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        雙視立體視頻同步合成系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

        2011-06-25 09:39:16黎之樂王興東熊怡因
        電視技術(shù) 2011年12期
        關(guān)鍵詞:視頻信號高清立體

        黎之樂,王興東 ,周 軍 ,熊怡因

        (1.上海交通大學(xué) 電子工程系 圖像通信與信息處理研究所,上海 200240;2.上海市數(shù)字媒體處理與傳輸重點實驗室,上海 200240;3.上海精視信息技術(shù)有限責(zé)任公司,上海 200030)

        0 引言

        立體視頻技術(shù)是當(dāng)前視頻研究中的一個活躍領(lǐng)域,已有越來越多的國內(nèi)外學(xué)者從事這方面的研究。立體視頻的研究范圍包括多個研究方向,如立體視頻的提取技術(shù)、立體視頻的顯示技術(shù)以及立體視頻的編碼壓縮技術(shù)[1-4]。立體視頻作為一種比普通視頻提供更多信息內(nèi)容和具有更多數(shù)據(jù)量的數(shù)字媒體[5],廣受人們青睞,隨著技術(shù)的進步與市場的推動,立體視頻技術(shù)必將成為主流的視聽技術(shù)。

        人兩眼的視差特性是使人產(chǎn)生立體感的根本因素,立體顯示終端要提供一對視差圖像信號,分別送左右眼接收。因此,要完整地傳輸和處理立體視頻需要2倍于普通平面視頻的帶寬。而對更高傳輸帶寬的需求也正是阻礙立體電視推廣的重要因素之一。

        筆者介紹一套基于“左右放置”(side-by-side)合成算法[3-4]的立體視頻同步采集系統(tǒng),其特點在于它可以實時拍攝和錄制符合“左右放置”標(biāo)準(zhǔn)的立體視頻。對合成的視頻信號的編解碼處理僅需要一套普通的編解碼器,且與普通信號的處理沒有任何差別。這樣的設(shè)計實現(xiàn)了通過普通電視網(wǎng)絡(luò)傳輸立體視頻信號而不需要傳輸網(wǎng)絡(luò)提供額外的帶寬,對立體電視的推廣有較大的意義。

        1 立體視頻合成算法

        1.1 合成算法的要求

        合成視頻的算法要滿足以下要求:

        1)最終的合成視頻必須同時包含兩路視頻信號的信息。

        2)合成視頻的格式必須與合成源信號一致。

        3)合成視頻的編解碼和網(wǎng)絡(luò)傳輸使用的帶寬與普通的平面視頻信號無異。

        所有的合成算法均以視頻輸入源同步為前提。本系統(tǒng)使用了左右放置合成算法,并且提供了相應(yīng)的幀同步解決方案。

        1.2 左右合成算法介紹

        左右放置合成算法如圖1所示,最終得到的合成視頻信號數(shù)據(jù)是按視頻源分別左右放置的。用監(jiān)視器觀看時,會看到監(jiān)視器左右兩邊分別對應(yīng)顯示左右路攝像機拍攝的視頻。

        2 立體視頻合成采集系統(tǒng)設(shè)計

        2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        圖2為合成系統(tǒng)的基本構(gòu)成圖。系統(tǒng)的兩路輸入視頻信號碼率以及輸出視頻信號碼率均為1.5 Gbit/s。

        2.2 DDRSDRAM幀同步解決方案

        筆者提出并實現(xiàn)了使用DDRSDRAM芯片作為緩沖器件來對兩路待合成視頻信號進行幀同步的方案。

        本方案使用DDRSDRAM作為一路視頻數(shù)據(jù)的緩存。圖3為本設(shè)計中DDRSDRAM部分的數(shù)據(jù)流示意圖,由于DDRSDRAM存在自刷新操作,因此進出DDRS?DARM的數(shù)據(jù)流是不連續(xù)的,需要使用2個緩存隊列使數(shù)據(jù)流變得連續(xù)。

        圖4為幀同步的狀態(tài)機示意圖。首先狀態(tài)機讀取存入DDRSDRAM中的數(shù)據(jù)找到幀首,狀態(tài)機跳轉(zhuǎn),停止讀取DDRSDRAM中的數(shù)據(jù),讀取另一路視頻數(shù)據(jù)找到幀首則狀態(tài)跳轉(zhuǎn),恢復(fù)讀取DDRSDRAM中的數(shù)據(jù),此時輸出兩路視頻信號已經(jīng)同步。

        該方案與Genlock方案相比,要廉價和便宜很多,只要使用的FPGA開發(fā)板帶一塊與FPGA相連的DDRS?DRAM芯片即可。

        本設(shè)計采用Lattice生產(chǎn)的LatticeECP2M系列672封裝的FPGA,使用的DDRSDRAM芯片為Etrontech生產(chǎn)的EM6AA160TS-5G,單顆芯片的存儲容量為256 Mbit。

        2.3 立體視頻合成實現(xiàn)

        2.3.1 降采樣算法

        本設(shè)計采用的輸入源為1080i格式的高清視頻信號,其合成的關(guān)鍵是SMPTE292標(biāo)準(zhǔn)里定義的EAV序列和SAV序列的檢測。

        根據(jù)SMPTE292標(biāo)準(zhǔn),SAV到EAV之間的數(shù)據(jù)屬于有效的視頻行采樣數(shù)據(jù),而EAV到SAV的數(shù)據(jù)為輔助空間數(shù)據(jù),輔助數(shù)據(jù)包括嵌入式音頻等。

        在合成過程中,輔助數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)以一路的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。YCbCr的采樣比例為4∶2∶2,因此需要對Y與Cb、Cr分開處理。

        以20 bit的數(shù)據(jù)格式為例,在有效視頻空間的數(shù)據(jù)格式見表1。

        表1 20 bit高清視頻格式數(shù)據(jù)

        對灰度數(shù)據(jù)Y,采取隔點取樣的方法對兩路視頻的灰度數(shù)據(jù)進行降采樣。也就是說表1中Y1,Y3等灰度數(shù)據(jù)將丟棄。

        對色差數(shù)據(jù)Cb、Cr,不能采取與灰度數(shù)據(jù)Y一樣的取樣合成方法,否則色差空間里的數(shù)據(jù)將由第1路的Cb和第2路Cr數(shù)據(jù)組成。為解決這個問題,對每組Cb和Cr數(shù)據(jù)進行降采樣。也就是說表1中的Cb1和Cr1等色差數(shù)據(jù)將被丟棄。

        降采樣是視頻合成操作的第一步,是整個合成算法比較重要的一步。降采樣后兩路1920×1080的視頻信號變?yōu)?60×1080的降采樣視頻信號,但并不改變YCbCr信號的數(shù)據(jù)比。降采樣要保證經(jīng)過恢復(fù)算法后視頻信號的失真仍能被主觀接受。實驗表明,這樣的降采樣可以被很好地恢復(fù)。

        2.3.2 降采樣視頻數(shù)據(jù)合成

        合成的任務(wù)是將降采樣得到的兩路960×1080視頻信號按照相應(yīng)的合成算法合成相應(yīng)的數(shù)據(jù)格式。

        對左右放置的合成算法而言,需要將兩路960×1080的視頻信號按左右集中放置,并拼接成1920×1080格式的合成視頻信號。左右放置合成的編碼相關(guān)性較好,因此得到了廣泛應(yīng)用。

        3 應(yīng)用系統(tǒng)

        筆者等人利用上述技術(shù)方案設(shè)計了一套TD-LTE無線立體高清實時傳輸系統(tǒng),系統(tǒng)方案見圖5。該系統(tǒng)的TD-LTE網(wǎng)絡(luò)由中國移動提供。這套系統(tǒng)中使用的資源包括:2臺高清攝像頭,本設(shè)計中制作的幀同步模塊與合成模塊,普通的高清編解碼器,視頻恢復(fù)模塊,2臺帶偏振片的高清投影儀以及熒幕。圖6為整套系統(tǒng)使用的設(shè)備合影。

        4 小結(jié)

        圖6 立體視頻合成傳輸系統(tǒng)的設(shè)備

        本文介紹的這套立體視頻同步采集系統(tǒng)使用非常靈活,合成算法集成性好,可以根據(jù)不同的需求配置成不同的系統(tǒng)。由于合成視頻成功地減少了額外的帶寬需求,因此這套系統(tǒng)對立體電視的推廣具有一定的意義。

        [1]馮茂巖,沈春林.立體顯示技術(shù)及其研究現(xiàn)狀[J].電視技術(shù),2008,32(11):42-43.

        [2]張兆楊,安平,張之江,等.發(fā)展3DTV需解決的技術(shù)及其應(yīng)用趨勢[J].電視技術(shù),2010,34(6):4-6.

        [3]MUELLER K.3D-TV Transmission Formats and Coding[R].Berlin:Heinrich-Hertz Institut(HHI),Germany,2010.

        [4]李小蘭.立體電視編碼傳輸技術(shù)及業(yè)務(wù)實現(xiàn)[J].電視技術(shù),2010,34(11):4-9.

        [5]TAM J.3D-TV:benefits from human visual perception studies[R].Ottawa:Communications Research Centre(CRC),Canada,2010.

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