費(fèi)佐蘭,余志剛

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，黑龍江哈爾濱150030）

能源是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本動(dòng)力，但我國(guó)傳統(tǒng)能源面臨著枯竭和嚴(yán)重污染環(huán)境的問(wèn)題，清潔能源的發(fā)展為我國(guó)提供了一個(gè)新的思路，并得到了國(guó)家的鼓勵(lì)和支持。近兩年的國(guó)家中央一號(hào)文件對(duì)農(nóng)村清潔能源都做了相關(guān)規(guī)定，2008年的中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)發(fā)展農(nóng)村清潔能源，繼續(xù)增加農(nóng)村沼氣建設(shè)，在適宜地區(qū)積極發(fā)展秸稈氣化和太陽(yáng)能、風(fēng)能等清潔能源”[1]。2010年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)“加快推進(jìn)農(nóng)村戶用沼氣、大中型沼氣和集中供氣工程建設(shè)，加強(qiáng)沼氣技術(shù)創(chuàng)新、維護(hù)管理和配套服務(wù)。支持農(nóng)村開(kāi)發(fā)利用新能源，推進(jìn)農(nóng)林廢棄物資源化、清潔化利用”[2]。農(nóng)村是清潔能源使用和發(fā)展的重要場(chǎng)所，對(duì)我國(guó)農(nóng)村清潔能源的使用現(xiàn)狀和消費(fèi)意愿分析的調(diào)查對(duì)我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、改善環(huán)境具有非常重要的意義。

本次農(nóng)村清潔能源調(diào)查從2010年7月15日開(kāi)始，8月20日結(jié)束，歷時(shí)1個(gè)多月，在五省（直轄市）六市[1]的32個(gè)這個(gè)過(guò)程中獲得了大量寶貴的一手資料。共填寫調(diào)查問(wèn)卷350份，由于調(diào)查采用面對(duì)面訪談方式，問(wèn)卷回收率為100%。本次調(diào)研運(yùn)用了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣調(diào)查、等距抽樣和典型調(diào)查訪談農(nóng)戶使用清潔能源的消費(fèi)意愿兩個(gè)部分。

1 我國(guó)農(nóng)村清潔能源使用的現(xiàn)狀

農(nóng)村清潔能源是將農(nóng)村生物質(zhì)材料如作物秸稈、人畜糞便、薪柴等就地開(kāi)發(fā)利用的能源[3]。如沼氣，它是通過(guò)對(duì)人畜糞便的發(fā)酵而得到的能源。沼氣是具有生態(tài)循環(huán)、清潔、節(jié)能等優(yōu)勢(shì)，因此在農(nóng)村得到大力推廣。沼氣池的生態(tài)循環(huán)體現(xiàn)在農(nóng)作物自然生長(zhǎng)后有的部分可作為牲畜的飼料，接著牲畜產(chǎn)生的糞便可作為沼氣池的原料，然后原料發(fā)酵后生產(chǎn)的廢水、廢渣可以作為農(nóng)作物的肥料[4-6]。本文中的農(nóng)村清潔能源除了沼氣外，還包括太陽(yáng)能。基于調(diào)研分析，我國(guó)農(nóng)村清潔能源使用呈現(xiàn)以下現(xiàn)狀。

1.1 覆蓋率低

自從推廣清潔能源以來(lái)，清潔能源的覆蓋率仍然很低。調(diào)研結(jié)果顯示我國(guó)農(nóng)村清潔能源的覆蓋率僅占49.33%（見(jiàn)表1），其中沼氣的覆蓋率為15%，太陽(yáng)能的覆蓋率為40.67%，沼氣使用的覆蓋率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于太陽(yáng)能使用的覆蓋率。調(diào)研對(duì)象使用清潔能源的覆蓋率從大到小依次是黑龍江省雞西市、安徽省睢源縣和黑龍江省蘭西縣、重慶市、貴州省遵義市、黑龍江省哈爾濱市，覆蓋率依次為72%、64%、64%、50%、40%、6%，并且各調(diào)研對(duì)象沼氣和太陽(yáng)能使用的覆蓋率分別為0、18%、4%、36%、32%、0和72%、64%、60%、14%、28%、6%，重慶市沼氣使用的覆蓋率最高，黑龍江省雞西市太陽(yáng)能使用的覆蓋率最大。

表1 調(diào)研對(duì)象清潔能源覆蓋率比較表

1.2 使用量少

我國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)單一[7]，清潔能源使用量少。我國(guó)農(nóng)村常使用能源是煤、電、氣等商品性能源，并且其使用量大，而清潔能源使用量卻很少[8-9]。樣本數(shù)據(jù)顯示（如表2）：煤在春季和夏季使用頻數(shù)小，在秋季和冬季的使用頻數(shù)逐漸變大，是由于冬季溫度低，煤主要用來(lái)取暖。電常年使用，100%的農(nóng)戶都使用電，用于基本的生活和生產(chǎn)，冬季電的使用頻數(shù)變小是由于大部分農(nóng)戶大量使用煤來(lái)替代電。煤氣主要是外出打工戶使用。秸稈和薪柴的使用頻數(shù)大，秸稈的主要來(lái)源是農(nóng)作物，薪柴有88.3%是買、撿拾森林的枯枝或是農(nóng)作物的秸稈，其余是砍伐森林的樹(shù)木。而沼氣和太陽(yáng)能的使用頻數(shù)非常少，尤其在冬季，由于冬季溫度低，陽(yáng)光不充足以致沒(méi)有足夠高的溫度讓原料進(jìn)行發(fā)酵從而產(chǎn)生沼氣，也沒(méi)有充足的陽(yáng)光讓太陽(yáng)能吸收。

1.3 后續(xù)服務(wù)不完善

后續(xù)服務(wù)是清潔能源項(xiàng)目進(jìn)一步發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，調(diào)研顯示我國(guó)農(nóng)村清潔能源的后續(xù)服務(wù)還不完善。沼氣清潔能源建設(shè)數(shù)量達(dá)到，但是樣本分析中僅有23.26%的農(nóng)戶在繼續(xù)使用，而其余的都處于閑置狀態(tài)，還在繼續(xù)使用的沼氣池主要是原料供給充足和沼氣池修建好。由政府補(bǔ)貼派技術(shù)人員修建的沼氣池有80%～90%的都閑置了，主要是由于沼氣池漏氣和建設(shè)小不能很好地產(chǎn)生和貯存沼氣。問(wèn)題出現(xiàn)但卻沒(méi)有維修人員和服務(wù)人員。因此，農(nóng)戶普遍反映清潔能源設(shè)備售后服務(wù)和維修力度不夠（見(jiàn)表3），僅有36.49%的農(nóng)戶反映清潔能源設(shè)備有售后服務(wù)，并且在使用過(guò)程中發(fā)生故障專業(yè)人士只是偶爾進(jìn)行維修（44.59%）。沼氣都沒(méi)有服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，有服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的都是有名無(wú)實(shí)，而太陽(yáng)能都有售后服務(wù)和保修期。因此在我國(guó)清潔能源使用的服務(wù)體系還不完備，需要更完善的后續(xù)服務(wù)體系。

表2 各種能源被選頻數(shù)表 次

表3 清潔能源設(shè)備售后服務(wù)與維修情況表

1.4 資金和原料缺乏

我國(guó)農(nóng)村推廣的沼氣和太陽(yáng)能清潔能源項(xiàng)目呈現(xiàn)資金和原料短缺的現(xiàn)狀[10-11]。沼氣和太陽(yáng)能的使用都需要原料，太陽(yáng)能的原料是充足的陽(yáng)光，如果沒(méi)有這個(gè)自然條件，太陽(yáng)能就不能正常使用，農(nóng)戶為節(jié)約用能成本，因此就不用電來(lái)代替；而沼氣的原料理論上有人畜糞便、秸稈、廢水等，但實(shí)踐證明沼氣池中的原料需人畜糞便才能滿足農(nóng)戶每天對(duì)沼氣的需求量。調(diào)研樣本反映沼氣池閑置的主要原因是原料不足。原料不足是制約清潔能源使用的關(guān)鍵因素，但資金缺乏也是影響清潔能源推廣與使用的重要因素。

清潔能源項(xiàng)目的推廣中只有沼氣項(xiàng)目有國(guó)家補(bǔ)貼，沼氣池的補(bǔ)貼與建一口沼氣池所花的費(fèi)用相比還是比較低。在問(wèn)卷中主要是通過(guò)“農(nóng)戶為什么沒(méi)有使用清潔能源的原因”來(lái)進(jìn)行分析研究，結(jié)果顯示：30.08%的農(nóng)戶是因?yàn)榍鍧嵞茉丛O(shè)備昂貴；19.76%的農(nóng)戶是由于地理環(huán)境不允許；有18.29%的農(nóng)戶是因?yàn)樽》織l件不適合；15.34%的農(nóng)戶是因?yàn)闆](méi)有技術(shù)支持；其余的16.53%有的是沒(méi)有國(guó)家補(bǔ)貼、國(guó)家政策不完善、購(gòu)買安裝不方便和故障多，不能使用等原因。在對(duì)沒(méi)有使用清潔能源的農(nóng)戶進(jìn)行意愿調(diào)查“您是否想使用清潔能源”結(jié)果顯示有71.9%的家庭想使用清潔能源，但其中有58.94%的農(nóng)戶由于資金不足而沒(méi)能使用。

2 農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿的logistic回歸

2.1 模型說(shuō)明

對(duì)于二分類因變量分析問(wèn)題，一般可以采用非線性多元函數(shù)進(jìn)行，而常用的便是logistic回歸模型。Logistic模型能夠很清楚地說(shuō)明自變量對(duì)因變量的影響強(qiáng)度和因變量發(fā)生的概率。設(shè)Xki是自變量，Pk是模型的因變量，建立回歸模型如下[12]：

其中，Pk是而分類因變量，Xki是影響因變量的自變量因素，i=1，2，3，…，n

pk=p(yi=1,|X1i,X2i,…，Xki)，α為截距，β為斜率。

發(fā)生事件的概率是由自變量Xki構(gòu)成的非線性函數(shù)，其表達(dá)式如下：

發(fā)生比（odds）可以反映因變量隨自變量變化而變化的強(qiáng)度，并且發(fā)生比一定為正值，因?yàn)?

2.2 變量選擇和賦值

本文從350份問(wèn)卷中選取200份數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行l(wèi)ogistic模型擬合，將200份樣本數(shù)據(jù)分為對(duì)照組和響應(yīng)組，即對(duì)照組是未使用清潔能源的樣本，響應(yīng)組是使用清潔能源的樣本。以農(nóng)戶是否對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)有意愿作為因變量，以農(nóng)戶教育費(fèi)支出、是否有原料供給、是否有國(guó)家補(bǔ)貼、使用者是否滿意、地理環(huán)境和住房條件是否允許、年齡、性別、文化程度、家庭年收入、了解農(nóng)村清潔能源的途徑及有無(wú)技術(shù)支持11個(gè)變量作為影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿的自變量。有關(guān)的變量、因素和賦值如表4所示。

表4 相關(guān)變量的定義

2.3 數(shù)據(jù)解釋

對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿的logistic回歸模型導(dǎo)出結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果顯示（見(jiàn)表5）[13]：各項(xiàng)因素中，農(nóng)戶性別、了解農(nóng)村清潔能源的途徑、國(guó)家是否有補(bǔ)貼、農(nóng)戶教育費(fèi)支出及家庭年收入對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源是否具有消費(fèi)意愿具顯著影響；而文化程度、年齡、是否有技術(shù)支持、原料供給是否充足、使用者是否滿意及環(huán)境與住房是否允許對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿具有不顯著影響。

表5 農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿的Logistic模型測(cè)算結(jié)果

從表5來(lái)看，農(nóng)戶年齡、是否有技術(shù)支持、是否有國(guó)家補(bǔ)貼、農(nóng)戶教育費(fèi)支出及原料供給是否充足5個(gè)變量的系數(shù)為正數(shù)，表明對(duì)農(nóng)戶的消費(fèi)意愿具有積極影響；而文化程度、農(nóng)戶性別、了解農(nóng)村清潔能源的途徑、家庭年收入、使用者是否滿意及環(huán)境與住房是否允許6個(gè)變量的系數(shù)為負(fù)數(shù)，表明對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿具有消極影響。通過(guò)對(duì)Waldχ1參數(shù)的觀察，在影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿的因素中農(nóng)戶性別、了解農(nóng)村清潔能源的途徑、國(guó)家是否有補(bǔ)貼、農(nóng)戶教育費(fèi)支出及家庭年收入比較重要，發(fā)生比率比較大的是農(nóng)戶的年齡、是否有技術(shù)支持、是否有國(guó)家補(bǔ)貼和農(nóng)戶教育費(fèi)支出。

3 結(jié)論

我國(guó)能源使用的歷程與發(fā)展趨勢(shì)是：傳統(tǒng)能源使用→商品性能源使用→清潔能源使用，而我國(guó)現(xiàn)階段是處于商品性能源使用向清潔能源使用過(guò)渡的階段。基于調(diào)研分析，我國(guó)農(nóng)村清潔能源的使用呈現(xiàn)覆蓋率低、使用量少、后續(xù)服務(wù)不完善和資金與原料缺乏的現(xiàn)狀。

通過(guò)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿的logistic回歸分析得出：農(nóng)戶性別、了解農(nóng)村清潔能源的途徑、國(guó)家是否有補(bǔ)貼、農(nóng)戶教育費(fèi)支出及家庭年收入對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源是否具有消費(fèi)意愿具顯著影響；而文化程度、年齡、是否有技術(shù)支持、原料供給是否充足、使用者是否滿意及環(huán)境與住房是否允許對(duì)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村清潔能源消費(fèi)意愿具有不顯著影響。針對(duì)農(nóng)村清潔能源使用所存在的問(wèn)題提出以下對(duì)策建議。

1）自愿合作共建。自愿合作共建是指大家自愿合作建設(shè)一個(gè)大的沼氣池，其中有一家養(yǎng)殖大戶，因養(yǎng)殖大戶家有充足的原料，有養(yǎng)殖大戶參與的組合在建設(shè)沼氣池時(shí)，養(yǎng)殖大戶可以少出資金，以解決不公平的看法。

2）嚴(yán)格實(shí)行技師考核制度。沼氣池閑置率高很大部分原因是技師的技術(shù)沒(méi)有達(dá)到要求，主要體現(xiàn)為綜合素質(zhì)低，有的技師是為了完成任務(wù)而沒(méi)有認(rèn)真對(duì)待，只對(duì)上負(fù)責(zé)，不對(duì)下負(fù)責(zé)[14-15]。

3）加大資金投入。據(jù)調(diào)研得知，國(guó)家對(duì)沼氣池的補(bǔ)貼只不過(guò)是鳳毛麟角，根本解決不了問(wèn)題，建設(shè)沼氣池出資的主體還是農(nóng)戶自己，而農(nóng)民投資沼氣池的意愿和能力都有限。因此，國(guó)家應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)村沼氣工程的資金投入。

綜上所述，農(nóng)村清潔能源在農(nóng)村還有很大的推廣與發(fā)展空間，只要將存在的問(wèn)題解決，我國(guó)農(nóng)村清潔能源的使用將會(huì)更加廣泛，并且還能解決如今商品性能源供需不足的狀況，以加快社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程的步伐。

[1] 新華網(wǎng).2008年中央一號(hào)文件全文 [OL].(2010-01-26)[2011-8-10]http://money.163.com/10/0126/18/5TVMVIEN 002544P9.html.

[2] 新華網(wǎng).2010年中央一號(hào)文件全文 [OL].(2010-01-31)[2011-8-10]http://news.qq.com/a/20100131/001379_1.htm.

[3] 張萬(wàn)奎.農(nóng)村能源與環(huán)境保護(hù)[J].環(huán)境導(dǎo)報(bào),1996(5):34-36.

[4] 溫倩.發(fā)展農(nóng)村清潔能源形成清潔、經(jīng)濟(jì)的農(nóng)村能源體系[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2009(1):25.

[5] 王曉郡.比利時(shí)的農(nóng)村清潔能源項(xiàng)目[J].農(nóng)村工作通訊,2010(8):42-43.

[6] 秦大東.農(nóng)村清潔能源靠沼氣[N].農(nóng)民日?qǐng)?bào),2005-12-08(3).[7] 周大地.中國(guó)能源可持續(xù)發(fā)展六大戰(zhàn)略[N].人民日?qǐng)?bào)海外版,2001-11-10(9).

[8] 杜祥琬.中國(guó)能源可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略思考[J].山西能源與節(jié)能,2010(6):1-5.

[9] 李民,王鄧鋼,潘玉龍,等.富陽(yáng)市農(nóng)村清潔能源示范村建設(shè)調(diào)研報(bào)告[J].能源與環(huán)境,2007(3):62-64.

[10]張堅(jiān)勇.加快農(nóng)村清潔能源建設(shè)促進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].江蘇政協(xié),2008(2):50-53.

[11]張正敏,朱俊生.中國(guó)可再生能源開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J].中國(guó)能源,1999(10):9-14.

[12]孫振宇.多元回歸分析與logistic回歸分析的應(yīng)用研究[D].南京:南京信息工程大學(xué),2008.

[13]李濤,李曼.多元線性回歸與logistic回歸分析的正確應(yīng)用[J].臨床薈萃,2009（15）:15.

[14]重慶市人民政府能源辦公室.大力發(fā)展農(nóng)村清潔能源努力構(gòu)建農(nóng)村低碳社會(huì)[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù),2010(5):2-3.

[15]廣州市電威電器廠.中國(guó)農(nóng)村能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)第三次學(xué)術(shù)討論會(huì)紀(jì)要[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,1988(3):71-73.