黃 虎，夏國恩 （廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院，廣西 南寧 530003）

·基金項(xiàng)目·

四川省物流業(yè)和三個(gè)產(chǎn)業(yè)間發(fā)展關(guān)系計(jì)量分析

黃 虎，夏國恩 （廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院，廣西 南寧 530003）

在國際上，物流業(yè)被認(rèn)為是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，被喻為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 “加速器”。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又決定了物流需求，決定了物流業(yè)的發(fā)展?？梢娊?jīng)濟(jì)增長與物流發(fā)展之間存在著密切的相關(guān)關(guān)系。

目前，對(duì)于經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究大多只考慮GDP和貨物周轉(zhuǎn)量之間的關(guān)系，如文獻(xiàn)[1～4]。以物流 （貨物周轉(zhuǎn)量）作為研究對(duì)象，考慮不同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流影響及相互關(guān)系的研究較少，本文試圖從此角度對(duì)發(fā)展物流提供實(shí)證分析和理論指導(dǎo)。

本文運(yùn)用四川省1985～2006年的年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長和物流發(fā)展水平等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，通過ADF檢驗(yàn)、Johansen檢驗(yàn)和Granger檢驗(yàn)，對(duì)物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。文章的第一部分介紹建立函數(shù)并討論數(shù)據(jù)來源；第二部分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析；第三部分對(duì)結(jié)果進(jìn)行了討論。

1 數(shù)據(jù)選取與模型的建立

本文根據(jù)四川省1985～2006年物流發(fā)展水平、第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長和第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)據(jù)對(duì)四川省物流和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

1.1 主要變量

（1）物流發(fā)展水平。物流業(yè)，作為介于社會(huì)再生產(chǎn)過程中生產(chǎn)與消費(fèi)之間的重要產(chǎn)業(yè)，它的發(fā)展與整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著十分密切而又復(fù)雜的聯(lián)系。為了揭示物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系，應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法以貨物周轉(zhuǎn)量作為解釋變量，表示物流業(yè)的發(fā)展水平。

（2）第一、二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長。經(jīng)濟(jì)增長的原因和機(jī)制不是簡單就能說清楚的。經(jīng)濟(jì)增長是一個(gè)十分復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，決定經(jīng)濟(jì)增長的原因和機(jī)制已引發(fā)了越來越多的人關(guān)注和研究。本文以四川省第一、二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長值作為經(jīng)濟(jì)增長的衡量標(biāo)準(zhǔn)，定量考察經(jīng)濟(jì)增長對(duì)物流的影響。

1.2 模型和數(shù)據(jù)

基于以上的討論，四川省的物流業(yè)與三個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系可以用以下函數(shù)式表示：

Logistics——貨物周轉(zhuǎn)量 （億噸公里），PI——（Primary Industry）第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 （億元），SI——（Secondary Industry）第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 （億元），TI——（Tertiary Industry）第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 （億元）。

本文所用數(shù)據(jù)來自 《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》 （2007）。

2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析和實(shí)證結(jié)果

經(jīng)濟(jì)變量之間存在的長期均衡關(guān)系被稱為協(xié)整 （cointegration）關(guān)系[5]由Engle和Granger（1987）正式提出，兩個(gè)常用的協(xié)整檢驗(yàn)方法是Engle和Granger（1987）的方法及Johansen和Juselius的方法 （Johansen and Juselius,1990；Johansen，1995）[6]。Johansen和Juselius的研究考察協(xié)整的問題時(shí)，在多元變量分析的基礎(chǔ)上不僅提供了一個(gè)估計(jì)的方法，還提出了檢驗(yàn)協(xié)整向量個(gè)數(shù)及經(jīng)濟(jì)理論所設(shè)條件的顯式方法[7]。Johansen和Juselius的方法成為協(xié)整分析的關(guān)鍵工具[8]。

2.1 單位根檢驗(yàn)

四川省經(jīng)濟(jì)的增長及物流不斷發(fā)展使時(shí)間序列數(shù)據(jù)不再平穩(wěn)，OLS估計(jì)可能不適用于長期模型。為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征，采用Augment Dickey Fuller（ADF）單位根法來檢驗(yàn)表1中各變量一階差分的平穩(wěn)水平。本質(zhì)上，對(duì)于任意變量Yt，檢驗(yàn)零假設(shè)相當(dāng)于檢驗(yàn)是ΔYt平穩(wěn)的。ADF單位根檢驗(yàn)過程基于OLS回歸式：

式中：T表示線性時(shí)間趨勢(shì)，ρ為滯后項(xiàng)，εt為白噪聲殘差。

檢驗(yàn)Yt（序列為I（1））中存在一個(gè)單位根的零假設(shè)相當(dāng)于檢驗(yàn)等式 （3） 中 α1=ρ-1的假設(shè)。 如果 α1顯著小于0（ ρ＜1 ）， 則存在一個(gè)單位根的零假設(shè)被拒絕，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。如ADF檢驗(yàn)所示，不能拒絕每個(gè)序列都不平穩(wěn)的零假設(shè)。作為進(jìn)一步的檢驗(yàn)，對(duì)所有變量的一階差分進(jìn)行檢驗(yàn)，ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明所有變量都是一階差分平穩(wěn)的，也就是屬于序列I（1 ）。因此，它們滿足構(gòu)造協(xié)整方程組的必要條件。

表1 ADF檢驗(yàn)

為進(jìn)一步考察以上所討論的各解釋變量是否對(duì)GDP有顯著影響以及估計(jì)的系數(shù)是否具有預(yù)期的符號(hào)，首先用OLS對(duì)方程（1）的自然對(duì)數(shù)形式進(jìn)行估計(jì)：

利用上述經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到:

其中，括號(hào)中的數(shù)字是標(biāo)準(zhǔn)差和t-統(tǒng)計(jì)量。由于很難確定OLS回歸方程 （5）表現(xiàn)了變量間的長期關(guān)系。因此，下面檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系 （長期均衡關(guān)系）存在的問題。

2.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

在多變量方程組中對(duì)于一組變量間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)，Johansen和Juselius的方法優(yōu)于Engle和Granger的兩步法， 因此采用前一種方法來確定模型中協(xié)整向量的個(gè)數(shù)。Schwarz信息標(biāo)準(zhǔn)法常常被用來確定VAR中恰當(dāng)?shù)臏箝L度，由信息標(biāo)準(zhǔn)法確定最佳的滯后數(shù)為2。

如表2所示，兩個(gè)檢驗(yàn)均表明在1985～2006年的樣本區(qū)間內(nèi)，各個(gè)變量之間存在著一致協(xié)整的向量或長期的均衡關(guān)系。協(xié)整向量的系數(shù)估計(jì)為：

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

方程 （7）表現(xiàn)了在1985～2006年各變量間存在的長期的均衡關(guān)系。物流發(fā)展水平和三個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間也存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。

2.3 誤差修正模型

2.4 各變量的因果關(guān)系檢驗(yàn)

下面用以Granger因果檢驗(yàn)各變量的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。我們根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則 （AIC）確定各變量的滯后階數(shù)為1，對(duì)各變量的因果關(guān)系檢驗(yàn)如表3所示。

表3 各變量因果關(guān)系檢驗(yàn)

從表3中可以看出，在10%顯著性水平上，物流發(fā)展水平與第一產(chǎn)業(yè)存在單向的因果關(guān)系，即物流發(fā)展水平是第一產(chǎn)業(yè)的Grange原因。盡管沒有明顯的原因存在，但是三個(gè)產(chǎn)業(yè)和物流發(fā)展水平之間是相互作用的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展；而物流業(yè)的發(fā)展又促進(jìn)了三個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有相當(dāng)大的促進(jìn)作用。

3 結(jié) 論

本文以四川省的貨物周轉(zhuǎn)量的對(duì)數(shù)值Ln（ Lo gistic s）、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)值Ln（ PI）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)Ln（ SI）以及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的對(duì)數(shù)）作為分析指標(biāo)，分析了四川省物流業(yè)與四川省經(jīng)濟(jì)增長之間的長期關(guān)系，結(jié)果表明，四川省經(jīng)濟(jì)增長與物流業(yè)之間存在長期的均衡關(guān)系；因果檢驗(yàn)結(jié)果表明，物流發(fā)展水平與第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在單向的因果關(guān)系。物流發(fā)展的前提條件是要有大量物流需求的存在，而大量物流需求的產(chǎn)生正要以良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為條件，這與現(xiàn)實(shí)中四川省物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r相符合。通過發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，使地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化升級(jí)，改變經(jīng)濟(jì)增長方式，改善投資環(huán)境，促進(jìn)市場的發(fā)展，從而提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量和效益。

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Empirical Analysis the Relations of Logistics Industry Development and the Three Industry Growth in Sichuan Province

HUANG Hu,XIA Guo-en (Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530003,China)

物流業(yè)的發(fā)展對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要性已得到廣泛認(rèn)同。根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)等計(jì)量方法，對(duì)四川省1985～2006年經(jīng)濟(jì)增長和物流發(fā)展水平、三個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的年度經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)四川省經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明：四者之間存在長期的穩(wěn)定關(guān)系，即四川省物流發(fā)展水平和三個(gè)產(chǎn)業(yè)之間存在長期的穩(wěn)定關(guān)系，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著非常重要的作用。

經(jīng)濟(jì)增長；物流業(yè)發(fā)展；協(xié)整；Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

The development of the logistics industry in the importance of region economic growth has been widely recognized.This paper based on the econometrics methods of cointegration test and Granger causality test,analyze the economic growth and development of the logistics industry,the three industries of the annual economic data on the relationship between economic growth of Sichuan Province based on the data from 1985 to 2006.The empirical results show that the four items has a long and stable relationship.The development of the logistics industry and the three industries are playing for each other and the logistics paly a important role in the economic growth.

economic growth;development of the logistics industry;cointegration;Granger causality test

F127

A

2011-02-12

教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目資助，項(xiàng)目編號(hào)：210160；廣西壯族自治區(qū)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究課題，項(xiàng)目編號(hào)：08CJY001；廣西高校優(yōu)秀人才資助計(jì)劃項(xiàng)目 （桂教人 [2009]62號(hào)）。

黃 虎（1976-），男，四川成都人，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院，講師，管理學(xué)博士，研究方向：物流工程；夏國恩（1977-），男，四川內(nèi)江人，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院，副教授，管理學(xué)博士，研究方向：商務(wù)智能與物流管理。

1002-3100(2011)04-0001-03