葉一隆,黃俊嚴(yán),鄒 祎
(國立屏東科技大學(xué) 土木工程系,臺灣 屏東91201)
2009年8月7日,中度臺風(fēng)莫拉克所引進(jìn)的西南氣流帶來豪大雨,導(dǎo)致臺灣南部與東部縣市嚴(yán)重水患,尤其以屏東縣林邊鄉(xiāng)及佳冬鄉(xiāng)最為嚴(yán)重。因豪雨致使林邊溪上游坡地多處崩塌,而使漂流木及泥砂夾雜于洪流中沖擊下游結(jié)構(gòu)物,使林邊溪下游多處堤岸被沖毀,洪水夾帶大量的泥砂沖入村內(nèi),淤泥積深嚴(yán)重阻塞排水設(shè)施,嚴(yán)重癱瘓排水系統(tǒng),也造成道路及維生系統(tǒng)癱瘓[1]。然而,災(zāi)害發(fā)生后,為急速復(fù)原以利民眾恢復(fù)正常作息,破堤所產(chǎn)生的淤積亦被快速清除,無法等待開挖剖面確認(rèn)淤泥淤積深度及進(jìn)行相關(guān)量測試驗,為建立未來災(zāi)害仿真所需數(shù)據(jù),筆者在破堤處附近的田區(qū)分層取樣,利用灰關(guān)聯(lián)分析淤泥淤積深度。
灰色系統(tǒng)理論(Grey System Theory)是鄧聚龍于1982年所提出[2],此理論包括灰色預(yù)測、灰關(guān)聯(lián)分析、灰色統(tǒng)計等?;谊P(guān)聯(lián)分析應(yīng)用于水利工程相關(guān)研究,葉一隆等[3]應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)分析方法探討影響休耕水田蓄水區(qū)位評估因子,包括取水距離、土壤入滲率、調(diào)洪效益與水田灌溉面積4種評估因子,估算出該區(qū)域中最適合當(dāng)休耕水田蓄水之區(qū)位。葉一隆[4]利用灰關(guān)聯(lián)分析來推估位于屏東市的高雄區(qū)農(nóng)業(yè)改良場雨量測站1929—1999年的觀測雨量的重現(xiàn)幾率。黃皇嘉等[5]利用灰關(guān)聯(lián)分析來探討不同大小降雨量產(chǎn)生入滲至地表下不同深度前所需的時間及到達(dá)淺層含水層地下水位面所需的時間。Wong等[6]建立了灰色關(guān)聯(lián)的方法來測試變異點的水文數(shù)據(jù)。Trivedi等[7]指出數(shù)學(xué)模型用于仿真水文過程一般需要比較長的時間數(shù)據(jù)系列,在無法獲得可靠且長久的水文數(shù)據(jù)狀況下,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論來發(fā)展徑流預(yù)測模型。Yu等[8]應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論與模糊理論來進(jìn)行降雨預(yù)測。Ip等[9]指出GRM是一個有用的工具,用于分析不精確的數(shù)據(jù),樣品和不完整的短水文數(shù)據(jù)。Yeh等[10]應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)分析來評估于屏東平原境內(nèi)的4個最佳人工湖泊地點。Mujumdar[11]應(yīng)用灰色模糊優(yōu)化模型,用于河流水質(zhì)管理制度。Tsay等[12]應(yīng)用灰色關(guān)系分析對流域水污染進(jìn)行了探討。Xia[13]基于灰色預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,以灰色系統(tǒng)理論和正交的擴張模式,提出了一種可能的方法進(jìn)行預(yù)測湖泊的水質(zhì)。Chang等[14]利用灰色模糊多目標(biāo)來優(yōu)化規(guī)劃水庫集水區(qū)。
為了解林邊溪破堤所產(chǎn)生淤泥淤積深度在空間的分布,筆者在佳冬堤防破堤處取樣進(jìn)行粒徑分析,并利用灰關(guān)聯(lián)分析淤泥土壤分層,以分析淤泥覆蓋深度。
灰關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中用以計算離散序列間關(guān)聯(lián)性的測度方法,此種關(guān)聯(lián)性可又分為局部性灰關(guān)聯(lián)分析與整體性灰關(guān)聯(lián)分析兩種[14]。筆者依取樣順序所建立關(guān)聯(lián)性為序列間關(guān)聯(lián)性分析,系將于林邊溪佳冬鄉(xiāng)大同村下方堤岸潰決處所取得的土樣,利用各層次序列間的關(guān)聯(lián)性,對各層粒徑進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析,求出鄰近兩層灰關(guān)聯(lián)度最小者,即表示兩層間之土樣級配差異最大,此兩層極可能為莫拉克風(fēng)災(zāi)后原土與沖積土之土壤分層,藉由此方法即能推估出淤泥淤積深度。利用灰關(guān)聯(lián)分析的計算步驟如下:
2.1.1 數(shù)據(jù)處理 由現(xiàn)地取樣的土樣經(jīng)篩分析及比重計試驗后可得各粒徑的通過百分比;但由于比重試驗測得的粒徑不相同,致使各層粒徑的通過百分比無法比較,因此必須將比重試驗測得的粒徑進(jìn)行內(nèi)差及外差使其具有同等級性。因此,數(shù)據(jù)經(jīng)初始化后滿足可比性,即可進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)度分析。
設(shè)有一具順序關(guān)系的序列如式(1)所示。
其中i=1,2,3,…,m 個土壤層次;k=1,2,3,…,n種粒徑通過百分比;m,n∈N。
2.1.2 計算兩層次絕對差值序列 Δi,i+1(k) 設(shè)同一孔土樣之上層及下層之粒徑分布分別為xi(k)與xi+1(k),令xi(k)為參考序列,xi+1(k)為比較序列;取參考序列xi(k)與比較序列xi+1(k)之差值絕對值,可得于k粒徑之通過百分比 Δi,i(k)如式(2)所示。
2.1.3 求最小差值Δmin及最大差值Δmax最小差值及最大差值,其定義為參考序列xi(k)與比較序列xi+1(k)之絕對差值序列中的最小值及最大值,如式(3)及式(4)所示。其中i為土樣之層次,共有m層,與k種粒徑通過百分率。
2.1.4 計算灰關(guān)聯(lián)系數(shù)ζj,j+1(k) 灰關(guān)聯(lián)系數(shù)ζi,i+1(k)如式(5)所示:
2.1.5 計算灰關(guān)聯(lián)度 在求得灰關(guān)聯(lián)系數(shù)后,取灰關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值為灰關(guān)聯(lián)度?;谊P(guān)聯(lián)度如式(6)所示。
為檢驗林邊溪潰堤所產(chǎn)生的淤積土層分布趨勢與水流流向之一致性,筆者利用FLO-2D模式來仿真破堤所產(chǎn)生的流場分布。FLO-2D為二維淹水?dāng)?shù)值模式,系由O’Brien等[15]于1988年提出,其數(shù)值解法是應(yīng)用中央有限差分法來求解流體運動方程式,以求得x與y方向之平均流速u及v,并計算流體深度h等。此模式適用于洪水平原管理、都市淹水、工程風(fēng)險設(shè)計、潰壩仿真、不規(guī)則形狀河道及橋梁涵洞水理演算,可以處理都市水文、漫地流、泥流及土石流等問題。筆者應(yīng)用FLO-2D模式將林邊溪流域以每一網(wǎng)格為100m×100m將仿真區(qū)域劃分,總計有3 672個網(wǎng)格數(shù),應(yīng)用以往的降雨事件驗證模式的參數(shù)后,再針對莫拉克臺風(fēng)單場降雨事件,進(jìn)行洪水流場模擬。
林邊溪流域北隔東港溪與隘寮溪流域,東以中央山脈與太麻里溪流域為界,南接率芒溪流域,西鄰臺灣海峽,主要支流包含瓦魯斯溪、大后溪、來社溪、尖刀尾溪、七佳溪、力力溪等,發(fā)源于中央山脈之南大武山西南麓(標(biāo)高2 950m),集水區(qū)高低落差大,且流路縱坡相當(dāng)陡峭,流路短促、溪床陡峻、谷深、向源侵蝕顯著,河流中、下游兩岸多有河階地與沖積扇之發(fā)育,出口處為林邊溪沖積扇;林邊溪主流于屏東縣林邊鄉(xiāng)、佳冬鄉(xiāng)界注入臺灣海峽,主流長41.3km,流域面積為345.2km2,流域概況如圖1所示[16]。
本區(qū)在地形上屬典型臺灣幼年期河川特性,向源侵蝕明顯、河床縱坡陡峻、河道沖刷與淤積變異量大,河床在匯流口處形成臺階地形,流域的地形高度落差大,地形大致自東向西陡降,高差約3 000m,以位于東側(cè)來義鄉(xiāng)地勢最陡;標(biāo)高大部份在1 000m以上占流域面積24.64%,標(biāo)高在1 000m至100m之間者占流域面積的53.02%,標(biāo)高在100m以下占流域面積的22.34%,集水區(qū)內(nèi)多為海拔1 000m以下,地勢平緩,為典型西部河川[16]。
本區(qū)地質(zhì)主要以中新世地層組成,流域內(nèi)僅有兩條區(qū)域性斷層,其中一條潮州斷層;另一條為未確定位于潮州斷層左方,土壤上游山區(qū)部分為森林土及石質(zhì)土,下游為沖積土。氣象條件之年平均氣溫為26.1~28.3℃;以潮洲站為例,年日照時數(shù)約為1,568h,月平均日照時數(shù)約為131h,平均風(fēng)速約0.2m/s,年平均雨量約2 115mm[16]。
筆者所分析的資料是2009年8月6日至8月8日莫拉克臺風(fēng)侵臺時,造成林邊溪佳冬堤防破堤處所產(chǎn)生的淤泥淤積處取得,經(jīng)現(xiàn)地勘查后選擇21個取樣點位,位置如圖2所示。取樣方式為分層取樣,每15公分為一層,取樣深度為150μm或取至原土層下30μm;因此,每個取樣點視現(xiàn)場狀況分成6~10層不等,共計取得162個土樣。并記錄每取樣點的坐標(biāo)位置,以分析其淤積深度的空間分布。土樣取得后,經(jīng)氣干再進(jìn)行粒徑分析,分析方法包括篩分析與比重計試驗兩種方法,由試驗結(jié)果可得各土樣的粒徑分布曲線,以此曲線求得各種粒徑的通過百分比,以作為灰關(guān)聯(lián)分析初始資料。
圖1 林邊溪流域概況圖[16]
利用式(2)至式(6)的方程式計算各孔土壤取樣分層間的灰關(guān)聯(lián)度如表1所列,利用FLO-2D所模擬林邊溪破堤時的水流流場與淤積等深線如圖3所示。由表1中的各取樣土壤分層的最小灰關(guān)聯(lián)度即為淤積土層與原土層分界位置,取兩層交界處的深度為潰堤淤泥的淤積深度,而由圖3的流場方向可用于解釋淤積深度分布的可能原因。經(jīng)由灰關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可知,點2處的淤積最深,此區(qū)因位于破堤的主要水流方向且因鄰近區(qū)域排水渠道,于積水退去后,此排水渠道已被淤泥覆蓋,推估其原因為破堤初期所沉降的土質(zhì)為砂質(zhì),待降雨緩和后形成區(qū)域淹水,而成為細(xì)顆粒沉降,但因渠道內(nèi)下游處受淤積甚淺,積水由區(qū)域排水排出時會帶動細(xì)顆粒向區(qū)排方向移動,致使本區(qū)的淤積最深。點12亦有與點2相同的淤積機制。而點5,6,7亦位于破堤的主要水流方向,但因此3點位于區(qū)域排水東側(cè),致淤泥隨水流流向越過區(qū)域排水后方淤積于此區(qū)域,故此區(qū)域的淤積深度低于點2處。點1處距破堤處最近,但因位于上游處,故其淤積深度低于點2處,但高于其他點位。點8至點11等位于水流下游方向,其淤積深度亦較淺。而淤積最淺的區(qū)位為點13處,因此取樣區(qū)為田區(qū),鄰近住戶少,由分析結(jié)果可知其灰關(guān)聯(lián)度最小者位于30cm處,但依實際取樣現(xiàn)況判斷,本區(qū)的淤積深度應(yīng)位于90cm處。點20及點21之區(qū)位因距離破堤處較遠(yuǎn),又因水流需經(jīng)區(qū)域排水后再流至該區(qū)域,然由灰關(guān)聯(lián)分析可知其灰關(guān)聯(lián)度最小者位于取樣的最底層處,由實際狀況分析,該分層可能為長期農(nóng)作翻田后灌溉所產(chǎn)生的土層接口,而由灰關(guān)聯(lián)度之變化曲線分析,淤積深度應(yīng)位于45cm處的接口。
由圖3的淤泥淤積等深度線與FLO-2D模式仿真的流場方向比對,可得知流場方向與淤泥淤積等勢線具一致性,是由高勢能區(qū)域流至較低勢能區(qū)域。并由FLO-2D模式仿真的流場型態(tài)得知水流與泥砂流是由破堤口涌入向兩旁呈扇形、錐形堆積擴散,而由圖中的土壤淤積等勢線可知洪水在流經(jīng)農(nóng)舍及住家地區(qū)時泥砂淤積有更顯著的現(xiàn)象,而在其分布情形上,可知在經(jīng)過區(qū)域性排水系統(tǒng)之地區(qū)分布較為密集,淤積深度變化較大。由此可見,水流與泥砂流的流向亦會受到水工構(gòu)造物及建筑物影響。
圖2 佳冬堤防潰堤處取樣點位分布圖
圖3 FLO-2D淹水模擬流場方向與淤泥淤積等深線比較圖
表1 計算得之灰關(guān)聯(lián)度與推估出的淤積深度值
應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)分析2009年8月7日莫拉克風(fēng)災(zāi)造成屏東縣林邊溪破堤處的淤泥淤積深度分布,并配合FLO-2D的淹水模擬所得知的流場方向來評估淤泥淤積深度分布的機制,由分析結(jié)果可得知在破堤的主要水流方向且因鄰近區(qū)域排水渠道的區(qū)域,因區(qū)域排水系統(tǒng)于破堤初期所沉降的土質(zhì)為砂質(zhì),待降雨緩和后形成區(qū)域淹水,而成為細(xì)顆粒沉降,但因渠道內(nèi)下游處受淤積甚淺,積水由區(qū)域排水排出時會帶動細(xì)顆粒向區(qū)排方向移動,致使此區(qū)的淤擬淤積深度最深。另隨破堤時水流所夾帶淤泥的淤積深度及淤積土壤顆粒分布型態(tài),并以流場方向的驗證,可分析林邊溪堤岸破堤時的水流流向,由此可作為減災(zāi)應(yīng)變的依據(jù)。
[1]國家災(zāi)害科技中心.莫拉克臺風(fēng)災(zāi)區(qū)勘災(zāi)行動計劃期末報告-屏東縣與臺東縣[M].國立屏東科技大學(xué),2010.
[2]DENG JL.Control problems of grey system [J].System &Control Letters,1982,1(5):288-294.
[3]葉一隆,林信宏,林國華,等.應(yīng)用灰關(guān)聯(lián)分析休耕水田蓄水區(qū)位評估[J].臺灣水利,2010,58(1):46-54.YEH YILUNG,LIN SHINHUNG,LIN KUOHUA,CHEN TINGCHIEN.2010, Evaluation of storage water sites in fallow paddy fields using grey relational analysis[J].Taiwan Water Conservancy,2010,58(1):46-54.
[4]葉一隆.日降雨型態(tài)重現(xiàn)之灰關(guān)聯(lián)分析[J].臺灣水利,2003,51(4):89-97.YEH YILUNG.Recurrence analysis of daily rainfall pattern using grey correlation method[J].Taiwan Water Conservancy,2003,51(4):89-97.
[5]黃皇嘉,溫志超,謝孟益.降雨量大小對土壤入滲機制之影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2005,51(1):34-45.HUANG HUANGJIA,WEN JETCHAU,HSIEH MENGI.The infiltrating mechanism of soils for scales of precipitation[J].Journal of Chinese Agricultural Engineering,2005,51(1):34-45.
[6]WONG H,HU B Q,IP WC,et al.Change-point analysis of hydrological time series using grey relational method [J].Journal of Hydrology,2006,324:323-338.
[7]TRIVEDI H V,SINGH J K.Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model,Biosystems Engineering,2005,92(4):521-526.
[8]YU P S,CHEN C J,CHEN S J.Application of grey and fuzzy methods for rainfall forecasting [J].Journal of Hydrologic Engineering,2000,5(4):339-345.
[9]IP W C,HU B Q,WONG H,et al.2009,Applications of grey relational method to river environment quality evaluation in China[J].Journal of Hydrology,2009,379:284-290.
[10]Yeh Y L,Chen T C.Application of grey correlation analysis for evaluating artificial lake site in Pingtung Plain,Taiwan [J].Canadian Journal of Civil Engineering,2004,31(1):56-64.
[11]MUJUMDAR P P.Grey fuzzy optimization model for water quality management of a river system [J].Advances in Water Resources,2006,29:1088-1105.
[12]TSAY J S,LO J J,WU J H.Application of grey relational analysis to river water pollution [J].The Journal of Grey System,2000,12(4):391-398.
[13]XIA J.A grey system method applied to forecasting of lake water quality[J].The Journal of Grey System,1990,2(2):257-265.
[14]CHANG N B,WEN C G,CHEN Y L,et al.Optimal planning of the reservoir watershed by grey fuzzy multi-objective programming(I):Theory [J].Water Research,1996,30(10):2329-2334.
[15]O’BRIEN J S,JULIEN P Y,F(xiàn)ULLTERTON W T.Two dimensional water flood and mudflow simulation[J].Journal of Hydraulic Engineering,1993,119(2):244-259.
[16]經(jīng)濟部水利署水利規(guī)劃試驗所.易淹水地區(qū)水患治理計劃-屏東縣管河川林邊溪水系治理規(guī)劃總報告[M].經(jīng)濟部水利署,2008.