溫淑紅,溫學飛,安 鈺
(寧夏農(nóng)林科學院 荒漠化治理研究所,銀川750002)
我國在旱作農(nóng)業(yè)效益評價方面已經(jīng)開展了大量的工作。關于旱作農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價的方法主要有灰色系統(tǒng)法、模糊評價法、層次分析法等[1-3]。不管采取哪種評價方法,選取合理有效的指標體系是評價的重要前提。隨著研究的不斷深入,旱作農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展在指標體系建立上經(jīng)歷了從單因子到多因子、從簡單到復雜、從狀態(tài)到過程、從現(xiàn)象指標到綜合指標的過程。不同領域的學者提出了一些評價指標,形成了各具特色的評價指標體系[4-6]在區(qū)域環(huán)境評價和資源可持續(xù)利用等研究中,科學家設計了許多概念模型或研究框架,如 OECD (Oranization for Economic Cooperation and Develop ment)提出的PSR(pressure-stateresponse)框架、UNCSD (United Nations Commission on Sustainable Develop ment)發(fā)展的 DSR (drivingforce-state-response)模型和EEA (European Environ ment Agency)采用的 DPSIR 模型 (drivingforce-pressure-state-i mpact-response)等。這些概念模型一般都提供了明確的思路、原則、方法和框架,有助于選擇相關要素和指標,組織數(shù)據(jù)或信息,能夠保證重要的要素和信息不被忽略,以全面分析、解決環(huán)境或可持續(xù)發(fā)展問題[7-10]。DPSIR概念框架能揭示環(huán)境與人類活動的因果關系,在資源、人口、環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究中得到了廣泛的應用[11]。應用DPSIR模型對項目區(qū)內(nèi)制約旱作補水農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主要制約因子及其內(nèi)在有機聯(lián)系的研究,建立補水農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展評價指標體系,構建綜合節(jié)水措施條件下的社會、經(jīng)濟及其環(huán)境效益模型,提出發(fā)展補水農(nóng)業(yè)對社會、環(huán)境產(chǎn)生的綜合效益的科學評價新方法,為區(qū)域?qū)嵤┖底餮a水給社會、環(huán)境帶來的影響進行綜合評價提供科學依據(jù),推動與促進旱作補水農(nóng)業(yè)沿著科學、健康、積極的軌道發(fā)展,保證當?shù)厝罕姷慕?jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
研究區(qū)位于同心縣東部預旺、張家垣、馬高莊、下馬關4個鄉(xiāng)鎮(zhèn),總面積1 989.22 k m2,人口107 092人?;哪鹆辍羡值?、山地、川地、塬地、澗地、黃土地等地貌交錯分布,耕地252.07 k m2,多年平均降雨量270 mm左右,低于中部干旱帶,年均降雨量18%,年平均氣溫8.6℃,多年平均日照3 024 h,無霜期120~218 d,平均溫差為31.2℃[12]。
同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)可持續(xù)利用評價體系的框架包括三個層次。第一個是目標層,即項目區(qū)水資源可持續(xù)利用綜合評價;第二個是影響因素層,包括驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和響應5個影響同心縣項目區(qū)旱作補水農(nóng)業(yè)可持續(xù)利用的因素;第三個是指標層,包括具體的指標項,共22項。建立的旱作補水農(nóng)業(yè)體系可持續(xù)發(fā)展綜合評價指標體系見表1。為了使指標權重更能夠符合實際情況,采取主觀賦權法(層次分析法)與客觀賦權法(改進熵值法)相結合的方法來確定指標的綜合權重[13],即對主觀權重用修正系數(shù)(客觀權重求得)作修正,以評價影響同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)體系可持續(xù)利用的主要影響指標,以及評價期間內(nèi)整體旱作補水農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的變化趨勢。
表1 同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)DPSIR評價指標體系
1.3.1 層次分析法(A HP)確定主觀權重 層次分析(Analytic Hierachy process,AHP)多目標決策方法,是20世紀70年代由美國運籌學家T·L·Satty提出的,是一種定性與定量分析相結合的多目標決策分析方法。吸收利用行為科學的特點,將決策者的經(jīng)驗判斷給予量化,對目標(因素)結構復雜而且缺乏必要的數(shù)據(jù)情況下,采用此方法較為實用,是一種系統(tǒng)科學中常用的一種系統(tǒng)分析方法,因而成為系統(tǒng)分析的數(shù)學工具之一[14]。根據(jù)指標體系的層次結構,逐層采取兩兩比較來確定因素間相對重要性的數(shù)值。通過逐步調(diào)整運算[13],主觀權重結果見表2。
表2 主觀權重計算結果
1.3.2 熵值法確定客觀權重 采用熵值法對該指標體系進行綜合評價。在信息論中,熵是對不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越??;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。根據(jù)熵的特性,用熵值來判斷某個指標的離散程度,指標的離散程度越大,該指標對綜合評價的影響越大[15]。為使數(shù)據(jù)之間具有可比性,需要對初始數(shù)據(jù)作同度量化處理[13]。利用熵值法估算各指標的權重,其本質(zhì)是利用指標信息的價值系數(shù)來計算,其價值系數(shù)越高,對評價的重要性就越大,計算結果如表3所示。
表3 客觀權重計算結果
1.3.3 綜合權重確定 評價指標綜合權重的計算公式為
W=(1-t)Wω+t Wj
式中:W——綜合權重;Wω——應用層次分析法計算得到的主觀指標權重向量;Wj——應用熵值法計算得到的客觀指標權重向量;t——修正系數(shù),t值的選取取決于熵值法確定的指標權重向量的差異程度,可按下式取值:t=REn·n/(n-1)。根據(jù)差異程度系數(shù)的原理,可按下式計算其取值:REn=2/n(1p1+2p2+…+npn)-(n+1)/n。式中:n——指標個數(shù),p1,p2,…,pn;Wj——中各指標權重從小到大的重新排序[13]。根據(jù)以上公式進行運算后,得到REn=0.0104,t=0.0109。W=0.9891Wω+0.0109Wj,結果見表4。
表4 綜合權重計算結果及排序
從表4中可以看出,DPSIR系統(tǒng)中系統(tǒng)響應權重最大為0.444 3,依次為系統(tǒng)影響0.276 9、系統(tǒng)狀態(tài)0.132 1、系統(tǒng)壓力0.099 3,驅(qū)動力最小0.047 5。干旱區(qū)旱作補水農(nóng)業(yè)中系統(tǒng)響應是最重要的措施。在同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)中驅(qū)動力權重最小,主要是由于當?shù)馗F困地區(qū)長期以來粗放農(nóng)業(yè)的實施,基礎薄弱,顯現(xiàn)不出來現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)所必須的驅(qū)動力因素。
總排序單個因子分析,降雨量權重最大為0.115 9,干旱區(qū)旱作補水農(nóng)業(yè)的主要水資源就是自然降水,自然降水的多少,嚴重制約著旱地農(nóng)業(yè)的總體效益。第二為勞動力權重,為0.109 7,勞動力的素質(zhì)是高效節(jié)水農(nóng)業(yè)的主要實施者,勞動力的多少與素質(zhì)的高低在同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)中起到重要作用,因此要經(jīng)常加強群眾的技能培訓。第三為井灌面積權重,為0.090 2,井灌面積是保證旱作補水農(nóng)業(yè)旱澇保收的最基本措施,為旱作補水農(nóng)業(yè)中最有效、最普遍的農(nóng)業(yè)措施。第四為糧食單產(chǎn)權重,為0.082 1,要提高糧食單產(chǎn),作物種植結構調(diào)整、水肥耦合、節(jié)水技術等旱作補水新技術的應用才是旱作補水農(nóng)業(yè)的關鍵措施。干旱指數(shù)在旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中權重最低為0.010 6,長期的干旱使當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)逐漸適應氣候的變化。其次為人均耕地面積,排名21,總排序權重為0.011 4,在旱作補水農(nóng)業(yè)中,水資源的缺乏,大面積的播種,收成并不一定是最大化,有時候因干旱造成大面積絕產(chǎn),因此在旱作補水農(nóng)業(yè)中,采取旱地節(jié)水農(nóng)業(yè)技術,精細化種好一部分旱地,遠比廣種薄收要強得多。
根據(jù)旱作補水農(nóng)業(yè)可持續(xù)評價指標體系的結構特點,采用加權平均法對同心縣干旱區(qū)旱作補水農(nóng)業(yè)體系可持續(xù)發(fā)展進行綜合評價。為了直觀反映旱作補水農(nóng)業(yè)的實施效果,把旱作補水農(nóng)業(yè)DPSIR總體可持續(xù)發(fā)展評級指數(shù)0.000~1.000劃分為5個等級[16]。具體劃分指標和含義見表5。對同心縣旱作補水DPSIR系統(tǒng)的各子系統(tǒng)的評價值進行計算結果見表6。
表5 旱作補水農(nóng)業(yè)DPSIR可持續(xù)發(fā)展指標等級劃分
表6 同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)DPSIR綜合評價值及可持續(xù)性
2.2.1 子系統(tǒng)評價 從表6中可以看出,驅(qū)動力2005-2008年一直呈現(xiàn)上升趨勢,可持續(xù)狀態(tài)一直良好,主要是由于人口純收入的增加,以及人均GDP增長的需要,特別是人口增長率的增加,有力地促進了旱作補水農(nóng)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力增加。壓力2005-2007年有上升趨勢,可持續(xù)狀態(tài)從一般升為優(yōu)秀;2007-2008年壓力逐漸下降,可持續(xù)狀態(tài)從優(yōu)秀降為良好,主要是由于持續(xù)的干旱造成旱作補水農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的困難,農(nóng)民人均擁有糧食減少,生活困難,為旱作補水農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大壓力。2007年降水為307.2 mm,從很大程度上解決了部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要,減輕了旱作補水農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的壓力。狀態(tài)變化2005-2006年、2007-2008年有上升趨勢,2006-2007年狀態(tài)逐漸下降,可持續(xù)發(fā)展一直處于良好狀態(tài)。由于壓力的表現(xiàn),所呈現(xiàn)出相應的狀態(tài),2005-2007年持續(xù)的干旱造成干旱指數(shù)上升,造林成活率降低,造林面積減少,由于降水減少,對水分有效利用率增加。2007-2008年降水量的增加,有效改善了干旱指數(shù),有利于旱作補水農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作的開展。影響變化2005-2008年一直處于上升趨勢,可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)從一般逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榱己玫絻?yōu)秀。在經(jīng)濟增長、社會積極響應的背景下,旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的消極影響在減弱,積極影響在加強。糧食總產(chǎn)量在增加,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力在減少,群眾素質(zhì)得到有效改善,旱作補水農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響對當?shù)厣a(chǎn)起到有效的促進影響作用。響應變化2005-2008年一直處于直線上升趨勢,可持續(xù)狀態(tài)從一般轉(zhuǎn)變?yōu)榱己玫絻?yōu)秀。在同心縣干旱少雨等自然條件下,旱作補水農(nóng)業(yè)體系如果想取得良好的成績,必須采取農(nóng)田水利建設、水肥耦合、機械作業(yè)等有效的節(jié)水等措施。在項目實施過程中,課題組與當?shù)卣块T加強旱作補水新技術培訓、推廣、應用等措施,在可持續(xù)發(fā)展方面給予更積極的響應,提高了旱作補水農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效果。
2.2.2 旱作補水農(nóng)業(yè)體系可持續(xù)發(fā)展情況 從表6中可以看出,同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)體系2005-2008年可持續(xù)發(fā)展評價值一直上升,可持續(xù)狀態(tài)從一般轉(zhuǎn)變?yōu)榱己玫絻?yōu)秀。說明通過旱作補水項目的實施,項目總體可持續(xù)發(fā)展情況較好。評價指數(shù)依次為:2008年(0.924 5)>2007年(0.851 9)>2006年(0.710 3)>2005年(0.572 4)。可持續(xù)發(fā)展趨勢數(shù)學模型為:y=0.3458l n x+0.4523(R2=0.9402)。
2.2.3 旱作補水農(nóng)業(yè)體系年度發(fā)展情況分析 農(nóng)業(yè)“狀態(tài)”的變化以及未來發(fā)展趨勢不會只與某一因素有關,而應該是諸多因素共同作用的結果[13],旱作補水可持續(xù)性在不同年度內(nèi)所面臨的變化趨勢也不一樣。2005年、2006年可持續(xù)發(fā)展中狀態(tài)因子評價值最高(分別為0.713 4和0.868 5),2005年、2006年可持續(xù)發(fā)展中響應因子評價值最低(分別為0.486 2和0.638 8),說明旱作補水農(nóng)業(yè)由于壓力和驅(qū)動力因子作用下兩年來旱作補水農(nóng)業(yè)的狀態(tài)急需得到改善,所采取有效措施不足,整體可持續(xù)發(fā)展相對一般。由于2005年、2006年的存在狀態(tài)因素給2007年的可持續(xù)發(fā)展帶來嚴重的壓力(0.963 4),2007年的驅(qū)動力也因此受到上年的影響,驅(qū)動力因子最低(0.682 3),但比2006年的驅(qū)動力有所上升。為了旱地農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效進行,2008年應該要采取有效的響應(0.986 4)措施來降低壓力,2008年發(fā)展中壓力因子評價值最低(0.693 7),說明當?shù)睾底餮a水農(nóng)業(yè)的發(fā)展總體驅(qū)動力較強,旱作補水農(nóng)業(yè)面臨的潛在壓力較小。
旱作補水農(nóng)業(yè)是介于自然、生態(tài)和社會經(jīng)濟之間的復合系統(tǒng),系統(tǒng)中各因素之間的相互作用相當復雜,借助于DPSIR概念模型有助于簡化這一過程[9,17]。通過全面分析同心縣旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的“驅(qū)動力”、“壓力”、“狀態(tài)”、“影響”和“響應”,有助于理解影響旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中各因素的作用過程以及彼此之間的因果關系,從而為建立旱作補水農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標體系,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置奠定基礎。因此,首先要以評估旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的現(xiàn)狀及其變化為基礎,分析造成旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的現(xiàn)狀和變化的原因以及對系統(tǒng)的壓力,然后確定旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)現(xiàn)狀對當?shù)厝罕娚?、生產(chǎn)和環(huán)境的影響,據(jù)此調(diào)整當前旱作補水措施并實現(xiàn)旱地農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展。根據(jù)以上分析過程和評價結果,由DPSIR模型中“響應”模塊的功能,提出以下旱作補水農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展過程中改善“驅(qū)動力”、降低“壓力”、恢復“狀態(tài)”和消除“影響”的農(nóng)業(yè)可持續(xù)策略。
結合保障人畜安全和生態(tài)移民水利工程配套建設的水源供給利用,制定出旱作補水農(nóng)業(yè)發(fā)展方案,確??购狄こ?,發(fā)揮最大效益[18]。利用流經(jīng)本縣的固海揚黃水利及其引伸擴灌的各類引水工程、塘、壩、庫、機井等現(xiàn)有水源,采用管管及機井、移動機泵和固定揚水站等相結合的辦法,建立抗旱供水應急體系。加強井窖建設,建立集雨補灌可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)技術新體系[19]。
旱作補水農(nóng)業(yè)以發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟、增加農(nóng)民收入為中心,以市場為導向,以農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收為核心,不斷調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構,推進農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變。大力調(diào)整種植結構,改善大面積單一的種植結構,采用壓夏增秋,壓糧增經(jīng)措施,建立由單作重茬向科學輪作過渡的用地新體系[20]。擴大馬鈴薯、西甜瓜、葵花、紅棗、紅蔥等特色作物種植比例,合理安排地膜玉米種植倒茬,避免過多補灌用水增投不增收或效益低等問題。在確保糧食總產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品總量平衡的基礎上,擴大種植一批農(nóng)特優(yōu)農(nóng)副產(chǎn)品。
建立以秋深耕施肥整地蓄水保墑為主的保護性耕作制度,建立適期秋覆膜、早春頂凌覆膜、機械全壟覆膜溝植集降雨補灌技術體系,推廣“一膜兩季”利用、田間微地面集雨節(jié)水補灌、根區(qū)注水補灌和移動式滴灌等技術和模式[21],增強抗旱避災能力,提高穩(wěn)產(chǎn)增收潛力。
通過增加無機肥料投入,以無機換有機,并改革施肥制度,促進以種肥為主向重施基肥、種肥、適期適量追肥結合三次施肥過渡,合理增施氮磷鉀化肥,建立以肥調(diào)水、“水肥一體化”用養(yǎng)地技術體系,以提高土壤肥力水平,達到抗旱穩(wěn)產(chǎn)的目標。引進、推廣、選育高產(chǎn)抗旱作物新品種[22-23],進行科學的營養(yǎng)液浸種和藥物拌種措施,建立耐旱作物品種培養(yǎng)的新體系。
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