于本成 朱作付

徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 221000

0 前言

隨著機器視覺在各行業(yè)中應(yīng)用的不斷擴大，圖形圖像處理技術(shù)的要求也越來越高，如何提高所得圖像更真實的效果與提高圖像處理速度，更成為當(dāng)今一大熱題。本文設(shè)計了一個算法利用坐標(biāo)反向?qū)?yīng)使圖像翻轉(zhuǎn)產(chǎn)生投影效果，然后優(yōu)化算法利用圖像的漸變透明度使所得圖片更具真實效果。使得機器視覺技術(shù)在圖像的真實性方面有了非常大的提高。

1 圖像翻轉(zhuǎn)產(chǎn)生投影效果算法

本算法主要利用圖像翻轉(zhuǎn)和位置變換來產(chǎn)生投影效果，算法有實現(xiàn)簡單運算速度快的優(yōu)點，但同時又有了投影效果不理想的缺點。

本算法設(shè)計原理如下:

(1) 創(chuàng)建一個源圖對象，一個目標(biāo)圖對象；

(2) 從機器視覺系統(tǒng)采集的圖像中選取源圖，并裝載；

(3) 定義圖像的高與寬，并保證目標(biāo)圖與源圖的各項數(shù)據(jù)一致；

(4) 將源圖垂直翻轉(zhuǎn)后放置于源圖正下方，產(chǎn)生投影效果。

算法實現(xiàn)代碼如下：

void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)

{

Graphics::TBitmap *bmpSrc = new Graphics::TBitmap;

Graphics::TBitmap *bmpDst = new Graphics::TBitmap;

try

{

bmpSrc-＞LoadFromFile("文件所在路徑以及文件名稱");

int nWidth = bmpSrc-＞W(wǎng)idth;

int nHeight = bmpSrc-＞Height;

TRect rctSrc(0, 0, nWidth, nHeight);

TRect rctDst(0, nHeight - 1, nWidth, -1);

bmpDst-＞W(wǎng)idth = nWidth;

bmpDst-＞Height = nHeight;

bmpDst-＞Canvas-＞CopyRect(rctDst, bmpSrc-＞Canvas, rctSrc);

Canvas-＞Draw(0, 0, bmpSrc);

Canvas-＞Draw(0, nHeight, bmpDst);

}

__finally

{

delete bmpSrc;

delete bmpDst;

}

}

2 圖像投影算法的改進(jìn)與優(yōu)化

本算法是在圖像翻轉(zhuǎn)產(chǎn)生投影效果算法的基礎(chǔ)上分析原算法的優(yōu)缺點進(jìn)行了改進(jìn)與優(yōu)化，主要利用了圖像的漸變透明度產(chǎn)生更為真實的投影效果，算法中的語句double alpha= 255.0 - 255.0*y/nHeight;可以修改透明漸變速度，比如改成double alpha = 255.0 - 500.0*y/nHeight;if(alpha＜0) alpha = 0;，以此大大提高了本算法在機器視覺系統(tǒng)實際應(yīng)用中的靈活性。

在BCB6中無法使用AlphaBlend的解決辦法為：

將BCBLIBPSDK中的msimg32.libj加入工程里面。

算法以及注釋如下：simg32.libjiaRU

void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)

{

// 源圖和目標(biāo)圖兩個對象的創(chuàng)建

Graphics::TBitmap *bmpSrc = new Graphics::TBitmap;

Graphics::TBitmap *bmpDst = new Graphics::TBitmap;

try

{

// 從文件中裝載位圖

bmpSrc-＞LoadFromFile("文件所在路徑以及文件名稱");

// 定義圖像的寬和高

int nWidth = bmpSrc-＞W(wǎng)idth;

int nHeight = bmpSrc-＞Height;

// 源圖的邊框區(qū)域

大學(xué)生正處于確立自我統(tǒng)一性的階段，在該階段內(nèi)心充滿著忐忑不安、矛盾沖突，尤其當(dāng)他們的現(xiàn)實自我與理想自我無法統(tǒng)一時，會引發(fā)焦慮，不斷產(chǎn)生負(fù)性情緒。手機獨有的特點如便于攜帶、虛擬化、智能化等正好使大學(xué)生的心理需要得到滿足，成為他們消除負(fù)性情緒的最好工具。尤其是具有特質(zhì)焦慮的大學(xué)生，為了脫離負(fù)性情緒所帶來的困擾，便趨于通過使用手機來轉(zhuǎn)移注意力，從而過分依賴手機。國外研究者表明，緩解不安、憂愁、悲傷等負(fù)性情緒是手機成癮行為的主要目的[18]。

TRect rctSrc(0, 0, nWidth, nHeight);

// 目標(biāo)圖的邊框區(qū)域

TRect rctDst(0, nHeight - 1, nWidth, -1);

// 目標(biāo)圖和源圖的寬一致

bmpDst-＞W(wǎng)idth = nWidth;

// 目標(biāo)圖和源圖的高一致

bmpDst-＞Height = nHeight;

// 垂直翻轉(zhuǎn)

bmpDst-＞PixelFormat = pf32bit;

// 漸變透明度

for(int y=0; y＜nHeight; y++)

{

RGBQUAD* cr =(RGBQUAD*)bmpDst-＞ScanLine[y];

double alpha = 255.0 - 255.0*y/nHeight;

for(int x=0; x＜nWidth; x++)

{

cr[x].rgbReserved = alpha+0.5;

cr[x].rgbBlue *= alpha/255.0;

cr[x].rgbRed *= alpha/255.0;

cr[x].rgbGreen *= alpha/255.0;

}

}

// 將源圖繪制在窗體左上方

Canvas-＞Draw(0, 0, bmpSrc);

// 將目標(biāo)圖繪制在源圖下方產(chǎn)生投影效果

BLENDFUNCTION blendfunc={

AC_SRC_OVER,

0,

255,

AC_SRC_ALPHA

};

::AlphaBlend(Canvas-＞Handle,0, nHeight, nWidth,nHeight, bmpDst-＞Canvas-＞Handle,0,0,nWidth,nHeight, blendfunc

);

}

__finally

{

// 清除

delete bmpSrc;

delete bmpDst;

}

}

3 運算結(jié)果圖像的比較

本文用一個圖片為例，展示了上述算法處理后的結(jié)果，圖片可以任意調(diào)換，至于讓使用機器視覺系統(tǒng)的工作人員來選擇圖片只需在上述算法中加入簡單的兩條語句，該語句不為本算法重點，故不予表現(xiàn)。圖片的透明漸變圖可以調(diào)整，使圖像更為清晰。下面圖像只為實例(如圖1，圖2)，不為具體應(yīng)用。

圖1 圖像投影算法處理過的圖片

圖2 優(yōu)化后算法處理后的圖片

4 結(jié)論

本文算法實現(xiàn)了機器視覺中圖像的投影，在提高程序運行速度的基礎(chǔ)上更提高了所得結(jié)果圖像的真實性，對于機器視覺技術(shù)又是一項新的突破。本文算法應(yīng)用到機器視覺系統(tǒng)的圖像采集處理模塊中，對于提高機器視覺技術(shù)應(yīng)用的普及率與專門領(lǐng)域的算法優(yōu)化有了非常大的幫助，并能在其他識別系統(tǒng)中對于圖像的真實性檢測模塊中得以應(yīng)用。

[1]魏偉波.基于圖像的目標(biāo)自動識別與跟蹤技術(shù)研究[D].南京理工大學(xué).2006.

[2]邵平,楊路明.旋轉(zhuǎn) 45°矩形窗口的積分圖像算法改進(jìn)及應(yīng)用[J].計算機應(yīng)用與軟件.2008.

[3]吳成東,樊玉泉,張云洲,劉濛.基于差分投影與優(yōu)割字符的車牌字符分割[J].東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版).2008.

[4]劉云鵬,李廣偉,史澤林.基于黎曼流形的圖像投影配準(zhǔn)算法[J].自動化學(xué)報.2009.

[5]潘吉彥,胡波,張建秋.基于自適應(yīng)初始搜索點預(yù)測的目標(biāo)跟蹤算法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù).2008.

[6]劉曉妮,盧奕南,楊華民.范靜濤基于OpenCV的曲面全景投影算法研究[J].計算機仿真.2011.