摘要：針對學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計了一種新穎的個性化教學(xué)推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過測試學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和挖掘Web瀏覽日志，構(gòu)造了不同學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格和Web使用習(xí)慣的模型。首先利用Item-Based Top-N推薦算法對數(shù)據(jù)稀疏的學(xué)習(xí)風(fēng)格測量數(shù)據(jù)進行處理，實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格的診斷；然后，采用AprioriAⅡ算法挖掘Web瀏覽日志中序列頻繁集，分析出學(xué)生Web使用的常見習(xí)慣和興趣；最后，依據(jù)不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格和Web使用習(xí)慣實現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的個性化推薦。模擬實驗表明，該推薦系統(tǒng)的設(shè)計是可行并有效的，能夠很好地符合用戶的真實需求。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)風(fēng)格；Web挖掘；個性化推薦；AprioriAⅡ算法

中圖分類號：TP31 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006－8228(2011)07－04－02