張 恒

(西南交通大學(xué)建筑學(xué)院，四川成都610031)

2008年5月12日14時(shí)28分，在四川省汶川縣映秀鎮(zhèn)發(fā)生了特大地震，地震使社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)安全受到極大破壞，教育系統(tǒng)蒙受了巨大的損失，四川省受災(zāi)學(xué)校1.18萬所，面積199.72×104m2。39個(gè)國定重災(zāi)縣計(jì)劃重建中小學(xué)3 002所，12個(gè)省定重災(zāi)縣計(jì)劃重建995所。

災(zāi)后教育建筑重建不是簡(jiǎn)單的重復(fù)修建和恢復(fù)，建筑是否適合不同時(shí)空背景的中小學(xué)教育，能否適應(yīng)教育模式的不斷變革和發(fā)展，都成為災(zāi)后重建進(jìn)入全面復(fù)興階段的重點(diǎn)問題。因此探尋可靠的指導(dǎo)理論和評(píng)價(jià)依據(jù)對(duì)完善災(zāi)后重建中小學(xué)校建成環(huán)境評(píng)估體系是有積極的現(xiàn)實(shí)意義的。

1 因子分析法綜述

因子分析法是用于綜合大量資料的一種統(tǒng)計(jì)方法。在進(jìn)行涉及大量調(diào)研數(shù)據(jù)的研究當(dāng)中，變量之間往往存在著相關(guān)性。因子分析的目的就是在主成分的基礎(chǔ)上用少數(shù)幾個(gè)意義較為明確公共因子對(duì)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行描述，即將相關(guān)度較高的變量按其特征歸為同一類。假設(shè)有p個(gè)變量:X1，X2…Xp，任意變量都由兩部分組成:其中為變量Xi與其它變量共同具備的共性特征部分。假設(shè)有m個(gè)公共因子:F1，F(xiàn)2……Fm，則可表示為…+aimFm。εi為變量Xi區(qū)別于其它變量的獨(dú)立部分。于是這p個(gè)變量與m個(gè)公共因子(m＜p)以及獨(dú)立因子的關(guān)系可表示為:

2 實(shí)例分析

2.1 災(zāi)后重建中小學(xué)校建成環(huán)境主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

探索性調(diào)研主要在“5·12”地震當(dāng)中受災(zāi)較為嚴(yán)重的汶川、都江堰、綿竹和彭州地區(qū)開展。調(diào)研涉及20余所學(xué)校，學(xué)生146人，發(fā)放半結(jié)構(gòu)問卷120份，回收112份，回收率93.3%，有效率86.7%。根據(jù)提及頻率較高的關(guān)鍵詞，共選取26項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，見表1。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.2 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

首先運(yùn)用軟件進(jìn)行變量間相關(guān)性分析，結(jié)果表明26個(gè)變量之間存在相關(guān)關(guān)系。KOM值檢驗(yàn)結(jié)果顯示該組變量KOM值為0.832，適合做因子分析。對(duì)指標(biāo)的特征根計(jì)算結(jié)果可知從第4個(gè)因子之后特征根小于1，因此只選取前4個(gè)因子作為公共因子。

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表可以看出(見表2)，第一個(gè)因子FX1中載荷系數(shù)較大的指標(biāo)反映了校園使用性方面的特征。第二因子FX2中系數(shù)比較大的指標(biāo)反映了校園文化特征。第三因子FX3中具備較大載荷的指標(biāo)能夠反映校園景觀特征。第四因子具備較大載荷的指標(biāo)反映了校園發(fā)展策略。

表2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

表3 所提取的主因子及其權(quán)重

通過進(jìn)一步對(duì)主因子的特征值和貢獻(xiàn)率進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)主因子的貢獻(xiàn)率做歸一化處理，令∑FXi=1，F(xiàn)Xi的權(quán)重為Ai，其貢獻(xiàn)率為ai，根據(jù)公式即可求出主因子即二級(jí)指標(biāo)在一級(jí)指標(biāo)上的權(quán)重(表3)。

2.3 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

如前所述，三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重可以依據(jù)因子得分而獲得。根據(jù)公式Bi=bi/∑bi即可得出三級(jí)指標(biāo)在二級(jí)指標(biāo)上的權(quán)重。結(jié)果如表4。

表4 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重

3 結(jié)束語

本文研究重點(diǎn)在于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的因子分析法對(duì)災(zāi)后重建中小學(xué)校建成環(huán)境主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行歸類、計(jì)算。該研究對(duì)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建所作的貢獻(xiàn)在于以下幾個(gè)方面。

(1)指標(biāo)的歸類于分層建立在客觀、準(zhǔn)確、科學(xué)的基礎(chǔ)之上，避免了傳統(tǒng)的主觀分層方式所帶來的不利影響;

(2)在得出層級(jí)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，計(jì)算出了各層級(jí)相對(duì)前一層級(jí)的權(quán)重，為下一步工作奠定了良好基礎(chǔ)，也避免了重復(fù)工作;

(3)評(píng)級(jí)指標(biāo)的獲得全部是由使用者直接提供，反映了使用者最直接的需求，避免傳統(tǒng)評(píng)估建立在經(jīng)驗(yàn)主義上的缺陷。

但本文也存在以下不足與局限，如:

(1)本研究建立在大樣本的基礎(chǔ)之上，缺乏針對(duì)性和差異性;

(2)本文對(duì)建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)沒有進(jìn)行回饋論證，應(yīng)當(dāng)在實(shí)際工作中對(duì)指標(biāo)及權(quán)重的可靠性進(jìn)行論證。

[1]朱小雷.建成環(huán)境主觀評(píng)價(jià)方法研究[M].東南大學(xué)出版社，2005

[2](美)Wolfgang F.E.Preiser.建筑性能評(píng)價(jià)[M].汪曉霞，楊小東，譯.機(jī)械工業(yè)出版社，2009

[3]朱小雷.作為科學(xué)化設(shè)計(jì)研究范式的建成環(huán)境主觀評(píng)價(jià)[J].四川建筑科學(xué)研究，2008(6)

[4]張維，莊惟敏.指數(shù)評(píng)價(jià)法的應(yīng)用——中美建筑策劃教育的比較分析[J].新建筑，2008(5)

[5]袁方.社會(huì)研究方法教程[M].清華大學(xué)出版社，2001