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        茶葉真實(shí)屬性的光譜與色譜指紋分析技術(shù)淺析

        2011-12-31 00:00:00王繼坤陳橋鄭桂清
        科技資訊 2011年30期


          摘要:本文主要通過光譜、色譜、同位素指紋等技術(shù)分析我國著名茶葉品種,包括西湖龍井、福建白茶等茶葉的品質(zhì)特征和原產(chǎn)地特征,提供茶葉真實(shí)屬性鑒別參考依據(jù)。
          關(guān)鍵詞:茶葉真假 產(chǎn)地鑒別 光譜 色譜 同位素指紋分析 礦質(zhì)元素
          中圖分類號(hào):TS272.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2011)10(c)-0000-00
          
          1綜述
          1.1 茶葉相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的國內(nèi)外研究
          茶葉是世界上消費(fèi)量最大的消費(fèi)飲料之一,我國是世界上生產(chǎn)茶葉的大國。隨著人們生活水平的提升,對(duì)茶葉的要求也越來越高,同時(shí)許多不法商販以假亂真,擾亂茶葉市場(chǎng),所以如何規(guī)范市場(chǎng)是一個(gè)大難題。長(zhǎng)期以來,國際標(biāo)準(zhǔn)化組織農(nóng)產(chǎn)品食品技術(shù)委員會(huì)茶葉分技術(shù)委員會(huì)一直致力于茶葉國際標(biāo)準(zhǔn)的制定工作,并取得了顯著成效。從20 世紀(jì)60年代開始組織制定紅茶標(biāo)準(zhǔn),通過大量調(diào)查分析試驗(yàn)研究,于70 年代先后推出ISO-1572 等標(biāo)準(zhǔn),涉及茶葉標(biāo)準(zhǔn)共24 項(xiàng)。
          1.2 茶葉鑒別手段
          茶葉現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)茶葉質(zhì)量的表述主要包括感官指標(biāo)、理化指標(biāo)及衛(wèi)生指標(biāo),而感官指標(biāo)的檢測(cè)需要依賴人的感覺器官,其表征的整體性和模糊性客觀存在。目前,國內(nèi)外茶葉品質(zhì)評(píng)定一般采用感官和理化審評(píng)相結(jié)合的方法,采用現(xiàn)代科技手段可以簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)的繁瑣過程使得理化評(píng)審方法更為簡(jiǎn)便。建立茶葉光譜、色譜指紋圖譜、同位素指紋分析技術(shù)已經(jīng)可以基本實(shí)現(xiàn)快速鑒別茶葉品質(zhì)和產(chǎn)地的目的。氣相色譜和質(zhì)譜的應(yīng)用加快了茶葉香氣組成的研究,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可綜合評(píng)價(jià)茶葉品質(zhì)。同位素指紋分析技術(shù)可以快速判定茶葉原產(chǎn)地。大量的研究已經(jīng)表明同位素指紋分析是用于地域判別很有前途的方法。
          2 實(shí)例解析
          2.1 同位素指紋分析技術(shù)鑒別西湖龍井茶葉的品質(zhì)和產(chǎn)地
          2.1.1 引言
          同位素指紋分析技術(shù)是用于食品產(chǎn)地溯源有效的方法之一,其原理是同位素的自然分餾效應(yīng)。因?yàn)樵谧匀唤缰?,生物體體內(nèi)同位素組成受氣候、環(huán)境、生物代謝類型等因素的影響而發(fā)生自然分餾效應(yīng),從而使不同來源的物質(zhì)中同位素自然豐度存在差異,利用自然界生物體的自然分餾效應(yīng)采用同位素指紋分析技術(shù)分析生物體內(nèi)穩(wěn)定同位素。本節(jié)介紹同位素指紋分析技術(shù)在我國茶葉產(chǎn)地溯源中的可行性。據(jù)前人研究影響植物碳同位素分餾的氣候環(huán)境因素有溫度、降水、壓力、光照、大氣壓及大氣中CO2的碳同位素組成等。植物中的氮取決于土壤中的“氮池”(硝酸鹽和氨水),而土壤中氮同位素組成取決于地理和氣候條件,并與農(nóng)業(yè)施肥有關(guān),它們會(huì)影響礦化、硝化、氮的吸收和反硝化等生物轉(zhuǎn)化過程,進(jìn)而影響氮同位分餾。
          2.1.2實(shí)驗(yàn)部分
          樣品制備:將茶葉70℃烘干至恒重。研細(xì),用天平稱重0.1~2mg。
          主要檢測(cè)儀器: Flash EA1112型元素分析儀, DELTA Plus Thermo Finnigan 質(zhì)譜儀。
          2.1.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果
          穩(wěn)定性碳、氮同位素比率分別用δ13C‰和δ15N‰表示,δ13C 的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)為V-PDB,δ15N 的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)為Air,
          
          2.1.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
          不同取樣地域間茶葉中的δ13C值有差異, δ13C的平均值依次遞減的次序?yàn)椋汉北搪荽?gt;西湖龍井>洞庭碧螺春>福建碧螺春>蒼南龍井。不同地域茶葉中氮同位素有極顯著差異,排序依次為湖北碧螺春>蒼南龍井>福建碧螺春>洞庭碧螺春>西湖龍井。δ15N變化極為顯著。
          2.2基于支持向量機(jī)的近紅外光譜鑒別茶葉的真?zhèn)巍?】
          2.2.1引言
          近紅外漫反射光譜(NIR)分析具有速度快、成本低以及結(jié)果重現(xiàn)性好的優(yōu)點(diǎn)。國內(nèi)外學(xué)者f36b06cb1fa01ff2face271db151c9d7b8b98b271648cc7858a95a96d2f3954c利用近紅外光譜方法定性和定量地分析了茶葉中蛋白質(zhì)、咖啡堿、氨基酸、多酚類以及水分的含量。本節(jié)介紹利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)模式識(shí)別原理建立碧螺春茶真?zhèn)舞b別模型,研究茶葉鑒別真?zhèn)蔚姆椒ā?br/>  2.2.2實(shí)驗(yàn)部分
          采用近紅外光譜儀,保持室內(nèi)的溫度和濕度基本一致,將樣本倒入樣品杯中,充分壓實(shí)。在不同時(shí)問,不同位置分別對(duì)每個(gè)樣本采集4次,取平均值作為該樣本的原始光譜數(shù)據(jù)。
          
          圖1是正品和幾種偽品碧螺春樣本的原始光譜圖1(a)和一階導(dǎo)數(shù)光譜圖2(b),從圖1(a)中可以看出茶葉的原始近紅外光譜在5155 cm-1和6944 cm-1附近有一個(gè)明顯的吸收峰,一階導(dǎo)數(shù)光譜附近有明顯的波動(dòng)。因?yàn)榧兯械腛—H伸縮振動(dòng)的一級(jí)倍頻位于6944 cm-1附近,它的一個(gè)合頻區(qū)位于5155 cm-1附近,在這兩個(gè)波長(zhǎng)附近是水分吸收的敏感區(qū)。
          2.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
          通過模型的建立,訓(xùn)練和預(yù)測(cè),并且結(jié)合常規(guī)的貝葉斯(Bayes)判別分析模型以及反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP-ANN)模型相比較得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:
          
          從訓(xùn)練結(jié)果和預(yù)測(cè)結(jié)果看,貝葉斯判別模型的回判鑒別率最低,盡管反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果與支持向量機(jī)相差不大甚至略高它,但是從預(yù)測(cè)結(jié)果看,支持向量機(jī)模型明顯優(yōu)于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。由此建立了碧螺春茶真?zhèn)蔚慕t外光譜鑒別模型,該模型基本能正確鑒別碧螺春茶葉的真?zhèn)?,?duì)模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析性的說明。
          2.3基于紅外光譜的茶葉產(chǎn)地鑒別
          2.3.1引言
          紅外光譜分析技術(shù)是利用樣品內(nèi)部分子的某些官能團(tuán)結(jié)構(gòu),主要是含H

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