劉小航,曾振中,任清華
(中山大學(xué)a.地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院;b.嶺南學(xué)院,廣東 廣州510275)
主題公園項(xiàng)目的成敗主要決定于以下3個(gè)要素:城市、內(nèi)部區(qū)位、公園設(shè)計(jì)。城市是決定主題公園成敗的關(guān)鍵要素。如果主題公園所在城市的發(fā)展水平還不夠,那么即使主題公園在該城市中的區(qū)位再好,主題設(shè)計(jì)得再獨(dú)特,該主題公園也是注定會(huì)失敗的。特別是城市大型主題公園,對(duì)于城市的要求特別高:大型主題公園既要求城市有較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,有良好的交通條件,有良好的城市感知形象;還要求城市及所在區(qū)域有足夠的客源,沒(méi)有或較少其他競(jìng)爭(zhēng)力量。
可見(jiàn),并非所有的城市都有能力開(kāi)發(fā)主題公園,尤其是大型主題公園。因此,城市管理者在考慮開(kāi)發(fā)大型主題公園時(shí),首要考慮的不是把公園建到城市的哪個(gè)區(qū)位,也不是公園該設(shè)計(jì)成怎樣,而是該城市是否有成功開(kāi)發(fā)大型主題公園的客觀條件。否則就會(huì)出現(xiàn)當(dāng)前中國(guó)的主題公園的狀況:大多數(shù)項(xiàng)目以失敗告終,公園占用的大量土地被閑置,極大地浪費(fèi)了寶貴的土地資源。
朱峰[1]指出,大多數(shù)城市盲目開(kāi)發(fā)主題公園的主要原因是缺乏一個(gè)客觀的評(píng)價(jià)方法,并給出了城市開(kāi)發(fā)大型主題公園的可行性評(píng)價(jià)體系。然而,該體系沒(méi)有權(quán)重的客觀的判斷依據(jù),不能構(gòu)成一個(gè)評(píng)價(jià)模型。
本文的研究目的是在該評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上稍加修改,利用層次分析法建立城市開(kāi)發(fā)大型主題公園的適宜性評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型,并希望該模型能夠?yàn)槌鞘泄芾碚咴诳紤]開(kāi)發(fā)主題公園時(shí)所借鑒。
定量比較分析是科學(xué)評(píng)價(jià)的重要特征。要對(duì)城市是否有成功開(kāi)發(fā)大型主題公園的條件進(jìn)行定量研究,首先要建立一套能把系統(tǒng)要素進(jìn)行量化的指標(biāo)體系。只有建立了一套科學(xué)、嚴(yán)密、完整的指標(biāo)體系,才能有目的地采集數(shù)據(jù),并應(yīng)用科學(xué)的研究方法進(jìn)行定量分析。本文通過(guò)對(duì)主題公園對(duì)于城市的要求的理解以及對(duì)研究目的、指標(biāo)可操作性及數(shù)據(jù)可得性的分析,建立了一個(gè)城市大型主題公園的可行性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[2]。
我們可以從以下3個(gè)方面來(lái)判斷一套指標(biāo)體系是否理想:一是指標(biāo)之間具有可比性,即指標(biāo)是根據(jù)統(tǒng)一的原則和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行選取的;二是指標(biāo)表達(dá)形式簡(jiǎn)單化,便于對(duì)指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理并保持最大信息量;三是指標(biāo)之間具有聯(lián)系性,需要進(jìn)行指標(biāo)產(chǎn)生機(jī)理的研究,將指標(biāo)統(tǒng)一在一個(gè)綜合框架內(nèi)。根據(jù)主題公園土地利用的特性和評(píng)價(jià)目的,其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)遵守如下原則:科學(xué)性原則、主導(dǎo)因子原則、可操作原則、綜合性原則和土地利用效益最大化原則。
根據(jù)以上指標(biāo)構(gòu)建原則,并參考保繼剛、朱峰的研究結(jié)論[1-3],建立的城市開(kāi)發(fā)大型主題公園的適宜性評(píng)價(jià)體系見(jiàn)表1。
表1 城市開(kāi)發(fā)大型主題公園的適宜性評(píng)價(jià)體系
其中,替代性用城市現(xiàn)有主題公園數(shù)進(jìn)行度量;吸引力用投資規(guī)模來(lái)表征;旅游感知形象量化值用朱峰設(shè)計(jì)的量化表(圖1)來(lái)刻畫(huà)。
圖1 城市旅游感知形象量化表[1]
層次分析法可以定量給出各因子的權(quán)重。本指標(biāo)體系中的各個(gè)層次評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重根據(jù)層次分析法,通過(guò)相互比較確定各因素對(duì)于上一層隸屬因素的相對(duì)權(quán)重,形成成對(duì)比較矩陣和權(quán)向量,并通過(guò)一致性檢驗(yàn)判斷成對(duì)比較矩陣是否是一致陣。本模型的比較尺度和一致性指標(biāo)都采用Saaty的方法[5]。
按照上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,我們根據(jù)層次分析法建立城市大型主題公園可行性評(píng)價(jià)模型。
用該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)造層次結(jié)構(gòu),形成目標(biāo)層A、準(zhǔn)則層B、子準(zhǔn)則層C和方案層D,如表1所示。
利用層次分析法確定權(quán)重時(shí),首先要確定各層因素對(duì)上一層隸屬因素的相對(duì)重要性。層次分析法是將定性分析和定量分析結(jié)合起來(lái)的方法,相對(duì)重要性的確定就是其中的定性分析部分。為了使指標(biāo)體系的定性分析更準(zhǔn)確,由中山大學(xué)國(guó)土資源與環(huán)境系的若干老師進(jìn)行指標(biāo)之間的兩兩比較。比較結(jié)果為:
B層對(duì)A層的相對(duì)重要性排序?yàn)椋嚎驮词袌?chǎng)B2>城市經(jīng)濟(jì)水平B4>市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力B6>城市旅游感知形象B5>交通條件B3=城市土地利用水平B1。
C1層對(duì)B1層的相對(duì)重要性排序?yàn)椋旱貎r(jià)水平C11。
C2層對(duì)B2層的相對(duì)重要性排序?yàn)椋旱貐^(qū)人口C22>外來(lái)游客數(shù)C23>市區(qū)人口C21。
C3層對(duì)B3層的相對(duì)重要性排序?yàn)椋夯疖嚒⒌罔F、機(jī)場(chǎng)設(shè)施C33>公交車普及率C31=市區(qū)客運(yùn)總量C32。
C4層對(duì)B4層的相對(duì)重要性排序?yàn)椋喝司覩DP C41=在崗職工平均工資C42。
C5層對(duì)B5層的相對(duì)重要性排序?yàn)椋撼鞘新糜胃兄蜗罅炕礐51。
C6層對(duì)B6層的相對(duì)重要性排序?yàn)椋何62>替代性C61。
根據(jù)以上各層因素對(duì)上一層隸屬因素的相對(duì)重要性排序,形成數(shù)值判斷矩陣結(jié)構(gòu)模型A=(Lij)n×m,即成對(duì)比較矩陣。矩陣中每層各個(gè)因素的相對(duì)重要性的相對(duì)尺度采用Satty等人提出的1~9尺度,進(jìn)行兩兩比較,見(jiàn)表2:
表2 1~9尺度Lij的含義
根據(jù)表2,將最不重要的指標(biāo)設(shè)為1分,其他指標(biāo)與該指標(biāo)比較,同等重要得1分,略微重要得3分,重要得5分,重要得多得7分,絕對(duì)重要得9分。
于是,B層各指標(biāo)的得分為:客源市場(chǎng)B2得9分;城市經(jīng)濟(jì)水平B4得7分;市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力B6得5分;城市旅游感知形象B5得3分;交通條件B3和城市土地利用水平B1各得1分。
C1層各指標(biāo)的得分為:地價(jià)水平C11得1分。
C2層各指標(biāo)的得分為:地區(qū)人口C22得5分;外來(lái)游客數(shù)C23得3分;市區(qū)人口C21得1分。
C3層各指標(biāo)的得分為:火車、地鐵、機(jī)場(chǎng)設(shè)施C33得3分;公交車普及率C31和市區(qū)客運(yùn)總量C32各得1分。
C4層各指標(biāo)的得分為:人居GDP C41和在崗職工平均工資C42各得1分。
C5層各指標(biāo)的得分為:城市旅游感知形象量化值C51得1分。
C6層各指標(biāo)的得分為:吸引力C62得3分;替代性C61得1分。
B層對(duì)A層的成對(duì)比較矩陣為:
C1層對(duì)B1層的成對(duì)比較矩陣為:
C2層對(duì)B2層的成對(duì)比較矩陣為:
C3層對(duì)B3層的成對(duì)比較矩陣為:
C4層對(duì)B4層的成對(duì)比較矩陣為:
C5層對(duì)B5層的成對(duì)比較矩陣為:
C6層對(duì)B6層的成對(duì)比較矩陣為:
如果得到的成對(duì)比較陣(記為A)是一致陣,或在不一致的容許范圍內(nèi),就應(yīng)該取對(duì)應(yīng)于A的最大特征根(記為r)的、歸一化的特征向量來(lái)表示B1、B2、……、B6對(duì)于A的權(quán)重,這個(gè)向量稱為權(quán)向量w,即w滿足:Aw=rw。。
一致性檢驗(yàn)方法采用Saaty的方法。記n為矩陣A的階數(shù),Saaty定義一致性指標(biāo)為:CI=(r-n)/(n-1)。CI越大,表示矩陣A的不一致性越大。隨機(jī)一致性指標(biāo)RI如下表所示:
表3 隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的數(shù)值
當(dāng)n=1、2時(shí),矩陣A總是一致陣;當(dāng)n>2時(shí),若一致性比率CR=CI/RI<0.1,則認(rèn)為A的不一致性程度在容許范圍內(nèi)。
利用數(shù)值計(jì)算軟件 Matlab的[V,D]=eig(A)函數(shù)可以求出矩陣的特征向量和最大特征根,其最大特征根對(duì)應(yīng)的、歸一化的特征向量即為權(quán)向量,由最大特征根可以得到一致性指標(biāo)CI,具體結(jié)果如下:
B層對(duì) A層的權(quán)向量 w(2)=(0.038 5,0.346 2,0.038 5,0.269 2,0.115 4,0.192 3)T,最大特征根r=6,一致性指標(biāo)CI=0。
C1層對(duì)B1層的權(quán)向量 w(31)=(1)T,最大特征根r1=1,一致性指標(biāo)CI(31)=0。
C2層對(duì)B2層的權(quán)向量 w(32)=(0.111 1,0.555 6,0.333 3)T,最大特征根r2=3,一致性指標(biāo) CI(32)=0。
C3層對(duì) B3層的權(quán)向量 w(33)=(0.200 0,0.2000,0.600 0)T,最大特征根r3=3,一致性指標(biāo) CI(33)=0。
C4層 對(duì) B4層的權(quán)向量 w(34)=(0.500 0,0.500 0)T,最大特征根r4=2,一致性指標(biāo)CI(34)=0。
C5層對(duì)B5層的權(quán)向量 w(35)=(1)T,最大特征根r5=1,一致性指標(biāo)CI(35)=0。
C5層 對(duì) B5層的權(quán)向量 w(36)=(0.250 0,0.750 0)T,最大特征根r6=2,一致性指標(biāo)CI(36)=0。
全部符合一致性檢驗(yàn)。
對(duì)于每一項(xiàng)基層指標(biāo)的評(píng)分(即Cij的分值),通過(guò)建立統(tǒng)一的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。首先選取基準(zhǔn)城市確定基準(zhǔn)分,基準(zhǔn)城市為該項(xiàng)指標(biāo)最高的城市,其分值為滿分10分,然后將其他城市的指標(biāo)數(shù)值與基準(zhǔn)城市的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行對(duì)比,按照相應(yīng)的比例給出其他城市每一指標(biāo)的分值[6]。
將每一項(xiàng)基層指標(biāo)的評(píng)分(即Cij的分值)乘以該層因素對(duì)上一層隸屬因素的權(quán)重,得到B層指標(biāo)得分。再將B層指標(biāo)得分乘以該層因素對(duì)上一層隸屬因素的權(quán)重,即該城市主題公園可行性綜合指數(shù)。
城市主題公園可行性綜合指數(shù)越大,表明該城市開(kāi)發(fā)主題公園的客觀條件越成熟。具體的判斷依據(jù)參考下述標(biāo)準(zhǔn):
表4 城市主題公園可行性判斷標(biāo)準(zhǔn)
北京、上海、廣州、深圳、無(wú)錫、武漢、杭州、沈陽(yáng)、昆明、珠海等城市是中國(guó)比較有名的旅游城市,而且各具特色,各城市差異較大且分布在中國(guó)大部分地區(qū),比較有代表性。在實(shí)證研究部分,本文選取這些城市作為評(píng)價(jià)對(duì)象,按照上述評(píng)價(jià)體系進(jìn)行評(píng)價(jià),以驗(yàn)證該模型是否合理。
基層指標(biāo)的評(píng)分需要用到具體城市的具體數(shù)據(jù),來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒(http://www.stats.gov.cn/),高校財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://www.bjinfobank.com/),CNKI中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)庫(kù)(http://#cnki.net/),各城市官方網(wǎng)站和本文的參考文獻(xiàn)。
根據(jù)以上方法,得到各參評(píng)城市的基層指標(biāo)得分情況(見(jiàn)表5)。其中,假定各城市對(duì)主題公園的投資規(guī)模是一致的,所有主題公園的投資規(guī)模設(shè)為1。
表5 參評(píng)城市的各基層指標(biāo)得分情況
根據(jù)以上算法,求出參評(píng)城市的城市開(kāi)發(fā)主題公園的適宜性綜合指數(shù)和各因子得分,得到各城市開(kāi)發(fā)大型主題公園的適宜性綜合指數(shù),如表6所示。
表6 參評(píng)城市的城市開(kāi)發(fā)大型主題公園的適宜性綜合指數(shù)
根據(jù)上述城市的城市開(kāi)發(fā)主題公園的適宜性綜合指數(shù)和城市開(kāi)發(fā)主題公園的適宜性判斷標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步得到各城市開(kāi)發(fā)主題公園的適宜性情況,見(jiàn)表7。
表7 各城市開(kāi)發(fā)主題公園的適宜性情況
下表是朱峰利用其所設(shè)的參考權(quán)重對(duì)個(gè)城市評(píng)價(jià)的結(jié)果。
表8 各城市開(kāi)發(fā)主題公園的適宜性情況[1]
朱峰的評(píng)價(jià)方法由于采用的是其所設(shè)的參考權(quán)重,帶有一定的主觀性;相比之下,本文采用層次分析法確定各因子的權(quán)重,相對(duì)客觀很多。與朱峰的評(píng)價(jià)結(jié)果相比,本模型的評(píng)價(jià)結(jié)果有以下主要特點(diǎn):1.廣州開(kāi)發(fā)大型主題公園的適宜性較深圳、上海低,位于比較可行的級(jí)別??紤]到深圳的華僑城、東部華僑城開(kāi)發(fā)的非常成功,上海將建立迪士尼公園,而廣州則缺少類似的出色的大型主題公園,因此,深圳與上海位于同一級(jí)別,廣州與北京位于同一級(jí)別將更符合實(shí)際情況。2.本文提出的評(píng)價(jià)模型將更多的城市歸為適宜性較差的級(jí)別,說(shuō)明開(kāi)發(fā)大型主題公園對(duì)城市的客觀條件有更高的要求。
因此,采用客觀方法確定權(quán)重的評(píng)價(jià)模型比采用主觀權(quán)重的評(píng)價(jià)模型更加合理、可靠。不過(guò),由于考慮到數(shù)據(jù)的易采集性,本模型的評(píng)價(jià)體系可以采用的評(píng)價(jià)因子受到了很大的限制,進(jìn)一步的研究應(yīng)該建立更加復(fù)雜的評(píng)價(jià)體系,采用更多的合適的數(shù)據(jù)。
致謝:非常感謝中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院國(guó)土資源與環(huán)境系的各位老師在層次分析法的指標(biāo)打分過(guò)程中給予的幫助。
[1]朱峰.城市大型主題公園可行性評(píng)價(jià)體系初探[J].桂林旅游高等專科學(xué)校學(xué)報(bào),2005,16(3):43-47.
[2]劉加鳳.旅游用地利用水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與模型的構(gòu)建[J].福建林業(yè)科技,2009,36(2):198-218.
[3]保繼剛.大型主題公園布局初步研究 [J].地理研究,1994,13(3):83-89.
[4]保繼剛.主題公園發(fā)展的影響因素系統(tǒng)分析 [J].地理學(xué)報(bào),1997,52(3):237-245.
[5]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2008:224-244.
[6]趙競(jìng),張文杰.我國(guó)主題公園優(yōu)化設(shè)計(jì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)準(zhǔn)則初探[J].基建優(yōu)化,2007,28(3):96-98.
[7]梁學(xué)慶.土地資源學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2006:175-179,197-231.
[8]畢寶德.土地經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2005:25-43,88-92.