郭志軍

路俊英 LU Junying

曾艷紅 ZENG Yanhong

陳艷芳 CHEN Yanfang

劉海濤 LIU Haitao

藺 強 LIN Qiang

64層螺旋CT容積再現(xiàn)測量胸腔積液體積及與測量參數(shù)的相關性

郭志軍GUO Zhijun

路俊英LU Junying

曾艷紅ZENG Yanhong

陳艷芳CHEN Yanfang

劉海濤LIU Haitao

藺 強LIN Qiang

目的探討64層螺旋CT容積再現(xiàn)（VR）技術精確測量胸腔積液體積及胸腔積液各徑線之間的相關性。資料與方法64層螺旋CT檢出胸腔積液26例，其中雙側胸腔積液6例，通過AW 4.4工作站VR技術進行圖像處理，并利用其自動容積測量工具測得胸腔積液體積（V），分析胸腔積液體積與胸腔積液最大左右徑（l）、最大上下徑（h）和最大前后徑（d）之間的相關性。結果利用CTVR技術測得胸腔積液體積（V）為（543.66±643.81）cm3，V與d的直線回歸方程：V＝158.16×d－116.01（r＝0.91,P＜0.01）。結論利用64層螺旋CT容積再現(xiàn)技術測得胸腔積液體積與積液最大前后徑存在明顯直線相關，并可得到相應的直線回歸方程。

胸腔積液；螺旋錐束計算機體層攝影術

胸腔積液是臨床常見病癥，積液量的計算也是經(jīng)常需解決的問題[1]。傳統(tǒng)的影像學方法測量胸腔積液量不夠精確，不利于相關醫(yī)療和科研工作的發(fā)展，因此有必要對胸腔積液的精確測量進行研究[2]。本研究利用64層螺旋CT容積再現(xiàn)（VR）對胸腔積液進行精確測量，并進而推導胸腔積液的CT簡易估算方法。

1 資料與方法

1.1 研究對象 2010-08～2011-10華北油田總醫(yī)院收治的胸腔積液患者26例中，男18例，女8例；平均年齡（63.4±14.2）歲。其中雙側胸腔積液6例，行64層螺旋CT掃描并利用AW 4.4工作站進行CTVR圖像后處理。

1.2 儀器與方法 采用GE LightSpeed VCT（64層螺旋CT）。掃描范圍：自肺尖上1cm至膈下2cm。掃描參數(shù)：管電壓120kV，管電流100mA，機架轉(zhuǎn)速0.6s/轉(zhuǎn)，準直器寬度40mm（0.625mm×64），standard模式，掃描層厚5.0mm，以0.625mm層厚、0.625mm間隔重組圖像，并將圖像數(shù)據(jù)重組后傳輸至工作站。

1.3 圖像后處理 利用AW 4.4工作站3D工具中的色刷工具勾畫胸腔積液邊緣并提取VR圖像，由2位經(jīng)驗豐富的專業(yè)醫(yī)師采用雙盲法分別測量后取平均值，然后利用顯示工具中的體積測量工具，自動測量胸腔積液體積（V），利用距離測量工具測出胸腔積液最大左右徑（l）、最大上下徑（h）和最大前后徑（d）。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 11.5軟件，對胸腔積液體積（V）與胸腔積液最大左右徑（l）、最大上下徑（h）、最大前后徑（d）行直線相關及回歸分析，P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

胸腔積液CT各測量值與VR技術測得積液體積回歸分析結果見表1。利用64層螺旋CT檢出26例胸腔積液（圖1），其中雙側胸腔積液6例，然后利用AW 4.4工作站CTVR技術獲得胸腔積液VR圖像（圖2），利用體積測量軟件，自動測量胸腔積液體積為（543.66±643.81）cm3（圖3），利用距離測量工具測出胸腔積液最大左右徑為（9.71±1.71）cm、最大上下徑為（4.17±3.72）cm、最大前后徑為（19.39±4.16）cm（圖4～6）。

圖1 CT軸位圖像顯示右側胸腔內(nèi)新月形液性密度區(qū)。圖2 利用AW 4.4工作站獲得胸腔積液VR圖像。圖3利用AW 4.4工作站體積測量軟件自動測量VR圖像胸腔積液體積。圖4～6 利用AW 4.4工作站距離測量工具測得胸腔積液最大左右徑、最大上下徑和最大前后徑

利用CTVR技術測得胸腔積液體積（V）與最大左右徑（l）、最大上下徑（h）、最大前后徑（d）呈正相關（r＝ 0.39、0.54、0.91,P＜0.05、P＜0.01）。V與d 相關性較高，相應直線回歸方程為：V＝158.16×d－116.01。

表1 胸腔積液CT各測量值與VR技術測得胸腔積液體積的回歸分析

3 討論

胸腔積液量的估算通常需依賴影像學方法。傳統(tǒng)的X線平片胸腔積液估算方法：①少量胸腔積液（側肋隔角變鈍）。②中量胸腔積液（積液上緣在第4肋前端平面以上，第2肋前端平面以下）。③大量胸腔積液（積液上緣達第2肋前端以上）。CT胸腔積液估算方法：少量、中等量游離性積液表現(xiàn)為后胸壁下弧形窄帶狀或新月形液體密度影；大量積液則整個胸腔為液體樣密度影占據(jù)[3]。因此，有必要利用多層螺旋CTVR對胸腔積液進行精確測量。目前常利用多層螺旋CT和超聲進行相關體積測量[1,4]，但超聲測量胸腔積液不夠精確，而利用多層螺旋CTVR技術進行測量，由于胸腔積液與周圍組織密度差很小，圖像處理與測量過程繁瑣、花費時間長，不利于推廣使用。因此，尋找一種簡便而準確的胸腔積液體積測量方法尤為重要。

精確測量胸腔積液量的臨床意義在于：①利用精確測量胸腔積液量，可以準確了解胸腔積液的增長速度，從而有助于臨床良、惡性胸腔積液的鑒別；②有助于臨床對胸腔積液治療方式的選擇；③有助于臨床對治療胸腔積液的效果評價，尤其對胸腔積液吸收的定量評價；④為胸腔積液相關科研提供了一種定量評價手段[5-7]。

本研究首先利用64層螺旋CT檢出有胸腔積液的病例，然后利用AW 4.4工作站CTVR技術獲得胸腔積液VR圖像，并自動測量胸腔積液體積（V），將胸腔積液體積（V）與胸腔積液各徑線進行相關分析，最后計算出回歸方程。本次研究的測量誤差來源主要是利用AW 4.4工作站3D工具中的色刷工具勾畫胸腔積液邊緣時產(chǎn)生的誤差，為了減少誤差，由2位經(jīng)驗豐富的專業(yè)醫(yī)師分別測量后取平均值。本研究結果發(fā)現(xiàn)，胸腔積液體積（V）與最大前后徑（d）相關性最高（r＝0.91,P＜0.01）。因此在日常工作中，只要測出胸腔積液的最大前后徑（d）就可以利用回歸方程求出胸腔積液量，這種方法簡單方便。

總之，通過利用多層螺旋CTVR對胸腔積液精確測量的研究，以及胸腔積液的CT簡易估算方法的推導，可以進一步拓寬多層螺旋CT三維重建技術的應用范圍，并有利于胸腔積液相關性疾病的確診和治療方法的合理選擇，從而提高患者術后生存率。

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Correlation of Pleural Effusion Volume with Volume Rendering of 64-slice Spiral CT and Measurement Parameters

PurposeTo investigate the correlation of pleural effusion volume with volume rendering (VR) of 64-slice spiral CT and measuring lines.Materials and Methods26 patients with pleural effusion were detected by 64-slice spiral CT,and 6 had bilateral pleural effusion. Automatic volume measurement tool on AW 4.4 workstation CTVR image processing technology was used to measure pleural effusion volume (V), and the correlations with l, h and d were analyzed.ResultsThe pleural effusion volume measured by CTVR was (543.66±643.81) cm3. The linear regression equation betweenVand d was：V=158.16×d － 116.01 (r=0.91,P＜0.01).ConclusionThere is a signi fi cant linear correlation between pleural effusion volume(V) measured by 64-slice spiral CTVR and the maximum anteroposterior diameter.

Pleural effusion; Spiral cone-beam computed tomography

10.3969/j.issn.1005-5185.2012.11.005

華北油田總醫(yī)院影像科 河北任丘062552

郭志軍

Department of Radiology, Huabei Oil Hospital, Renqiu 062552, China

Address Correspondence to：GUO ZhijunE-mail： gzj3@163.com

中國圖書資料分類法分類號R561.3；R445.3

2011-12-16

2012-10-11

中國醫(yī)學影像學雜志2012年 第20卷 第11期：813-816

Chinese Journal of Medical Imaging 2012 Volume 20(11)： 813-816

（責任編輯 張春輝）