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        三維重建算法及分析比較

        2011-08-15 00:52:53牛金霞梁發(fā)云
        科技傳播 2011年5期
        關(guān)鍵詞:模型

        牛金霞,梁發(fā)云

        南昌大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,江西 南昌 330031

        隨著應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展與完善,如今通過圖形表達(dá)某一事物的形態(tài)已經(jīng)不僅僅局限于二維的平面圖形,具有空間意義的三維模型被廣泛應(yīng)用于機(jī)械加工、建筑設(shè)計(jì)、動(dòng)畫制作等多種領(lǐng)域,并對(duì)據(jù)設(shè)計(jì)圖形進(jìn)行加工建造的工程項(xiàng)目具有十分重要的意義。在將二維圖形轉(zhuǎn)換成三維模型時(shí),必須完成一系列的數(shù)據(jù)、線條、標(biāo)注等信息的三維轉(zhuǎn)換,這是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的過程,即“三組重建”[1]。應(yīng)用計(jì)算機(jī)語言進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換,就是三維重建算法。

        1 三維重建算法概述

        三維重建屬于一種技術(shù)難點(diǎn)[2],但其應(yīng)用價(jià)值高、應(yīng)用廣泛,因而受到廣泛重視。在實(shí)際應(yīng)用中,越是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的實(shí)體造型,其對(duì)于工程技術(shù)人員的素質(zhì)和技能要求越為嚴(yán)格,因而,更加深入的二、三維轉(zhuǎn)換算法還在進(jìn)一步探索和研究之中,而建立這一算法的應(yīng)用軟件較常用的為AutoCAD。

        目前三維重建算法主要包含自頂而下和自底而上兩種,它們各有優(yōu)劣,主要根據(jù)不同應(yīng)用情況選用。而在具體識(shí)別時(shí),必須吸取國(guó)際最先進(jìn)的研究成果,并取眾家所長(zhǎng),綜合利用,以實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)識(shí)別[3]。概述部分筆者分別簡(jiǎn)述自底而上、利用語義信息輔助、基于體切削、基于專家系統(tǒng)等幾種重構(gòu)方法。

        自底而上重構(gòu)是目前較為主流的一種算法模式。其主要基于從三視圖的頂點(diǎn)進(jìn)行初始化分析的思想,自底部向上方逐次完成三維模型的構(gòu)建,步驟為先頂點(diǎn)、再邊線、而后立面……該算法的優(yōu)勢(shì)在于適應(yīng)性較強(qiáng),能夠較準(zhǔn)確的識(shí)別出平面、圓柱圓錐面、圓環(huán)面、球面等;劣勢(shì)在于搜索空間相對(duì)較寬泛,運(yùn)算的時(shí)間較長(zhǎng),空間的復(fù)雜程度也比較大,難以操作和保證工時(shí)。

        利用語義信息輔助重構(gòu)算法,是從識(shí)別圖形當(dāng)中標(biāo)注信息入手,利用標(biāo)注信息的相關(guān)內(nèi)容指導(dǎo)對(duì)子物體的準(zhǔn)確識(shí)別;該方法僅為輔助性操作,其對(duì)螺栓、螺孔等的運(yùn)算和識(shí)別較為迅速,但在重構(gòu)時(shí)主要的三維部件仍需依靠其它方法進(jìn)行。

        基于專家系統(tǒng)重構(gòu)是指通過三維模型進(jìn)行機(jī)械制圖,也就是通過二維圖片轉(zhuǎn)換成為正交二維三視圖的逆過程。機(jī)械制圖必須經(jīng)過一系列具有規(guī)范性的指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)才能準(zhǔn)確完成,因而在操作過程中必須首先識(shí)別所有相關(guān)規(guī)則,并進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)描述;其次,要全面熟悉和深入掌握機(jī)械識(shí)圖的方法與規(guī)律。與重構(gòu)相關(guān)的程序人員只有準(zhǔn)確的識(shí)別圖形,才能夠進(jìn)一步指導(dǎo)整個(gè)程序進(jìn)行有序化識(shí)別。所謂基于專家系統(tǒng),就是利用這些規(guī)則來建立起規(guī)則庫(kù),將三視圖中的點(diǎn)、線、面等要素作為資料輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)中,從而達(dá)到利用推理方法輸出準(zhǔn)確三維模型的目的。

        基于體切削重構(gòu),要根據(jù)三維視圖構(gòu)建起適當(dāng)大小的包圍盒,并參照三視圖對(duì)該包圍盒進(jìn)行持續(xù)性的切削,一直到切削后的三視圖與原始模型達(dá)到完全一致為止。實(shí)際上該算法與模型匹配算法極其相似,只不過該算法是從最大的模型開始,但模型匹配算法則是從最小的模型開始。

        2 重建模型的檢驗(yàn)、存儲(chǔ)與輸出

        三維模型的建立過程相對(duì)復(fù)雜,需要保障每一個(gè)數(shù)據(jù)和點(diǎn)、線、面的準(zhǔn)確性,因而在重建過程中最好進(jìn)行重建檢驗(yàn),而判斷檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性,就是通過三維模型三視圖和原本輸和的三視圖樣例進(jìn)行比較[4]。在設(shè)計(jì)程序中,必須具有將三維模型轉(zhuǎn)換成二維圖像的模塊工具,來完成對(duì)比和檢驗(yàn)。當(dāng)然,這一方面的技術(shù)目前已經(jīng)較為成熟,可以直接通過有關(guān)算法來完成。而三維模型的表達(dá)則相對(duì)稍顯復(fù)雜。

        三維模型的表達(dá)主要有兩種方式,一為實(shí)體模型式,二為表面模型式。顧名思義,表面模型即僅用模型邊界來進(jìn)行輪廓性的刻畫,該方法優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算機(jī)能夠以最快的速度響應(yīng)和顯示,因而目前多數(shù)商用模型都采用此類方法進(jìn)行存儲(chǔ);而其缺點(diǎn)就在于存儲(chǔ)量過大、精確度不夠,對(duì)一相應(yīng)工程機(jī)械類加工來說較為困難,比如較難進(jìn)行表面模型的數(shù)字分析,而整個(gè)存儲(chǔ)信息僅由大量的點(diǎn)、線、面組成。實(shí)體模型是指將部分簡(jiǎn)單的圖元作為基本構(gòu)造單位來進(jìn)行多層次的操作,同時(shí)獲得結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜的模型形式,相對(duì)于表面模型而言,實(shí)體模型的存儲(chǔ)量較鎖上,操作更加快捷簡(jiǎn)便。以后無論模型放大多少倍,需求哪類精度,系統(tǒng)都能夠根據(jù)要求調(diào)用出相關(guān)指數(shù)。實(shí)體模型多數(shù)情況下僅作為一種概念性模型應(yīng)用,其與設(shè)計(jì)者的理念相適應(yīng),如果想通過電視播放實(shí)體模型,則需于將其轉(zhuǎn)換成表面模型。

        目前對(duì)于較為復(fù)雜的三維實(shí)體模型輸出尚未形成統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,用戶可自定義與自己需求相適應(yīng)的格式進(jìn)行輸出操作。通常情況下較為簡(jiǎn)便的輸出格式為圖元,該類格式化一方面能夠較為完整的描繪出三維模型的整體,另一方面又節(jié)省存儲(chǔ)空間,縮短操作時(shí)間;但這對(duì)計(jì)算機(jī)的相關(guān)瀏覽軟件又提出了相對(duì)苛刻的要求,必須能夠?qū)υ搶?shí)體模型的邊界能力具有識(shí)別性。

        3 復(fù)雜模型表面重建算法舉例與分析比較

        多數(shù)情況下,三維重建需要運(yùn)算的模型表面復(fù)雜,比如巖石、形象物、人物等,這里舉一個(gè)重建人體五觀的三維操作,僅供參考。首先要對(duì)遇重建人物面部二維表面進(jìn)行分割,獲取有效的點(diǎn)數(shù)據(jù),并集合在一起[5]。通常情況下,用戶需要根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來指定數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)參數(shù)。根據(jù)人體面部表情及需進(jìn)行切割的器官,首先尋找原始數(shù)據(jù)進(jìn)行剪裁,把最小體數(shù)據(jù)單獨(dú)列出,以減少數(shù)據(jù)處理的時(shí)間和數(shù)據(jù)量[6]。已經(jīng)裁剪完成的圖像,使用分割平臺(tái)提供的各種分割算法來完成預(yù)分割操作,然后再利用數(shù)字形態(tài)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行結(jié)果中小噪聲點(diǎn)的運(yùn)算,再進(jìn)行人面部各器官的平滑操作,使人物表面看起來更生動(dòng)真實(shí)。

        利用類似的半自動(dòng)手工分割方法所獲得的數(shù)字模型中,可以較快較準(zhǔn)確的獲得模型人物的單個(gè)器官表面相應(yīng)點(diǎn)位置信息坐標(biāo)以及其對(duì)應(yīng)的顏色值。將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一并形成集合,存儲(chǔ)入表面點(diǎn)集合文件夾中。各個(gè)表面點(diǎn)的法向量是通過對(duì)表面各點(diǎn)位置信息的相應(yīng)運(yùn)算而獲得,而這種法向量的運(yùn)算將成為整個(gè)設(shè)計(jì)過程中的一個(gè)難點(diǎn),需要工程技術(shù)人員有耐心、有信心。在以上基礎(chǔ)上,就可以通過顯卡3D加速功能進(jìn)行整個(gè)人體面部器官三維重建的實(shí)時(shí)瀏覽了。

        三維重建工作復(fù)雜而繁瑣,不僅需要工程技術(shù)人員具有足夠的耐心與恒心,還必須具有較強(qiáng)的鉆研精神,要在不斷的學(xué)習(xí)與實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn),汲取國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的思想和操作方法,取眾家之長(zhǎng),從而獲得更加準(zhǔn)確有效、且簡(jiǎn)便易懂的運(yùn)算方法,來實(shí)現(xiàn)二維與三維的快速轉(zhuǎn)換。

        [1]孔凡樹,王蓓蓓,賈超.基于等值面拓?fù)浜?jiǎn)化的三維重建算法[J].燕山大學(xué)學(xué)報(bào),2009,33(2):120-123.

        [2]諸葛斌.基于數(shù)字人彩色圖像的三維重建算法研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2008,44(2):109-110.

        [3]荊海龍,蘇顯渝,劉元坤,伍凡.基于條紋反射的鏡面測(cè)量及三維重建算法分析[J].光電工程,2008,35(10):37-39.

        [4]李曉,朱鵬飛.淺析三維重建算法[J].計(jì)算機(jī)工程應(yīng)用技術(shù),2009,5(16):4299-5301.

        [5]谷月霞,張維忠,王曉燕,油世明,王靜.基于未標(biāo)定圖像的三維重建算法,2010,36(8):214-217.

        [6]李晉芳,何漢武.從二維視圖到三維幾何模型轉(zhuǎn)換的研究與實(shí)現(xiàn)[J].機(jī)械與電子,2006(1):16-18.

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