吳慧媛，劉景洋，董麗偉，3，傅曉恒

（1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083；2.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院清潔生產(chǎn)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心,北京100012；3.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083）

我國(guó)各省市冰箱報(bào)廢量預(yù)測(cè)

吳慧媛1，2，劉景洋2，董麗偉2，3，傅曉恒1

（1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083；2.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院清潔生產(chǎn)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心,北京100012；3.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083）

針對(duì)各省市冰箱報(bào)廢量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，研究了趨勢(shì)外推法和市場(chǎng)供給模型測(cè)算我國(guó)各省市冰箱報(bào)廢量的可行性，預(yù)測(cè)了我國(guó)31個(gè)省市2011—2017年冰箱報(bào)廢量，以及東、中、西部地區(qū)冰箱1999—2017年冰箱報(bào)廢量。研究結(jié)果表明：各省市冰箱報(bào)廢量預(yù)測(cè)結(jié)果誤差小于10%；2011—2017年各省市冰箱報(bào)廢量逐年上升；東部和中、西部地區(qū)分別于2011，2013年進(jìn)入冰箱報(bào)廢量直線增長(zhǎng)階段。

廢冰箱；表觀消費(fèi)量；報(bào)廢量

2010年起，《家電以舊換新實(shí)施辦法》在全國(guó)實(shí)施。各省市廢舊家電回收拆解企業(yè)建設(shè)分布及數(shù)量的確定是該辦法實(shí)施面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。分年度各省市家電報(bào)廢量狀況是廢舊家電回收拆解企業(yè)建設(shè)分布及數(shù)量確定的重要依據(jù)。目前，我國(guó)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)只對(duì)國(guó)家層面電子家電進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，而對(duì)于各省市電子家電表觀消費(fèi)量和報(bào)廢量沒(méi)有統(tǒng)計(jì)。因此，如何合理準(zhǔn)確推斷各省市廢家電的數(shù)量對(duì)于落實(shí)《家電以舊換新實(shí)施辦法》具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

本研究以冰箱為研究對(duì)象。依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在預(yù)測(cè)全國(guó)冰箱表觀消費(fèi)量基礎(chǔ)上，推測(cè)各省市冰箱表觀消費(fèi)量，進(jìn)而預(yù)測(cè)各省市冰箱報(bào)廢量。研究結(jié)果將為各省市家電以舊換新網(wǎng)點(diǎn)的布局提供依據(jù)。同時(shí)，該預(yù)測(cè)方法對(duì)預(yù)測(cè)電視機(jī)、空調(diào)等其他電子家電報(bào)廢量具有借鑒意義。

1 研究方法

為解決各省市冰箱表觀消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)欠缺問(wèn)題，首先利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析全國(guó)冰箱表觀消費(fèi)量與相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)性，選取相關(guān)性最高的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，再依據(jù)該指標(biāo)反推各省市冰箱表觀消費(fèi)量。由于各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值有可能高于或低于國(guó)家現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值。因此，需推測(cè)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)值以外其他年份的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和全國(guó)冰箱表觀消費(fèi)量的數(shù)值。采用趨勢(shì)外推法，建立表觀消費(fèi)量與相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型，對(duì)已知年份數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，對(duì)未知年份進(jìn)行趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)。然后，依據(jù)全國(guó)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，采用插值法計(jì)算地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，對(duì)照得出相應(yīng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值下各省市的冰箱表觀消費(fèi)量。將得到的全國(guó)各省市冰箱表觀消費(fèi)量加和，與相應(yīng)年份全國(guó)冰箱表觀消費(fèi)量擬合預(yù)測(cè)值比較，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。最終根據(jù)冰箱報(bào)廢期和得出的各年度各省市冰箱表觀消費(fèi)量，推算相應(yīng)年份各省市冰箱報(bào)廢量。

1.1 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)模型

冰箱表觀消費(fèi)量與相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值隨時(shí)間變化存在一定的規(guī)律。如果該變化無(wú)明顯波動(dòng)，即可繪出反映其變化趨勢(shì)的函數(shù)曲線y=f（t），建立趨勢(shì)外推模型。當(dāng)有理由相信該趨勢(shì)可以延伸到未知年份時(shí)，即可得到相應(yīng)未知年份t所對(duì)應(yīng)的冰箱表觀消費(fèi)量與相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值。

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[1]1991—2009年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)SPSS軟件分析人均表觀消費(fèi)量與人口總數(shù)、人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、人均GDP、人均國(guó)民總收入、人均工業(yè)總產(chǎn)值、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均增值稅的相關(guān)性，得出相關(guān)系數(shù)分別為：0.834，0.989，0.983，0.984，0.987，0.970，0.985。人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額與人均表觀消費(fèi)量的相關(guān)性最大。

基金項(xiàng)目：環(huán)境保護(hù)部公益項(xiàng)目（HBGY2009467080）

作者簡(jiǎn)介：吳慧媛（1985-），女，內(nèi)蒙古通遼市人，碩士，主要從事固體廢物資源化綜合利用研究。

冰箱進(jìn)出口量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只有1990—2008年，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額數(shù)據(jù)有1983—2008年。由于發(fā)達(dá)地區(qū)人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額數(shù)值往往高于國(guó)家值，欠發(fā)達(dá)地區(qū)人均固定資產(chǎn)投資數(shù)值低于國(guó)家值，因此需預(yù)測(cè)已有統(tǒng)計(jì)值以外其他年份全國(guó)人均表觀消費(fèi)量及人均固定資產(chǎn)投資數(shù)值，才能夠與相應(yīng)地區(qū)數(shù)值相對(duì)應(yīng)進(jìn)而為下一步推測(cè)做準(zhǔn)備。本研究表觀消費(fèi)量預(yù)測(cè)年份為1983—1990年、2008—2014年，固定社會(huì)資產(chǎn)投資總額預(yù)測(cè)年份為2008—2012年，其余年份數(shù)值采用趨勢(shì)線上的擬合數(shù)值消除統(tǒng)計(jì)誤差。

1.2 市場(chǎng)供給模型

目前用于電子廢物產(chǎn)生量估算的模型主要有7種[2]：市場(chǎng)供給模型、市場(chǎng)供給A模型、斯坦福模型、卡內(nèi)基·梅隆模型、時(shí)間梯度模型、“估計(jì)”模型和ICER模型。其中市場(chǎng)供給A模型、斯坦福模型和卡內(nèi)基·梅隆模型適用于電腦等淘汰速度變化很快的電子產(chǎn)品。時(shí)間梯度模型、“估計(jì)”模型和ICER模型適用于淘汰速度較慢，需要有長(zhǎng)期連續(xù)的數(shù)據(jù)作為支撐的電子家電預(yù)測(cè)。由于各省市對(duì)這幾個(gè)模型中個(gè)別變量未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，不能選用這幾種方法。根據(jù)冰箱的壽命以及淘汰速度相對(duì)穩(wěn)定等特征，本研究采用市場(chǎng)供給模型預(yù)測(cè)冰箱報(bào)廢量。

市場(chǎng)供給模型始于1991年德國(guó)針對(duì)廢棄電子電器的調(diào)查（IMS，1991），根據(jù)產(chǎn)品的銷(xiāo)量數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的平均壽命期來(lái)估算電子廢物量[3]。冰箱報(bào)廢量估算方法可表示為：

冰箱生產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)工業(yè)年鑒》（1991— 2009年）[4]，冰箱進(jìn)、出口量數(shù)據(jù)來(lái)自《海關(guān)年鑒》（1991—2009年）[5]。

根據(jù)張友良等預(yù)測(cè)，冰箱的使用壽命大約8～10 年[6]，本文取n=9年。

2 預(yù)測(cè)結(jié)果與檢驗(yàn)

2.1 各省市冰箱表觀消費(fèi)量

全國(guó)冰箱表觀消費(fèi)量整體呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)。但1998—2001年受亞洲金融風(fēng)暴影響，冰箱表觀消費(fèi)量呈下降趨勢(shì)，2001年后，冰箱表觀消費(fèi)量再次呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。因此，以1998年和2001年為折點(diǎn)，分段建立趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)模型。根據(jù)1990—2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)模型，得1983—2014年擬合預(yù)測(cè)曲線，見(jiàn)圖1。通過(guò)指標(biāo)比較，進(jìn)而得出1990—2008年各省市表觀消費(fèi)量。

2.2 模型檢驗(yàn)

各省市冰箱表觀消費(fèi)量預(yù)測(cè)值之和與真實(shí)值以及擬合曲線比較見(jiàn)圖2。各省市冰箱表觀消費(fèi)量預(yù)測(cè)值之和與擬合曲線值誤差最大值22.64%，最小值0.22%，平均誤差7.66%。同時(shí)，各省市預(yù)測(cè)值之和與全國(guó)各年度冰箱表觀消費(fèi)量真實(shí)值誤差最大值30.71%，最小值0.71%，平均誤差百分比9.52%，平均誤差均不超過(guò)10%，說(shuō)明該預(yù)測(cè)方法可行。

2.3 各省市報(bào)廢量

利用市場(chǎng)供給模型，根據(jù)各省市分年度冰箱表觀消費(fèi)量及冰箱使用壽命為 9年推測(cè)得出各省市2011—2017年冰箱報(bào)廢量如表1。1999—2017年?yáng)|部地區(qū)（北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11?。?、中部地區(qū)（山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8?。┖臀鞑康貐^(qū)（重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古12省）的冰箱報(bào)廢量見(jiàn)圖3。

表1 我國(guó)各省市冰箱報(bào)廢量萬(wàn)臺(tái)

從表1可以看出，我國(guó)各省市冰箱報(bào)廢量呈逐年上升趨勢(shì)，其中由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量、人口數(shù)量及地域面積等原因，山東、江蘇、廣東等個(gè)別省市冰箱報(bào)廢量高于其他省市；東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)冰箱報(bào)廢量依次降低。因此，在廢舊家電回收拆解企業(yè)全國(guó)布點(diǎn)時(shí)，可以考慮在東部多布點(diǎn)，中部地區(qū)適當(dāng)布點(diǎn)，西部地區(qū)少布點(diǎn)甚至不布點(diǎn)。

由圖3可以看，我國(guó)冰箱報(bào)廢量在1999—2010年處于冰箱報(bào)廢緩慢增長(zhǎng)階段。2011年開(kāi)始，東部地區(qū)冰箱報(bào)廢量將進(jìn)入直線增長(zhǎng)階段，中部和西部地區(qū)在2013年也將進(jìn)入冰箱報(bào)廢量直線增長(zhǎng)階段。國(guó)家應(yīng)根據(jù)冰箱報(bào)廢量變化，優(yōu)先考慮東部地區(qū)冰箱回收處理，適時(shí)考慮中部和西部地區(qū)冰箱回收處理。

3 結(jié)論

根據(jù)冰箱生產(chǎn)和進(jìn)出口國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)SPSS軟件分析冰箱人均表觀消費(fèi)量與7個(gè)相關(guān)人均宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)性，得出冰箱人均表觀消費(fèi)量與人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額相關(guān)性達(dá)0.989，高于其他人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。根據(jù)各省市人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額，依據(jù)趨勢(shì)外推法和圖表法推測(cè)各省市冰箱表觀消費(fèi)量。各省市冰箱表觀消費(fèi)量預(yù)測(cè)值之和與全國(guó)冰箱表觀消費(fèi)量擬合曲線值和真實(shí)值平均誤差小于10%。

預(yù)測(cè)得到的我國(guó)各省市冰箱報(bào)廢量2011—2017年冰箱報(bào)廢量呈逐年上升趨勢(shì)，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)冰箱報(bào)廢量依次降低。2011年開(kāi)始，東部地區(qū)冰箱報(bào)廢量將進(jìn)入直線增長(zhǎng)階段，中部和西部地區(qū)在2013年也將進(jìn)入冰箱報(bào)廢量直線增長(zhǎng)階段。

[1]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒:1991-2009[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1991-2009.

[2]Simon Wilkinson，Noel Duffy，Matt Crowe.Wasteform electrical and electronic equipment in Ireland:A Status Report[R].Published by Environmental Protection Agency，Ireland.

[3]宋曉芳.規(guī)范化廢舊家電回收體系構(gòu)建及其經(jīng)濟(jì)性分析[D].成都：西南交通大學(xué)，2008：104.

[4]中國(guó)工業(yè)年鑒社.中國(guó)工業(yè)年鑒:1991-2009[M].北京:中國(guó)工業(yè)年鑒社，1991-2009.

[5]中華人民共和國(guó)海關(guān)總署.中國(guó)海關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒:1991-2009[M].北京:中國(guó)海關(guān)雜志社，1991-2009.

[6]張友良，田 暉，朱 焰.廢舊家電回收處理三人談[J].家用電器，2002(5):10-11.

Abstract:Concerning the absence of provincial statistical data of waste refrigerators,this paper studied the feasibility of forecasting the quantity of waste refrigerators in provincial level with trend extrapolation and market supply model,and forecasted the quantity of waste refrigerators in 31 provinces in China during 2011 to 2017,as well as that in eastern,middle and western areas of China during 1999-2017.It showed that the inaccuracy of forecast results was less than 10%;the quantity of waste refrigerators would increase during 2011 to 2017;the eastern areas would face a liner increase in 2011,and 2013 for middle and western areas.

Keywords:waste refrigerator;apparent consumption quantity;quantity for discard

Quantitative forecast of waste refrigerators in provincial level in China

WU Huiyuan1,2,LIU Jingyang2,DONG Liwei2,3,FU Xiaoheng1
（1.School of Chemistry and Environmental Engineering,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China; 2.ResearchCenterofCleanProductionandCircularEconomy,ChineseResearchAcademyofEnvironmentalSciences,Beijing100012,China; 3.School of Civil and Environmental Engineering,University of Sciences and Technology Beijing,Beijing 100083,China）

X705

A

1674-0912（2011）01-0031-04

2010－12－02）