徐選華，李芳

(中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長沙410083)

重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力的評價*
——以湖南省為例

徐選華，李芳

(中南大學(xué)商學(xué)院，湖南長沙410083)

針對重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理的復(fù)雜性，基于湖南冰雪災(zāi)害案例以及國內(nèi)外自然災(zāi)害及其應(yīng)急管理的相關(guān)文獻(xiàn)，提出了重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)結(jié)構(gòu)。運用熵權(quán)法和群決策方法確定指標(biāo)綜合權(quán)重，采用群決策方法獲得專家群體對一級評價指標(biāo)的綜合偏好，形成評價城市的綜合評價矩陣，運用灰色綜合評價模型求出各個評價城市應(yīng)急管理能力的排序向量。最后以湖南省冰雪災(zāi)害為案例進行了應(yīng)用。

冰雪災(zāi)害;應(yīng)急管理;熵權(quán)法;群決策方法;能力評價;湖南省

近年來我國的重大自然災(zāi)害頻發(fā)，給人民生命財產(chǎn)和經(jīng)濟帶來重大損失。如南方特大雪災(zāi)直接經(jīng)濟損失就達(dá)1 516.5億元，同時暴露出我國面對重大自然災(zāi)害應(yīng)急管理能力的薄弱環(huán)節(jié)。應(yīng)急管理能力評價要解決的關(guān)鍵問題是檢驗各組織或部門在應(yīng)對重大災(zāi)害時所擁有的人力、組織、機構(gòu)、手段和資源等應(yīng)急要素的完備性、協(xié)調(diào)性以及最大程度減輕災(zāi)害損失的綜合能力［1］。

眾多學(xué)者致力于自然災(zāi)害應(yīng)急管理評價研究。美國是世界上第一個進行政府應(yīng)急管理能力評價的國家，其突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評價體系分三層，指標(biāo)評分等級為“1、2、3、4、5、當(dāng)?shù)夭贿m用”6級，同層指標(biāo)的權(quán)重做等權(quán)處理，每個屬性的得分為下一層指標(biāo)得分的平均值［2］。日本地方公共團體防災(zāi)能力共包括9個評價要素，針對每個要素列出具體的問題，每個問題的回答分為兩種方式:①是否實施，在“有”和“無”中選擇;②實施程度，用數(shù)字進行客觀的評價［3］。臺灣汲取美日的經(jīng)驗，提出了災(zāi)害防救工作執(zhí)行績效評估體系［4］。

評價方法主要有層次分析法、模糊綜合評判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法、灰色綜合評價法，以及綜合評價方法的“兩兩集成”［5］。對于綜合賦權(quán)法，陳華友提出了一種多屬性決策中的綜合賦權(quán)法［6］;郭春香等基于偏序結(jié)構(gòu)、屬性值用模糊語言給出且每個屬性沒有決定權(quán)重的多屬性決策問題提出了一種綜合權(quán)重方法［7］。對于災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價，鐵永波等運用層次分析法和專家調(diào)查法確定指標(biāo)權(quán)重，建立城市災(zāi)害應(yīng)急管理評價模型［8］;劉傳銘等應(yīng)用平衡計分卡構(gòu)建指標(biāo)體系，使用AHP多層次模糊評測法研究建立了評價模型［9］;莫靖龍等運用層次分析法，對湖南長株潭城市群災(zāi)害應(yīng)急管理能力進行綜合評價［10］;田依林運用層次分析法確定城市突發(fā)公共事件綜合應(yīng)急能力評價指標(biāo)體系權(quán)重，再用熵權(quán)法進行改正，專家對最底層指標(biāo)打分獲得評分值，最后建立多層次模糊綜合評價模型［3］等。

針對2008年冰雪災(zāi)害，陳長坤等構(gòu)建了冰雪災(zāi)害危機事件演化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)［11］;周慧等從天氣學(xué)的角度出發(fā)，對冰雪災(zāi)害的成因進行分析，并對湖南省各行各業(yè)的影響進行了評估［12］;容莉莉等分析了冰雪災(zāi)害連鎖反應(yīng)的演化過程，并分析了事件擴散的原因［13］等。

本文充分考慮重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價的復(fù)雜性，利用湖南冰雪災(zāi)害案例并結(jié)合國內(nèi)外自然災(zāi)害及其應(yīng)急管理的相關(guān)文獻(xiàn)，系統(tǒng)地分析重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)結(jié)構(gòu)，提出相應(yīng)的指標(biāo)體系，將熵權(quán)法與群決策方法相結(jié)合確定綜合指標(biāo)權(quán)重。運用群決策方法和灰色綜合評價法，得出重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價模型。以湖南省冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價作為案例進行應(yīng)用，為改善和提高重大災(zāi)害應(yīng)急管理能力提供參考。

1 重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)結(jié)構(gòu)分析

通過對湖南省災(zāi)區(qū)調(diào)研和查閱大量的文獻(xiàn)［14－17］，分析得出重大冰雪災(zāi)害的成因主要有:①基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完備，抵御冰雪災(zāi)害能力差，體現(xiàn)在交通、電網(wǎng)、房屋等方面;②應(yīng)急響應(yīng)跟不上，預(yù)警系統(tǒng)落后;③信息管理系統(tǒng)不完備，管理體制落后;④缺乏相應(yīng)的宣傳與教育，公眾危機意識淡薄;⑤城市災(zāi)害防御系統(tǒng)不完備，必備物資儲備不足;⑥缺乏完善的冰雪災(zāi)害管理法律體系;⑦媒體報道能力有待加強等等。

2008年春中國南方重大冰雪災(zāi)害發(fā)生以后，冰雪災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案相繼面世，從國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案、湖南省總體應(yīng)急預(yù)案以及冰雪災(zāi)害專項應(yīng)急預(yù)案［18－20］可以看出，重大冰雪災(zāi)害發(fā)生過程中，預(yù)案明確規(guī)定了政府各部門的工作職責(zé)，各部門統(tǒng)一由政府抗冰救災(zāi)指揮部指揮調(diào)度，積極配合政府共同抗擊冰雪災(zāi)害。本文著重考慮重大冰雪災(zāi)害災(zāi)前應(yīng)急準(zhǔn)備、監(jiān)測與預(yù)警，災(zāi)中應(yīng)急救援，重大冰雪災(zāi)害堅持以政府為主導(dǎo)、各部門聯(lián)動、大眾廣泛參與的原則，選取冰雪災(zāi)害中比較重要的部門進行調(diào)研。所涉及的部門、說明以及來源如表1所示。

表1 重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)體系所選部門說明

續(xù)表1

借鑒美國、日本等發(fā)達(dá)國家相當(dāng)完善的重大災(zāi)害應(yīng)急管理能力體系［2，4］，吸取我國2008年春雪災(zāi)的教訓(xùn)［14－17］，再參考其他學(xué)者已經(jīng)提出的關(guān)于其他災(zāi)害的應(yīng)急管理能力評價體系［8，21］，根據(jù)《國家氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》中政府主導(dǎo)、部門聯(lián)動和社會參與的宗旨，以及《湖南省雨雪冰凍災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定的各部門的工作職責(zé)，總結(jié)出重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)體系。重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力指標(biāo)為:政府抗冰救災(zāi)指揮部應(yīng)急能力(主導(dǎo)作用)，氣象部門監(jiān)測與預(yù)警能力(災(zāi)前監(jiān)測與預(yù)警)，居民應(yīng)急反應(yīng)能力(大眾參與)，電力部門應(yīng)急能力(保電力供應(yīng))，運輸管理部門應(yīng)急能力(保交通、保民生)，其他部門應(yīng)急能力(不是很重要，但是重大冰雪災(zāi)害中不可缺少的部門)，構(gòu)成一級指標(biāo)(能力層)共6個。一級能力層指標(biāo)涉及到6個部門，每一個部門按照災(zāi)前準(zhǔn)備和災(zāi)中救援來劃分，可得二級指標(biāo)共20個;再根據(jù)每個部門的職責(zé)劃分為最底層評價指標(biāo)，可得三級指標(biāo)共61個。通過到長沙市、株洲市、湘潭市、婁底市、郴州市等共30個政府部門應(yīng)急管理辦公室進行實地調(diào)研，訪談各個部門的應(yīng)急管理專家，然后根據(jù)專家的意見對指標(biāo)體系進行修改，最終得出了比較全面的重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)結(jié)構(gòu)(表2)。

表2 重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)體系

2 重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價方法

2.1 評價偏好矩陣構(gòu)建

設(shè)一級能力層指標(biāo)(Aj)有n個，二級指標(biāo)(Bk)有m個(m=a1+a2+…+an，aj為第j個一級能力指標(biāo)的細(xì)分指標(biāo)個數(shù)，j=1，2，…，n)，三級指標(biāo)(Cl)有s個(s=b1+b2+…+bm，bk為第k個二級指標(biāo)的細(xì)分指標(biāo)個數(shù)，k=1，2，…，m)。設(shè)評價專家群體為Ω，其中有u個專家成員，記為Ω={e1，e2，…，eu}(u≥2)，其中ei為第i個專家成員，i=1，2，…，u。

設(shè)n個一級能力層指標(biāo)A1至An的原始權(quán)重之和為1，一級指標(biāo)A1細(xì)分的a1個二級指標(biāo)原始權(quán)重之和為1，A2至An均類似。同理二級指標(biāo)B1細(xì)分的b1個三級指標(biāo)原始權(quán)重之和為1，B2至Bm

對于評價指標(biāo)結(jié)構(gòu)中最底層s個指標(biāo)，評價專家i關(guān)于這s個指標(biāo)的評價值為2，…，s)，則稱評價值矢量)為第i個專家成員的評價偏好矢量(i=1，2，…，u)。均類似。

定義1由u個專家得出u個評價偏好矢量{VI}值構(gòu)成評價偏好矩陣R=(V1，V2，…，Vu)T，即R=(ril)u×s，其中ril=υil。

在應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)體系中，二級指標(biāo)共有m個，評價偏好矩陣R按列被分成m塊，例如對于二級指標(biāo)B1又細(xì)分成b1個三級指標(biāo)，因此對應(yīng)的評價偏好矩陣R1=(ril)u×b1。同理可得到評價偏好矩陣R2，R3，…，Rm，矩陣行數(shù)為評價專家數(shù)，列數(shù)為每個二級指標(biāo)細(xì)分的三級指標(biāo)數(shù)。這樣就有R=［R1，R2，…，Rm］=［(ril)u×b1，(rrl)u×b2，…，(ril)u×bm］。

2.5 各市雪災(zāi)應(yīng)急管理能力綜合排序

運用式(12)，可得評價群體對第i個城市應(yīng)急管理能力評價偏好矢量Ei=(ei1，ei2，…，ein)，i =1，2，…，p，其中p為參與評價的城市個數(shù)。由E1，E2，…，Ep組成的綜合評價矩陣記為Y= (E1，E2，…，Ep)T=(eij)p×n。

第i個城市在第j個評價指標(biāo)eij的作用下與其最優(yōu)指標(biāo)的隸屬度定義為:

式中:i=1，2，…，l;j=1，2，…，n，分辨系數(shù)ρ∈［0，1］，一般取ρ=0.5。

由隸屬度ηi(j)組成綜合評價矩陣，根據(jù)式(11)，一級能力層指標(biāo)的綜合權(quán)重為W″，這樣綜合評價結(jié)果為

若ri最大，則說明{Ei}與最優(yōu)指標(biāo){E*}最接近，亦即第i城市的雪災(zāi)應(yīng)急管理能力優(yōu)于其他城市，據(jù)此，可以排出各城市的雪災(zāi)應(yīng)急管理能力的排序結(jié)果。

3 應(yīng)用實例

3.1 專家群體評價原始數(shù)據(jù)

本例以湖南省長沙、株洲、湘潭、婁底、郴州為例，應(yīng)用以上提出的評價方法，得出各市的綜合排序向量。通過實地調(diào)研獲得評價數(shù)據(jù)(按1～5等級，原始數(shù)據(jù)過于龐大而隱去)，應(yīng)急管理專家來自不同部門和不同地域，有市政府、氣象局、水利局、交通局、電業(yè)局、民政局等共30人，對第三層指標(biāo)進行評價，可得30個評價偏好值矢量，構(gòu)成評價矢量集{Vi|i=1，2，…，30}。

3.2 確定指標(biāo)權(quán)重值

由于考慮到本案例所調(diào)研的湖南省5個市的特殊性，表2中的指標(biāo)體系去掉二級指標(biāo)航空部門以及它的細(xì)分指標(biāo)，因此實地調(diào)研的一級指標(biāo)6個，二級指標(biāo)19個，三級指標(biāo)59個。根據(jù)實地調(diào)研原始數(shù)據(jù)，運用式(1)～(7)，可求得熵權(quán)法、專家群體決策以及綜合權(quán)重(表3)。

表3 三級指標(biāo)權(quán)重

由隱去的原始數(shù)據(jù)運用熵權(quán)法式(1)～(2)可求得一級指標(biāo)的客觀權(quán)重為T=(0.119，0.220，0.248，0.155，0.184，0.074)。綜合30位專家群體對各級指標(biāo)的權(quán)重值，運用式(4)，可得一級指標(biāo)的專家群體決策權(quán)重為U'=(0.208，0.171，0.150，0.160，0.163，0.150)。同理運用式(6)可得一級指標(biāo)的綜合權(quán)重向量為W″=(0.162， 0.198，0.201，0.157，0.174，0.108)。

3.3 上層評價指標(biāo)權(quán)重集結(jié)

專家群體對三級指標(biāo)的評價值偏好矩陣R，運用式(8)，可集結(jié)為二級指標(biāo)的評價值偏好矩陣B，運用式(10)，可集結(jié)為一級指標(biāo)的評價偏好矩陣D。30位專家對一級指標(biāo)評價值如表4所示。

表4 專家群體成員一級指標(biāo)評價偏好矢量表

3.4 評價群體對一級能力指標(biāo)偏好

運用式(12)，取閾值γ=0.8［25］對表4的30個專家偏好矢量集進行聚類，得到專家評價群體對各個市的評價偏好矢量(表5)。

表5 專家評價群體成員聚類表

3.5 各市冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力綜合排序

由各個市的應(yīng)急管理專家群體偏好矢量Ei組成綜合評價偏好矩陣Y(行數(shù)為城市個數(shù)，列數(shù)為一級能力層指標(biāo)數(shù)):

則最優(yōu)指標(biāo)集E*=(0.439，0.413，0.380，0.425，0.430，0.453)，再對偏好矩陣Y運用式(13)，可求得Y中每一個評價指標(biāo)與最優(yōu)指標(biāo)的隸屬度ηi(j)組成綜合評價矩陣:

由3.2小節(jié)求得一級能力層指標(biāo)綜合權(quán)重W″= (0.162，0.198，0.201，0.157，0.174，0.108)，運用式(14)，可求得各市的綜合排序向量為=(0.668，0.655，0.615，0.601，0.636)T。

可知，重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力各市綜合排序為:長沙市第一、株洲市第二、郴州市第三、湘潭市第四、婁底市第五。

4 結(jié)論

重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理涉及的因素廣泛而復(fù)雜，本文基于湖南省冰雪災(zāi)害案例并結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)提出了重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價指標(biāo)結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上提出了重大冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力評價方法，并應(yīng)用于湖南省雪災(zāi)案例，最終得出案例中5個城市冰雪災(zāi)害應(yīng)急管理能力強弱排序向量，依次為長沙市、株洲市、郴州市、湘潭市、婁底市。長沙市是湖南省的省會城市，全省各市經(jīng)濟中排名第一，市政府應(yīng)急管理辦公室成立的時間比較早，下轄5個區(qū)均成立應(yīng)急管理辦公室，均有專人負(fù)責(zé)，各個部門工作到位，設(shè)備技術(shù)先進，能很好地應(yīng)對重大冰雪災(zāi)害。株洲市、區(qū)、街道、社區(qū)均成立應(yīng)急管理辦公室，市政府應(yīng)急報警電話宣傳到位，24 h值班制，能發(fā)動群眾抗擊冰雪災(zāi)害。郴州市是2008年冰雪災(zāi)害的重災(zāi)區(qū)，經(jīng)過兩年的發(fā)展取得一些進步，主要有不斷完善雪災(zāi)應(yīng)急預(yù)案、設(shè)備技術(shù)更新、加大資金投入，氣象監(jiān)測更準(zhǔn)、氣象災(zāi)害預(yù)報成功率提高，郴州市電力主干線改造，引進直融冰技術(shù)，電力部門應(yīng)急體系不斷完善。湘潭市政府對氣象部門投資幾百萬，正在建全自動化語音報警系統(tǒng)，能自動監(jiān)測災(zāi)害性天氣并直接向居民報警，提高了氣象部門的預(yù)報成功率。婁底市由于經(jīng)費不足，政府投資不夠，還待進一步提升應(yīng)急管理工作水平。

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Evaluation on Emergency Management Capability of Major Snow Disasters——A Case Study on Hunan Province

Xu Xuanhua and Li Fang
(School of Business，Central South University，Changsha 410083，China)

For the complexity of emergency management of major snow disasters，using the ice-snow cases of Hunan province and related literatures on natural disasters and emergency management at home and abroad，the evaluation index structure of emergency management capability of the disaster is proposed．The comprehensive weight of index is determined by entropy method and group decision method．The comprehensive vector preference ofthe third class evaluation index of expert group is obtained by using group decision method，and then the comprehensive appraisal matrix of evaluated cities is formed．The priority vector of emergency management capability of evaluated cities is derived by using grey comprehensive model．Then the method is applied in the case study on snow disasters in Hunan province．

snow disaster;emergency management;entropy method;group decision method;capability evaluation;Hunan province

X43

A

1000－811X(2011)02－0130－08

2010－10－12

國家自然科學(xué)基金項目(70871121);湖南省哲社成果評審委員會項目

徐選華(1962－)，男，江西臨川人，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為決策理論與技術(shù)，信息系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)，工程與災(zāi)害管理．E-mail:xuxh@mail.csu.edu.cn