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        馬爾科夫鏈預(yù)測法對四川各地區(qū)人均GDP的研究

        2011-09-21 06:27:44胡斌彬
        時代農(nóng)機 2011年7期
        關(guān)鍵詞:清華大學(xué)出版社溫飽馬爾科夫

        胡斌彬

        (重慶師范大學(xué),重慶 401331)

        馬爾科夫預(yù)測是利用現(xiàn)在的狀態(tài)去預(yù)測將來的狀態(tài),因此它在預(yù)測上面的應(yīng)用十分廣泛。馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣不僅可以描述研究對象的發(fā)展演變情況,而且還常被用于各種預(yù)測。本文將借助馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣來研究未來幾年四川各地區(qū)的小康情況。

        1 馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概論矩陣的意義

        馬爾科夫的一步轉(zhuǎn)移概論Pij表示的意義是:變量現(xiàn)在處于狀態(tài)i,下一個狀態(tài)處于j的概率。比如,今年某產(chǎn)品的市場占有率處于狀態(tài)i,在明年的狀態(tài)可能會發(fā)生變化,處于狀態(tài)j,這發(fā)生的概率就是一步轉(zhuǎn)移概率,即是表示隨機現(xiàn)象朝某個方向發(fā)生變化的可能性的大小。我們考慮到馬爾科夫鏈的所有可能的m個狀態(tài)空間一步轉(zhuǎn)移概率Pij,就構(gòu)成了一步轉(zhuǎn)移概率矩陣。

        2 四川省各地區(qū)人均GDP實證分析

        四川省各地區(qū)2007-2009年人均GDP,可參見中國統(tǒng)計年鑒。由于現(xiàn)在國內(nèi)還沒有對小康的評價做出統(tǒng)一的標準,世界銀行《1990年世界發(fā)展報告》中按照人均GDP將各個國家或地區(qū)分別劃分為貧困、溫飽、小康、富裕、和發(fā)達型國家或地區(qū)五種類型。在評價國家小康的問題上,采用了12項指標,其中人均DGP和恩格爾系數(shù)是兩項重要指標,現(xiàn)在我們利用人均DGP指標,再利用馬爾科夫預(yù)測法來分析國家未來幾年的人均DGP。根據(jù)四川省的實際情況和國內(nèi)比較普遍的觀點,按照如下標準劃為五種狀態(tài):

        I1為貧困 (人均 GDP300美元以下);I2為溫飽 (人均GDP300美元~800美元);I3為小康(人均 GDP800美元~1500美元);I4為 (人均 GDP1500~3000 美元);I5為發(fā)達 (人均GDP3000美元以上)。

        根據(jù)馬爾科夫鏈的定義和性質(zhì),考察特定年份的一組各市人均GDP情況,其變化時一種隨機的過程,且具有“無后效性”的性質(zhì),因此視為以年為變化單位的一個馬爾科夫過程。

        各地區(qū)按照人均GDP情況分為貧困地區(qū)、溫飽地區(qū)、小康地區(qū)、富裕地區(qū)、、和發(fā)達地區(qū)(見表2)。計算的方法是將人民幣按照當年不同的匯率兌換成美元計算,本文取當年12月月底的兌換率(其中2009年的兌換率是一美元兌換6.831的人民幣、2008年的兌換率是6.8346和2007年的兌換率是7.347)。

        表1 四川省各地區(qū)2007年人均GDP類型統(tǒng)計表

        表1表示的是,2009年貧困地區(qū)數(shù)為0,溫飽地區(qū)數(shù)為0,小康地區(qū)數(shù)為4(廣元市、巴中市、阿壩縣和甘孜縣),富裕地區(qū)數(shù)為13,發(fā)達地區(qū)數(shù)為3(成都市、攀枝花市、德陽市),總數(shù)20表示的是四川所有要研究的地區(qū)數(shù)為20,其余的數(shù)據(jù)表示的意思類同。

        我們對2007~2008年和2008~2009年的轉(zhuǎn)移概率矩陣取平均值,可得一步轉(zhuǎn)移概率為:

        對于上述轉(zhuǎn)移概率矩陣求極限,由于只存在一種吸收狀態(tài)——發(fā)達地區(qū),因為隨時間的增加,最終所有地區(qū)的小康水平必會達到發(fā)達水平。

        假設(shè) Xk=(X1k,X2k,X3k,X4k,X5k)表示第K年各種人均 GDP狀態(tài)的地區(qū)數(shù),X0=(X10,X20,X30,X40,X50)=(0,1,5.6667,11,2.3333) 表示的是 2007-2009 年三年間平均各地區(qū)人均GDP的狀態(tài)數(shù)。

        若要計算第K年各種人均GDP狀態(tài)的地區(qū)數(shù),則可根據(jù)以下公式得出:Xk=X0×Pk(其中表示的是一步轉(zhuǎn)移概率矩陣的k次方)。比如我們計算2010年各種人均GDP狀態(tài)的地區(qū)數(shù)則有:X1=X0×P1,帶入數(shù)據(jù)則可計算出2010年各狀態(tài)的地區(qū)數(shù)是:X1=(0,0,2.925,12.9173,4.1577)。

        即2010年,四川沒有貧困地區(qū)數(shù),溫飽地區(qū)數(shù)也為0個,小康地區(qū)數(shù)為2.925個(即接近三個地區(qū)為小康地區(qū)),富裕地區(qū)數(shù)為12.9173(即接近13個地區(qū)為富裕地區(qū)),發(fā)達地區(qū)數(shù)為4.1577個(即接近4個地區(qū)為發(fā)達地區(qū))。

        3 結(jié)語

        通過本例,很明顯可以看出,馬爾科夫鏈在生活中,只需要最近和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)便可對未來數(shù)據(jù)的改變趨勢作出有效的預(yù)測,即對將來預(yù)測是很可靠也很可行的,以后在各個領(lǐng)域?qū)︸R爾科夫鏈的使用也會越來越廣泛的。

        [1]孫榮恒.隨機過程及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2003.

        [2]樊平毅.隨機過程理論與應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005,(8).

        [3]Samuel Karlin Howard M.Taylor.隨機過程初級教程[M].北京:人民郵電出版社,2007,(9)

        [4]A.T.BHARUCHA-REID.馬爾科夫過程初步及其應(yīng)用[M].上海:上海科技技術(shù)出版社,1979.

        [5]陸大金.隨機過程及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,1986.

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