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        四種de novo組裝軟件對(duì)柞蠶微孢子蟲全基因組組裝結(jié)果的比較

        2012-01-18 06:46:24劉宗林許金山周澤揚(yáng)
        蠶學(xué)通訊 2012年3期
        關(guān)鍵詞:柞蠶孢子消耗

        劉宗林 許金山* 周澤揚(yáng) ,3

        (1.重慶師范大學(xué) 重慶市動(dòng)物生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400047;2.重慶師范大學(xué) 活性物質(zhì)生物技術(shù)教育部工程研究中心,重慶 400047;3.西南大學(xué) 家蠶基因組生物學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,重慶 400716)

        微孢子蟲(Microsporidia)是一類專性寄生于細(xì)胞內(nèi)的單細(xì)胞真核生物,可以感染包括昆蟲、魚類和人類在內(nèi)的幾乎所有的動(dòng)物[1]。感染柞蠶的柞蠶微孢子蟲(Nosemaantheraeae),是柞蠶微粒子病的病原,其可經(jīng)母蛾傳染子代,給柞蠶養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重?fù)p失[2]。目前對(duì)柞蠶微粒子病的防治主要是通過胚種檢疫杜絕母體傳染和卵面與養(yǎng)蠶環(huán)境消毒。從分子水平探究柞蠶微孢子蟲對(duì)柞蠶的侵染機(jī)制,將有助于建立高效、準(zhǔn)確的病害檢疫和防治方法。ABYSS、Velvet,SOPAdenovo和Ray是目前常用的四種de novo組裝拼接軟件。Abyss[3]是基于Bruijn算法的拼接軟件,Abyss拼接的優(yōu)點(diǎn)是可以進(jìn)行平行運(yùn)算,并且可以多線程以及多個(gè)庫(kù)同時(shí)運(yùn)行,它往往適用于大基因組的短paired-end reads。有研究者曾利用Abyss對(duì)非洲男性的基因組測(cè)序得到的35億對(duì)reads進(jìn)行組裝,獲得了覆蓋度達(dá)到了68%的全基因組框架圖譜[4]。SOAPdenovo[5]是華大基因開發(fā)的高通量從頭測(cè)序軟件,能構(gòu)建人類基因組大小的從頭拼接草圖。SOAPdenovo使用的Bruijn算法,是專門為處理Illumina GA產(chǎn)生的短reads而開發(fā)的,其為構(gòu)建參考基因組提供了新的途徑[6]。Velvet[7]是一款常用的基因組拼接軟件,采用的也是Bruijn算法,它能同時(shí)支持fasta、fastq格式的數(shù)據(jù),同時(shí)支持多個(gè)文庫(kù)的數(shù)據(jù)同時(shí)使用。Velvet僅僅利用短reads和paired-ends信息,就可以產(chǎn)生可觀長(zhǎng)度的重疊群,Vevlet是目前短序列組裝的應(yīng)用較多的軟件,對(duì)細(xì)菌基因組十分適合。其工作的一般過程簡(jiǎn)化為:輸入短read序列,排除錯(cuò)誤,產(chǎn)生高質(zhì)量的contigs。然后用成對(duì)reads信息,檢索contigs之間的重復(fù)區(qū)域[8-9]。Ray[10]是需要使用MPI2.2來進(jìn)行de novo組裝的軟件。Ray是構(gòu)建在RayPlatform基礎(chǔ)上的組裝軟件,可以進(jìn)行平行運(yùn)算以及多個(gè)庫(kù)同時(shí)運(yùn)行。它可以同時(shí)拼接不同測(cè)序軟件的reads,在對(duì)應(yīng)的軟件下面有重要的參數(shù)說明。Ray可以同時(shí)拼接Roche/454和Illumina這三種測(cè)序工具測(cè)序得到的三種不同的基因組序列,結(jié)果表明這種混合拼接技術(shù)可以大大的減少拼接結(jié)果的錯(cuò)誤[11]。目前本研究團(tuán)隊(duì)完成了柞蠶微孢子蟲的染色體核型分析[12],同時(shí)也初步完成了柞蠶微孢子蟲全基因組的測(cè)序,但對(duì)數(shù)據(jù)有效全基因組組裝,還處于空白。昆蟲微孢子蟲基因組一般具有大量的重復(fù)序列[13-14],加大了組裝的難度,所以組裝軟件和組裝參數(shù)的選擇顯得十分重要。本文將通過比較不同的組裝軟件和組裝參數(shù)對(duì)柞蠶微孢子蟲的從頭組裝結(jié)果,通過比較N50的長(zhǎng)度,contig的條數(shù),contigs的總長(zhǎng)度等來評(píng)價(jià)組裝結(jié)果,從中選擇最優(yōu)的組裝軟件和組裝參數(shù)。

        1 材料和方法

        1.1 基因組數(shù)據(jù)來源

        實(shí)驗(yàn)材料來源于重慶師范大學(xué)資源昆蟲及其病原微生物學(xué)研究室測(cè)序完成柞蠶微孢子蟲基因組數(shù)據(jù)。

        1.2 組裝關(guān)鍵參數(shù)選擇

        四種組裝軟件 Velvet(1.2.07)、Abyss(1.3.4)、SOAPdenovo(v1.04linux 32)Ray(v2.0.0)組裝時(shí)涉及到的參數(shù)很多,但是k-mer是其中最為關(guān)鍵的參數(shù)之一,因此,本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)了不同的k-mer進(jìn)行組裝結(jié)果的比較,而其他參數(shù)設(shè)為默認(rèn)。通過perl程序來測(cè)試不同的k-mer值.對(duì)于Velvet,Abyss,SOAPdenovo,Ray四種軟件我們也都通過編寫perl腳本程序,完成其他統(tǒng)計(jì)分析。

        2 結(jié)果分析

        2.1 不同的k-mer下基因組組裝質(zhì)量比較

        采用四種軟件組裝后,結(jié)果顯示隨著k-mer的增加,組裝所得到的基因組全長(zhǎng)也是逐漸增加的,最大基因組總長(zhǎng)度在5~6M之間(如圖1a所示)。我們進(jìn)一步考察了四種軟件在各自不同k-mer值下最大的contig長(zhǎng)度,如圖1b所示,對(duì)于Ray和SOAPdenovo兩種軟件而言,當(dāng)k值設(shè)定在21~31的范圍內(nèi),k-mer對(duì)最長(zhǎng)的contig大小影響不大。而對(duì)于Abyss來說,當(dāng)k=23時(shí)最長(zhǎng)的contig大小明顯變大,而k>23時(shí)這種變化趨穩(wěn)。對(duì)于Velvet來說,不同的k值對(duì)最長(zhǎng)contig大小影響最為顯著,具體來說,當(dāng)k=25時(shí)最長(zhǎng)contig大小明顯高于k-mer=21和k-mer=23,而在k=31時(shí)最為顯著。而比較四種軟件在k-mer數(shù)值最優(yōu)化后組裝的最長(zhǎng)contig長(zhǎng)度,Velvet所獲得的結(jié)果明顯優(yōu)于另外三種軟件。

        N50是反映拼接效果最重要的參數(shù),N50越大表明組裝結(jié)果也越好。如圖1c所示,在不同的k-mer下四種軟件得到的N50差別很大,N50Velvet>N50Abyss>N50Ray>N50SOAPdenovo。從圖中我們可以看出,在設(shè)定的k-mer范圍內(nèi)N50Velvet總體上時(shí)隨著k-mer的增加而增加的,而N50Abyss是先增加后減小,在k-mer=25時(shí)最大,而N50Ray、N50SOAPdenovo卻沒有明顯變化。Velvet的N50最大達(dá)到了47295bp,明顯高于其他三種軟件,而N50SOAPdenovo最小,小于1000bp。由此可見不同的k-mer值對(duì)不同軟件的拼接結(jié)果有顯著的影響,綜合以上分析,我們列出了不同軟件在最優(yōu)參數(shù)選擇下的組裝質(zhì)量結(jié)果,如表1所示。

        圖1 不同組裝軟件下基因組組裝質(zhì)量

        表1 四種軟件最優(yōu)k-mer化的拼接結(jié)果比較

        2.2 四種軟件的硬件資源消耗

        我們比較了四種軟件在最優(yōu)組裝條件下的系統(tǒng)資源消耗情況,如圖2a、圖2b所示,Velvet對(duì)CPU的消耗是相對(duì)小的,而內(nèi)存的消耗相對(duì)要高一點(diǎn)。而Abyss對(duì)硬件的消耗相對(duì)是最小的。拼接速度上來講,Abyss、Velvet速率相對(duì)較快,而Ray拼接最慢。

        通過上面的分析可知,對(duì)于柞蠶微孢子蟲的基因組,通過比較N50的長(zhǎng)度,最大的contigs大小,contigs的總長(zhǎng)度等參數(shù)得知,Velvet的拼接結(jié)果相對(duì)最好,最適合柞蠶微孢子蟲的基因組組裝。在硬件消耗方面Velvet是最高的,但是拼接速度是最快的。

        圖2 四種軟件的硬件資源消耗

        3 討 論

        本研究通過比較分析可知,不同的拼接軟件對(duì)柞蠶微孢子蟲的組裝結(jié)果差別非常大。其中Velvet軟件更適合進(jìn)行柞蠶微孢子蟲的基因組組裝。究其原因分析可能是由于柞蠶微孢子蟲基因組自身的結(jié)構(gòu)特殊性,即包含大量的重復(fù)序列,導(dǎo)致不同拼接的結(jié)果差異比較大,所以合理的選擇拼接軟件和參數(shù)對(duì)于拼接昆蟲微孢子蟲基因組十分重要的。通過本次研究,對(duì)今后柞蠶微孢子蟲基因組的分析具有十分重要的理論和實(shí)踐意義。

        [1] Keeling P.Five questions about Microsporidia[J].PLoS Pathog,2009,5(9):e1000489.

        [2] 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院蠶業(yè)研究所.中國(guó)養(yǎng)蠶學(xué)[M].上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1990:847-851.

        [3] http://www.bcgsc.ca/platform/bioinfo/software/abyss.

        [4] Simpson J T ,Wong K,Jackman S D.Abyss:aparallel assembler for short read sequence data[J].Genome Res 2009,19:1117-1123.

        [5] http://soap.genomics.org.cn/soapdenovo.

        [6] Li R Q,Zhu H M,Ruan J,Qian W B,et al.Denovo assembly of human genomes with massively parallel short read sequencing[J].Genome Res 2009,20:265-272.

        [7] http://www.ebi.ac.uk/~zerbino/velvet/.

        [8] Zerbino D R,Birney E.Velvet:algorithms for de novo short read assembly using deBruijn graphs[J].Genome Res 2008,18:821-829.

        [9] Zerbino D R.Using the Velvet de novo assembler for short-read sequencing technologies[M].Curr Protoc Bioinformatics 2010.

        [10]https://github.com/sebhtml/ray.bastien.

        [11]Se′bastien boisvert F J,L.Aviolettel,Corbeil J.Ray:Simultaneous Assembly of Reads from a Mix of High-Throughput Sequencing Technologies[J],Computational Biology,2010,(17):1519-1533.

        [12]Xu J S,Wang L J,Zhou Z Y.The Nuclear Apparatus and Chromosomal DNA of the Microsporidian Nosema antheraeae[J].Eukaryotic Microbiology 2011,58(2):178-180.

        [13]Xu J S,Wang M,Zhang X Y,et al.Identification of NbME MITE families:Potential molecular markers in the microsporidia Nosema bombycis[J],Invertebrate Pathology,2010,(103):48-52.

        [14]Cornman R S,Chen Y P,C.Schatz M C,Street C,Zhao Y,et al.Genomic Analyses of the Microsporidian Nosema ceranae,an Emergent Pathogen of Honey Bees[J],PLoS Pathogens,2009,5(6):e1000466.

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