周 力 周應(yīng)恒

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京210095)

改革開放以來，中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局發(fā)生了重大變化，歷史上長(zhǎng)期“南糧北調(diào)”的局面已告結(jié)束，代之而起的是“北糧南調(diào)”，一些原來生產(chǎn)條件較差的北方低產(chǎn)地區(qū)，正逐步崛起為新的商品糧生產(chǎn)基地［1］。值得警惕的是，在全球氣候變暖背景下，中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、水資源短缺、土地退化、農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生程度都可能逐步加劇，這勢(shì)必增加了我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。若如此，糧食產(chǎn)業(yè)向氣候條件相對(duì)較差的地區(qū)集聚，可能會(huì)直接影響到中國(guó)糧食生產(chǎn)的總供給水平，擴(kuò)大糧食產(chǎn)量的年度間波動(dòng)，并進(jìn)一步加劇國(guó)內(nèi)外糧食市場(chǎng)的不穩(wěn)定［2］。有學(xué)者認(rèn)為，糧食調(diào)進(jìn)省份不論出于什么原因，對(duì)于糧食缺口的拉大也不能任其發(fā)展，而應(yīng)當(dāng)根據(jù)本地區(qū)實(shí)際情況，采取切實(shí)有效的政策措施，大力挖掘糧食增產(chǎn)潛力，充分發(fā)揮糧食生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，逐步提高糧食自給水平［3］。但是，在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、技術(shù)變化等宏觀背景下，中國(guó)糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)移往往是農(nóng)戶理性的經(jīng)濟(jì)決策，是資源優(yōu)化配置的體現(xiàn)［4］。試問，若以國(guó)家糧食總供給穩(wěn)定增長(zhǎng)為目標(biāo)，中國(guó)糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)移過程中，是否存在“個(gè)體理性”與“集體理性”的沖突?基于此，本研究將重點(diǎn)評(píng)估氣候變化對(duì)糧食種植規(guī)模與單位產(chǎn)量的作用機(jī)制，進(jìn)而探討產(chǎn)地轉(zhuǎn)移對(duì)國(guó)家糧食總供給的影響，以農(nóng)業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)為導(dǎo)向，探索長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的糧食政策與戰(zhàn)略選擇。

1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

中國(guó)糧食作物種類多、分布廣、地域差異大，主要糧食作物以稻谷、小麥、玉米、高粱、谷子、薯類、大豆等為主。從七大經(jīng)濟(jì)地區(qū)劃分來看，華北、東北、西北的糧食產(chǎn)量不斷上升;華東、華南不斷下降;華中所占比重變化不大［5］。

中國(guó)是世界種稻最早、產(chǎn)稻谷最多的國(guó)家。2008年稻谷播種面積2 924萬hm2，占糧食作物總播種面積的27．38%。受水資源約束，中國(guó)的稻谷產(chǎn)區(qū)主要集中于氣溫高、降水多的華中和華東地區(qū)，近年來，稻谷生產(chǎn)區(qū)域布局發(fā)生了顯著變化，華東地區(qū)產(chǎn)量驟減，由 1985年的30．00%下降至2008年的23．58%，而東北地區(qū)產(chǎn)量劇增，由1985年的3．62%上升至2008年13．56%?？傮w看來，稻谷產(chǎn)業(yè)集中度有微量下降，前4大產(chǎn)地作物產(chǎn)量占總產(chǎn)量的份額總和(CR4)由1985年的44．34%變化為2008年的42．66% 。

中國(guó)小麥生產(chǎn)廣布全國(guó)，以黃淮海平原及長(zhǎng)江流域最多。目前，小麥產(chǎn)區(qū)主要集中于華東地區(qū)和華中地區(qū)，近年來華中地區(qū)產(chǎn)量迅速上漲，由1985年的22．56%上升至2008年的30．10%。2008年，小麥主產(chǎn)區(qū)排名前4名的省份為河南(27．13%)、山東(18．09%)、河北(10．87%)、安徽(10．38%)。近期，河南、安徽等地區(qū)小麥產(chǎn)量顯著提升，中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)格局變遷主要表現(xiàn)為產(chǎn)地集聚，CR4由1985年的54．52%上升至2008年的66．47%。

中國(guó)玉米產(chǎn)區(qū)主要集中于東北、華北地區(qū)，近幾年，東北地區(qū)生產(chǎn)份額由1985年的25．90%上升至2008年30．70%，華北地區(qū)由1985年的18．96%上升至2008年的22．35%。2008年，玉米主產(chǎn)區(qū)排名前4名的省份為吉林(12．55%)、山東(11．38%)、黑龍江(10．98%)、河南(9．73%)。中國(guó)玉米產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象也比較明顯，山東、四川等地區(qū)產(chǎn)量逐步下降，內(nèi)蒙古、黑龍江等地區(qū)產(chǎn)量不斷上升，總體看來，玉米產(chǎn)業(yè)集聚水平有微量下降，CR4由1985年的46．82%變化為2008年的44．64%。

從氣候條件來看，中國(guó)降水量較豐沛地區(qū)為華南、華中、華東等區(qū)域，降水量較少的區(qū)域?yàn)槲鞅?、華北、東北地區(qū)。氣溫較高的為華南、華中、華東等地區(qū)，氣溫較低的為東北、西北、華北地區(qū)。綜合看來，華南、華中、華東、西南地區(qū)的氣溫較高、降水量較多;東北、西北、華北地區(qū)的氣溫較低、降水較少。

中國(guó)是世界上災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一，有“三歲一饑，六歲一衰，十二歲一荒”之說，災(zāi)害種類多，受災(zāi)面積廣，成災(zāi)比例大。中國(guó)巨大的糧食災(zāi)損主要是由自然災(zāi)害造成的，并且中國(guó)的自然災(zāi)害又極為頻繁，已成為影響農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的一個(gè)重要因素［6］。1985年以來，中國(guó)水災(zāi)最為嚴(yán)重地區(qū)集中于華中地區(qū)，最大規(guī)模的水災(zāi)發(fā)生于2003年7月的夏季淮河流域，僅河南、安徽、江蘇3省農(nóng)作物受災(zāi)面積就達(dá)到390．5萬hm2(絕收79．8萬hm2)。中國(guó)旱災(zāi)主要發(fā)生于內(nèi)蒙古、黑龍江、河北等省(區(qū))，1985年以來，最大規(guī)模的旱災(zāi)發(fā)生于2007年的黑龍江，當(dāng)年夏季，黑龍江省氣溫異常偏高，僅次于2000年(排歷史第二位)，降水異常偏少(為有氣象記錄以來第一位)，全省13個(gè)地市、64個(gè)縣(市)均不同程度受災(zāi)，受旱面積達(dá)712．89萬hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失164．46億元。

2 模型與變量

2．1 計(jì)量模型設(shè)定

糧食產(chǎn)量是種植面積與單位產(chǎn)量的乘積，本研究將基于產(chǎn)業(yè)集聚理論與投入產(chǎn)出原理，分別分析氣候變化對(duì)糧食種植面積與單位產(chǎn)量的影響機(jī)制，以期為穩(wěn)定糧食供給提供政策佐證。

2．1．1 糧食種植規(guī)模的影響因素分析

糧食增長(zhǎng)中心的轉(zhuǎn)移具有雙重性，一方面受自然、生態(tài)條件的制約，轉(zhuǎn)移的范圍有一定的空間和時(shí)間界限，但隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步，如塑料薄膜的應(yīng)用、耕作制度的改革、新品種的推廣等，這種界限在一定程度上可以改變;另一方面受價(jià)格、成本、利潤(rùn)等因素的推動(dòng)，轉(zhuǎn)移存在趨向低成本或高利潤(rùn)地區(qū)的現(xiàn)象［1］。糧食產(chǎn)地格局變遷的影響因素既有農(nóng)業(yè)內(nèi)部因素、也有農(nóng)業(yè)外部因素。以水稻為例，各區(qū)域水稻生產(chǎn)相對(duì)于替代作物凈收益的差異是導(dǎo)致不同區(qū)域水稻生產(chǎn)布局變化的直接原因，而在部分地區(qū)資源約束條件、制度改革等因素也起到顯著作用［2］。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)不斷增加，非農(nóng)收入及其所占比重不斷提高，農(nóng)民種糧的機(jī)會(huì)成本不斷增加［5］。此外，學(xué)界也開始關(guān)注氣候變化等自然因素的相應(yīng)影響［7］。

基于此，本研究依據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚理論，構(gòu)建了糧食種植規(guī)模的影響因素模型，因變量采用了糧食種植面積，自變量中包含了以下個(gè)方面的影響因素:①傳統(tǒng)生產(chǎn)要素(勞動(dòng)力、農(nóng)機(jī)、化肥等);②氣候等自然資源(降雨量、日照、氣溫、水災(zāi)、旱災(zāi)等);③經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(經(jīng)濟(jì)作物比重、畜牧業(yè)比重、城市化率);④區(qū)域差異(有效灌溉率、交通便利條件等)。計(jì)量模型見式(1):

2．1．2 糧食單產(chǎn)的影響因素分析

在產(chǎn)地轉(zhuǎn)移背景下，本研究將進(jìn)一步分析氣候變化與自然災(zāi)害對(duì)糧食單產(chǎn)的影響。中國(guó)糧食單產(chǎn)的影響因素可歸納為:作物品種改良及耕作栽培技術(shù)、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械、糧食播種面積的變化、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、糧食價(jià)格［6］。實(shí)際上，糧食單產(chǎn)的差異反映了自然資源、農(nóng)業(yè)投入、科技進(jìn)步的差異［5］，除了勞動(dòng)力、土地、資產(chǎn)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之外，許多學(xué)者逐步意識(shí)到氣候資源以及自然災(zāi)害的影響［7－8］。中國(guó)糧食生產(chǎn)的波動(dòng)性在很大程度上受制于受災(zāi)狀況，并具顯著的區(qū)域差異［9］。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中，多數(shù)學(xué)者都采用了線性模型研究了生產(chǎn)要素對(duì)單產(chǎn)的貢獻(xiàn)，但是，生產(chǎn)要素對(duì)單產(chǎn)的影響可能是非線性的，以溫度為例，氣溫對(duì)糧食單產(chǎn)的影響可能是呈現(xiàn)一條開口向下的拋物線關(guān)系，過低或過高的溫度都可能不利于糧食生長(zhǎng)，溫度對(duì)糧食單產(chǎn)的貢獻(xiàn)可能存在一個(gè)最佳區(qū)間，此外，勞動(dòng)力、農(nóng)機(jī)、降水、日照等生產(chǎn)要素對(duì)糧食單產(chǎn)的影響也可能是非線性的?；诖?，本文依據(jù)C－D函數(shù)構(gòu)建了糧食單產(chǎn)的影響因素模型。其中，筆者認(rèn)為自然災(zāi)害對(duì)糧食單產(chǎn)的影響，應(yīng)該仍然呈線性關(guān)系，計(jì)量模型見式(2):

2．1．3 產(chǎn)地轉(zhuǎn)移對(duì)糧食生產(chǎn)的影響分析

本文將分析產(chǎn)地轉(zhuǎn)移對(duì)全國(guó)糧食生產(chǎn)的影響，并以含有分布滯后項(xiàng)的面板數(shù)據(jù)模型來分析自然災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量的長(zhǎng)期影響。(3)式表達(dá)了一個(gè)簡(jiǎn)要的分布滯后模型，其中，Y表示被解釋變量，X表示解釋變量，t為時(shí)期，i為滯后期，b和ε分別表示常數(shù)和殘差:

當(dāng)時(shí)期數(shù)t大于8的時(shí)候，上式等號(hào)右邊第三項(xiàng)接近于零，可被忽略，進(jìn)一步展開可得到:

(4)式的方括號(hào)內(nèi)表示了解釋變量的不同階數(shù)的分布滯后項(xiàng)。陸銘等人在使用含分布滯后項(xiàng)的聯(lián)立方程時(shí)，對(duì)分布滯后項(xiàng)的階數(shù)選擇處理如下，他們將n=5作為分析的起點(diǎn)，并根據(jù)分布滯后項(xiàng)的顯著性P值一個(gè)一個(gè)地去掉最不顯著的分布滯后項(xiàng)，直到最高階的分布滯后項(xiàng)都在至少10%水平上顯著為止［10］，本文將借鑒此方法展開相應(yīng)分析。

2．2 變量設(shè)定

模型中:變量ayield表示糧食單產(chǎn)(單位:kg/hm2);變量scale表示糧食種植面積(單位:103hm2);變量labor表示農(nóng)業(yè)人口除以糧食播種面積(單位:人/hm2);變量machine表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力除以糧食播種面積(單位:kW/hm2);變量fertilizer表示單位面積化肥施用量(單位:kg/hm2);變量rainfall表示全年降水量(單位:mm);變量sunshine表示全年日照時(shí)數(shù)(單位:h);變量temperature表示年平均氣溫(單位:℃);變量flood表示水災(zāi)成災(zāi)面積占播種面積比重(單位:%);變量drought表示旱災(zāi)成災(zāi)面積占播種面積比重(單位:%);變量cashcrop表示非糧食作物占農(nóng)作物播種面積比重(單位:%);變量livestock表示牧業(yè)占農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值比重(單位:%);變量city表示城市化率(單位:%);變量irrigation表示有效灌溉率(單位:%);變量traffic表示單位面積上的鐵路營(yíng)業(yè)里程(單位:km/104km2);變量region表示區(qū)域分布的虛擬變量組;共涉及了華北(North China)、東北、華東、華中、華南、西南、西北等7大區(qū)域，其中，華北地區(qū)為基準(zhǔn)變量。

3 經(jīng)驗(yàn)研究

3．1 糧食種植規(guī)模的影響因素分析

估計(jì)結(jié)果顯示(見表1)，中國(guó)稻谷產(chǎn)業(yè)主要分布于降雨量較多、氣溫較高、旱災(zāi)較少的區(qū)域;小麥和玉米產(chǎn)業(yè)主要分布于降雨量較少、氣溫較低的地區(qū)。

現(xiàn)階段，中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主導(dǎo)因素來自于三大經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素:糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物、種植業(yè)與畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)與非農(nóng)的成本收益比較，而氣候變化因素僅處于附屬地位。整體看來，中國(guó)糧食作物主要向農(nóng)業(yè)人口密度低、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平高、有效灌溉率高、經(jīng)濟(jì)作物與畜牧業(yè)相對(duì)欠發(fā)達(dá)、城市化水平較低的經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)轉(zhuǎn)移。

研究表明，中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)向河南與安徽地區(qū)集聚，既符合經(jīng)濟(jì)特征、又符合自然特征;稻谷產(chǎn)業(yè)向東北地區(qū)轉(zhuǎn)移，雖然符合經(jīng)濟(jì)特征，但是，由于東北地區(qū)降雨量較少、氣溫較低，可能并不利于糧食水稻生產(chǎn);此外，玉米產(chǎn)業(yè)向內(nèi)蒙古與黑龍江地區(qū)轉(zhuǎn)移，基本符合經(jīng)濟(jì)與氣候特征，但是，由于內(nèi)蒙古地區(qū)旱災(zāi)相對(duì)嚴(yán)重，可能對(duì)玉米產(chǎn)業(yè)構(gòu)成消極影響。

3．2 糧食單產(chǎn)的影響因素分析

若糧食產(chǎn)業(yè)逐步向氣候條件差、自然災(zāi)害頻發(fā)的地區(qū)轉(zhuǎn)移，是否會(huì)對(duì)糧食單產(chǎn)構(gòu)成消極影響?估計(jì)結(jié)果表明:

(1)降雨量。變量Log(rainfall)在稻米單產(chǎn)模型中，其一次項(xiàng)在1%的水平上顯著為正，估計(jì)參數(shù)為0．738 6，二次項(xiàng)在5%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)參數(shù)為－0．116 6;在小麥單產(chǎn)模型中，其一次項(xiàng)在10%的水平上顯著為正，估計(jì)參數(shù)為0．444 2，二次項(xiàng)在10%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)參數(shù)為－0．078 0;在玉米單產(chǎn)模型中，其一次項(xiàng)在5%的水平上顯著為正，估計(jì)參數(shù)為0．546 5，二次項(xiàng)在5%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)參數(shù)為 －0．099 8?？梢?，降水量對(duì)稻米、小麥及玉米單產(chǎn)的貢獻(xiàn)皆呈現(xiàn)了一條開口向下的拋物線，將自然對(duì)數(shù)值還原成原值后，最適宜稻米、小麥及玉米生產(chǎn)的年降水量分別約為1 470 mm，700 mm，550 mm，過多或過少的降水量都不宜糧食生長(zhǎng)。

目前，華中地區(qū)稻谷生產(chǎn)集聚水平最高，2008年占33．18%，華中地區(qū)除了河南之外，湖南、江西、湖北等地區(qū)年降水量都比較豐沛，皆在1 470 mm的估計(jì)拐點(diǎn)左右，從降水量的角度來看，這種產(chǎn)地轉(zhuǎn)移是比較適宜的。但是，

稻谷產(chǎn)地向東北地區(qū)轉(zhuǎn)移，將不利于稻谷生產(chǎn)，東北地區(qū)年降水量約為600 mm左右，其降水遠(yuǎn)不能滿足稻谷生產(chǎn)的用水需求，這種產(chǎn)地轉(zhuǎn)移會(huì)導(dǎo)致稻谷單產(chǎn)減少。其次，小麥生產(chǎn)主要集中于河南、山東等地區(qū)，這兩個(gè)省份的年降水量分別為700 mm左右，非常適宜小麥生產(chǎn)，基于此，河南小麥生產(chǎn)的產(chǎn)地集聚將有利于小麥單產(chǎn)的提升。再次，玉米生產(chǎn)主要集中于東北地區(qū)，該地區(qū)年降水量約為600 mm左右，與玉米單產(chǎn)模型中550 mm的年降水量拐點(diǎn)非常臨近。

表1 糧食種植面積及單位產(chǎn)量的影響因素分析Tab．1 The factor analysis of grain area and yield per area

總體看來，降水量的區(qū)域差異與三大糧食主產(chǎn)區(qū)分布比較吻合，適宜糧食單產(chǎn)增加。從產(chǎn)地轉(zhuǎn)移趨勢(shì)來看，河南省小麥的產(chǎn)地集聚對(duì)小麥單產(chǎn)影響不大，但是，東北地區(qū)的水稻增加以及黑龍江省的玉米增加，可能導(dǎo)致相應(yīng)作物單位面積產(chǎn)量下降。

(2)氣溫。變量Log(temperature)在稻谷模型中，其一次項(xiàng)在1%的水平上顯著為正，估計(jì)參數(shù)為1．645 6，二次項(xiàng)在1%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)參數(shù)為－0．845 1;在小麥模型中，其一次項(xiàng)在5%的水平上顯著為正，估計(jì)參數(shù)為0．984 4，二次項(xiàng)在10%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)參數(shù)為－0．428 6;在玉米模型中，其一次項(xiàng)在1%的水平上顯著為正，估計(jì)參數(shù)為3．035 4，二次項(xiàng)在1%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)參數(shù)為－1．800?？梢?，氣溫對(duì)稻米、小麥及玉米單產(chǎn)的貢獻(xiàn)皆呈現(xiàn)了一條開口向下的拋物線，將自然對(duì)數(shù)值還原成原值后，最適宜稻米、小麥及玉米生產(chǎn)的年均氣溫分別約為9．5 ℃ ，14．0 ℃ ，7．0 ℃，過高或過低的氣溫都不宜糧食生長(zhǎng)。

目前，作為稻谷主產(chǎn)區(qū)的華中地區(qū)，年平均氣溫為17℃左右，非常適宜水稻生產(chǎn)。但是，東北地區(qū)的氣溫較低，僅為7℃左右，將對(duì)糧食單產(chǎn)構(gòu)成負(fù)面影響。作為小麥主產(chǎn)區(qū)，河南、山東的年平均氣溫分別為14．76℃和14．84℃，非常適宜小麥生產(chǎn)。玉米主產(chǎn)區(qū)的東北地區(qū)，年平均氣溫為7℃左右，非常適宜玉米生產(chǎn)，近幾年，內(nèi)蒙古玉米產(chǎn)量提升，從氣溫條件看來，內(nèi)蒙古年均氣溫6．8℃，也比較適宜玉米生產(chǎn)。

(3)水災(zāi)。變量Log(flood)的估計(jì)參數(shù)在稻米及小麥單產(chǎn)模型中，估計(jì)參數(shù)分別為－0．016 2和－0．014 8，分別在5%的水平上顯著，而在玉米單產(chǎn)模型中不顯著。原因在于，中國(guó)水災(zāi)主要集中在華中地區(qū)，以及華東地區(qū)的淮河流域(安徽、江蘇、山東)，而中國(guó)稻米及小麥生產(chǎn)也主要集中在華中以及華東這兩大板塊，可見，基于水災(zāi)頻發(fā)區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)的重疊關(guān)系，這意味著水災(zāi)主要對(duì)中國(guó)稻米及小麥生產(chǎn)的影響較大，而對(duì)玉米生產(chǎn)的影響較小。

(4)旱災(zāi)。變量Log(drought)的估計(jì)參數(shù)在小麥單產(chǎn)模型中，估計(jì)參數(shù)為－0．017 1，在1%的水平上顯著，而在稻米及玉米單產(chǎn)模型中不顯著。原因在于中國(guó)旱災(zāi)主要分布在內(nèi)蒙古、黑龍江、河北、山東、四川、河南、陜西、甘肅等地區(qū)，這些地區(qū)主要為小麥主產(chǎn)地。而水稻分布較為分散，未受明顯影響，此外，玉米主產(chǎn)地受旱災(zāi)影響幅度也較小。

總體看來，小麥向河南、安徽等地區(qū)轉(zhuǎn)移能夠適應(yīng)氣候變化等自然資源約束;稻谷向東北地區(qū)轉(zhuǎn)移，從降雨量及氣溫的角度看，將對(duì)單產(chǎn)構(gòu)成負(fù)面影響;玉米向內(nèi)蒙古產(chǎn)地轉(zhuǎn)移，該地區(qū)相對(duì)頻繁的旱災(zāi)可能成為玉米生產(chǎn)的不穩(wěn)定因素。

3．3 產(chǎn)地轉(zhuǎn)移對(duì)糧食產(chǎn)量的影響

本文利用1985－2008年期間，各類糧食作物產(chǎn)區(qū)中，增長(zhǎng)率最快的前三大產(chǎn)地作為觀測(cè)區(qū)，以判斷不同產(chǎn)地格局對(duì)糧食增產(chǎn)的可能影響。其中，增長(zhǎng)率為正數(shù)時(shí)定義為增長(zhǎng)期;為負(fù)數(shù)時(shí)，定義為衰退期。

稻谷的觀測(cè)區(qū)域(黑龍江、吉林、遼寧)在衰退期中，年均產(chǎn)量下降5．83%，而其他27個(gè)省或直轄市在衰退期中年均產(chǎn)量下滑程度略低，僅為3．57%。但是，在增長(zhǎng)期中，東北3省年均增長(zhǎng)率為12．04%，而其他地區(qū)僅為3．41%。小麥的觀測(cè)區(qū)域(河南、安徽、河北)在衰退期，增長(zhǎng)率均值為－6．18%，而其他區(qū)域的增長(zhǎng)率為－6．46%;在增長(zhǎng)期，觀測(cè)區(qū)域增長(zhǎng)率為年均7．32%，高于其他區(qū)域的5．06%。玉米的觀測(cè)區(qū)域(河南、安徽、河北)在衰退期，增長(zhǎng)率均值為 －12．00%，而其他區(qū)域的增長(zhǎng)率為－8．00%;在增長(zhǎng)期，觀測(cè)區(qū)域增長(zhǎng)率為年均14．35%，高于其他區(qū)域的9．04%。

可以看出，作為新的糧食增長(zhǎng)中心——東北三省、河南、內(nèi)蒙古等地區(qū)，雖然受到氣候資源等自然條件的約束，但是，其增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛。筆者判斷，這些地區(qū)的增長(zhǎng)潛質(zhì)往往優(yōu)于其他地區(qū)，主要原因在于:

(1)規(guī)模效應(yīng)。這些地區(qū)糧食的生產(chǎn)成本及機(jī)會(huì)成本相對(duì)較低，氣候變化等自然因素雖然導(dǎo)致糧食單產(chǎn)下降，但是，經(jīng)濟(jì)因素的積極效應(yīng)完全超越了氣候變化的消極效應(yīng)，從而使糧食生產(chǎn)的規(guī)模擴(kuò)張。

(2)收入效應(yīng)。以水稻為例，東北氣候寒冷，因而病蟲害較少，農(nóng)藥施用量也相對(duì)較少;此外，同樣由于氣候因素，東北地區(qū)主要以一季稻生產(chǎn)為主(南方多為兩季稻生產(chǎn))，加之其土地肥沃、化肥施用量少，這使得東北稻米品質(zhì)較高，在質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)的新時(shí)代背景下，東北稻米憑借其良好口碑打開了國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)，使種植戶獲得了穩(wěn)定且豐厚的利潤(rùn)回報(bào)，鞏固了生產(chǎn)積極性。

(3)回彈效應(yīng)。試問，若遭遇自然災(zāi)害的情況下，受災(zāi)損失是否會(huì)對(duì)這些糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)入地區(qū)造成毀滅性打擊?本研究采用分布滯后模型，估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)(見表2)，當(dāng)期的成災(zāi)面積對(duì)糧食產(chǎn)量構(gòu)成了顯著的負(fù)面效應(yīng)，但是，在滯后第1，5，7期立刻發(fā)生“回彈效應(yīng)”，即在災(zāi)后的一段時(shí)期內(nèi)，宏觀層面的政府決策以及微觀層面的農(nóng)戶行為會(huì)對(duì)自然災(zāi)害作出反應(yīng)，通過政府財(cái)政轉(zhuǎn)移支付以及農(nóng)戶技術(shù)效率改進(jìn)等方式，促使受災(zāi)地區(qū)的抗災(zāi)能力得以提升、水利設(shè)施得以完善、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田得以建設(shè)等，這一“回彈效應(yīng)”在災(zāi)后反而有利于糧食產(chǎn)量恢復(fù)性增長(zhǎng)。可以認(rèn)為，由于自然災(zāi)害的不確定性，一旦發(fā)生后，災(zāi)害將對(duì)糧食當(dāng)期產(chǎn)量構(gòu)成嚴(yán)重的負(fù)面影響。但是，對(duì)于這些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，在遭遇自然災(zāi)害之后，如果選擇逃避(產(chǎn)地轉(zhuǎn)移)，而非應(yīng)對(duì)(災(zāi)后重建)，將進(jìn)一步喪失在糧食生產(chǎn)領(lǐng)域的比較優(yōu)勢(shì)。

表2 成災(zāi)面積對(duì)糧食產(chǎn)量的分布滯后影響Tab．2 Polynomial distributed lag impact from disaster to grain production

4 結(jié)論與建議

基于1985－2008年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，本研究實(shí)證檢驗(yàn)了氣候變化對(duì)糧食種植規(guī)模與單位產(chǎn)量的作用機(jī)制，并進(jìn)一步評(píng)述了產(chǎn)地轉(zhuǎn)移對(duì)國(guó)家糧食總供給的影響。結(jié)論表明:

(1)中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主導(dǎo)因素主要來自于:糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物、種植業(yè)與畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)與非農(nóng)的成本收益比較，氣候變化因素僅處于附屬地位。

(2)中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)向河南與安徽地區(qū)集聚，既符合經(jīng)濟(jì)特征，又符合自然特征;稻谷產(chǎn)業(yè)向東北地區(qū)轉(zhuǎn)移，雖然符合經(jīng)濟(jì)特征，但是，由于東北地區(qū)降雨量較少、氣溫較低，這并不利于水稻生產(chǎn);此外，玉米產(chǎn)業(yè)向內(nèi)蒙古與黑龍江地區(qū)轉(zhuǎn)移，基本符合經(jīng)濟(jì)與氣候特征，但是，由于內(nèi)蒙古地區(qū)旱災(zāi)嚴(yán)重，可能對(duì)玉米生產(chǎn)構(gòu)成不確定因素。

(3)新的糧食增長(zhǎng)中心——東北三省、河南、內(nèi)蒙古等地區(qū)的增長(zhǎng)潛質(zhì)往往優(yōu)于其他地區(qū)，主要原因在于:①規(guī)模效應(yīng)(經(jīng)濟(jì)因素的積極貢獻(xiàn)超越了氣候變化的消極影響，使生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大);②收入效應(yīng)(氣候因素可能減少病蟲害及農(nóng)藥化肥施用量，這提升了糧食質(zhì)量、價(jià)格與利潤(rùn)空間，強(qiáng)化了農(nóng)戶生產(chǎn)積極性);③回彈效應(yīng)(自然災(zāi)害后，宏觀層面的政府決策以及微觀層面的農(nóng)戶行為會(huì)對(duì)自然災(zāi)害作出及時(shí)反應(yīng))。

總體看來，中國(guó)糧食生產(chǎn)區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移具有可持久性特征。原因在于，落后地區(qū)應(yīng)對(duì)氣候變化的生產(chǎn)與政策成本，往往要低于發(fā)達(dá)地區(qū)保留糧食生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本。基于規(guī)模效應(yīng)、收入效應(yīng)、以及回彈效應(yīng)的存在，中國(guó)糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)移過程中，并不存在“個(gè)體理性”與“集體理性”的沖突。

為了穩(wěn)定國(guó)家層面的糧食供給，在產(chǎn)地轉(zhuǎn)移過程中的宏觀政策需要長(zhǎng)期關(guān)注于:①在糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)入地區(qū)，提高氣象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、加強(qiáng)水利等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高糧食生產(chǎn)的抗災(zāi)能力、提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力、加快中低產(chǎn)田改造與高標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)田建設(shè);②不應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)調(diào)區(qū)內(nèi)平衡，而需要放開國(guó)內(nèi)糧食收購(gòu)市場(chǎng)，全面消除跨區(qū)糧食貿(mào)易壁壘，理順商品糧產(chǎn)銷區(qū)間的利益關(guān)系，在市場(chǎng)機(jī)制下促進(jìn)資源在全國(guó)范圍內(nèi)優(yōu)化配置，調(diào)動(dòng)生產(chǎn)者的積極性，促進(jìn)中國(guó)糧食增長(zhǎng)中心向經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)持續(xù)轉(zhuǎn)移;③國(guó)家應(yīng)主要通過糧食儲(chǔ)備的結(jié)構(gòu)、規(guī)模及布局調(diào)整進(jìn)行宏觀調(diào)控，在糧食新增長(zhǎng)中心遭遇自然災(zāi)害而大規(guī)模減產(chǎn)時(shí)，及時(shí)調(diào)用國(guó)家糧食儲(chǔ)備以調(diào)節(jié)市場(chǎng)、保障糧食安全。

(編輯:李 琪)

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