● 何建佳 徐福緣
■責編 李志軍 Tel:010-88383907 E-mail:lilearing@163.com
大型集團企業(yè)面臨著艱巨而迫切的知識管理的任務。首先,作為存儲信息載體的知識,其傳遞、繼承、進化等有一定的慣性,不易改變。其次,由于業(yè)務單元多、分布區(qū)域廣、行業(yè)跨度大等原因,其知識管理的各個環(huán)節(jié)不僅受到技術(shù)因素的制約,而且經(jīng)常受到眾多來自內(nèi)部及外部復雜社會因素的影響。因此,其知識管理的內(nèi)涵更豐富、技術(shù)性要求更強。最后,大型集團企業(yè)的運營管理模式往往成為企業(yè)發(fā)展的標桿,其知識管理的模式理應承擔起推進我國企業(yè)進一步深化管理改革及協(xié)同政府實施社會管理的責任。
鑒于此,文章在前人研究的基礎(chǔ)上,通過對我國大型集團企業(yè)基于不同組建方式的知識管理(傳承、進化)模式的簡單梳理及分析,就當前我國大型集團企業(yè)知識管理問題展開探討。
知識管理是指對企業(yè)有用知識的整理、整合、存儲、轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)換、創(chuàng)造、再現(xiàn)、應用等等。20世紀90年代以后,隨著人們對知識經(jīng)濟認識的加深,知識管理日益成為企業(yè)管理、發(fā)展的核心要務。其實,知識管理從企業(yè)誕生之日起即伴隨著企業(yè)的發(fā)展、變遷而隨之進化,并形成一定的傳承模式。就我國大型集團企業(yè)而言,其知識的整合、外化及內(nèi)化過程,大致形成了以下幾種模式:
1.政府主導式。該模式主要見諸于規(guī)模較大的自然壟斷性國有大型企業(yè),主管政府職能部門主導了企業(yè)知識的整合及內(nèi)外化。其特點是知識管理政治化,知識在集團內(nèi)部能迅速得到整合,但知識的內(nèi)化和外化能力相對較弱和緩慢。同時,雖然改制后政企分開,但由于知識慣性和管理惰性,市場社會環(huán)境因素仍然相對缺乏,特別是中長期因素導入的相對缺失,使得這一模式很難適應當前不斷變化的、日益復雜的社會環(huán)境的需要。
2.政企雙重主導式。該模式多集中在規(guī)模經(jīng)濟效益比較明顯的鋼鐵、汽車、外貿(mào)等行業(yè),集團企業(yè)通常由政府主導,以某一大企業(yè)為核心,由供需鏈上把相關(guān)的結(jié)點企業(yè)聯(lián)合組成。其特點是核心企業(yè)在政府支持下主導集團企業(yè)的知識管理,把控話語權(quán),占主導地位。這一模式往往缺乏對結(jié)點企業(yè)知識的存儲、發(fā)現(xiàn)、整理、整合等,使之得不到應有的重視,甚至被弱化、忽視。知識管理過程中結(jié)點企業(yè)的缺位,使得知識的群化(識別、分享隱性知識)等過程很難在集團內(nèi)得到有效實施,造成知識人為的撕裂,進而影響知識管理的推進及效果。
3.強強聯(lián)合推動式。該模式主要見于由供需網(wǎng)上幾個核心結(jié)點企業(yè)聯(lián)合組建的大型企業(yè)集團。其特點是組建后各組分均具有很強的知識管理慣性,整合效果往往不佳;知識管理的推進對集團上層的行政依賴性強,即往往成為管理層相互妥協(xié)的戰(zhàn)術(shù)需要。
4.股權(quán)并購式。該模式主要見于上市公司,母體企業(yè)憑借強大資本在行業(yè)內(nèi)或跨行業(yè)間迅速完成對目標企業(yè)的兼并、收購,控制其股權(quán),形成聚變式集團企業(yè)。其特點為知識管理對企業(yè)的戰(zhàn)略性演進反應遲緩,知識整合困難;知識網(wǎng)絡(luò)易脆性因素增加,魯棒性差。
5.自成長生產(chǎn)式。該模式主要見于家族式企業(yè),伴隨母公司規(guī)模和經(jīng)營范圍的擴大而逐漸形成對若干企業(yè)的獨資或控股經(jīng)營。其模式往往表現(xiàn)為知識管理的系統(tǒng)化、理論化、專業(yè)化不夠,知識概念和體系陳舊,很難適應變化了的環(huán)境需要,特別是應對復雜事務的需要。
受企業(yè)組建模式的影響,我國各大型集團企業(yè)在知識管理上存在很大差異,未能建立一個較為系統(tǒng)、成熟、較為科學和適用的管理方法,知識管理存在諸多弊端,與企業(yè)發(fā)展不相適應;特別是未能建立起面向復雜環(huán)境、服務于企業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略及業(yè)務需要的,又能針對下屬各單元及利益相關(guān)組織的信息交互平臺與資源共享機制。
對知識管理的定義,目前學術(shù)界還未能形成比較一致的觀點。Bassi(1997)將知識管理定義為企業(yè)為增強組織績效而獲取、創(chuàng)造、使用知識的過程;Wiig(1997)則將知識管理總結(jié)為自上而下地監(jiān)測、推動與知識有關(guān)的活動,創(chuàng)造和維護知識基礎(chǔ)設(shè)施,更新組織和轉(zhuǎn)化知識資產(chǎn),使用知識以提高其價值四個方面;Quitas(1997)認為知識管理是為了滿足現(xiàn)在和將來出現(xiàn)的各種需要,而對知識進行整理、發(fā)掘的連續(xù)過程。Allee(1998)則認為知識管理應當能包括對知識的反思,對組織內(nèi)知識交流方式、技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)的反思與重構(gòu),進而能促進人們對知識的獲取與交流。Frappuolo(1998)認為知識管理是組織利用知識提高自身應變和創(chuàng)新的能力,應具備外部化、內(nèi)部化、中介化和認知化四種功能。外部化是指從外部獲取知識并按一定分類進行組織;內(nèi)部化是指知識的轉(zhuǎn)移,即從外部知識中篩選、提取人們想得到的與特定用戶有關(guān)的知識;中介化是指為知識尋找者找到知識的最佳來源;認知化則是將以上三種功能獲得的知識加以應用。這些觀點基本是靜態(tài)的、非演化的,缺乏對復雜性、不確定性下知識管理的剖析與挖掘。
大型集團企業(yè)是一個復雜的供需網(wǎng)系統(tǒng)。因此,其知識管理應當是面向復雜的,它是動態(tài)環(huán)境下基于集團企業(yè)整體目標而對集體知識與技能的捕獲,然后將這些知識與技能集成整合,并迅速有效地分布到能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)最大產(chǎn)出的任何結(jié)點(包括組織或個人)的過程。它包含以下內(nèi)容:動態(tài)環(huán)境下對企業(yè)戰(zhàn)略與目標的分析,挖掘有效信息,保存企業(yè)知識資源的知識庫(knowledge repository),完善創(chuàng)造知識的基礎(chǔ)環(huán)境(knowledge environment),促成知識資源的有效傳遞(knowledge channel)等。
1.動態(tài)性。大型集團企業(yè)的多業(yè)務單元等特性,使其面臨更多來自環(huán)境參量的影響,對環(huán)境的響應度應當是未來企業(yè)生存、發(fā)展的關(guān)鍵要素。因此其知識管理必須能應對變化著的環(huán)境,同時為了對環(huán)境做出適當?shù)姆磻?,還必須能夠收集關(guān)于環(huán)境的知識,并貯存起來,以備未來之用。
2.自學習。大型集團企業(yè)的知識管理體系應當具有某種發(fā)展其自身結(jié)構(gòu)的能力,并能適應環(huán)境的變化,依據(jù)原本貯存下來的信息不斷調(diào)整自身結(jié)構(gòu)。這既是“調(diào)和”也是“進取”。
3.知識共享。大型集團企業(yè)的知識管理不應基于核心競爭力、自利行為等傳統(tǒng)管理理念,而應強調(diào)企業(yè)系統(tǒng)中各節(jié)點成員與周邊節(jié)點近似親緣的利他主義知識共享,進而推動知識的積累與群化。
基于以上討論,對于具有復雜性的大型集團企業(yè)知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建,本文并不限制于某個特定的程序模塊,而是通過對系統(tǒng)特征的分析,給出一般性描述。
1大型集團企業(yè)知識管理系統(tǒng)中應包含大量不同的要素,如各下屬組織(即各組分)、消費者、價值鏈上相關(guān)單元、企業(yè)聯(lián)盟,同時還涉及到具有利益關(guān)系的組織(如政府等)及邊緣聯(lián)系組織等等。也就是說其知識應當由多方面組成,即允許多方參與,同時又相互制約。
2.因受到經(jīng)營環(huán)境影響,知識管理系統(tǒng)應能不斷對數(shù)據(jù)進行及時更新,知識的存儲不能處于一種靜止的狀態(tài)中,應依據(jù)環(huán)境及企業(yè)自身發(fā)展需要不斷自演化、自更新。
3.大型集團企業(yè)的知識應是一種由企業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)點不斷相互作用而涌現(xiàn)出來的知識集簇,這是一個由多個不同基本觀念或原理組成的宏大概念(macro-concept),或日概念網(wǎng)絡(luò)。其中每一基本觀念或原理揭示對象的一重本質(zhì),而這些不同的觀念或原理在說明對象具體本質(zhì)中又相互作用、互相補充。因此,該體系應當是一個開放系統(tǒng)。
4、對知識系統(tǒng)中知識邊界的描述往往會受到觀察者位置或特定目標的影響,一個子知識系統(tǒng)可以屬于一個以上的知識團簇。對集團企業(yè)知識系統(tǒng)的理解不應該被看作是固定的、與外界隔絕的實體,它可以“生長”或“收縮”,可以被“分解”或“吸收”,可以“繁榮”或“衰敗”,它是一個有關(guān)知識進化的動力學過程,可以與其它知識系統(tǒng)(團簇)發(fā)生作用,這種作用可以是直接的,也可以是通過個體成員相互共享的。
5.因為整個集團系統(tǒng)內(nèi)存在資金流、技術(shù)流、設(shè)施流、人才流、產(chǎn)品流、服務流、乃至企業(yè)文化流等多種流交互,致使系統(tǒng)中結(jié)點間知識的相互作用關(guān)系相當豐富。因此,知識管理系統(tǒng)中知識所承載的信息應處于不斷變化中。
6.知識管理中知識傳遞、繼承、進化等過程間的相互作用是非線性的。
7.知識管理系統(tǒng)具有歷史性,它不僅隨時間而演化,而且過去的知識存量會對當前的知識現(xiàn)狀產(chǎn)生影響。
8.知識管理中知識的轉(zhuǎn)化、應用、發(fā)展,應是一個持續(xù)進行的螺旋型自發(fā)展過程。如圖1所示。
針對上述基于復雜性的大型集團企業(yè)知識管理的特性及構(gòu)建要素,當前基于強大的分布技術(shù)為其實現(xiàn)提供了可能。在知識管理系統(tǒng)的構(gòu)建上可采用基于云計算的知識數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。系統(tǒng)框架如下(見圖2):
云端:云端是指參與云計算的計算機集合,是相對客戶端而言的一個相對概念。它是一些可以自我維護和管理的虛擬計算資源,通常為一些大型服務器集群,包括計算服務器、存儲服務器、寬帶資源等等。大型集團企業(yè)可以依據(jù)自身需要將下屬各單元的資源整合或自建或與相關(guān)企業(yè)或行業(yè)協(xié)會組織聯(lián)合建立。
客戶端:在云計算平臺下,客戶端可以是各種各樣的終端設(shè)備,包括普通PC、手機、及其他共享設(shè)備??蛻簦ǔ蓡T)可以通過普通瀏覽器等軟件訪問云計算平臺程序。
數(shù)據(jù)層:數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)來源。在云計算時代,數(shù)據(jù)可以來源于兩大塊:一是存儲在共享云或者私有云上的數(shù)據(jù)。二是本地客戶端上傳的文本、電子表格或者其他數(shù)據(jù)庫文件。而這兩大塊共同組成了云計算平臺下的數(shù)據(jù)層。
數(shù)據(jù)服務層:由于從數(shù)據(jù)層得到的數(shù)據(jù)是不規(guī)范的含有噪聲的,所以需要通過數(shù)據(jù)服務層的進一步篩選、轉(zhuǎn)換、加工才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為符合數(shù)據(jù)挖掘算法規(guī)定的有用數(shù)據(jù)。
應用程序云:此模塊系云計算平臺下知識挖掘系統(tǒng)的核心模塊,支持各種服務。
知識云:知識云是用來存儲數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,通過每次挖掘產(chǎn)生的有用知識,將會存儲于知識云,新老知識可以進行更新。知識云配有知識查詢器、知識更新器、知識修改器等一系列工具來管理知識。
算法云:為使系統(tǒng)更具有通用性,各種數(shù)據(jù)挖掘算法存儲在算法云當中,當客戶提交特定的知識挖掘請求時,由應用程序云向算法云提交相應請求。算法云中的請求響應機制便根據(jù)特定的請求選擇一定的算法對所需挖掘的數(shù)據(jù)進行挖掘。
本框架中箭頭指向為提供資源的方向,各個模塊處于不同的云之上,之間通過XML技術(shù)通過通用格式轉(zhuǎn)換進行數(shù)據(jù)傳輸。
在操作層面上可采用自助型的知識管理支持技術(shù)。這種技術(shù)能保證用戶有較大的自由度,即無論是信息的輸入,還是知識分類、版面設(shè)計等任務都可以由用戶自己完成(以用戶自組織為主)。此時,即使一些用戶不懂網(wǎng)站條件下的編程技術(shù),依然可以進行知識管理系統(tǒng)的建設(shè)和維護。圖3是運用自助知識管理平臺技術(shù)的一個系統(tǒng)方案。
知識是一種生產(chǎn)要素資源,它主導著經(jīng)濟體中勞動力和資本的配置方式。知識管理本身是動態(tài)的過程,不同于信息管理,它通過企業(yè)從個體知識中獲取知識資源,使之在個體、團隊和企業(yè)組織中流轉(zhuǎn),然后在企業(yè)中積淀為企業(yè)知識資本,成為企業(yè)持續(xù)提高組織績效與持續(xù)健康發(fā)展的基礎(chǔ);這種過程發(fā)生在活躍的、開放的復雜系統(tǒng)中。在當時代背景下,大型集團企業(yè)知識管理的構(gòu)建只有面向復雜性才能真正給予企業(yè)以生命力。
1.RescherN..Complexity:aphilosophicaloverview.New Jersey:Transaction Publishers,New Brunswick,1998.
2.Godfrey-Smith P..plexity and the Function of Mind in Nature.Cambridge:Cambridge University Press,1996.
3.王眾托:《關(guān)于知識管理若干問題的探討》,載《管理學報》,2004年第1期。
4.張旭梅、朱慶:《國外供應鏈知識管理研究綜述》,載《研究與發(fā)展管理》,2007年第1期。
5.呂君奎:《國內(nèi)外企業(yè)知識管理研究綜述》,載《新疆社科論壇》,2004年第1期。
6.何建佳、徐福緣:《面向和諧:管理的嬗變與多功能開放型企業(yè)供需網(wǎng)——基于復雜性、人類合作視角的分析》,載《外國經(jīng)濟與管理》,2009年第3期。
7.徐福緣、顧新建、林鳳、陳荔:《推進知識管理的若干對策和技術(shù)問題研究》,載《管理學報》,2010年第5期。
8.何建佳等:《面向云計算的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)研究》,載《計算機應用研究》,2011年第4期。
9.何建佳、徐福緣等:《基于角色的供需網(wǎng)工作流建模與分析?》,載《計算機應用研究》,2010年第10期。
10.馮路:《第三方物流企業(yè)知識管理研究》,載《中國人力資源開發(fā)》,2010年第9期。