李軍玲,陳懷亮,鄒春輝,劉忠陽,郭其樂,郭鵬
1. 河南省氣象科學(xué)研究所,河南 鄭州 450003;2. 中國氣象局農(nóng)業(yè)氣象保障與應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州 450003
全球變化研究的是地球系統(tǒng)的整體行為。它把地球的各個(gè)圈層(如大氣圈、水圈、巖石圈和生物圈)作為一個(gè)整體,研究地球系統(tǒng)過去、現(xiàn)在和未來的變化規(guī)律和控制這些變化的原因和機(jī)制,從而建立全球變化預(yù)測的科學(xué)基礎(chǔ),并為地球系統(tǒng)的管理提供依據(jù)。今天,全球環(huán)境問題的嚴(yán)重性主要在于人類本身對環(huán)境的影響已經(jīng)接近并超過自然變化的強(qiáng)度和速率,正在并將繼續(xù)對未來人類的生存環(huán)境產(chǎn)生長遠(yuǎn)的影響。這些重大全球環(huán)境問題已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了單一學(xué)科的范圍,迫切要求從整體上來研究地球環(huán)境和生命系統(tǒng)的變化,從而提出了地球系統(tǒng)的概念,即由大氣圈、水圈、巖石圈和生物圈組成的一個(gè)整體。同時(shí),觀測技術(shù)的發(fā)展,特別是衛(wèi)星遙感技術(shù),提供了對整個(gè)地球系統(tǒng)行為進(jìn)行監(jiān)測的能力;計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為處理大量的地球系統(tǒng)的信息,建立復(fù)雜的地球系統(tǒng)的數(shù)值模式提供了工具。
植被是陸地生物圈的主體,它不僅在全球物質(zhì)與能量循環(huán)中起著重要作用,而且在調(diào)節(jié)全球碳平衡、減緩大氣中CO2等溫室氣體濃度上升以及維護(hù)全球氣候穩(wěn)定等方面具有不可替代的作用。植被凈第一性生產(chǎn)力(NPP)指綠色植物在單位時(shí)間和單位面積上所積累的有機(jī)干物質(zhì)總量,它不僅是碳循環(huán)原動(dòng)力,而且是判定碳匯以及調(diào)節(jié)生態(tài)過程的主要因子[1]。
有關(guān)植被凈第一性生產(chǎn)力及其與全球變化的研究很多,但大多集中在全球變化影響下未來植被凈第一性生產(chǎn)力變化的預(yù)測[2-5],由于資料獲取等原因,對過去植被凈第一性生產(chǎn)力的變化的研究不多。Tian等應(yīng)用TEM(terrestrial ecosystem model)模型估算了1900年至1994年的美國植被凈第一性生產(chǎn)力[6],并對時(shí)空變化進(jìn)行了分析;Peng等利用簡單的統(tǒng)計(jì)模型推算了 13000年來歐洲古植被生產(chǎn)力及其變化[7]。樸世龍等基于地理信息系統(tǒng)和衛(wèi)星遙感技術(shù),利用植被、氣候和土壤等地面空間數(shù)據(jù),應(yīng)用CASA模型估算了1982—1999年間我國植被年凈第一性生產(chǎn)量及其時(shí)空變化。肖桐等[8]基于凈初級生產(chǎn)力對三江源地區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性特征進(jìn)行了分析。龍慧靈等[9]對凈初級生產(chǎn)力遙感估算模型進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上對內(nèi)蒙古地區(qū)1982—2006年的NPP進(jìn)行了估算,并分析了NPP和氣候的關(guān)系。但河南省植被NPP的研究較少,為了了解近年來河南省植被在碳循環(huán)中的作用,本文應(yīng)用改進(jìn)的CASA模型,估算從1994—2008年間每月河南省植被凈第一性生產(chǎn)量,并探討它們的年變化趨勢及其原因。
河南位于我國中部偏東、黃河中下游,處在東經(jīng) 110°21′~116°39′,北緯 31°23′~36°22′之間,與冀、晉、陜、鄂、皖、魯6省毗鄰,東西長約580 km,南北跨約550 km。全省土地面積16.7萬km2,在全國各省市區(qū)中居第 17位。河南地處北亞熱帶和暖溫帶地區(qū),氣候溫和,日照充足,降水豐沛,適宜于農(nóng)、林、牧、漁各業(yè)發(fā)展。
河南屬亞熱帶向暖溫帶過渡的大陸性季風(fēng)氣候,同時(shí)還具有自東向西由平原向丘陵山地氣候過渡的特征,具有四季分明、雨熱同期、復(fù)雜多樣和氣象災(zāi)害頻繁的特點(diǎn)。全省由南向北年平均氣溫為15.7~9.5 ℃,年均降水量1380.6~532.5 mm,6—8月降水量占年總量的 45%~67%,年均日照1140.1~2525.5 h;全年無霜期189~240 d。河南省由于氣候、地貌、水文等自然條件的影響,加以農(nóng)業(yè)開發(fā)歷史悠久,因而土壤類型繁多,主要有黃棕壤、棕壤、褐土、潮土、砂疆黑土、鹽堿土和水稻土7種。
(1)NDVI數(shù)據(jù) 1994—2008年全年逐旬AVHRR-NDVI數(shù)據(jù),空間分辨率8 km×8 km,進(jìn)行重采樣獲得分辨率為1 km×1 km的圖像數(shù)據(jù)。
(2)氣象數(shù)據(jù)。地面氣象數(shù)據(jù)來源于河南省氣象局,時(shí)間為1994年1月到2008年12月,包括月平均氣溫、月降水量以及118個(gè)氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度和海拔高度;太陽輻射值采用曹雯等[10]對我國太陽日總輻射的計(jì)算方法。計(jì)算NPP需要柵格化氣象數(shù)據(jù),從空間上與遙感數(shù)據(jù)相匹配。本研究根據(jù)各氣象站點(diǎn)的經(jīng)緯度信息,通過對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行IDW插值,獲得像元大小與NDVI數(shù)據(jù)一致、投影相同的1 km×1 km氣象要素柵格圖。
(3)其它相關(guān)數(shù)據(jù)。本文用到的河南省土地利用圖來源于1∶25萬的河南省基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。
NPP的研究方法很多,有關(guān)學(xué)者從不同角度及學(xué)科對NPP的估算進(jìn)行了深入細(xì)致的研究,取得了豐碩成果。在區(qū)域或全球尺度上,人們無法直接和全面地測量,因此利用模型估算NPP已成為一種重要而廣泛接受的研究方法[11-12]。目前國內(nèi)外關(guān)于植被凈第一性生產(chǎn)力的模型很多。1994年,Ruimy等把這些模型概括為 3類,即統(tǒng)計(jì)模型(Statistical mode),參數(shù)模型(Parameter mode)和過程模型(Process-based model)。
本文在 GIS的支持下,利用地面氣象數(shù)據(jù)和AVHRR數(shù)據(jù),考慮到最大光利用率在不同植被類型中的差異,在CASA模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)區(qū)域陸地植被NPP估算模型,以1994—2008年的河南省植被為例,對植被的凈初級生產(chǎn)力進(jìn)行了估算,并對其進(jìn)行時(shí)空分布的分析。
2.2.1 CASA模型
CASA模型[13]中植被凈第一性生產(chǎn)力主要由植被所吸收的光合有效輻射(APAR)與光能轉(zhuǎn)化率(ε)兩個(gè)變量來確定,其估算公式如下:
2.2.1.1 APAR的估算
植被吸收的光合有效輻射(APAR)取決于太陽總輻射和植被對光合有效輻射的吸收比例,估算公式為:
式中:SOL(x,t)表示t月份在像元x處的太陽總輻射量(MJ·m-2);FPAR(x,t)為植被層對入射光合有效輻射(PAR)的吸收比例;常數(shù)0.5表示植被所能利用的太陽有效輻射(波長為0.38~0.71 μm)占太陽總輻射的比例。
對于FPAR的計(jì)算采用Ruimy等[14]提出的如下計(jì)算公式:
2.2.1.2 光利用率(ε)的估算
Potter等認(rèn)為在理想條件下植被具有最大光利用率,而在現(xiàn)實(shí)條件下的最大光利用率主要受溫度和水分的影響,其計(jì)算公式如下:
式中:Tε1(x,t)和Tε2(x,t)為低溫和高溫對光利用率的脅迫作用,Wε(x,t)為水分脅迫影響系數(shù),反映水分條件的影響,εmax是理想條件下的最大光利用率。Tε1(x,t)反映在低溫和高溫時(shí)植物內(nèi)在的生化作用對光合的限制而降低凈第一性生產(chǎn)力。用下式計(jì)算:
式中:Topt(x)為某一區(qū)域一年內(nèi)NDVI值達(dá)到最高時(shí)的當(dāng)月平均氣溫。已有許多研究表明,NDVI的大小及其變化可以反映植物的生長狀況,NDVI達(dá)到最高時(shí),植物生長最快,此時(shí)的氣溫可以在一定程度上代表植物生長的最適溫度。Tε2(x,t)表示環(huán)境溫度從最適溫度Topt(x)向高溫和低溫變化時(shí)植物光利用率逐漸變小的趨勢[15],這是因?yàn)榈蜏睾透邷貢r(shí)高的呼吸消耗將會(huì)降低光利用率,生長在偏離最適溫度的條件下,其光利用率也會(huì)降低。用(6)式計(jì)算:
當(dāng)某一月平均溫度T(x,t)比最適溫度Topt(x)高10 ℃或低13 ℃時(shí),該月的Tε2(x,t)值等于月平均溫度T(x,t),為最適溫度Topt(x)時(shí)Tε2(x,t)值的一半。
CASA模型所用的土壤水分子模型用到大量的土壤物理參數(shù),較難獲取且精度不能保證,本文采用了周廣勝和張新時(shí)建立的區(qū)域?qū)嶋H蒸散模型求水分脅迫系數(shù)(Wε)[16],該模型主要利用的是氣象數(shù)據(jù),容易獲取和計(jì)算。水分脅迫影響系數(shù)(Wε)反映了植物所能利用的有效水分條件對光利用率的影響。隨著環(huán)境中有效水分的增加,Wε逐漸增大。它的取值范圍為 0.5(在極端干旱條件下)到 1(非常濕潤條件下),由公式(7)計(jì)算:
其中,EET(x,t)(mm)為區(qū)域?qū)嶋H蒸散量,根據(jù)周廣勝和張新時(shí)建立的區(qū)域?qū)嶋H蒸散模型求取(公式8);PET(x,t) (mm)為區(qū)域潛在蒸散量,可根據(jù)Bouchet提出的互補(bǔ)關(guān)系求取。
式中:r(x,t)為像元x在t月的降水量,Rn(x,t)為像元x在t月份的太陽凈輻射量(mm)。
其中:BT=365t/∑或12T/∑;t為大于0 ℃與小于30 ℃的日均溫;T為大于0 ℃與小于30 ℃的月均溫。
本文根據(jù)河南省的實(shí)際植被分布及地理情況,對最大光利用率(εmax)進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。由于CASA模型所采用的固定最大光利用率0.389 g·MJ-1并不適用于中國的植被[17-18],Running等根據(jù)生態(tài)生理過程模型BIOME-BGC模擬的結(jié)果,賦予不同的植被覆蓋類型不同的最大光利用率[19],通過植被類型所賦予的最大光利用率的值更接近我國的實(shí)際情況。河南省森林植被相對少且單調(diào),主要以落葉闊葉林為主,經(jīng)調(diào)整后具體取值如表1所示。
對1994—2008年河南省陸地植被年均NPP的模擬顯示,河南省陸地各類植被的年均NPP變化范圍(以C計(jì))為0~633 g·m-2·a-1,整個(gè)河南省平均值(以 C 計(jì))在 208.6~262.2 g·m-2·a-1之間,15 年平均(以 C 計(jì))為 228.4 g·m-2·a-1,1994—2008 年年均NPP呈現(xiàn)出逐漸增加的趨勢,年均NPP最大值出現(xiàn)在2004年,最小值出現(xiàn)在2003、1996年,年均增加值(以C計(jì))為0.0764 g·m-2·a-1,增加趨勢不明顯。
河南省植被類型主要為農(nóng)田和森林,其中森林主要分布在西部山區(qū)。其它植被類型灌叢、草地等分布很少(圖2)。圖3為1994—2008年15年平均的陸地植被年均NPP的分布特征,模擬結(jié)果顯示:河南省陸地植被年均 NPP較大的區(qū)域主要分布于西部山區(qū)以及部分省界森林覆蓋區(qū),年均NPP(以C 計(jì))>400 g·m-2·a-1(藍(lán)色區(qū)域);NPP 最小值主要分布于城市及周邊區(qū)域,大部分小于(以C計(jì))200 g·m-2·a-1(橙色區(qū)域),其它區(qū)域植被年均 NPP(以C計(jì))介于 200~400 g·m-2·a-1之間,主要為農(nóng)田或草地覆蓋區(qū)域。對比圖 2和圖 3可以看出,植被NPP和植被類型分布極為一致,森林NPP最大,然后依次為灌叢、草地、農(nóng)田、其它植被和無植被覆蓋區(qū)。
圖1 1994—2008年間河南省NPP均值變化Fig.1 Change in annual NPP in Henan during 1994-2008
圖2 河南省陸地植被分布圖Fig.2 Terrestrial vegetation distribution in Henan
圖3 1994—2008年平均NPP分布圖Fig.3 Annual average NPP distribution in Henan during 1994-2008
15年來河南省植被年總第一性生產(chǎn)力變化如圖 1??梢钥闯?,河南省植被凈第一性生產(chǎn)力在一定范圍內(nèi)波動(dòng),總體呈緩慢增加趨勢。15年來河南省植被年凈第一性生產(chǎn)量為38.16 Mt C。變化曲線中有4個(gè)明顯的峰(1998、2001、2004、2007年)和3個(gè)明顯的谷(1996、2000、2003年),其中2004年的植被凈第一性生產(chǎn)力最大,達(dá)到43.75Mt C。
表1 不同植被類型的最大光利用率Table 1 The maximum light use efficiency (εmax) of different vegetation types
圖4、圖5和圖6給出河南省年平均氣溫、年降水量和年均太陽輻射在這 15年中的變化趨勢??梢钥闯?,近15年來河南省溫度變化趨勢不明顯,總體呈上升趨勢;降水在波動(dòng)中呈現(xiàn)略微上升趨勢;太陽輻射在波動(dòng)中呈現(xiàn)明顯下降趨勢。河南省植被年凈第一性生產(chǎn)力和年平均溫度之間相關(guān)系數(shù)為0.57,顯著相關(guān)(r=0.57,P>0.05,n=15),從折線圖中可以看到其變化趨勢較為一致。1996、2000、2003年的溫度折線圖上呈明顯的谷,和植被年凈第一性生產(chǎn)力折線圖完全一致。1998、2004年在折線圖上呈現(xiàn)的峰也完全一致。2003年,雖然年降水量最大,但年平均溫度最低(14.2 ℃),同時(shí)年均太陽輻射也最低,不利于植被生長,年凈第一性生產(chǎn)力為15年來最低。
圖4 1994—2008年間河南省年平均溫度的變化Fig.4 Changes in annual average temperature in Henan during 1994-2008
圖5 1994—2008年間河南省年平均降水量的變化Fig.5 Changes in annual precipitation in Henan during 1994-2008
圖6 1994—2008年間河南省年平均太陽輻射的變化Fig.6 Changes in annual solar radiation in Henan during 1994-2008
河南省植被年凈第一性生產(chǎn)力與年降水量和年均太陽輻射的相關(guān)性很差。這主要是因?yàn)楹幽鲜檗r(nóng)業(yè)大省,其中耕地面積占總面積的65%左右,而耕地屬于主要受人為影響的植被,水量受澆灌影響很大;太陽輻射分布不均或波動(dòng)范圍滿足植被的基本需求,因此太陽輻射也不成為凈第一性生產(chǎn)力的限制因子,沒有明顯相關(guān)性。
為分析不同植被類型的凈第一性生產(chǎn)力對氣候變化的響應(yīng),對應(yīng)于CASA模型中植被類型的劃分方法,將河南省1∶25萬的土地利用圖上的植被類型劃分為林地(河南省內(nèi)主要為落葉闊葉林)、灌叢及稀樹草原、草地、耕地及其它植被類型。
圖7為5種植被類型年均凈第一性生產(chǎn)力的年際變化??梢钥闯觯?5年來河南省各類主要植被類型的凈第一性生產(chǎn)力沒有明顯變化。5種植被類型變化趨勢基本一致,都在1998、2001年,2004和2007年出現(xiàn)明顯的峰值。
圖7 1994—2008年間河南省5種植被類型的NPP年變化Fig.7 Interannual changes in annual NPP of different vegetation types in Henan during 1994-2008
林地是年凈第一性生產(chǎn)力最高的植被類型,15年的平均值(以 C 計(jì))達(dá)到 457.10 g·m-2·a-1,然后依次是灌叢(299.10 g·m-2·a-1)、耕地(224.65 g·m-2·a-1)、草地(220.35 g·m-2·a-1)、其它植被(143.75 g·m-2·a-1)。其中耕地和草地的值非常接近。
為了對比 15年來不同植被年凈第一性生產(chǎn)力的平均變化幅度,先對每一種植被類型的每年平均生產(chǎn)力進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,即15年來最大值取1,最小值取0,然后求每個(gè)植被類型NPP隨年份變化的趨勢方程。
森林NPP = 0.0106x+ 0.3847
灌叢NPP = 0.0014x+ 0.4328
草地NPP = 0.0073x+ 0.2814
耕地NPP = 0.0015x+ 0.4163
其它植被NPP = 0.0028x+ 0.4519
式中:x為年份。從上列方程可以看出5種植被類型NPP隨時(shí)間呈上升趨勢,但趨勢不明顯。在5種植被類型中,森林植被NPP上升趨勢最為明顯,然后依次為草地植被、其它植被、耕地、灌叢。
基于 GIS和衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù),利用改進(jìn)的CASA模型估算了 1994—2008年間河南省植被的凈第一性生產(chǎn)力,結(jié)果表明:
(1)15年來河南省植被凈第一性生產(chǎn)力波動(dòng)中沒有明顯變化趨勢,15年來的平均值為37.96 Mt C,其中 2004年的植被凈第一性生產(chǎn)力最大,達(dá)到43.75 Mt C。
(2)河南省植被年凈第一性生產(chǎn)力與年均溫度的相關(guān)性好于植被年凈第一性生產(chǎn)力與年降水量和年均太陽輻射之間的相關(guān)性,15年來年均溫度沒有明顯上升或下降趨勢,和植被凈第一性生產(chǎn)力的變化較為一致。
(3)15年來,河南省主要植被類型的凈第一性生產(chǎn)力林地最大,然后依次為灌叢、耕地草地和其它植被,它們隨時(shí)間的變化趨勢極為一致。
(4)5種植被類型NPP隨時(shí)間呈上升趨勢,但趨勢不明顯。在5種植被類型中,森林植被NPP上升趨勢最為明顯,然后依次為草地植被、其它植被、耕地、灌叢。
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