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        農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

        2011-12-07 06:24:52史麗萍
        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)評價

        李 海 史麗萍

        (1.哈爾濱工程大學(xué)黑龍江哈爾濱150001;2.國家大豆工程技術(shù)研究中心,黑龍江哈爾濱150030)

        農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

        李 海1史麗萍2

        (1.哈爾濱工程大學(xué)黑龍江哈爾濱150001;2.國家大豆工程技術(shù)研究中心,黑龍江哈爾濱150030)

        以用戶為切入點進行了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系的構(gòu)建。針對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)繁雜的特點,提出了一種指標(biāo)篩選的方法;首先運用主成分分析法對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評價指標(biāo)進行分析;然后運用灰色關(guān)聯(lián)度方法對評價指標(biāo)進行篩選;最后確定農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評價指標(biāo)體系所包含的內(nèi)容以及相應(yīng)評價指標(biāo)的權(quán)重。

        主成分分析;灰色關(guān)聯(lián)度;指標(biāo)體系;網(wǎng)站評價

        本文中所建立的網(wǎng)站評價指標(biāo)體系的切入點是“用戶”,即農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的直接使用者,切入的角度包括農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站在使用過程中的易用性、網(wǎng)站功能的完備性、網(wǎng)站信息質(zhì)量以及用戶使用體驗度等。

        一、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)

        (一)評價指標(biāo)體系設(shè)置的原則

        1.可讀性。針對網(wǎng)站使用主體是農(nóng)民的特點,網(wǎng)站內(nèi)容與結(jié)構(gòu)的設(shè)置應(yīng)充分考慮農(nóng)民文化水平相對較低的客觀事實,網(wǎng)站所陳列內(nèi)容應(yīng)具有可讀性與易讀性。

        2.科學(xué)性。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評價指標(biāo)應(yīng)該具有明確的含義和標(biāo)準(zhǔn),不但能夠在相同的網(wǎng)站不同的時點上進行統(tǒng)計,并且能夠在不同的網(wǎng)站之間給予明確的區(qū)分。

        3.典型性。農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)數(shù)量設(shè)置應(yīng)能敏感、準(zhǔn)確、如實地體現(xiàn)網(wǎng)站的本質(zhì),其具有高度的代表性和概括性。

        4.全面性。對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的評價必須將動態(tài)指標(biāo)與靜態(tài)指標(biāo)相結(jié)合,使得評價指標(biāo)體系既能反應(yīng)網(wǎng)站的歷史狀況,又能反應(yīng)網(wǎng)站的變動所造成的影響。

        5.實用性。實用性要求農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系的指標(biāo)便于操作、易于理解、具有可量化性。

        (二)評價指標(biāo)體系的邏輯架構(gòu)

        根據(jù)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站內(nèi)容結(jié)構(gòu)設(shè)置與信息資源的特點,本文將評價指標(biāo)體系分為三個層次,在第一層(A)中是宏觀的指標(biāo),即總的評價目標(biāo);第二層(B)則是對A層的分解;C層是針對B層的具體解釋指標(biāo)。

        對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價的指標(biāo)體系是以時間為統(tǒng)計的單位,以一個星期為統(tǒng)計的間隔,以新增內(nèi)容的質(zhì)量與數(shù)量為主要的考核標(biāo)準(zhǔn),時間跨度至少在半年以上的一個動態(tài)的評價過程。

        (三)評價指標(biāo)體系內(nèi)容

        根據(jù)以上原則設(shè)置C級指標(biāo)如下:學(xué)科數(shù)量、信息種類、多媒體數(shù)量、信息時效性、有效鏈接、版塊穩(wěn)定性、新穎獨特性、專有數(shù)據(jù)庫數(shù)、拼寫與語法錯誤數(shù)、引明出處比例、信息權(quán)威性、題目與內(nèi)容、文章與版塊、關(guān)鍵詞檢索總量、本地信息檢索比例、網(wǎng)上辦公項目數(shù)、辦公版塊穩(wěn)定性、有效答疑、技術(shù)推廣、供求信息數(shù)、用戶反饋、整體觀感(看過和未看過的用戶評價)、用戶滿意度(定期、隨機)、網(wǎng)站鏈接狀況(站內(nèi)、站外)、鏈接速度、多瀏覽器支持、安全性、總點擊量、獨立IP訪問量、咨詢專家人數(shù)、專家服務(wù)小時、免費服務(wù)項目、聯(lián)系方式、免費信息比例等。

        圖1 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系

        二、利用主成分分析計算指標(biāo)載荷值

        (一)主成分分析

        主成分分析是把各變量之間互相關(guān)聯(lián)的復(fù)雜關(guān)系進行簡化分析的方法,在力求數(shù)據(jù)信息最少丟失的原則下,通過少數(shù)幾個線性組合所構(gòu)成的綜合指標(biāo)盡可能多地保留指標(biāo)變異的信息。但在一定的程度上,指標(biāo)之間存在信息的重疊,具有一定的相關(guān)性。而主成分分析就是在力圖保證數(shù)據(jù)信息不丟失的原則下,對高維變量進行降維處理,使得截面數(shù)據(jù)最簡化。這樣就可以實現(xiàn)使評價指標(biāo)保持在較低的維度,同時對農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站能全面客觀地評價。

        (二)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)矩陣

        根據(jù)上文中所列農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系,對所要評價的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站進行長時間的跟蹤統(tǒng)計后,建立表1所示的指標(biāo)值矩陣。

        表1 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)統(tǒng)計矩陣

        在每一個統(tǒng)計時點所得到的指標(biāo)值構(gòu)成了時間序列的統(tǒng)計矩陣,即可用于下文中指標(biāo)載荷值的計算。

        (三)指標(biāo)載荷值計算

        1.對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

        2.計算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣:

        3.計算特征值及特征向量:

        4.選擇主成分并寫出主成分表達(dá)式:

        5.計算累計貢獻率E。

        6.計算主因子載荷矩陣Zi:

        所得到的Zj將是一個包含37個指標(biāo)載荷值計算結(jié)果的1行37列的矩陣。

        三、基于灰色關(guān)聯(lián)度的指標(biāo)篩選

        對于網(wǎng)站來說總點擊量和獨立IP重復(fù)訪問率可以反映一個網(wǎng)站的價值,也可以反映出用戶對網(wǎng)站的使用體驗好感度。當(dāng)某個指標(biāo)值增大或減小時,造成網(wǎng)站總點擊量的變化,就可以反映出網(wǎng)站運行的一個客觀狀態(tài)?;蛘弋?dāng)某個指標(biāo)發(fā)生變化,如用戶對網(wǎng)站的重復(fù)訪問率上升或者下降時,即可以反映出網(wǎng)站用戶使用的好感度。通過判斷所選取的指標(biāo)是否對網(wǎng)站的運行具有影響,從而確定農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價體系所包含的指標(biāo)內(nèi)容。

        (一)灰色關(guān)聯(lián)度

        灰色關(guān)聯(lián)度分析的對象,一般式信息明確程度較低的系統(tǒng),對其發(fā)展變化態(tài)勢進行定量描述和比較的方法,通過確定參考序列和比較數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度,尋求系統(tǒng)中各因素間的主要關(guān)系,掌握事物的主要特征,找出影響目標(biāo)值的因素。

        (二)指標(biāo)篩選

        1.選擇參考序列。本文選取農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的總點擊量作為參考序列。當(dāng)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站的總訪問量較低時對該網(wǎng)站的總體評價情況就相對較差;而農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站總訪問量較高時,總體評價就相對較好。用x0(k)k=1,2,…,n 來表示參考序列。

        2.所有列入風(fēng)險因子的序列都是比較序列,用 xi(k),k=1,2,…n i=1,2,…i來表示,其中 n為數(shù)據(jù)行數(shù),i為因子個數(shù)。

        3.無量綱化。因為因子的單位不統(tǒng)一且變化很大,所以要對參考序列和比較序列進行無量綱化處理。處理方法是當(dāng)指標(biāo)值達(dá)到最大時,用序列除以本列中的最大值;而當(dāng)指標(biāo)值最小時,用最小指標(biāo)值除以其他指標(biāo)值。

        4.計算關(guān)聯(lián)系數(shù):

        式中,ξi(k)是第k個時刻比較曲線xi與參考曲線x0的相對差值,它稱為xi對x0在k時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)。其中,是分辨系數(shù)記為ξ,一般在0與1之間選取。

        首先求出各個時刻xi與x0的絕對差值;然后求兩級最小差與最大差;最后,將數(shù)據(jù)帶入關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式中求出ξi(k)的值。當(dāng)i=1時,將Δ1(k)代入ξ1(k)即可求出ξ1的值;最后將ξ1求平均值就可得出第i個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)度的計算公式為:

        5.結(jié)果。所得到的ri就是按照灰色關(guān)聯(lián)度方法求得的37個指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度大小。根據(jù)37個指標(biāo)與參考序列農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站關(guān)聯(lián)度大小,就可以確定農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)咨詢網(wǎng)站評價指標(biāo)體系包含哪些指標(biāo)以及相應(yīng)的權(quán)重。

        [1]劉雷鳴,王艷.關(guān)于網(wǎng)站評估模式的比較研究[J].情報科學(xué),2004(2):198~203.

        [2]裴國新,叢群滋.網(wǎng)站上果樹專家系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用[J].山東農(nóng)業(yè)科學(xué),2003(3):45~48.

        [3]陳 雅,鄭建明.網(wǎng)站評估指標(biāo)體系研究[J].中國圖書館學(xué)報,2002(3):57~60.

        On Evaluating Index System of Systemic Consulting Website of Agricultural Experts

        Li Hai,Shi Liping
        (1.Harbin Engineering University,Harbin Heilongjiang 150001;2.National Academy of Soybean Engineering Technology,Harbin Heilongjiang 150030)

        This paper builds the agricultural expert system of consulting website by the view of users.The writer puts forward a kind of evaluation index filter method aiming at the complex of the agricultural expert system of consulting website:firstly,We use the method of principal component analysis to conducting the analysis of agricultural expert system of consulting website;then we filter the evaluation index by the method of grey relational grade analysis;finally,we confirm the detail of the evaluation system of agricultural expert system of consulting website and the weight of the evaluation index.

        principal component analysis,gray relation analysis,index system,website evaluation

        C93-4

        A

        1672-3805(2011)06-0011-03

        2011-04-10

        國家星火計劃重點項目“基本信息化的農(nóng)村科技服務(wù)體系關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”(編號:2010GA670006)資助

        李海(1972-),男,黑龍江人,哈爾濱工程大學(xué)博士后流動站在站人員;研究方向:管理科學(xué)工程

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