李鵬飛,蔣玉梅,李霽昕,畢 陽,艾娜絲
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院,甘肅蘭州 730070)
響應(yīng)曲面法優(yōu)化苦水玫瑰中抗氧化物質(zhì)提取工藝參數(shù)
李鵬飛,蔣玉梅*,李霽昕,畢 陽,艾娜絲
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院,甘肅蘭州 730070)
以苦水玫瑰花提取物的總抗氧化能力為評(píng)價(jià)指標(biāo),在單因素和中心旋轉(zhuǎn)組合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過響應(yīng)曲面法優(yōu)化苦水玫瑰花中抗氧化物質(zhì)的提取工藝參數(shù)。結(jié)果顯示:4個(gè)因素對(duì)苦水玫瑰花中抗氧化物質(zhì)提取的影響依次為溫度>液料比>乙醇濃度>時(shí)間。典型性分析顯示,苦水玫瑰花抗氧化物質(zhì)提取最佳工藝參數(shù)為乙醇濃度50%、液料比25∶1、溫度90℃、時(shí)間120min,苦水玫瑰中抗氧化物質(zhì)的總抗氧化能力為 3343.9μmol·g-1,與預(yù)測值3365μmol·g-1的相對(duì)誤差為0.63%?;貧w方程的預(yù)測值和實(shí)驗(yàn)值差異不顯著,所得回歸模型擬合情況良好,符合要求。
苦水玫瑰花,抗氧化能力,響應(yīng)面
流行病學(xué)研究表明,植物中的黃酮類和酚類對(duì)癌癥、中風(fēng)、冠心病和神經(jīng)退行性疾病有預(yù)防作用[1-3]。人類自身雖然擁有抗氧化防御系統(tǒng),但其防御效率較低,有研究顯示攝入抗氧化物質(zhì)豐富的食品會(huì)降低人類疾病的發(fā)病率[4-5]。因此,天然抗氧化物質(zhì)的提取分析受到了眾多學(xué)者的關(guān)注,但多集中于水果蔬菜,花卉類研究鮮見報(bào)道[6]。玫瑰花由于含有豐富的VC、酚類物質(zhì)和類胡蘿卜素等天然抗氧化劑[7-8],在東亞和歐洲一直被作為藥茶,同時(shí)也用來補(bǔ)充維生素和加工食品。苦水玫瑰(R.Setate×R.Rugosa)是鈍齒薔薇和我國傳統(tǒng)玫瑰的雜交種,在甘肅省永登縣苦水鎮(zhèn)有大面積種植,其抗逆性、產(chǎn)花量、含油量和油的香氣都可與國際上久負(fù)盛名的保加利亞大馬士革玫瑰相媲美,是甘肅省主要香料作物[9],通常用于精油提取和干花蕾加工,原料利用率較低,深度加工缺乏基礎(chǔ)研究支持。近年來,苦水玫瑰的分析研究雖然也開始受到關(guān)注[10-12],但關(guān)于苦水玫瑰抗氧化物質(zhì)的提取和活性研究還未見報(bào)道。本文采用乙醇浸提法提取苦水玫瑰花中的抗氧化物質(zhì),以總抗氧化能力作為評(píng)價(jià)指標(biāo),采用中心旋轉(zhuǎn)組合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析提取時(shí)間、溫度、液料比和乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰花抗氧化物質(zhì)提取物總抗氧化能力的影響,通過響應(yīng)面法(RSM)對(duì)苦水玫瑰抗氧化物質(zhì)的提取工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,確定乙醇浸提法提取苦水玫瑰抗氧化物質(zhì)的最佳工藝參數(shù),以期為甘肅苦水玫瑰花的深加工和提高原料利用率提供科學(xué)參考和理論數(shù)據(jù)支持。
1.1 材料與儀器
苦水玫瑰花 2009年5月中旬上午6~10點(diǎn)間采摘于甘肅永登苦水上新溝村,采后加冰袋迅速降溫,當(dāng)天上午運(yùn)抵實(shí)驗(yàn)室,低溫速凍,凍藏備用,參照邵大偉的方法[13]將原料干制后,分離花瓣和花托,粉碎花瓣,過40目篩備用;無水乙醇、硫酸亞鐵、硫酸、氯化鐵、鹽酸、乙酸鈉、冰乙酸 均為分析純;三吡啶三吖嗪(2,4,6-tripyridyl-s-triazine,TPTZ) 日本TCI,色譜純。
紫外-可見分光光度計(jì)UV-2550 日本島津;電子天平AL104型 上海梅特勒-托利多儀器上海有限公司;旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀R-201型 上海申勝生物技術(shù)有限公司;離心機(jī)H-1850R 長沙湘儀離心機(jī)儀器有限公司。
1.2 實(shí)驗(yàn)方法
1.2.1 總抗氧化能力的測定 鐵離子還原法(ferricreducing antioxidant power,F(xiàn)RAP),參照 Benzuie 和Strain 的方法[14],略做改進(jìn)。
FRAP標(biāo)準(zhǔn)曲線:4.75m L TPTZ工作液(由0.3mol/L的乙酸-乙酸鈉緩沖溶液,pH3.6;10mmol/L TPTZ 溶液;20mmol/L FeCl3溶液按 10∶1∶1 的比例混勻),分別加入0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6mmol/L FeSO4各0.25m L,以加入0.25m L去離子水為空白,混勻后37℃反應(yīng)10m in,于593nm處測定吸光度,以此繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。試樣還原活性(FRAP值)以達(dá)到同樣吸光度所需的FeSO4的毫摩爾數(shù)表示,每份試樣做3個(gè)平行。
1.2.2 單因素實(shí)驗(yàn) 在預(yù)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,選擇乙醇濃度、液料比、提取溫度和提取時(shí)間四個(gè)因素進(jìn)行單因素實(shí)驗(yàn),分別考察其對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物總抗氧化能力的影響,確定各因素的優(yōu)化區(qū)間。稱取玫瑰花瓣干粉5g置于500m L三口燒瓶中,選擇乙醇濃度梯度分別為30%、40%、50%、60%、70%和80%;液料比梯度為 10∶1、15∶1、20∶1、25∶1、30∶1;溫度梯度為 30、40、50、60、70、80、90℃;浸提時(shí)間梯度為 30、60、90、120、150min。加熱回流提取,熱過濾,旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)濃縮體積至約70m L,離心取上清液,定容至100m L備用。每份試樣做3個(gè)平行。
1.2.3 響應(yīng)曲面法優(yōu)化苦水玫瑰中抗氧化成分的提取工藝參數(shù) 根據(jù)單因素實(shí)驗(yàn),選取時(shí)間(m in)、溫度(℃)、乙醇濃度(%)、液料比(V/m)四個(gè)因素為自變量(xi),以總抗氧化能力(FRAP)為響應(yīng)值(Y),進(jìn)行中心旋轉(zhuǎn)組合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),共30個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn),由單因素實(shí)驗(yàn)確定各因素變化區(qū)間。每個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)均做三個(gè)平行,應(yīng)用Design-Expert7.1軟件建立方差分析模型,選擇P<0.05的因素作為主效應(yīng)因素,因素水平編碼見表1。
表1 中心旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)因素水平編碼表
1.2.4 模型的驗(yàn)證 通過響應(yīng)面分析法優(yōu)化苦水玫瑰花中抗氧化物質(zhì)的提取條件。在優(yōu)化條件下提取玫瑰花中抗氧化物質(zhì),通過比較預(yù)測值和實(shí)驗(yàn)值來驗(yàn)證模型的有效性。
2.1 總抗氧化能力(FRAP)工作曲線
以FeSO4濃度為橫坐標(biāo)(x),593nm處吸光度為縱坐標(biāo)(y),確定了標(biāo)準(zhǔn)曲線的回歸方程為 y=0.9818x+0.0097,相關(guān)系數(shù)R2為0.9991,表明FeSO4濃度在0.1~0.6μmol·m L-1范圍內(nèi)與其吸光值呈現(xiàn)良好的線性關(guān)系,該方程可用于玫瑰總抗氧化能力的定量測定。
圖1 FeSO4標(biāo)準(zhǔn)工作曲線
2.2 苦水玫瑰抗氧化物質(zhì)提取單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.2.1 乙醇濃度對(duì)提取物抗氧化能力的影響 乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響呈單峰型變化(圖2),乙醇濃度為40%時(shí)提取物的總抗氧化能力最高,當(dāng)乙醇濃度大于40%時(shí),隨著乙醇濃度增加,總抗氧化能力快速下降,當(dāng)乙醇濃度達(dá)到80%時(shí),提取物的總抗氧化能力較最高值下降了23%。
圖2 乙醇濃度對(duì)抗氧化成分提取的影響
2.2.2 液料比對(duì)提取物抗氧化能力的影響 隨著液料比的增加,苦水玫瑰花瓣提取物的總抗氧化能力呈上升趨勢(圖3)。說明隨著液料比增加,玫瑰花瓣中抗氧化物質(zhì)的浸出率提高。料液比達(dá)到20∶1后,繼續(xù)增加料液比,提取物的總抗氧化能力無明顯變化。料液比為30∶1的苦水玫瑰花瓣提取物總抗氧化能力僅較料液比為20∶1的提取物總抗氧化能力高1%,考慮到提取成本和后續(xù)處理問題,選用液料比為 20∶1。
圖3 液料比對(duì)抗氧化成分提取的影響
2.2.3 溫度對(duì)提取物抗氧化能力的影響 溫度對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響總體趨勢呈單峰型變化(圖4),80℃時(shí)提取物的總抗氧化能力達(dá)到最大值,是提取溫度為30℃時(shí)的1.26倍,說明當(dāng)浸提溫度小于80℃時(shí),隨著浸提溫度升高,玫瑰花瓣中的抗氧化物質(zhì)的浸出率提高。繼續(xù)升溫,提取物的總抗氧化能力有所下降。
圖4 溫度對(duì)抗氧化成分提取的影響
2.2.4 時(shí)間對(duì)提取物抗氧化能力的影響 隨著浸提時(shí)間的延長,苦水玫瑰花瓣提取物的總抗氧化能力呈上升趨勢(圖5),說明隨著浸提時(shí)間延長,玫瑰花瓣中抗氧化物質(zhì)的浸出率提高。浸提時(shí)間在30m in至60m in之間,提取物的總抗氧化能力增加最為明顯,浸提時(shí)間為60m in時(shí),提取物的總抗氧化能力為30m in時(shí)的1.16倍,60m in后,提取物的總抗氧化能力略有增加,120m in時(shí)總抗氧化能力最高,較60m in時(shí)增加了1.4%。120m in后提取物的總抗氧化能力略有降低。這可能是因?yàn)殡S著加熱時(shí)間的延長,部分抗氧化物質(zhì)結(jié)構(gòu)變化的結(jié)果。
圖5 時(shí)間對(duì)抗氧化成分提取的影響
2.3 模型的擬合
利用Design-Expert 7.1軟件進(jìn)行方差分析和二次多項(xiàng)回歸擬合實(shí)驗(yàn),以提取溫度、提取時(shí)間、乙醇濃度、液料比為自變量,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和響應(yīng)值見表2。擬合所得多元二次回歸方程如下:
總抗氧化能力的預(yù)測值與實(shí)際實(shí)驗(yàn)值擬合情況見圖6,顯示預(yù)測值和實(shí)驗(yàn)值擬合良好。模型P<0.0001,決定系數(shù)(R-squared)為 0.9629,校正系數(shù)(AdjR-squared)為0.9281(表3),響應(yīng)變量 R2高于0.80,證明此模型顯著,可充分地反映各變量之間的關(guān)系[15]。
圖6 總抗氧化能力的預(yù)測值和實(shí)際值的對(duì)應(yīng)關(guān)系
表2 中心旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)和響應(yīng)值
由表 3 可知,x1、x2、x3、x4、x1x2、x1x3、x1x4、x3x4、x21、、項(xiàng)對(duì)抗氧化物質(zhì)提取率有顯著影響,其他因素影響不顯著?;貧w方程一次項(xiàng)的回歸系數(shù)絕對(duì)值大小依次為 x1、x2、x3、x4,表明溫度對(duì)抗氧化物質(zhì)提取率的影響最大,其次是液料比、乙醇濃度和時(shí)間。不同處理?xiàng)l件對(duì)苦水玫瑰中抗氧化物質(zhì)提取物抗氧化能力影響的等高線和響應(yīng)面圖見圖7~圖12。
液料比和乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響(圖7)結(jié)果顯示:當(dāng)總抗氧化能力達(dá)到3231μmol·g-1時(shí),隨著液料比的增加,乙醇濃度需相應(yīng)增加,當(dāng)乙醇濃度超過58%時(shí),液料比增加,其總抗氧化能力不會(huì)再提高。因此將液料比控制在20∶1和30∶1之間,乙醇濃度在35%~58%之間時(shí),總抗氧化能力可達(dá)到本次實(shí)驗(yàn)中的最大值。
表3 中心旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)方差分析表
圖7 液料比與乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰抗氧化成分提取影響的等高線和響應(yīng)面
響應(yīng)面分析溫度與乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響(圖8)結(jié)果顯示:溫度與乙醇濃度存在著協(xié)同作用,即在一定濃度區(qū)域內(nèi),只有兩者同時(shí)升高或同時(shí)降低,才能提高總抗氧化能力。當(dāng)二者分別在溫度為75~95℃和乙醇濃度為34%~52%時(shí)總抗氧化能力最高,達(dá)到3206μmol·g-1。兩者之間等高線的形狀呈橢圓形,表明交互影響作用很顯著[16]。
圖8 溫度與乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰抗氧化成分提取影響的等高線和響應(yīng)面
時(shí)間與乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響(圖 9)結(jié)果顯示:當(dāng)浸提時(shí)間大于60m in,乙醇濃度在25%~50%之間時(shí),總抗氧化能力有最大值,為 3217μmol· g-1,當(dāng)浸提時(shí)間小于60m in,乙醇濃度高于50%或低與25%時(shí),總抗氧化能力下降。
圖9 時(shí)間與乙醇濃度對(duì)苦水玫瑰抗氧化成分提取影響的等高線和響應(yīng)面
溫度與液料比對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響(圖10)結(jié)果顯示:溫度在75~95℃之間時(shí),液料比在18∶1到28∶1之間時(shí)提取物總抗氧化能力達(dá)最大值,為 3231μmol·g-1。液料比小于 18∶1 時(shí),其對(duì)總抗氧化能力的影響較大,液料比大于18∶1時(shí),其對(duì)總抗氧化能力影響趨勢趨于平緩。
時(shí)間與液料比對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響(圖11)結(jié)果顯示:當(dāng)液料比小于20∶1時(shí),隨著浸提時(shí)間的延長,提取物總抗氧化能力逐漸增大,當(dāng)液料比大于20∶1時(shí),60min前浸提時(shí)間對(duì)總抗氧化能力的影響顯著,90m in后浸提時(shí)間對(duì)提取物總抗氧化能力無顯著影響。
圖10 溫度與液料比對(duì)苦水玫瑰抗氧化物質(zhì)提取影響的等高線和響應(yīng)面
圖11 時(shí)間與液料比對(duì)苦水玫瑰抗氧化物質(zhì)提取影響的等高線和響應(yīng)面
時(shí)間與溫度對(duì)苦水玫瑰花瓣提取物抗氧化能力的影響(圖12)結(jié)果顯示:浸提時(shí)間大于90m in,提取溫度在75~95℃區(qū)間內(nèi)時(shí),提取物總抗氧化能力最大,為 3284μmol·g-1。當(dāng)浸提時(shí)間小于 90m in 或溫度高于95℃或低于75℃時(shí),提取物的總抗氧化能力均呈下降趨勢。
圖12 時(shí)間與溫度對(duì)苦水玫瑰抗氧化物質(zhì)提取影響的等高線和響應(yīng)面
苦水玫瑰中抗氧化物質(zhì)提取的最適工藝條件為:乙醇濃度 50%、液料比 25∶1、溫度 90℃、時(shí)間120min。在此條件下,苦水玫瑰中抗氧化成分提取物的總抗氧化能力的預(yù)測值為3365μmol·g-1,驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)所得值為3343.9μmol·g-1,實(shí)際值與預(yù)測值之間的相對(duì)誤差為0.63%。
[1]Risal S,Adhikari D,Alurkar VM,et al.Oxidative stress and antioxidant status in cardiovascular diseases in population of western Nepal[J].Kathmandu University Medical Journal,2006,4(3):271-274.
[2]Zhang Wei-Min,Li Bin,Han Lin et al.Antioxidant activities of extracts from areca(Arecacatectu L.)flower,husk and seed[J].African Journal of Biotechnology,2009,8(16):3887-3892.
[3]Sue Jing Wu,Lean Teik Ng,Chun Ching Lin.Antioxidant Activities of Some Common Ingredients of Traditional Chinese Medicine,Angelica sinensis,Lycium barbarum and Poriacocos[J].Phytoherapy Research,2004,18:1008-1012.
[4]E Nikkhah,M Khayami,R Heidari.In vitro antioxidant activity of berry(Morus alba var.nigra)[J].International Journal of Plant Production,2009,3(4):15-18.
[5]Kelly Wolfe,Xianzhong WU.Antioxidant Activity of Apple Peels[J].Journal of Agriculture and Food Chemistry,2003,51:609-614.
[6]Dilip Ghosh,Tetsuya Konishi.Anthocyanins and anthocyanin-rich extracts:role in diabetes and eye function[J].Asia Pac J Clin Nutr,2007,16(2):200-208.
[7]Xiangqun Gao,Lars Bj?rk,Viktor Trajkovski,et al.Evaluation of antioxidant activities of rosehip ethanol extracts in different test systems[J].JSci Food Agric,2000,80:2021-2027.
[8]Hashidoko Y.The phytochemistry of rosa rugosa[J].Phytochemistry,1996,43:535-549.
[9]薛敦淵,陳寧,李兆琳,等.苦水玫瑰鮮花香氣成分研究[J].植物學(xué)報(bào),1989,31(4):289-295.
[10]周學(xué)森,蔣玉梅,畢陽等.苦水玫瑰精油提取及其成分的GC/MS 分析[J].食品工業(yè)科技,2009,30(11):226-229.
[11]賴麗芳.永登苦水玫瑰的生產(chǎn)現(xiàn)狀與發(fā)展前景[J].甘肅科技,2003,19(6):104-105.
[12]周圍,周小平,趙國宏,等.中國苦水玫瑰油香氣成分的研究[J].色譜,2002,20(6):560-564.
[13]邵大偉.玫瑰花蕾抗氧化能力的研究[D].山東農(nóng)業(yè)大學(xué),2008.
[14]Benzuie I F F,Strain J J.The Ferric Reducing Ability of Plasma(FRAP)as a Measure of“Antioxidant Power”:The FRAP Assay[J].Analytical Biochemistry,1996,239:70-76.
[15]H N Sin,S Yus of.Optimization of hot water extraction for sapodilla juice using response surface methodology[J].Journal of Food Engineering,2006,74:352-358.
[16]王允祥,呂鳳霞,陸兆新.杯傘發(fā)酵培養(yǎng)基的響應(yīng)曲面法優(yōu)化研究[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,27(3):89-94.
Optimization of extraction technology of antioxidant components from R.Setate×R.Rugosa using response surface methodology
LI Peng-fei,JIANG Yu-mei*,LI Ji-xin,BI Yang,AI Na-si
(Food Science and Engineering College of Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China)
A central composite design was employed to op timize the extraction conditions of antioxidant components from R.Setate ×R.Rugosa by ethanol with four factors:ethanol concentration,the ratio of liquid to solid,temperature and extraction time.And the combined effects of these variables on totalantioxidant power were investigated.Results showed that the generated regression models adequately explained the data variation and significantly rep resented the actual relationship between the independent variables and the responses.The results indicated that the effect order of four factors was as follows:temperature,liquid to solid,ethanol concentration and time.The canonical analysis revealed that the optimal conditions for extraction were:ethanol concentration 50%,the ratio of liquid to solid 25∶1,temperature 90℃,time 120m in.Under optimal conditions,the predicted value of the total antioxidant capacity was 3365μmol·g-1,the testing value was 3343.9μmol·g-1,and its relative error was 0.63%.There were no obvious difference between the testing value and theoretic values from regression equation and the regression model was fitted well.
R.Setate×R.Rugosa;antioxidant capacity;response surface methodology
TS201.1
B
1002-0306(2011)07-0278-05
2010-07-08 *通訊聯(lián)系人
李鵬飛(1985-),男,在讀碩士,研究方向:天然產(chǎn)物。
科技人員服務(wù)企業(yè)行動(dòng)項(xiàng)目(2009GJG10042)。