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        Origin軟件在物理化學(xué)實驗中的應(yīng)用

        2011-09-26 02:15:24樊玲尚貞鋒武麗艷
        大學(xué)化學(xué) 2011年2期
        關(guān)鍵詞:物理化學(xué)菜單數(shù)據(jù)處理

        樊玲 尚貞鋒 武麗艷

        (南開大學(xué)化學(xué)學(xué)院 天津 300071)

        在物理化學(xué)實驗過程中,需要處理的數(shù)據(jù)繁多。由于存在不可避免的實驗誤差,使得手工處理、繪制實驗結(jié)果圖線不僅費時費力,而且還會引入新的不確定性和誤差。用數(shù)據(jù)處理軟件Origin處理物理化學(xué)實驗數(shù)據(jù),不僅能減少手工處理實驗數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,而且在很大程度上能減少手工處理數(shù)據(jù)過程中產(chǎn)生的誤差。同時,其數(shù)據(jù)分析功能能給出各項統(tǒng)計參數(shù),繪圖功能能給出各項擬合參數(shù);而且處理得到的圖形也更加美觀。本文根據(jù)最終曲線的形式和計算機處理方式的差異,把物理化學(xué)實驗數(shù)據(jù)類型分為直線型和曲線型,然后利用Origin軟件作圖并進行線性擬合、非線性擬合和分段擬合等數(shù)據(jù)處理,從而得到能夠滿足物理化學(xué)實驗要求的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

        1 Origin軟件簡介

        Origin可繪制散點圖、點線圖、柱形圖、條形三角圖以及雙Y軸圖形等,在物理化學(xué)實驗中通常用散點圖、點線圖及雙Y軸圖形。如果繪出的散點圖或點線圖是線性的,選擇菜單欄中的Analysis中的Fit Linear或Tools菜單中的Linear Fit即可對圖形進行線性擬合。如果繪出的是曲線,則需要進行非線性擬合。Origin提供了多種非線性擬合方式:① 在Analysis菜單中提供了如下擬合函數(shù):多項式擬合、指數(shù)衰減擬合、指數(shù)增長擬合、S形擬合、Gaussian擬合、Lorentzian擬合和多峰擬合;在Tools菜單中提供了多項式擬合和S形擬合。② 在Analysis菜單中的Non-linear Curve Fit 選項中提供了許多擬合函數(shù)的公式和圖形。③Analysis菜單中的Non-linear Curve Fit選項可讓用戶自定義函數(shù)[1]。

        2 物理化學(xué)實驗數(shù)據(jù)處理類型

        2.1 直線型

        該類實驗數(shù)據(jù)處理后,得到的工作曲線是一條或幾條直線,而所要獲取的數(shù)據(jù)通常是斜率和截距。丙酮碘化反應(yīng)、蔗糖酸催化轉(zhuǎn)化反應(yīng)、溶液中的離子反應(yīng)、乙酸乙酯皂化反應(yīng)、液體飽和蒸氣壓的測定、黏度法測定高聚物的相對分子質(zhì)量、偶極矩的測定、分解反應(yīng)平衡常數(shù)的測定、電解質(zhì)溶液電導(dǎo)的測定等實驗數(shù)據(jù)的處理,均屬于或用到這種類型的處理。手工作圖盡管比較直觀、方便,但在確定直線怎么過點以及求算直線的斜率和截距時,人為判斷的主觀性和視覺上的差異會造成一定的誤差,而用Origin作圖不但可以避免這些不必要的額外誤差,提高結(jié)果的準(zhǔn)確度,而且還有利于快速進行修改,無須像手工畫圖那樣重新開始。

        以測定液體飽和蒸氣壓的實驗為例[2]。實驗數(shù)據(jù)的處理過程見表1。

        在工作表中輸入實驗數(shù)據(jù)T,添加一列并右擊其頂部,在“Columns”菜單中點擊“Set Column Values”,在文本框中輸入計算式1/col(A),點擊“OK”,Origin即自動將1/T計算值填入該列。同樣輸入p讀,用“Set Column Values”列出p和lnp數(shù)據(jù)。作lnp-1/T散點圖,然后進行線性擬合:在“Analysis”菜單下點擊Fitting→Fit Linear,可得到擬合線。

        表1 測定液體飽和蒸氣壓的實驗數(shù)據(jù)及計算數(shù)據(jù)*

        *實驗室校準(zhǔn)后的p大氣=100.84kPa;p讀為平均值;p=p讀+p大氣。

        從結(jié)果可知,本實驗的方程為lnp=25.680-4975.6/T,相關(guān)系數(shù)為0.997,說明數(shù)據(jù)的相關(guān)性好;同時得到的標(biāo)準(zhǔn)偏差表明,該數(shù)據(jù)的偶然誤差范圍相對不大。

        2.2 曲線型

        該類實驗數(shù)據(jù)處理后得到的工作曲線是一條或幾條曲線,所需信息往往包含在對實驗數(shù)據(jù)進行多項式擬合、指數(shù)擬合或?qū)?shù)擬合等回歸處理后得到的曲線方程中[3]。同時,此類數(shù)據(jù)處理能更好地體現(xiàn)計算機作圖的優(yōu)越性,因為用手工作圖方式處理復(fù)雜曲線容易引起很大的誤差,而且曲線也很難做到光滑。

        處理此類型實驗數(shù)據(jù)同處理直線型一樣,也是利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)得到y(tǒng)-x工作曲線和曲線方程,有時還需要根據(jù)該實驗的最終目的,對擬合方程作進一步的數(shù)學(xué)處理,如對擬合所得方程求導(dǎo),再將得到的導(dǎo)數(shù)值通過作圖來進行所需要的數(shù)學(xué)分析。

        下面以最大泡壓法測表面張力實驗為例。數(shù)據(jù)見表2,其中c是正丁醇溶液的濃度,Δpmax是最大壓差值,σ是正丁醇水溶液的表面張力,Γ是正丁醇溶液的表面吸附量[2]。

        表2 最大泡壓法測定表面張力的實驗數(shù)據(jù)及計算數(shù)據(jù)

        曲線擬合是依據(jù)最小二乘法原理從實驗數(shù)據(jù)擬合出一條偏差平方和最小的曲線,R2代表擬合曲線的相關(guān)系數(shù),用來檢驗選用的擬合方程是否符合變量間的規(guī)律及實驗數(shù)據(jù)對于擬合曲線的偏差度如何。R值越接近1,說明實測數(shù)據(jù)點越靠近擬合曲線,該趨勢線越可靠。由擬合曲線及相關(guān)系數(shù)和偏差平方和可以看出,一階指數(shù)衰減式擬合曲線能很好地符合原始數(shù)據(jù)點的變化趨向,表明其能正確反映實驗溶液濃度和表面張力的關(guān)系,所以擬合方程是合理的。

        線性擬合和非線性擬合廣泛用于物理化學(xué)實驗中,但有些實驗的曲線往往在一些區(qū)間內(nèi)與另一些區(qū)間內(nèi)有較大的差別。在這種情況下,想用一種曲線函數(shù)來擬合整個數(shù)據(jù)區(qū)域是不適宜的。此時可以按曲線特征將其分成幾個區(qū)間,然后在每個區(qū)間內(nèi)分別作回歸分析,即所謂分段擬合[4]。

        以表3所列的燃燒熱實驗為例[2]。將數(shù)據(jù)輸入Origin作出散點圖(圖1),并處理實驗數(shù)據(jù)。

        表3 苯甲酸燃燒熱實驗數(shù)據(jù)

        圖1 燃燒熱實驗數(shù)據(jù)的分段擬合處理

        3 結(jié)論

        物理化學(xué)實驗數(shù)據(jù)處理比較復(fù)雜,如果采用手工作圖,不同的操作者處理同一組數(shù)據(jù),得到的結(jié)果可能不同;即使由同一個操作者在不同時間處理同一組數(shù)據(jù),其結(jié)果也不會完全一致。使用Origin軟件可以解決上述問題,能夠客觀、快速、方便地處理物理化學(xué)實驗的數(shù)據(jù)。靈活運用Origin軟件,可使學(xué)生的物理化學(xué)實驗數(shù)據(jù)處理更符合規(guī)范,并提高效率和客觀性,而且可以很快地比較實驗得出的數(shù)據(jù)并分析其原因。

        [1] 夏春蘭.大學(xué)化學(xué),2003,8(2):44

        [2] 王秋長,趙鴻喜,張守民,等.基礎(chǔ)化學(xué)實驗.北京:科學(xué)出版社,2003

        [3] 陸良秋.高等函授學(xué)報(自然科學(xué)版),2004,17(4):47

        [4] 徐海云,涂雄苓,羅付巖.統(tǒng)計與決策,2008,17:149

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