張琰,盛敏,李建東,韓維佳,馬驍
(西安電子科技大學(xué) ISN國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 信息科學(xué)研究所,陜西 西安 710071)
隨著無(wú)線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,新一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)正逐漸向著多元化、異構(gòu)化、智能化方向發(fā)展,因此多種無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的高效互聯(lián)互通也就成為了目前業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。然而,面對(duì)如此復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的 IMS(IP multimedia subsystem)技術(shù)已經(jīng)很難駕馭。2005年美國(guó)弗吉尼亞工學(xué)院的 W.Thomas 等人提出了一個(gè)全新的概念——認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)[1],給人們指明了管理復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的新方向,并以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)端到端效能為目標(biāo),通過(guò)透徹地認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的資源使用狀態(tài),以自組織的方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的管理和控制。另一方面,Laneman等早在 2003 年就給出了節(jié)點(diǎn)間相互協(xié)作的方法和理論增益,這也為提高網(wǎng)絡(luò)的傳輸質(zhì)量和資源利用效率提供了新的途徑[2]。不難發(fā)現(xiàn):認(rèn)知和協(xié)作這2項(xiàng)新興技術(shù)有著天然的互補(bǔ)特性,通過(guò)認(rèn)知技術(shù)可以尋找、挖掘到網(wǎng)絡(luò)中閑置的可用資源,而通過(guò)節(jié)點(diǎn)乃至網(wǎng)絡(luò)間的協(xié)作則可以最大化資源的利用效率,從而釋放出更多的可用資源,兩者相輔相成[3,4]。因此,在文獻(xiàn)[5]中O.Simeone首次提出次級(jí)用戶可以通過(guò)中繼主用戶的數(shù)據(jù)來(lái)提高主用戶的傳輸性能,同時(shí)自身也獲得更多的信道使用機(jī)會(huì),進(jìn)而達(dá)到“雙贏”的局面。這一核心思想為協(xié)作認(rèn)知技術(shù)的研究奠定了基礎(chǔ)。其后,Goldsmith等從信息論的角度進(jìn)一步證明了次級(jí)用戶和主用戶間協(xié)作能夠帶來(lái)的系統(tǒng)容量增益[6],從而給出了該領(lǐng)域研究的理論支撐。文獻(xiàn)[7]中,Zhang Qian從博弈論的角度進(jìn)一步討論了次級(jí)用戶和主用戶間的協(xié)作關(guān)系,并引入主用戶頻譜定價(jià)機(jī)制,使主用戶獲得額外的收益。文獻(xiàn)[8]中,I. Krikidis給出了次級(jí)用戶與主用戶協(xié)作時(shí)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定吞吐量分析。文獻(xiàn)[9]研究了協(xié)作引入后對(duì)各類用戶能耗的影響。
在上述的研究中,作者大都主要關(guān)注協(xié)作認(rèn)知技術(shù)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的容量提升,而對(duì)主用戶和次級(jí)用戶業(yè)務(wù)的 QoS尤其是時(shí)延性能并沒(méi)有進(jìn)行充分闡述。但是在這個(gè)快節(jié)奏、數(shù)字化、多媒體的時(shí)代,人們對(duì)時(shí)延的要求越來(lái)越苛刻,那么主用戶和次級(jí)用戶間協(xié)作對(duì)其各自時(shí)延性能的影響,以及不同協(xié)作方式的性能評(píng)估自然而然成為了要解決的重點(diǎn)問(wèn)題。近來(lái),文獻(xiàn)[10,11]分析了在不引入?yún)f(xié)作技術(shù)時(shí)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中主次用戶的時(shí)延性能。文獻(xiàn)[12]通過(guò)引入次級(jí)用戶的協(xié)作分集增益,在假定次級(jí)用戶盡力協(xié)作的條件下,分析了協(xié)作分集增益對(duì)主、次用戶時(shí)延和吞吐量性能的影響,然而其并沒(méi)有考慮無(wú)線節(jié)點(diǎn)的多速率傳輸特點(diǎn)以及次級(jí)用戶更具主動(dòng)性的協(xié)作策略。
本文中,充分利用無(wú)線節(jié)點(diǎn)間的多速率傳輸特性,以協(xié)作傳輸來(lái)壓縮主用戶的信道占用時(shí)間,并結(jié)合更為理性的“一報(bào)還一報(bào)”協(xié)作策略,使次級(jí)用戶利用更為主動(dòng)的協(xié)作資源共享方式來(lái)提升自身業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上,利用排隊(duì)論模型對(duì)各種資源策略進(jìn)行建模,從理論上獲得了準(zhǔn)確的解析分析,揭示了不同類型用戶的業(yè)務(wù)到達(dá)率、分組長(zhǎng)度、信道傳輸速率與業(yè)務(wù)平均服務(wù)時(shí)間之間的內(nèi)在關(guān)系,為不同的場(chǎng)景下協(xié)作資源共享機(jī)制的選擇提供了理論基礎(chǔ)。數(shù)值仿真驗(yàn)證了分析模型的有效性和正確性,也證明了合理的利用用戶間的協(xié)作,可以在有效保障主用戶業(yè)務(wù) QoS性能的條件下,使次級(jí)用戶更為主動(dòng)地提升自身的接入機(jī)會(huì)和QoS保障能力。
人們“井噴式”增長(zhǎng)的通信需求和稀缺的無(wú)線頻譜資源之間的矛盾是無(wú)線通信領(lǐng)域所面臨的根本問(wèn)題。而高昂的頻譜使用費(fèi)用,使各大運(yùn)營(yíng)商非常頭痛,但與此同時(shí),美國(guó)FCC (federal communications commission)的報(bào)告則顯示:大量已劃分的頻譜資源被閑置,且各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的頻譜使用情況隨時(shí)間的變化而呈現(xiàn)嚴(yán)重的“潮汐”現(xiàn)象。那么,多種網(wǎng)絡(luò)間資源的相互認(rèn)知、相互協(xié)作也就成為解決這一“供需”矛盾的唯一法寶。通過(guò)資源的認(rèn)知不僅可以發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中散落的閑置資源,還可以將資源聚合,從而發(fā)揮意想不到的作用。另外,在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中隨著節(jié)點(diǎn)的位置分布和周圍環(huán)境的變化,其相互間的信道條件也大不相同,從而具有了多速率傳輸?shù)奶烊粚傩?,這在最早的無(wú)線局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)中就已經(jīng)得到了體現(xiàn),如IEEE 802.11b,它支持1,2,5.5和11Mbit/s的4種傳輸速率。那么當(dāng)源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)信道條件較差時(shí),通過(guò)中間節(jié)點(diǎn)協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)完成高速率傳輸,從而壓縮低速率信息對(duì)寶貴無(wú)線資源的占用量。因此,認(rèn)知和協(xié)作2項(xiàng)新技術(shù)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,已經(jīng)成為了無(wú)線資源管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),而不同的結(jié)合方式,也會(huì)形成不同的性能差異和適用場(chǎng)景。
圖1 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)資源共享方式
圖1給出了主用戶和次級(jí)用戶資源共享方法和協(xié)作策略的基本模式:圖1(a)為最原始的“專網(wǎng)專用”資源使用方式,網(wǎng)絡(luò)間不存在資源共享,該網(wǎng)絡(luò)的用戶獨(dú)享網(wǎng)絡(luò)資源,因此業(yè)務(wù)量較輕時(shí)也就必然出現(xiàn)資源的閑置;圖1(b)為傳統(tǒng)的認(rèn)知方式,次級(jí)用戶通過(guò)感知該網(wǎng)絡(luò)資源的使用情況,在不干擾該網(wǎng)絡(luò)中主用戶對(duì)資源使用的前提下,以機(jī)會(huì)式使用該網(wǎng)絡(luò)的閑置資源。不難發(fā)現(xiàn):對(duì)于次級(jí)用戶來(lái)說(shuō),這是一種被動(dòng)式、無(wú)保障的資源共享模式,因此所能承載的業(yè)務(wù)類型也大大受到限制,而這種狀況可以在協(xié)作式的資源共享方式中得到改善;圖1(c)給出了一種“盡力”(BE, best effort)協(xié)作模式,此時(shí)只要主用戶有數(shù)據(jù),次級(jí)用戶就盡力為其協(xié)作。次級(jí)用戶也通過(guò)高速轉(zhuǎn)發(fā)主用戶的數(shù)據(jù),壓縮了主用戶的傳輸時(shí)間,換來(lái)了自身業(yè)務(wù)對(duì)資源的使用權(quán)。可以看出,在該模式下次級(jí)用戶已經(jīng)呈現(xiàn)出了主動(dòng)式的資源共享態(tài)勢(shì)。圖1(d)描述的是一種“一報(bào)還一報(bào)”(TFT, tit for tat)的協(xié)作模式,在該模式下,次級(jí)用戶已經(jīng)不滿足于一味對(duì)主用戶進(jìn)行協(xié)作而只有在資源閑置時(shí)才能使用的狀態(tài),它期望得到立竿見影的協(xié)作效果,即在幫主用戶傳輸完一個(gè)數(shù)據(jù)分組后,立刻傳輸一個(gè)自己的分組。當(dāng)然這也要在不破壞主用戶服務(wù)質(zhì)量的前提下。TFT模式使次級(jí)用戶變得更加主動(dòng),甚至可能具有一定的QoS保障能力,其能夠承載的業(yè)務(wù)類型也將有所擴(kuò)展。接下來(lái)將從理論上分析各種協(xié)作資源共享方式的性能。
考慮網(wǎng)絡(luò)中存在一對(duì)主用戶和一對(duì)次級(jí)用戶,如圖2所示,主用戶和次級(jí)用戶的業(yè)務(wù)到達(dá)分別服從參數(shù)為 λP和 λS的泊松分布,相應(yīng)的分組長(zhǎng)度為L(zhǎng)P和 LS。主用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn) PUS到主用戶接收節(jié)點(diǎn)PUD以及次級(jí)用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)SUS的信道速率分別為RP和RPS,次級(jí)用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)SUS到主用戶接收節(jié)點(diǎn) PUD以及次級(jí)用戶接收節(jié)點(diǎn) SUD的信道速率為RSP和RS。如果次級(jí)用戶參與到對(duì)主用戶的協(xié)作中,主用戶的分組經(jīng)次級(jí)用戶中轉(zhuǎn)后到達(dá)目的節(jié)點(diǎn),那么協(xié)作后主用戶的等效分組傳輸速率RCP為
該模型也可以平穩(wěn)地?cái)U(kuò)展到多對(duì)主用戶和多對(duì)次級(jí)用戶的場(chǎng)景,在該場(chǎng)景下可將主次用戶相應(yīng)的業(yè)務(wù)流看作合成的泊松流來(lái)處理。下面采用均值分析的思想對(duì)各種模式下的用戶時(shí)延展開討論。
圖2 網(wǎng)絡(luò)模型
在該模式下,主用戶擁有信道有限使用權(quán),僅當(dāng)主用戶不再使用信道時(shí)次級(jí)用戶才可以接入信道,并且當(dāng)有主用戶到達(dá)時(shí),次級(jí)用戶應(yīng)立即退避,將信道使用權(quán)交回主用戶。該模式可以建模為強(qiáng)差優(yōu)先級(jí)排隊(duì)模型[13],那么主用戶的平均時(shí)延為
其中,E[XNC-P]為非協(xié)作模式下主用戶的平均服務(wù)時(shí)間,ρNC-P為主用戶的到達(dá)率λP與非協(xié)作模式下主用戶的離去率 μN(yùn)C-P(μN(yùn)C-P=1/E[XNC-P])之比。由于主用戶的分組長(zhǎng)度為L(zhǎng)P,且傳輸速率為RP,那么式(2)中:
在非協(xié)作模式下,次級(jí)用戶的平均時(shí)延為
其中,E[XNC-S]為次級(jí)用戶的平均服務(wù)時(shí)間,ρNC-S為次級(jí)用戶的到達(dá)率 λS與非協(xié)作模式次級(jí)用戶的離去率μN(yùn)C-S(μN(yùn)C-S=1/E[XNC-S])之比,由于次級(jí)用戶的分組長(zhǎng)度為L(zhǎng)S,且傳輸速率為RS,那么式(4)中:
在該模式下,次級(jí)用戶幫助主用戶傳輸數(shù)據(jù),直至主用隊(duì)列為空時(shí)才傳輸自己的數(shù)據(jù)。由于主次用戶間存在協(xié)作,主用戶不再?gòu)?qiáng)行中斷次級(jí)用戶正在傳輸?shù)姆纸M,因此該模式可以建模為非強(qiáng)差優(yōu)先級(jí)排隊(duì)模型[13],那么主用戶的平均時(shí)延為
其中,E[XBE-P]為主用戶的平均服務(wù)時(shí)間,E[WBE-P]為主用戶的平均等待時(shí)間,它由2部分構(gòu)成:
其一為主用戶分組到達(dá)時(shí)的平均剩余服務(wù)時(shí)間:
其二為主用戶隊(duì)列的排隊(duì)時(shí)延:
式(8)中ρBE-P為主用戶的到達(dá)率λP與非協(xié)作模式主用戶的離去率 μBE-P(μBE-P=1/E[XBE-P])之比;ρBE-S為主用戶的到達(dá)率 λS與非協(xié)作模式主用戶的離去率 μBE-S(μBE-S=1/E[XBE-S])之比;式(9)中 NBE-Qp為主用戶隊(duì)列中排隊(duì)等待的分組個(gè)數(shù);將式(8)、式(9)代入式(7)可得:
那么再將式(10)代入式(6)得:
由于主用戶的分組長(zhǎng)度為L(zhǎng)P,且協(xié)作后的分組傳輸速率為RCP;另外,次級(jí)用戶的分組長(zhǎng)度為L(zhǎng)S,傳輸速率為RS,那么式(11)中:
BE模式下的次級(jí)用戶的平均時(shí)延為
其中,E[XBE-S]=LS/RS為次級(jí)用戶的平均服務(wù)時(shí)間,E[WBE-S]為次級(jí)用戶的平均等待時(shí)間,它由 3部分構(gòu)成:
其一為次級(jí)用戶分組到達(dá)時(shí)的平均剩余服務(wù)時(shí)間:
其二為次級(jí)用戶分組到達(dá)時(shí),已經(jīng)在排隊(duì)的主用戶分組和次級(jí)用戶分組服務(wù)所需要的時(shí)間:
其三為次級(jí)用戶到達(dá)后,新到達(dá)的主用戶分組服務(wù)所消耗的時(shí)間:
聯(lián)立式(10)、式(14)~式(17)可得:
那么再將式(18)代入式(13)得
在此模式下,次級(jí)用戶每幫主用戶協(xié)作傳輸一個(gè)數(shù)據(jù)分組,則可以獲得一次傳輸自己數(shù)據(jù)分組的機(jī)會(huì)。那么該協(xié)作模式對(duì)于某一指定用戶可以建模為有休假的M/G/1模型,例如,當(dāng)對(duì)主用戶服務(wù)時(shí)可以看作是次級(jí)用戶的休假,可以通過(guò)計(jì)算主次用戶的平均等效服務(wù)時(shí)間,進(jìn)而推得主次用戶的平均時(shí)延。
對(duì)于主用戶來(lái)說(shuō),其服務(wù)時(shí)間可以分為2種情況:當(dāng)次級(jí)用戶隊(duì)列有數(shù)據(jù)時(shí),服務(wù)一個(gè)主用戶分組之后就要立即服務(wù)一個(gè)次級(jí)用戶分組,則此時(shí)主用戶的等效服務(wù)時(shí)間為E[XTFT-P]+ E[XTFT-S],其中,E[XTFT-P]=LP/RCP為以協(xié)作方式單獨(dú)服務(wù)一個(gè)主用戶分組所消耗的時(shí)間,E[XTFT-S]=LS/RS為單獨(dú)服務(wù)一個(gè)次級(jí)用戶分組所消耗的時(shí)間;當(dāng)次級(jí)用戶隊(duì)列沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí),主用戶則可以得到連續(xù)服務(wù),此時(shí)主用戶的等效服務(wù)時(shí)間為E[XTFT-P],如圖3所示。那么主用戶的平均等效服務(wù)時(shí)間可以表示為
式(20)中,μEqu-P為主用戶的等效離去率。由 Little定理可以推得,次級(jí)用戶隊(duì)列不為空的概率為λS/μEqu-S;相應(yīng)的,次級(jí)用戶隊(duì)列為空的概率就為1-λS/μEqu-S,其中,μEqu-S為次級(jí)用戶的等效離去率。那么式(20)就可重新表示為
同樣的,對(duì)于次級(jí)用戶來(lái)說(shuō),當(dāng)主用戶隊(duì)列有數(shù)據(jù)時(shí),服務(wù)一個(gè)主用戶數(shù)據(jù)后次級(jí)用戶就可以得到一次服務(wù);而當(dāng)主用戶隊(duì)列沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí),次級(jí)用戶則可以得到連續(xù)服務(wù)。那么次級(jí)用戶的平均等效服務(wù)時(shí)間則可以表示為
聯(lián)立式(21)和式(22)就可以求得:
那么主用戶的平均時(shí)延為
值得注意的是,這里在計(jì)算用戶平均時(shí)延時(shí),第一部分仍然使用分組的平均服務(wù)時(shí)間E[XTFT-P],而不是分組的等效平均服務(wù)時(shí)間E[XEqu-P],這是因?yàn)榉纸M一旦得到服務(wù)其消耗的時(shí)間就是原始的平均服務(wù)時(shí)間。另外,E[WTFF-P]為主用戶的平均等待時(shí)間,而它又由2部分構(gòu)成:
其一為主用戶分組到達(dá)時(shí)的平均剩余服務(wù)時(shí)間。根據(jù)主用戶分組到達(dá)時(shí)主次用戶隊(duì)列的狀態(tài)不同,可以分為如圖4所示的4種情況,其中PP和PS分別表示主、次用戶到達(dá)的分組,那么:
圖3 等效服務(wù)時(shí)間
圖4 TFT模式下主用戶的剩余服務(wù)時(shí)間
其中,
整理可得:
其二為主用戶隊(duì)列的排隊(duì)時(shí)延:
由式(30)、式(31)和式(26)可得:
那么再將式(32)代入式(25)得:
TFT模式下的次級(jí)用戶的平均時(shí)延為
其中,E[XNC-S]=LS/RS為次級(jí)用戶的平均服務(wù)時(shí)間,E[WNC-S]為次級(jí)用戶的平均等待時(shí)間,它由2部分構(gòu)成:
其一為次級(jí)用戶分組到達(dá)時(shí)的平均剩余服務(wù)時(shí)間。同樣,根據(jù)次級(jí)用戶分組到達(dá)時(shí)主次用戶隊(duì)列的狀態(tài)不同,可以分為如圖5所示的4種情況,其中,PP和PS分別表示主、次用戶到達(dá)的分組,那么:
其中,
整理可得:
其二為主用戶隊(duì)列的排隊(duì)時(shí)延:
由式(39)、式(40)和式(35)可得:
那么再將式(41)代入式(34)得:
本節(jié)對(duì)各種資源共享策略的性能進(jìn)行了仿真,并和理論分析結(jié)果進(jìn)行了比對(duì),從而驗(yàn)證了理論分析模型的準(zhǔn)確性和有效性;然后基于該結(jié)果探討了次級(jí)用戶傳輸策略的設(shè)計(jì)建議。
圖5 TFT模式下次級(jí)用戶的剩余服務(wù)時(shí)間
這里依然以IEEE 802.11b協(xié)議為背景,那么節(jié)點(diǎn)可以支持 1Mbit/s、2Mbit/s、5.5Mbit/s、11Mbit/s 4種傳輸速率。不失一般性,假定主用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)到主用戶接收節(jié)點(diǎn)的傳輸速率為RP= 2Mbit/s;次級(jí)用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)到次級(jí)用戶接收節(jié)點(diǎn)的傳輸速率為RS=5.5Mbit/s;主用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)到次級(jí)用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)的傳輸速率 RPS=11Mbit/s,而次級(jí)用戶發(fā)送節(jié)點(diǎn)到主用戶接受節(jié)點(diǎn)的傳輸速率 RSP=11Mbit/s,那么協(xié)作傳輸速率RCP= 5.5Mbit/s。
首先仿真了主次用戶業(yè)務(wù)到達(dá)率的變化對(duì)使用不同資源共享模式下主次用戶時(shí)延的影響,此時(shí)主次用戶的分組長(zhǎng)度默認(rèn)設(shè)置為2 048byte。
圖6 非協(xié)作模式下主用戶的時(shí)延
圖7 非協(xié)作模式下次級(jí)用戶的時(shí)延
圖6給出了在非協(xié)作模式下,隨著主次用戶到達(dá)率的變化主用戶的時(shí)延性能,可以看出:該模式下主用戶對(duì)信道的優(yōu)先使用權(quán),所以其時(shí)延性能不會(huì)受到次級(jí)用戶的影響。另外,由于此時(shí)主用戶間的信道傳輸速率較低,當(dāng)主用戶到達(dá)率增大到每秒120個(gè)分組時(shí),系統(tǒng)就趨近于飽和狀態(tài),這也導(dǎo)致主用戶業(yè)務(wù)的時(shí)延陡增。
圖7給出了在非協(xié)作模式下,隨著主次用戶到達(dá)率的變化次級(jí)用戶的時(shí)延性能??梢悦黠@看出:次級(jí)用戶的時(shí)延依然是由主用戶的到達(dá)率所決定的,這也正說(shuō)明了次級(jí)用戶對(duì)信道使用的無(wú)保障性,完全取決于當(dāng)前主用戶的業(yè)務(wù)狀況。另外,由于網(wǎng)絡(luò)總?cè)萘恳欢ǎ?dāng)次級(jí)用戶的到達(dá)率增大時(shí),即使當(dāng)前主用戶的到達(dá)率較低,但為了保證主用戶的服務(wù),次級(jí)用戶的性能也就成為犧牲品。
圖8同時(shí)給出了2種不同協(xié)作模式下主用戶時(shí)延隨主次用戶到達(dá)率變化的情況。首先可以看出,隨著協(xié)作機(jī)制的引入,提高了分組的傳輸速率,繼而增大了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的容量,因此2種協(xié)作模式下主用戶的時(shí)延性能都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于非協(xié)作模式。此外,由于 BE模式下次級(jí)用戶無(wú)條件為主用戶提供協(xié)作,因此大大提升了主用戶的時(shí)延性能;而在TFT模式下,次級(jí)用戶有條件協(xié)作的態(tài)度,使得主用戶的時(shí)延性能要略遜于BE模式,但相對(duì)與非協(xié)作模式其性能增益仍是可觀的,且時(shí)延大小的也仍然處于業(yè)務(wù)可接受的范圍之內(nèi)。
圖8 “BE”和“TFT”主用戶時(shí)延對(duì)比
圖9 “BE”和“TFT”次級(jí)用戶時(shí)延對(duì)比
相應(yīng)的,圖9中則給出了2種協(xié)作模式下次級(jí)用戶的時(shí)延性能。此時(shí),TFT模式的特點(diǎn)就得到了展現(xiàn)。隨著主次用戶到達(dá)率的提升,BE模式為了滿足主用戶的需求而越來(lái)越不能保證次級(jí)用戶的服務(wù)質(zhì)量,反觀TFT模式,其次級(jí)用戶的時(shí)延水平一直和主用戶保持相當(dāng),由此可以看出在TFT模式中,次級(jí)用戶利用積極的資源共享策略,提高了主用戶業(yè)務(wù)的QoS,同時(shí)也為提升了自身業(yè)務(wù)的傳輸機(jī)會(huì)和質(zhì)量。
已經(jīng)從宏觀上獲得了各個(gè)模式的性能和特點(diǎn)。接下來(lái),進(jìn)一步驗(yàn)證所提理論分析模型的準(zhǔn)確性和有效性,并考量各種模式的時(shí)延抖動(dòng)特性以及次級(jí)用戶分組長(zhǎng)度的變化對(duì)各種模式性能的影響。
圖10 隨次級(jí)用戶到達(dá)率變化時(shí),各協(xié)作模式的時(shí)延性能
圖11 隨次級(jí)用戶到達(dá)率變化時(shí),各協(xié)作模式的時(shí)延抖動(dòng)性能
圖10給出了主用戶到達(dá)率為80packet/s、主次用戶分組長(zhǎng)度為2 048byte時(shí),次級(jí)用戶達(dá)到率變化對(duì)2種協(xié)作模式下各類用戶時(shí)延的影響。首先欣喜地發(fā)現(xiàn):由上節(jié)提出的理論分析模型所得到結(jié)果和仿真結(jié)果能夠很好地匹配,充分證明了分析模型的正確性和有效性。此外在該場(chǎng)景下,非協(xié)作模式的主用戶的時(shí)延約為16ms,2種協(xié)作模式都給主用戶帶來(lái)增益,而TFT模式下次級(jí)用戶獲得了更多收益,也為其承載高質(zhì)量要求的業(yè)務(wù)提供了可能。圖11又從時(shí)延抖動(dòng)的角度進(jìn)一步比較了2種協(xié)作模式的性能,可以得到類似于圖10的結(jié)論,即 TFT模式在改善主用戶性能的同時(shí),尋求了主次用戶性能的合理折中,改善了次級(jí)用戶的QoS保障能力。
圖12 隨次級(jí)用戶分組長(zhǎng)度變化時(shí),各協(xié)作模式的時(shí)延性能
圖13 隨次級(jí)用戶分組長(zhǎng)度變化時(shí),各協(xié)作模式的時(shí)延抖動(dòng)性能
當(dāng)主、次用戶分組到達(dá)率為 80packet/s和100packet/s,主用戶分組長(zhǎng)度為2 048byte時(shí),圖12驗(yàn)證了所提分析模型對(duì)分組長(zhǎng)度變化的適應(yīng)性和有效性。隨著次級(jí)用戶分組長(zhǎng)度的增加,2種協(xié)作模式下各類用戶的時(shí)延均有所增加,但相對(duì)于主用戶,次級(jí)用戶的增幅要更大。然而,即使這樣也還是低于非協(xié)作模式下主用戶的時(shí)延。相應(yīng)的時(shí)延抖動(dòng)性能如圖13所示。至此,可以獲得這樣的啟示:在保證甚至提高主用戶QoS的前提下,次級(jí)用戶可以通過(guò)調(diào)整分組長(zhǎng)度從而在保證自身業(yè)務(wù)時(shí)延的條件下進(jìn)一步提高其吞吐量性能。
面對(duì)紛繁交錯(cuò)的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,網(wǎng)絡(luò)間資源的相互認(rèn)知、相互協(xié)作已經(jīng)成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文首先分析了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的動(dòng)機(jī),討論了多種不同的協(xié)作模式,并從理論上給出了各種模式的性能分析,揭示了其各自具有的本質(zhì)特點(diǎn)。通過(guò)仿真充分驗(yàn)證了所提理論分析模型的準(zhǔn)確性,也進(jìn)一步說(shuō)明了各種資源共享模式的優(yōu)劣,并在此基礎(chǔ)上提出了次級(jí)用戶傳輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計(jì)建議。在后續(xù)的研究中,將進(jìn)一步分析各類用戶的時(shí)延分布并設(shè)計(jì)實(shí)際可操作的協(xié)作認(rèn)知協(xié)議。
[1] THOMAS R W. Cognitive networks: adaptation and learning to achieve end-to-end performance objectives[J]. IEEE Communications Magazine, 2006, 44(12): 51-57.
[2] LANEMAN J N, WORNELL G W. Distributed space-time-coded protocols for exploiting cooperative diversity in wireless networks[J].IEEE Transactions on Information Theory, 2003, 49(10): 2415 - 2425.
[3] LETAIEF K B, ZHANG W. Cooperative communications for cognitive radio networks[J]. Proceedings of the IEEE, 2009, 97(5): 878-893.
[4] ZHANG Q, JIA J, ZHANG J. Cooperative relay to improve diversity in cognitive radio networks[J]. IEEE Communications Magazine, 2009,47(2):111-117.
[5] SIMEONE O, STANOJEV I, SAVAZZI S, et al. Spectrum leasing to cooperating secondary ad hoc networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2008, 26(1):203-213.
[6] GOLDSMITH A, JAFARY S A, MARIC I. Breaking spectrum gridlock with cognitive radios: an information theoretic perspective[J].Proceedings of the IEEE, 2009, 97(5):894-914.
[7] ZHANG J, ZHANG Q. Stackelberg game for utility-based cooperative cognitive radio networks[A]. The Tenth ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing (ACM Mobi-Hoc)[C]. New Orleans, Louisiana, USA, 2009. 23-31.
[8] KRIKIDIS I, LANEMAN J N, THOMPSON J S, et al. Protocol design and throughput analysis for multi-user cognitive cooperative systems[J]. IEEE Transactions on Wireless Communication, 2009, 8(9):4740-4751.
[9] NARAYANAN S, PANWAR S S. To forward or not to forward: that is the question[J]. Wireless Personal Communication, 2007, 43(1): 65-87.
[10] MOHAMMAD M R, HOSSAIN M J, EKRAM H. Opportunistic spectrum scheduling for multiuser cognitive radio: a queueing analysis[J]. IEEE Transactions on Wireless Communication, 2009, 8(10):5259-5268.
[11] ISAMELDIN S, JANNE L. Queueing analysis of opportunistic access in cognitive radios[A]. IEEE the Second International Workshop on Cognitive Radio and Advanced Spectrum Management (IEEE CogART)[C]. Aalborg, Denmark, 2009. 153–157.
[12] ZHANG C X, WANG X B, LI J. Cooperative cognitive radio with priority queueing analysis[A]. IEEE International Conference on Communications (IEEE ICC)[C]. Dresden, Germany, 2009. 1-5.
[13] BERTSEKAS D, GALLAGER R. Data Networks[M]. Englewood Cliffs, NJ: Prentice- Hall, 1987.