(SPI2)、nonHSDPA功率資源(SPI3)和HSDPA用戶速率(SPI4·SPI5)3方面的因素。HSDPA用戶速率的分析結(jié)果顯示,現(xiàn)網(wǎng)中絕大部分小區(qū)都超標(biāo)10 h以上,因此HSDPA用戶速率指標(biāo)超標(biāo)50 h以上的小區(qū)需要擴(kuò)容,50 h以下的小區(qū)暫不考慮;對(duì)于nonHSDPA碼資源或功率,二者之一超標(biāo)10 h以上即需要擴(kuò)容。

        4 無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容方案的制定

        基于2011年底用戶的預(yù)測,對(duì)需擴(kuò)容的扇區(qū)進(jìn)行連片處理,并計(jì)算出全網(wǎng)應(yīng)新增載扇數(shù)。

        4.1 擴(kuò)容小區(qū)的分布

        只有當(dāng)一個(gè)Node B超過1/3的小區(qū)需要擴(kuò)容載波時(shí),才判定該基站需要擴(kuò)容。結(jié)合上述核算算法和判定方法,全網(wǎng)需擴(kuò)容載波站點(diǎn)分布如圖4所示。

        由圖4可以看出,原載波區(qū)域已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)需求;密集城區(qū)的南山南頭、南油及沙河交匯處、福田、羅湖火車站等區(qū)域有連片的三載波擴(kuò)容需求;集客區(qū)域的龍華富士康、坂田華為、龍華民治、福永機(jī)場、龍崗中心城、鹽田中心區(qū)域有連片的雙載波擴(kuò)容需求;還有個(gè)別孤立站點(diǎn)有載波擴(kuò)容需求。

        4.2 載波擴(kuò)容區(qū)域的確定

        4.2.1 本次擴(kuò)容區(qū)域取定依據(jù)

        對(duì)于零星話務(wù)熱點(diǎn),不建議設(shè)置孤島式多載波基站;對(duì)于大面積高話務(wù)區(qū)域,若達(dá)到或超過載扇容量門限的基站比例超過20%,且其他基站接近載扇容量門限,并且無法通過網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化改善,則可以考慮連續(xù)成片區(qū)域基站升級(jí)為多載波基站。

        4.2.2 載波擴(kuò)容結(jié)果

        根據(jù)載波擴(kuò)容核算如下內(nèi)容:

        ·本次新增的三載波區(qū)域?yàn)槟仙侥项^、南油及沙河交匯處、福田密集城區(qū)大部、羅湖火車站;

        ·本次新增的雙載波區(qū)域?yàn)辇埲A民治富士康、坂田華為、福永機(jī)場、龍崗中心城附近及鹽田區(qū)政府。

        本期擴(kuò)容后載波區(qū)域分布如圖5所示。

        5 結(jié)束語

        本次擴(kuò)容規(guī)劃采用的基于指標(biāo)分析與容量消耗測試的容量規(guī)劃方法,與傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容規(guī)劃方法相比,其依據(jù)是以往歷史數(shù)據(jù),不加入假設(shè)因素,能真實(shí)反映小區(qū)內(nèi)的用戶分布、鄰區(qū)干擾和小區(qū)內(nèi)的無線正交性等情況,因此結(jié)果更真實(shí)可信。2011年上半年網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容的效果表明,這套方法準(zhǔn)確有效,能夠較好地支撐用戶與業(yè)務(wù)不斷發(fā)展的需要,始終給用戶提供較好的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。

        由于網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)階段的增長趨勢不同,不能一次擴(kuò)容規(guī)劃就保證了若干年后的容量,因此擴(kuò)容規(guī)劃將是一個(gè)長期持續(xù)的過程,應(yīng)提前預(yù)警、提前規(guī)劃,讓用戶一直有優(yōu)良的體驗(yàn),同時(shí)最大程度上降低運(yùn)營商的投資。

        1 3GPP.The 3rd Generation Partnership Project.http://www.3gpp.org

        2 3GPP TS 25.104.UTRA(BS)FDD.Radio Transmission and Reception,2010

        3 3GPP TS 25.101.UTRA(UE)FDD.Radio Transmission and Reception,2009

        4 David Lister,Shirin Dehghan.UMTS Capacity and Planning Issues.Motorola European Celluar Infrastructure,UK,2001

        5 Laiho J,Wacker A,Novosad T.Radio Network Planning and Optimization for UMTS,2002

        6 Pete Boyer,Milica Stojanovic,John Proakis.A simple generalization of the CDMA reverse link pole capacity formula.IEEE Transaction on Communications,2001,49(10)

        7 Hard Holma,Antti Toskala.WCDMA for UMTS.New York:John Wiley Son,June 2001

        8 Kari Heiska.Effect of Adjacent IS-95 Network to WCDMA Uplink Capacity,2003

        9 Zhang Qinqing.UMTS air interface voice/data capacity-part 2:forward link analysis.Vehicular Technology Conference,IEEE VTS 53rd,2001(4):2 730~2 734

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