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        基于PCA和GMDH的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換研究

        2011-10-18 10:32:00張麗麗何躍
        統(tǒng)計與決策 2011年5期
        關(guān)鍵詞:分析能力

        張麗麗,何躍

        (四川大學(xué)工商管理學(xué)院,成都610064)

        基于PCA和GMDH的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換研究

        張麗麗,何躍

        (四川大學(xué)工商管理學(xué)院,成都610064)

        采用主成分分析方法綜合評價產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力,然后采用GMDH方法來研究產(chǎn)業(yè)比重分布對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的影響。文章對四川省1991~2008年間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換進(jìn)行了實證分析,研究表明:在工業(yè)化進(jìn)行階段,增強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的關(guān)鍵是提高第二產(chǎn)業(yè)的相對比重,操之過急的發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)會削弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);轉(zhuǎn)換能力;主成分分析;GMDH

        0 引言

        產(chǎn)業(yè)升級是各省市及全國范圍內(nèi)高度認(rèn)同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)具有內(nèi)在規(guī)律性,是由低級向高級不可跨越式進(jìn)行的,所以在產(chǎn)業(yè)升級這個戰(zhàn)略框架下,對處在工業(yè)化階段的經(jīng)濟(jì)體從時間角度來研究其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力及方向是有意義的,使其更好落實產(chǎn)業(yè)升級戰(zhàn)略設(shè)計基點。

        本文采用主成分分析方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力進(jìn)行了綜合評價和比較,然后采用GMDH方法求出產(chǎn)業(yè)比重分布對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的影響,分析增強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向。

        本文以四川省1991~2008年間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換進(jìn)行了實證分析,通過主成分分析方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力進(jìn)行了綜合評價,并指出了影響和制約四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化能力的因素,然后用GMDH方法構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力與三次產(chǎn)業(yè)比重之間的關(guān)系模型,最后得出:在工業(yè)化進(jìn)行階段,大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)是增強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的關(guān)鍵因素,若工業(yè)化未完成,過早的發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是會削弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力,所以在工業(yè)化進(jìn)行階段,四川省產(chǎn)業(yè)升級戰(zhàn)略的設(shè)計的基點應(yīng)該是走新型工業(yè)化的道路,大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),而不是過早地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換。

        1 相關(guān)理論介紹

        1.1 主成分分析方法

        主成分分析的基本思想是根據(jù)根據(jù)變量之間的相關(guān)性,通過處理用較少的不相關(guān)的變量來代替原來較多的變量,并盡可能的反映原來多變量的信息,從而到達(dá)降維效果及非主觀的指標(biāo)權(quán)重賦值,能夠使多指標(biāo)衡量的綜合評價更客觀合理。

        主成分分析方法的主要步驟:

        (1)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于數(shù)據(jù)的單位或計量單位的不同,需要先對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即,其中S=,n表示樣本容量。

        (2)指標(biāo)之間的相關(guān)性判定;

        (3)確定主成份個數(shù)m;

        (4)主成份Yi表達(dá)式;

        (5)主成份Yi的命名;

        1.2 GMDH方法

        數(shù)據(jù)分組處理方法GMDH(Group Method ofData Handling)是自組織理論數(shù)據(jù)挖掘的核心,是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機(jī)科學(xué)的迅速發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。

        數(shù)據(jù)分組處理方法算法的基本步驟如下:

        (1)將已知的N次觀測數(shù)據(jù)樣本劃分為訓(xùn)練集A和檢測集B(N=A+B).

        (2)建立“參考函數(shù)”。經(jīng)典的K-G多項式如下:

        (3)從具有“外補充”性質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)選擇準(zhǔn)則表中選出目標(biāo)準(zhǔn)則即外準(zhǔn)則。最常用的外準(zhǔn)測例如正則化準(zhǔn)測:

        其中,yB為在樣本B上得到的實際輸出;y贊B(A)指用樣本集A上得到的模型系數(shù)估計,在樣本集B上作出的輸出估計。

        (4)基于“參考函數(shù)”對局部函數(shù)分類。

        (5)在學(xué)習(xí)集A上通過參數(shù)估計方法估計所有局部模型的系數(shù)。

        (6)根據(jù)所選擇的外準(zhǔn)則,在檢測集B檢驗局部模型的性質(zhì)。

        選擇具有最佳性質(zhì)的函數(shù)作為最優(yōu)模型。如不滿意,選擇F個較好的模型函數(shù)(F稱為選擇自由度)繼續(xù)分析。

        2 實證分析

        2.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力綜合評價的指標(biāo)體系

        對于產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展有三大影響因素,即投入因素、制約因素和政策因素。而某個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力是一個綜合概念,需要結(jié)合這三大影響因素,從供給、需求、技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)本身等方面來尋找指標(biāo),本著指標(biāo)選取的四大基本原則,本文選擇了X1至X9指標(biāo)(見表1)來綜合評價四川省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。

        表1 四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力評價指標(biāo)說明

        2.2 運用PCA對四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力進(jìn)行綜合評價

        我們通過主成分分析,探求影響四川產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的主要因素,并對四川省各階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力進(jìn)行綜合評價。

        (1)數(shù)據(jù)搜集。根據(jù)四川省統(tǒng)計年鑒,整理出各個指標(biāo)在1991~2008年的具體數(shù)值。

        (2)數(shù)據(jù)的處理與分析。先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再利用SPSS軟件[7]對標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,得到KMO=0.764,通過Barelett的球形度檢驗,判斷其適合做因子分析,依據(jù)累計貢獻(xiàn)率大于85%的原則來確定因子的數(shù)目,從表2中我們可以看出前兩個因子的累計貢獻(xiàn)率為89.38%,則確定有兩個主成份,其特征根λ1=5.683,λ2=2.361,對應(yīng)的的特征向量為F1,F2,其中F1,F2是由SPSS軟件因子分析模塊直接給出,而主成分Yi是需要通過Yi=Fi/公式轉(zhuǎn)換得來。因此最終得到的主成份分析的結(jié)果如表2所示。

        表2 主成分分析結(jié)果

        則主成分Y1與Y2的線性組合如下所示:

        Y1=0.4161X1+0.4165X2+0.3561X3+0.0348X4+0.4153X5+ 0.4061X6+0.3964X7-0.1753X8-0.0013X9

        Y2=-0.0540X1-0.1488X2+0.2955X3+0.5675X4-0.0814X5-0.1549X6-0.1549X7-0.4380X8+0.5825X9

        其中xij均是標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值。從因子載荷分析,人均GDP(x1)、勞動生產(chǎn)率(x2)、消費水平(x5)、農(nóng)民人均收入(x6)、城鎮(zhèn)化比例(x7)在第一因子上占有較大載荷,主要反映的是技術(shù)創(chuàng)新水平和需求因素,稱其為技術(shù)需求因子;GDP的增速(x4)、工業(yè)產(chǎn)值利稅率(x8)、外貿(mào)依賴度(x9)在第二因子上占有較大載荷,主要反映的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和對外出口需求的因素,稱其為速度出口因子;對照表1我們可以總結(jié)出經(jīng)濟(jì)積累、技術(shù)創(chuàng)新、消費、工業(yè)效益是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的主要因素。以因子的貢獻(xiàn)率占累計貢獻(xiàn)率的比重作為其權(quán)重加權(quán)求出四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的綜合評價模型:

        Y=0.707Y1+0.293Y2

        (3)評價結(jié)果與分析。分別求出四川省自1991~2008年各年度的第一、第二主成分值,計算各年度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換綜合能力,結(jié)果見表3。

        表3 各主成份得分及綜合排序

        從表3可以看出以下情況:

        首先從排列順序,我們可以看出從1991~2008年四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力是增強趨勢,但是在1997~2002年卻一度出現(xiàn)了綜合分值轉(zhuǎn)弱的趨勢。

        再進(jìn)一步分析中,可以看出第二因子的作用分布與綜合得分基本一致,第二因子的得分從1991~1996年是呈現(xiàn)增長趨勢的,但是在1997~2002年同綜合得分一樣一度出現(xiàn)了下降趨勢。在第二因子中經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、工業(yè)效益因素和外部需求占有較大的載核,因此加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,提高工業(yè)效益,擴(kuò)大對外開放的廣度和深化對外開放的深度是提高四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的重要因素。

        2.3 運用GMDH分析產(chǎn)業(yè)比重分布對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的影響

        利用各階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的綜合得分值(表3),運用GMDH方法分析產(chǎn)業(yè)比重分布對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的影響關(guān)系。

        以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的綜合得分值為因變量,自變量是三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重αi,j=1,2,3,表示第j產(chǎn)業(yè)的比重,且在knowledge miner軟件中代入1991~2008年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的綜合得分及三次產(chǎn)業(yè)占GDP的比重數(shù)據(jù),得到如下輸入輸出方程:

        Y=-58.91*α1-46.32*α3+31.1

        從樣本數(shù)據(jù)的時間跨度上來看,對這個模型更準(zhǔn)確的定義應(yīng)該是模擬工業(yè)化進(jìn)行階段產(chǎn)業(yè)比重分布對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的影響。

        因此,通過這個模型,我們可以看出在工業(yè)化進(jìn)行階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力與第二產(chǎn)業(yè)的比重是成正向關(guān)系的,第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的比重是呈反向關(guān)系,同時第一產(chǎn)業(yè)單位比重的變動要比第三產(chǎn)業(yè)單位比重更能增強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。所以在工業(yè)化階段,第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)比重的相對降低能增強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力,也就是說相對的提高第二產(chǎn)業(yè)比重是增強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的關(guān)鍵。

        再進(jìn)一步的分析中,我們可以得出,在工業(yè)未完成時,進(jìn)行過激的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,即過早的發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),是會降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。

        2.4 分析四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向

        下面我們對四川省在1991~2008年其間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向進(jìn)行研究,我們從三大產(chǎn)業(yè)的增長速度與GDP的增長速度出發(fā),依據(jù)其之間存在[1]的關(guān)系,其中βi表示某個產(chǎn)業(yè)的變動系數(shù),πi表示某產(chǎn)業(yè)的增長速度,vp表示GDP的增長速度;求得各個產(chǎn)業(yè)的變動系數(shù)如表4所示。

        表4 四川省的第一、二、三產(chǎn)業(yè)的變動系數(shù)

        文獻(xiàn)[1]把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向劃分為八類,從表4可以看出四川省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向大致分為1991~1996年并行階段,其中β1<1,β2>1,β3>1,1997~2002年的激進(jìn)階段,其中β1<1,β2>1,β3>1,2003~2008年的進(jìn)行階段,其中β1<1,β2>1,β3>1;

        分析1991~1996年的并行階段,這個階段是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的第一個階段,即勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)過渡的階段,此時出現(xiàn)了第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)并行增長的階段;分析1997~2002年的激進(jìn)階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向,我們可以看出其間的第三產(chǎn)業(yè)的變動系數(shù)是大于第二產(chǎn)業(yè)的變動系數(shù)的,表明該階段是要實現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的第二個階段,即勞動力由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)過度的階段。但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第二階段的演進(jìn)需要工業(yè)化的完成,需要物質(zhì)實力的積累,很明顯四川省在1996年并未完成工業(yè)化任務(wù),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力還不是很強,未達(dá)到進(jìn)行質(zhì)變的度,所以在1997~ 2002年進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向是不合理的,是過激的轉(zhuǎn)換。同時結(jié)合表3的分析1997~2002年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力是被削弱的。因此我們在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時一定要遵循產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的內(nèi)在規(guī)律,注意質(zhì)變前量的積累。分析2003~ 2008年的進(jìn)行階段,該階段是四川省進(jìn)行工業(yè)化階段,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的第二階段的轉(zhuǎn)換奠定物質(zhì)基礎(chǔ),同時四川省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力也是在逐步提高的。

        3 結(jié)語

        本論文采用主成分分析方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力進(jìn)行縱向的綜合評價,得出個時期的綜合分值,再采用GMDH方法研究三次產(chǎn)業(yè)比重分布對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力得分值之間的影響,為設(shè)計產(chǎn)業(yè)升級戰(zhàn)略找到基點。

        本文對四川省1991~2008年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析,得到了以下結(jié)論:

        (1)影響四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的主要因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、工業(yè)效益因素和外部需求,因此加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度,提高工業(yè)產(chǎn)值利稅能力,擴(kuò)大外貿(mào)需求,深化對外開發(fā)的程度,是增強四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的關(guān)鍵因素。

        (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換需要量的積累,尤其是在實現(xiàn)第二階段的演進(jìn),需要工業(yè)化完成基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、實現(xiàn)人們消費達(dá)到一定的水平和檔次等眾多物質(zhì)條件的實現(xiàn),不能操之過急,不然就會欲速則不達(dá),破壞經(jīng)濟(jì)體的穩(wěn)步發(fā)展。

        (3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向的合理性是增強產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的前提,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力的增強是進(jìn)行合理化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方向的基礎(chǔ)。

        (4)在工業(yè)化進(jìn)行階段,四川省產(chǎn)業(yè)升級這一戰(zhàn)略設(shè)計基點應(yīng)該是走新型工業(yè)化道路,這也是基于階段性國情的產(chǎn)業(yè)升級戰(zhàn)略,應(yīng)當(dāng)提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)所占比重,增強制造業(yè)在研發(fā)、設(shè)計、品牌營銷等環(huán)節(jié)的盈利能力,培育工業(yè)產(chǎn)業(yè)較強的國際競爭力,而不是過早的去發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),提高第三產(chǎn)業(yè)的相對比重。

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        [5]王國平.基于階段性國情的產(chǎn)業(yè)升級戰(zhàn)略選擇[J].毛澤東鄧小平理論研究,2009,(10).

        [6]王岳平.“十二五”時期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本思路[J].理論參考.2009, (12).

        [7]王國平.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整科學(xué)化的若干思路[J].江蘇行政學(xué)院學(xué)報, 2009,(2).

        (責(zé)任編輯/易永生)

        F061.5

        A

        1002-6487(2011)05-0124-03

        國家自然科學(xué)基金資助項目(70771067)

        張麗麗(1988-),女,山東菏澤人,碩士研究生,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、信息管理。

        何躍(1961-),男,重慶人,博士,副教授,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持系統(tǒng)。

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