李 軒，郭安紅，莊立偉

基于GIS的主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報系統(tǒng)研究

李 軒，郭安紅，莊立偉

(國家氣象中心，北京 100081)

為了將農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報能力擴(kuò)展到更大空間尺度，根據(jù)相鄰和相近農(nóng)作物種植區(qū)域的一致性，進(jìn)行農(nóng)作物病蟲害預(yù)報模型區(qū)域化應(yīng)用和拓展。建立了氣象等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，在Oracle農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫和地理空間數(shù)據(jù)庫的支持下，采用Visual Basic.NET和GIS組件，設(shè)計并實現(xiàn)了基于地理空間信息的主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報系統(tǒng)。該系統(tǒng)可對北方草原蝗蟲、東北玉米螟、江南稻飛虱、黃淮棉鈴蟲、黃淮小麥條銹病、江淮江漢小麥赤霉病和西南地區(qū)水稻稻瘟病7大類主要作物病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級進(jìn)行實時預(yù)報，取得了較好效果。

地理空間信息;農(nóng)作物病蟲害;氣象等級預(yù)報

0 引言

作為一種重要的空間信息技術(shù)，地理信息系統(tǒng)(GIS)在越來越多的信息系統(tǒng)建設(shè)中發(fā)揮了重要作用。近年來，GIS在氣象領(lǐng)域如農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報、氣象災(zāi)害評估、天氣預(yù)報以及氣候區(qū)劃等方面得到較快的應(yīng)用和發(fā)展［1－4］。由于地理信息系統(tǒng)具有空間信息量大、直觀地可視化表達(dá)等特點，提升了氣象監(jiān)測預(yù)報的準(zhǔn)確率和針對性。

主要農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生發(fā)展與氣象條件有著非常密切的關(guān)系，氣象因子常常是病蟲害爆發(fā)的直接驅(qū)動因子。近年來，氣象部門深入開展了主要農(nóng)作物病蟲害氣象條件等級預(yù)報研究［5－11］，分別構(gòu)建了內(nèi)蒙古草原蝗蟲發(fā)生發(fā)展氣象適宜度指數(shù)［5］、山東省棉鈴蟲發(fā)生趨勢氣象等級預(yù)報方法［6］、江蘇省小麥赤霉病氣象條件適宜程度等級預(yù)報模型［7］、重慶市稻瘟病發(fā)生發(fā)展氣象條件等級業(yè)務(wù)預(yù)報技術(shù)［8］、吉林省一代玉米螟發(fā)生的氣象條件適宜程度等級預(yù)報模型［9］、黃河中下游地區(qū)小麥條銹病氣象預(yù)報模型［10］和江西中南部稻飛虱氣象等級監(jiān)測預(yù)警模型［11］等模型和方法。上述農(nóng)作物病蟲害氣象條件等級預(yù)報模型有明顯的地域局限，無法對相鄰和相近種植區(qū)域的農(nóng)作物病蟲害進(jìn)行氣象條件等級預(yù)報;預(yù)報結(jié)果氣象等級劃分各不相同，無統(tǒng)一氣象等級劃分標(biāo)準(zhǔn);無統(tǒng)一的預(yù)報系統(tǒng)，不能為病蟲害氣象等級預(yù)報科研和業(yè)務(wù)提供技術(shù)支撐。

本文根據(jù)相鄰和相近作物種植區(qū)域的一致性，把主要農(nóng)作物病蟲害預(yù)報模型進(jìn)行區(qū)域化應(yīng)用和拓展，將病蟲害氣象條件等級預(yù)報形成較大空間尺度上的預(yù)報服務(wù)能力，建立了氣象等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計并實現(xiàn)了基于地理空間信息的主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報方法，在Oracle農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫和地理空間數(shù)據(jù)庫的支持下，采用Visual Basic.NET和GIS組件開發(fā)而成，實現(xiàn)了北方草原蝗蟲、東北玉米螟、江南稻飛虱、黃淮棉鈴蟲、黃淮小麥條銹病、江淮江漢小麥赤霉病和西南地區(qū)稻瘟病7大類區(qū)域病蟲害氣象等級預(yù)報技術(shù)的實時運行業(yè)務(wù)，系統(tǒng)實時運行產(chǎn)品可為區(qū)域農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策信息。

1 資料和方法

1.1 資料

病蟲害氣象等級預(yù)報是根據(jù)病蟲害發(fā)生發(fā)展所需適宜氣象條件的滿足程度，預(yù)報病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象條件等級，是病蟲生存氣象環(huán)境條件的預(yù)報。主要是依據(jù)農(nóng)作物病蟲害發(fā)生發(fā)展過程中各生理活動所需的氣象條件指標(biāo)，定量評判光、溫、水、濕等環(huán)境氣象條件對害蟲各生長發(fā)育階段和病害發(fā)展流行的影響，并進(jìn)一步利用現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計方法，分析、診斷和預(yù)測病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象條件的適宜程度。氣象條件的實時監(jiān)測預(yù)報是農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報的數(shù)據(jù)支撐，目前氣象資料的實時監(jiān)測和預(yù)報多為基于氣象臺站進(jìn)行的。“主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報系統(tǒng)”涉及到7個區(qū)域病蟲害氣象等級預(yù)報，為保證系統(tǒng)業(yè)務(wù)運行的穩(wěn)定性和可靠性，對每個區(qū)域內(nèi)的氣象站點空間信息進(jìn)行嚴(yán)格選取。

1.2 主要病蟲害氣象等級預(yù)報技術(shù)方法

通過對每種病蟲害技術(shù)［5－11］適用性分析和區(qū)域應(yīng)用，建立并集成了北方草原蝗蟲、東北地區(qū)玉米螟、江南地區(qū)水稻稻飛虱、黃淮棉鈴蟲、黃淮條銹病、江淮江漢小麥赤霉病和西南地區(qū)稻瘟病7類病蟲害的氣象等級預(yù)報模型。根據(jù)氣象條件對病害發(fā)生流行影響的程度建立病害促病指數(shù)模型，根據(jù)氣象條件適宜病蟲害生長發(fā)育的程度建立病蟲害適宜度綜合指數(shù)模型，通過病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級指標(biāo)的劃分，預(yù)報主要農(nóng)作物病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級。技術(shù)路線如圖1所示。

圖1 7類病蟲害的氣象等級預(yù)報技術(shù)路線Fig.1 Technology way of seven crop disease and pest meteorology levels forecast

1.2.1 預(yù)報技術(shù)區(qū)域化

首先從研究某個地區(qū)的蟲害或病害發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報出發(fā)，研發(fā)技術(shù)成熟后，根據(jù)相鄰地區(qū)相同作物的相似性和蟲害或病害生理氣象指標(biāo)的適用性，把成熟技術(shù)推廣到相鄰地區(qū)應(yīng)用。以北方草原蝗蟲為例，首先把內(nèi)蒙古典型草原區(qū)作為主要研發(fā)區(qū)域，搜集整理內(nèi)蒙古草原蝗蟲產(chǎn)卵期、越冬期、孵化期等生長發(fā)育關(guān)鍵期生理氣象指標(biāo)，建立內(nèi)蒙古草原蝗蟲發(fā)生發(fā)展預(yù)報因子，研究建立內(nèi)蒙古草原蝗蟲發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報技術(shù);再以內(nèi)蒙古草原蝗蟲發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報技術(shù)為核心，通過對相近草原區(qū)域草原蝗蟲生理氣象指標(biāo)適用性分析，建立北方草原蝗蟲(內(nèi)蒙古—新疆天山北部和東部草原蝗蟲)發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報模型。

1.2.2 預(yù)報因子的選擇

通過對影響病蟲害關(guān)鍵生長發(fā)育期、發(fā)生程度的氣象因子進(jìn)行分析，考慮到氣象資料的實時性及氣象因子的有效預(yù)報時段，并考慮到業(yè)務(wù)的可操作性及準(zhǔn)確性，得到影響每種病蟲害發(fā)生發(fā)展的主要預(yù)報因子(表1)。各預(yù)報因子對病蟲害發(fā)生等級的影響程度不一致，因子間存在相互作用，只有在各預(yù)報因子均相互獨立時，方能反映其對病蟲害發(fā)生等級的影響程度。因此對不同的病蟲害，需要對各自的預(yù)報因子進(jìn)行不同的歸一化處理。

表1 7類病蟲害發(fā)生發(fā)展的預(yù)報因子Tab.1 Predictors of seven crop disease and pest

1.2.3 蟲害適宜度指數(shù)/病害促病指數(shù)模型

根據(jù)預(yù)報因子與每種病蟲害發(fā)生發(fā)展的關(guān)系，建立7類病蟲害的蟲害適宜度指數(shù)/病害促病指數(shù)模型(表2)。

表2 7類病蟲害的蟲害適宜度指數(shù)與病害促病指數(shù)模型Tab.2 Seven crop disease and pest forecast models

(續(xù)表)

以北方草原蝗蟲為例，建立適宜度指數(shù)的主要依據(jù)有以下幾點［5］:①C4＜1時，代表春季降水較多，地溫較低或降水量過多會限制蝗蟲的生長發(fā)育，特別是上年11月至當(dāng)年4月整體降水量過多會制約蝗蟲的發(fā)生發(fā)展;②C4≥1時，代表春季降水較少，一般情況下4月降水量小于10 mm，上年11月至當(dāng)年4月整體降水量較少會促進(jìn)蝗蟲的發(fā)生發(fā)展;③根據(jù)上述分析，4月降水量和上年11月至當(dāng)年4月整體降水量在C4值不同時表現(xiàn)不同，取值范圍有所不同，權(quán)重系數(shù)也不同;④根據(jù)歷史發(fā)生資料分析，當(dāng)4月地溫和上年11月至當(dāng)年4月整體降水量同時適宜時，會極大地促進(jìn)蝗蟲發(fā)生發(fā)展，因此，通過數(shù)值試驗確定了X1和X3的二次多項式的表達(dá);⑤6月以后進(jìn)入3齡蝗蝻階段，蝗蟲自主活動能力增強，一定程度上能夠躲避不利條件的影響，對外界適應(yīng)能力也較強，此時如果不出現(xiàn)較大的氣象災(zāi)害(如暴雨、霜凍等)蝗蟲發(fā)生發(fā)展程度變化不大。

1.2.4 病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級分級

參照中國氣象局《氣象災(zāi)害預(yù)警信號發(fā)布與傳播辦法》有關(guān)方法，根據(jù)氣象災(zāi)害可能造成的危害程度、緊急程度和發(fā)展態(tài)勢確定等級。主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級目前分為3級:一級，氣象條件適宜病蟲害的發(fā)生發(fā)展;二級，氣象條件基本適宜病蟲害的發(fā)生發(fā)展;三級，氣象條件不適宜病蟲害的發(fā)生發(fā)展。

根據(jù)上述氣象等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，利用蟲害適宜度指數(shù)(Z1)或病害促病指數(shù)(Z2)對每種病蟲害發(fā)生發(fā)展的氣象等級進(jìn)行分級(表3)，分級后即可對病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級進(jìn)行預(yù)報。

表3 7類病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級分級Tab.3 Seven crop disease and pest meteorology levels scale

1.3 系統(tǒng)設(shè)計

1.3.1 系統(tǒng)總體框架

主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報系統(tǒng)以7類病蟲害的氣象等級預(yù)報模型為核心，以氣象站點為基礎(chǔ)，利用氣象要素實況值和預(yù)報值，計算病害促病指數(shù)和蟲害適宜度綜合指數(shù)，參照各病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級分級標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)報病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級，形成病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級及其分布范圍。

為了保證系統(tǒng)的可重用性、共享性和擴(kuò)展性，業(yè)務(wù)系統(tǒng)采用了層次化的設(shè)計思路，系統(tǒng)總體框架由3部分組成:數(shù)據(jù)層、預(yù)報層以及業(yè)務(wù)服務(wù)層。數(shù)據(jù)層是指現(xiàn)有的數(shù)據(jù)共享環(huán)境，主要涉及農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)3類數(shù)據(jù);預(yù)報層主要提供7類病蟲害氣象等級預(yù)報與氣象等級劃分，是系統(tǒng)的核心部分，為業(yè)務(wù)服務(wù)提供了技術(shù)支持;業(yè)務(wù)服務(wù)層是面向業(yè)務(wù)用戶，直接提供服務(wù)產(chǎn)品圖形制作。系統(tǒng)框架如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)總體框架圖Fig.2 Framework of system

1.3.2 Oracle 數(shù)據(jù)庫接口設(shè)計

將與主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報相關(guān)站點氣象數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)都儲存在Oracle農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)庫和地理空間數(shù)據(jù)庫中，這就需要解決Oracle數(shù)據(jù)庫接口問題，在計算機(jī)上安裝了Oracle客戶端軟件后需要通過手動方式或客戶端Oracle參數(shù)配置工具(net configuration assistant)來配置鏈接數(shù)據(jù)庫的有關(guān)參數(shù)，包括提供數(shù)據(jù)服務(wù)的IP地址(HOST)、鏈接的數(shù)據(jù)庫服務(wù)名稱(SERVICE_NAME)等。ADO.net提供平臺互用與可收縮的數(shù)據(jù)訪問功能，在VB.NET中使用以下字符串來實現(xiàn)連接服務(wù)器的Oracle數(shù)據(jù)庫:

1.3.3 GIS 組件開發(fā)設(shè)計

1)創(chuàng)建shape數(shù)據(jù)模型?；跉庀笈_站進(jìn)行病蟲害氣象等級預(yù)報的結(jié)果以點屬性的地理數(shù)據(jù)模型輸出，生成shape文檔。編寫 CreateShapefile函數(shù)，該函數(shù)包括輸入輸出路徑OutPath、shape文檔名稱Shapefile、點坐標(biāo)位置XY()一維數(shù)據(jù)類型(Points)、點屬性表Data()二維可變數(shù)據(jù)類型、字段名稱Title()一維字符類型和點屬性表的行(Cols)、列數(shù)(Rows)整型數(shù)，返回 IFC(IFeature-Class類)對象。

2)插值算法分析。插值是在離散數(shù)據(jù)之間補充一些數(shù)據(jù)，使這組離散數(shù)據(jù)能夠符合某個連續(xù)函數(shù)。插值分析是氣象信息處理應(yīng)用最為廣泛的分析算法之一。

病蟲害氣象等級預(yù)報是基于氣象站點的氣象要素進(jìn)行分析計算的，其預(yù)報結(jié)果呈離散分布，區(qū)域化表達(dá)能力較差。病蟲害氣象等級預(yù)報結(jié)果為3個等級，對其區(qū)域化空間插值不具備客觀科學(xué)條件，對蟲害適宜度綜合指數(shù)或病害促病指數(shù)進(jìn)行空間插值和對實時逐日氣象資料進(jìn)行空間插值都存在局限性。在本系統(tǒng)中采用關(guān)鍵氣象因子空間插值，并對插值后的每個格點進(jìn)行氣象等級預(yù)報，這種方法對結(jié)果影響最小而且計算速度快。通過對現(xiàn)有空間插值算法的分析比較，系統(tǒng)選用了插值結(jié)果平滑適中、分布趨勢接近實際狀況的IDW插值算法對關(guān)鍵氣象因子進(jìn)行空間插值。

2 結(jié)果與分析

2.1 系統(tǒng)功能模塊

系統(tǒng)在Oracle農(nóng)業(yè)氣象綜合數(shù)據(jù)庫和地理空間數(shù)據(jù)庫的支持下，基于.NET平臺開發(fā)，采用Visual Basic.NET語言，利用GIS組件，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理、病害預(yù)報、蟲害預(yù)報和圖形制作等功能模塊。

1)數(shù)據(jù)處理模塊。對系統(tǒng)所需的地面氣象要素、氣象臺站信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式。

2)病害和蟲害預(yù)報模塊。包括了3種病害和4種蟲害的氣象等級預(yù)報，對每種病害或蟲害氣象等級預(yù)報，系統(tǒng)都有單獨的菜單進(jìn)行預(yù)報，輸出點數(shù)據(jù)模型(shp)和柵格數(shù)據(jù)(grid)，同時對計算結(jié)果和中間過程輸出文本文件，以方便數(shù)據(jù)的對比、查詢和顯示。

3)圖形制作模塊。對病蟲害預(yù)報模塊計算出的預(yù)報結(jié)果點數(shù)據(jù)模型或柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯，添加地理信息如省界、行政中心等，制作服務(wù)產(chǎn)品專題圖，該模塊具有基本的圖層疊加、放大、縮小、存儲等功能。

2.2 系統(tǒng)應(yīng)用

“基于GIS的主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報系統(tǒng)”從2008年起就對北方草原蝗蟲、東北玉米螟、黃淮棉鈴蟲、江南稻飛虱、黃淮小麥條銹病、江淮江漢小麥赤霉病和西南地區(qū)水稻稻瘟病發(fā)生發(fā)展氣象等級進(jìn)行實時預(yù)報，在病蟲害發(fā)生關(guān)鍵時段發(fā)布實時業(yè)務(wù)產(chǎn)品，同時利用系統(tǒng)開展了對政府部門和社會公眾的公益性實時服務(wù)。病蟲害氣象等級預(yù)報多期產(chǎn)品不僅在“中國氣象局”網(wǎng)站上發(fā)布，而且被“新華網(wǎng)”、“問天網(wǎng)”、“興農(nóng)網(wǎng)”、“中國化肥網(wǎng)”及“中國星火網(wǎng)”等多家網(wǎng)站轉(zhuǎn)載。圖3給出了應(yīng)用該系統(tǒng)制作的2010年江淮江漢小麥赤霉病氣象等級預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品專題圖。

圖3 2010年江淮江漢小麥赤霉病氣象等級分布(左)和預(yù)報服務(wù)產(chǎn)品專題圖(右)Fig.3 Meteorology level forecast distribution(left)and thematic map service products(right)of the wheat scab occurred in Yangzi－Han in 2010

2.3 預(yù)報結(jié)果分析

2.3.1 結(jié)果分析

為了驗證病蟲害氣象等級預(yù)報的效果，把2008和2009年的7種病蟲害氣象等級預(yù)報結(jié)果與實際發(fā)生情況進(jìn)行對比，經(jīng)過對比分析發(fā)現(xiàn)預(yù)報結(jié)果與發(fā)生實況一致，表明系統(tǒng)能夠較準(zhǔn)確地預(yù)報實時病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級，為業(yè)務(wù)服務(wù)提供了技術(shù)支持。以2009年北方草原蝗蟲氣象等級預(yù)報為例(圖4)，其中實際發(fā)生情況是對當(dāng)年實際發(fā)生和防治情況進(jìn)行搜索整理后繪制而成。

圖4 2009年北方草原蝗蟲氣象等級預(yù)報結(jié)果(左)與實況(右)對比Fig.4 Meteorology level forecast result(left)and the actual situation(right)comparison of the grassland locusts occurred in northern China in 2009

2.3.2 預(yù)報準(zhǔn)確率

以2009年北方草原蝗蟲為例，通過收集當(dāng)年北方草原蝗蟲的實際發(fā)生信息來統(tǒng)計各站點的實際發(fā)生情況，采用

得到其預(yù)報準(zhǔn)確率達(dá)到75%以上。式中:R為準(zhǔn)確率;n為預(yù)報與實際相符站的個數(shù);m為實際發(fā)生相應(yīng)級別站個數(shù)。詳見表4。

表4 北方草原蝗蟲發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報準(zhǔn)確率Tab.4 Forecast accuracy of the grassland locusts occurred in northern China

3 結(jié)論

1)系統(tǒng)建立了以促病指數(shù)和蟲害氣象適宜度綜合指數(shù)為預(yù)報模型的作物病蟲害氣象等級業(yè)務(wù)預(yù)報技術(shù)方法，解決了7大病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報關(guān)鍵技術(shù)。

2)系統(tǒng)已于2008年開始業(yè)務(wù)化運行，在主要農(nóng)作物病蟲害防治關(guān)鍵期和發(fā)生發(fā)展盛期前提供7大病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報產(chǎn)品，為國家決策部門和社會公眾提供病蟲害防治重要信息，多期產(chǎn)品被中國氣象局重大信息專報采用，得到了局領(lǐng)導(dǎo)、農(nóng)業(yè)部的認(rèn)可與好評，取得明顯的服務(wù)效益。

3)系統(tǒng)已具備數(shù)據(jù)管理、人機(jī)交互、專題圖制作等功能，但在實際應(yīng)用中，還存在一些不足之處。由于區(qū)域的氣象站點有限，區(qū)域插值邊界效果不理想;在產(chǎn)品發(fā)布之前，還需要業(yè)務(wù)人員把預(yù)報結(jié)果與當(dāng)?shù)氐膶崨r資料進(jìn)行對比，以確保服務(wù)產(chǎn)品的可靠性。因此，在業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用中，還需要對系統(tǒng)功能進(jìn)行完善和更新。

基于GIS的主要農(nóng)作物病蟲害氣象等級預(yù)報系統(tǒng)實現(xiàn)了病蟲害氣象等級預(yù)報業(yè)務(wù)從零到目前具備7種(草原蝗蟲、玉米螟、稻飛虱、棉鈴蟲、條銹病、赤霉病和稻瘟病)重大病蟲害氣象等級預(yù)報的常規(guī)業(yè)務(wù)服務(wù)能力，提升了農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)能力，為農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)開拓了新的服務(wù)領(lǐng)域，為農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)和科研發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。

［1］ 盛紹學(xué)，馬曉群，楊太明，等.基于GIS的安徽省重大農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害測評系統(tǒng)［J］.南京氣象學(xué)院學(xué)報，1998，21(4):703－708.

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The Main Crop Diseases and Pests Meteorology Level Forecast System Based on GIS

LI Xuan，GUO An－h(huán)ong，ZHUANG Li－wei
(National Meteorological Center，Beijing 100081，China)

In order to improve the forecast capability of the meteorology level forecast system for different crop disease and pest meteorology levels and makes it fit for regional scale，this paper extended several crop disease and pest forecast models and applied them to different regions according to the consistency of crop planting areas，and also established a new division standard of weather rating.The system is developed by using VB.net and GIS component and on the basis of the data platform composed of agriculture meteorology database constructed by Oracle9i and geographic spatial database.This system was used to forecast seven disasters，i.e.，the grassland locusts existent in northern China，the corn borer existent in northeast China，the planthopper existent south of the Yangtze River，the helicoverpa armigera existent in Huang－Huai(Yellow River－Huaihe River)plain，the wheat stripe rust existent in Huang－Huai plain，the wheat scab existent in Jiang－Han plain，and the crop blast fungus existent in southwest China，and achieved relatively satisfactory results.

geospatial information;crop diseases and pests;meteorology level forecast

TP 79:X 833

A

1001－070X(2012)01－0104－06

10.6046/gtzyyg.2012.01.19

2011－04－26;

2011－07－28

李 軒(1976－)，女，工程師，主要從事農(nóng)業(yè)氣象科研與業(yè)務(wù)、GIS應(yīng)用與系統(tǒng)開發(fā)等方面的工作。

E － mail:xl_xuan@hotmail.com。

(責(zé)任編輯:李 瑜)