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        微電網(wǎng)中太陽能分布式發(fā)電的建模與仿真

        2011-09-26 02:03:38李東東覃子珊
        關(guān)鍵詞:出力分布式配電網(wǎng)

        李東東,覃子珊

        (上海電力學(xué)院電力與自動(dòng)化工程學(xué)院,上海 200090)

        在智能電網(wǎng)的發(fā)展過程中,將微電網(wǎng)整合進(jìn)來是其重要環(huán)節(jié),微電網(wǎng)系統(tǒng)可以提高分布式電源或再生能源占整體發(fā)電量的比例,因此分布式發(fā)電和微電網(wǎng)技術(shù)是智能電網(wǎng)中配電系統(tǒng)、用電系統(tǒng),以及推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展的重要組成部分[1].目前,以太陽能光伏發(fā)電為基礎(chǔ)的分布式發(fā)電技術(shù)已得到快速發(fā)展,但同時(shí)這種依賴于自然條件的發(fā)電方式所產(chǎn)生的出力隨機(jī)波動(dòng)對系統(tǒng)的影響也日益顯著.本文重點(diǎn)研究了分布式發(fā)電中光伏發(fā)電的特性與隨機(jī)潮流,建立了光伏發(fā)電的隨機(jī)分析數(shù)學(xué)模型(該模型考慮了太陽能電池有功出力與光照強(qiáng)度之間的函數(shù)關(guān)系),然后將此模型引入接有分布式發(fā)電的IEEE34配電系統(tǒng),并進(jìn)行隨機(jī)潮流計(jì)算.

        1 微電網(wǎng)定義

        微電網(wǎng)是一組負(fù)荷和微能源集合在一起的小型發(fā)配電系統(tǒng),它們可以以單個(gè)系統(tǒng)的方式運(yùn)行,提供熱和電.微電網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)自我控制、保護(hù)和管理的自治,可分為不可控、部分可控和全控3種.既可以與外部電網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行,也可以獨(dú)立運(yùn)行,并可冷、熱、電3聯(lián)供.

        相對于原有分散、獨(dú)立的分布式電源,微電網(wǎng)具有以下優(yōu)勢:能有效集成應(yīng)用各種分布式電源,具備獨(dú)立分布式電源系統(tǒng)所擁有的優(yōu)點(diǎn);作為一個(gè)獨(dú)立的整體配網(wǎng),不會對大電網(wǎng)產(chǎn)生不利影響,不需要對大電網(wǎng)的運(yùn)行策略進(jìn)行調(diào)整;理想的微電網(wǎng)架構(gòu)中,設(shè)備之間是對等的,因而不需要主控設(shè)備,而且能做到即插即用;當(dāng)上一級電網(wǎng)出現(xiàn)故障時(shí),可以獨(dú)立運(yùn)行,供電可靠性較高.

        2 太陽能光伏發(fā)電

        2.1 太陽能光伏發(fā)電原理

        太陽能光伏發(fā)電是利用太陽電池受到太陽光照時(shí)產(chǎn)生光伏效應(yīng),將太陽能直接轉(zhuǎn)換成直流電能.其優(yōu)點(diǎn)是:無噪聲,無污染,能量隨處可得,不受地域限制,不消耗燃料,運(yùn)行成本低,建設(shè)周期短,規(guī)模設(shè)計(jì)自由度大,可就地使用,不需長距離輸送,且方便與建筑物相結(jié)合等,這是常規(guī)發(fā)電方式所不能比擬的.特別是隨著太陽能電池成本的下降,光伏發(fā)電已有了較快的發(fā)展.

        光伏電池工作原理如圖1所示.

        圖1 光伏發(fā)電基本工作原理

        2.2 基于光強(qiáng)變化的光伏輸出功率建模

        太陽能電池是光伏發(fā)電系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心,其輸出功率與光照強(qiáng)度密切相關(guān),由于光強(qiáng)具有隨機(jī)性,因此輸出功率也是隨機(jī)的.據(jù)統(tǒng)計(jì),在一定時(shí)間段內(nèi)(一個(gè)小時(shí)或幾個(gè)小時(shí)),太陽光照強(qiáng)度可以近似看成 Beta 分布[2,3],其概率密度函數(shù)為:

        式中:r,rmax——這一時(shí)間段內(nèi)的實(shí)際光強(qiáng)和最大光強(qiáng),W/m;

        α,β——Beta分布的形狀參數(shù);

        ?!狦amma函數(shù).

        對網(wǎng)絡(luò)中的太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng),由在一定時(shí)段內(nèi)的光照強(qiáng)度平均值μ和方差σ可以得到光強(qiáng)Beta分布的參數(shù),其關(guān)系為:

        得到了太陽光強(qiáng)的分布后,就可以通過太陽能發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率與光強(qiáng)之間的近似關(guān)系得出輸出功率的隨機(jī)分布.

        假設(shè)給定一太陽能電池方陣,具有M個(gè)電池組件,每個(gè)組件的面積和光電轉(zhuǎn)換效率分別為Am和 ηm,m=1,2,…,M,則該太陽能電池方陣總的輸出功率為:

        由此,得到的太陽能電池方陣輸出功率的概率密度函數(shù)也成Beta分布:

        式中:RM——方陣最大輸出功率,RM=Aηrmax.

        光伏發(fā)電系統(tǒng)由電容器組來保證功率因數(shù)基本為一常數(shù),因此在潮流計(jì)算中可看作一PQ節(jié)點(diǎn),其隨機(jī)分布也成Beta分布.

        3 算例及仿真分析

        本文以文獻(xiàn)[4]提供的標(biāo)準(zhǔn)IEEE34節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為例,在該系統(tǒng)的基礎(chǔ)上加入分布式電源,進(jìn)行計(jì)及分布式發(fā)電配電系統(tǒng)隨機(jī)潮流計(jì)算算法的仿真分析.

        配電系統(tǒng)接線圖如圖2所示.

        圖2 IEEE34節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)接線示意

        該系統(tǒng)的基準(zhǔn)電壓Ub=24.9 kV,根節(jié)點(diǎn)電壓Uroot=25.647 kV,系統(tǒng)基準(zhǔn)容量Sb=1 MW.為方便起見,將原有系統(tǒng)的24.9/4.16 kV的變壓器簡化為一條線路,并取消原線路中的電壓調(diào)整器,這樣系統(tǒng)就可簡化為一個(gè)電壓等級.算例原始數(shù)據(jù)參見文獻(xiàn)[5].

        本文采用的太陽能電池組件型號為PILKINGTON SFMl44Hx250wp,每個(gè)組件的面積為2.16 m2,每個(gè)組件的光電轉(zhuǎn)換率為13.44%,一個(gè)光伏方陣的組件個(gè)數(shù)為400.所采用的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)由HOMER軟件對中國上海地區(qū)(緯度為31.08。N,經(jīng)度為 121.35。E)的日平均值進(jìn)行模擬,得到每小時(shí)的光強(qiáng)數(shù)據(jù).

        圖3和圖4分別給出了上海地區(qū)冬季和夏季某一天光強(qiáng)的變化曲線.

        圖3 上海地區(qū)冬季1月27日光強(qiáng)變化曲線

        圖4 上海地區(qū)夏季7月19日光強(qiáng)變化曲線

        根據(jù)文獻(xiàn)[6]提供的上海地區(qū)日負(fù)荷曲線模擬,得到的每小時(shí)的負(fù)荷變化曲線見圖5和圖6.

        圖5 上海地區(qū)冬季日負(fù)荷的變化曲線

        圖6 上海地區(qū)夏季日負(fù)荷的變化曲線

        在知道了1天內(nèi)每小時(shí)光照強(qiáng)度的平均值后,通過光強(qiáng)與光伏有功功率間的關(guān)系,就可以求出光伏系統(tǒng)的有功初始值.然后通過Matpower軟件包對IEEE34配電系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算,得出系統(tǒng)正常運(yùn)行情況下的潮流分布.

        為了更好地說明分布式發(fā)電的隨機(jī)出力對系統(tǒng)潮流的影響,本文分兩種情況進(jìn)行討論:

        (1)系統(tǒng)不加任何分布式電源,只考慮負(fù)荷的隨機(jī)變化;

        (2)在系統(tǒng)末端第18節(jié)點(diǎn)和第33節(jié)點(diǎn)處分別加入4個(gè)額定功率為100 kW的太陽能電池方陣.

        結(jié)合上述兩種情況,分別研究冬、夏兩季(這里只選其中比較有代表性的兩天)平衡節(jié)點(diǎn)(第34節(jié)點(diǎn))無PV和加入PV后有功功率的變化情況,如圖7和圖8所示.

        圖7 1月27日平衡節(jié)點(diǎn)有功出力比較

        圖8 7月19日平衡節(jié)點(diǎn)有功出力比較

        由圖7可知,在第一種情況下,配電網(wǎng)均通過平衡節(jié)點(diǎn)34為負(fù)荷提供出力,高峰時(shí)間出現(xiàn)在下午和晚上,早晚波動(dòng)較大;在第二種情況下,冬季的有效光強(qiáng)時(shí)間為6:00~17:00,即太陽能光伏電池的工作時(shí)間.在光伏電池未工作時(shí),接入的光伏系統(tǒng)對電網(wǎng)并無影響;在投入光伏系統(tǒng)后,平衡節(jié)點(diǎn)的出力開始降低,且幅度隨著光強(qiáng)的增大而增大,這充分說明光伏系統(tǒng)作為分布式電源在向系統(tǒng)供電,從而減輕了平衡節(jié)點(diǎn)的出力.但由于冬季光強(qiáng)較弱,不足以提供整個(gè)系統(tǒng)對功率的需求,只能相對減輕上級電網(wǎng)的出力.因此,分布式電源的加入對減輕系統(tǒng)負(fù)擔(dān)有著顯著作用.

        由圖8可看出,在第一種情況下,系統(tǒng)的負(fù)荷水平整體高于冬季,峰值較高,電網(wǎng)承擔(dān)了較大的壓力;在加入第二種情況后,夏季的有效光強(qiáng)時(shí)間為5:00~18:00,即太陽能光伏電池的工作時(shí)間.夏季陽光充沛,日照強(qiáng)度明顯高于冬季,光伏電池的有功出力也將得到大幅度提高,在負(fù)荷低或負(fù)荷高且光強(qiáng)足夠的情況下,太陽能光伏系統(tǒng)向電網(wǎng)反送有功;而在負(fù)荷較高的情況下,太陽能光伏系統(tǒng)也大大降低了平衡節(jié)點(diǎn)的有功出力,減輕了系統(tǒng)的負(fù)擔(dān),“削峰”效果顯著.

        電網(wǎng)的損耗主要取決于系統(tǒng)的潮流,DER影響系統(tǒng)的潮流分布,也必然影響電網(wǎng)的損耗.為了更形象地觀察太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)加入前后對配電網(wǎng)線損的影響,根據(jù)仿真結(jié)果繪制的線損變化曲線如圖9和圖10所示.

        圖9 1月27日配電網(wǎng)系統(tǒng)線損比較

        圖10 7月19日配電網(wǎng)系統(tǒng)線損比較

        由圖9和圖10可知,太陽能光伏電池作為分布式電源接入配電網(wǎng)后,整個(gè)配電網(wǎng)的線路損耗明顯下降,表明分布式電源對配電網(wǎng)線損的減少起著積極有效的作用.

        4 結(jié)語

        通過仿真結(jié)果的比較可以明顯看到,光伏電池陣列的輸出功率與環(huán)境因素密切相關(guān),對系統(tǒng)影響也相應(yīng)多樣化.當(dāng)輸出功率隨著光照強(qiáng)度的升高而逐漸增大時(shí),光伏電池作為電源向配電網(wǎng)供電,使平衡節(jié)點(diǎn)的有功出力逐漸減小,甚至可以向系統(tǒng)倒送功率,這極大地減輕了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān).同時(shí),隨著潮流的改變,配電網(wǎng)的線損也發(fā)生了明顯變化,當(dāng)光伏電池工作時(shí),整個(gè)配電網(wǎng)的線損明顯減小,電能質(zhì)量顯著提高.

        與傳統(tǒng)電網(wǎng)相比,將太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)作為分布式電源接入的智能電網(wǎng),其網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆奢椛錉钭優(yōu)榫W(wǎng)狀,功率的提供與支持也由集中發(fā)電轉(zhuǎn)變?yōu)榧泻头植际桨l(fā)電并存的形式,網(wǎng)絡(luò)線損大大降低,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)更加堅(jiān)強(qiáng)、可靠、靈活.

        [1]孫禔,孫鵬.分布式發(fā)電與微電網(wǎng)技術(shù)在多種一次能源中的應(yīng)用[J].應(yīng)用技術(shù),2010(11):165-166.

        [2]ABOUZAHR I,RAMAKANNAR R.An approach to assess the performance of utility-interactive photovoltaic systems[J].IEEE Transactions Oil Energy Conversion,1993,8(2):145-153.

        [3]KARAKI S H,CHEDID R B,RAMADAN R.Probabilistic performanceassessmentofautonomous solar-wind energy conversion systems[J].IEEE TransactionsOilEnergy Conversion,1999,14(3):766-772.

        [4]IEEE Distfibution Planning Working Group Report.Radial distribution test feeders[J].IEEE Transactions on Power Systems,1991,6(3):975-985.

        [5]CIRICR M,PADILHA-FELTRIN A.Observing the perforrnance of distribution systems with embedded generators[J].European Trans on Electrical Power,2004,14(6):347-359.

        [6]徐方龍,謝國棟,黃蘇融,等.上海市市區(qū)供電局季節(jié)性負(fù)荷分析[J].電網(wǎng)技術(shù),1999,23(12):16-19.

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