王 銳，陳 麗

（1．中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司 廣州 510623；2．廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院 廣州 510650）

1 引言

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，特別是全業(yè)務(wù)和3G運(yùn)營(yíng)同步發(fā)展，各種類型的業(yè)務(wù)日趨多樣化，用戶手機(jī)終端的類型和功能也越來(lái)越復(fù)雜，在傳統(tǒng)語(yǔ)音收入貢獻(xiàn)趨緩的情況下，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的重要性進(jìn)一步凸顯。

現(xiàn)有基于終端的應(yīng)用種類繁多，如常見的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，包括短信、彩信、手機(jī)報(bào)等，以及逐步蓬勃發(fā)展的各種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，例如手機(jī)搜索、手機(jī)游戲、手機(jī)定位等。另一方面，不同型號(hào)的手機(jī)終端（例如Nokia 5800、HTC G7等）或不同終端操作系統(tǒng)（例如iOS、SymbianOS、Android、BlackBerryOS等），對(duì) GPRS、彩信、短信、WLAN等支持能力上也存在差異。因此，只有了解用戶終端，理解客戶需求，才能提供全面的移動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)環(huán)境。

而針對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的營(yíng)銷，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)普遍存在數(shù)據(jù)龐大而不精細(xì)、后臺(tái)分析與一線營(yíng)銷相分離的情況，無(wú)法對(duì)客戶進(jìn)行精確細(xì)分，一般采用整體短信下發(fā)或熱線外呼的方式進(jìn)行營(yíng)銷宣傳，不僅效果甚微，而且容易產(chǎn)生垃圾短信、電話騷擾等新投訴，無(wú)法在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下提升營(yíng)銷能力。

現(xiàn)有的支撐客戶細(xì)分的技術(shù)，主要是基于信令分析或計(jì)費(fèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)（只包含成功信息）精確篩選出營(yíng)銷目標(biāo)客戶群，進(jìn)而制定營(yíng)銷策略，但其缺少對(duì)用戶終端和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的狀況數(shù)據(jù)分析（包含成功和失敗信息），客戶定位的精度還不夠，需要進(jìn)一步細(xì)分客戶群，進(jìn)行差異化服務(wù)，例如音樂類手機(jī)可下發(fā)無(wú)線音樂俱樂部套餐、商務(wù)手機(jī)下發(fā)證券類套餐、低中高端手機(jī)終端進(jìn)行差異化優(yōu)惠套餐。

因此，客戶需求成為市場(chǎng)的核心，企業(yè)需要有區(qū)別地對(duì)待用戶，客戶細(xì)分更是客戶關(guān)系管理中最基礎(chǔ)、最重要的內(nèi)容，需要從各個(gè)角度分析客戶，針對(duì)目標(biāo)客戶制定相應(yīng)的促銷或服務(wù)策略?；诖耍疚奶岢鲆环N終端分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，通過(guò)對(duì)終端設(shè)備支撐能力以及客戶消費(fèi)行為的數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于客戶群進(jìn)行精確細(xì)分，從而支撐數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的精確營(yíng)銷和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。

2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

終端分析系統(tǒng)是基于終端信息庫(kù)，以用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)分析。其系統(tǒng)架構(gòu)和流程如圖1和圖2所示。

2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路和架構(gòu)

按系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)所示，從下往上，系統(tǒng)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、核心服務(wù)層、數(shù)據(jù)訪問層。每層模塊介紹和處理流程的詳細(xì)說(shuō)明如下。

（1）數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層是終端分析系統(tǒng)從各數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)源系統(tǒng)（WAP、彩信、KJAVA、短信、GPRS等系統(tǒng)）將 CDR（call detail record）/LOG數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、加工、整理并加載入庫(kù)的部分，即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載（extract,transform,load,即ETL）處理。主要包括以下模塊。

數(shù)據(jù)抽取模塊：通過(guò)數(shù)據(jù)抽取接口從各系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)，典型的數(shù)據(jù)抽取接口包括數(shù)據(jù)庫(kù)接口和文件接口，對(duì)于不同數(shù)據(jù)平臺(tái)、不同源數(shù)據(jù)形式、不同性能要求的業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及不同數(shù)據(jù)量的源數(shù)據(jù)，采取不同的數(shù)據(jù)抽取接口。在數(shù)據(jù)抽取時(shí)需要重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)抽取的效率以及對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和安全的影響。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的源數(shù)據(jù)具有海量、業(yè)務(wù)系統(tǒng)位置分散、業(yè)務(wù)系統(tǒng)工作負(fù)荷重、業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和實(shí)時(shí)性的要求較高的特點(diǎn)，一般采用文件接口，必要的時(shí)候采用API接口編程或數(shù)據(jù)庫(kù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取，以提高數(shù)據(jù)抽取效率，同時(shí)減少對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能的影響。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊：指根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)模型的要求，對(duì)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取的源數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、拆分、匯總等處理，保證來(lái)自不同系統(tǒng)、不同格式數(shù)據(jù)的一致性和完整性，并按要求裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

數(shù)據(jù)加載模塊：數(shù)據(jù)加載就是將從數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中抽取、轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層模型運(yùn)算加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中。要求數(shù)據(jù)加載工具必須具有高效的加載性能。可以采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎廠商提供的數(shù)據(jù)加載工具或API編程進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，同時(shí)需要考慮加載周期以及數(shù)據(jù)追加策略兩方面的內(nèi)容，具體采取何種方式，要綜合考慮效率、業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)、訪問實(shí)時(shí)性要求等因素。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)終端分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和管理，數(shù)據(jù)范圍涵蓋 WAP、彩信、KJAVA、短信、GPRS等系統(tǒng)的細(xì)粒度CDR/LOG數(shù)據(jù)，以及日常分析所涉及的日匯總、月匯總等分析數(shù)據(jù)，另外也存儲(chǔ)了其他終端信息庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。主要包括以下模塊。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：用于存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如客戶使用短信、彩信等消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，提供面向主題的、集成的、反映歷史變化的集合，并以標(biāo)準(zhǔn)化的格式存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)除了要支撐聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）操作進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析，還要支持海量數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)查詢功能，其合理的邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)非常關(guān)鍵。系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于RDBMS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)），邏輯模型設(shè)計(jì)采用分層結(jié)構(gòu)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求分為3層或4層，其中最底層為日志數(shù)據(jù)層，支撐最細(xì)粒度的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)日志查詢，上層為匯總數(shù)據(jù)層。層層數(shù)據(jù)匯聚，滿足多維的鉆取分析操作，可以采用星型/雪花型設(shè)計(jì)。物理上考慮數(shù)據(jù)量和查詢效率因素，可采用分區(qū)方法，例如最底層可采用數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)合分區(qū)技術(shù)，提升海量數(shù)據(jù)的訪問效率。

終端信息庫(kù)：終端信息庫(kù)記錄了用戶終端屬性信息，包括手機(jī)號(hào)碼、國(guó)際移動(dòng)設(shè)備識(shí)別碼（international mobile equipment identity,IMEI）、號(hào)碼品牌、歸屬城市、終端品牌、終端型號(hào)、終端字符串、軟件版本、業(yè)務(wù)支持能力（GPRS支持能力、彩信支持能力、3G支持能力、手機(jī)閱讀支持能力、GPS定位能力、雙卡雙待能力、屏幕分辨率等）等，以及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)操作行為信息（注冊(cè)日期、是否活躍、上次活動(dòng)、最后活動(dòng)），其中終端可以是手機(jī)、信息機(jī)、上網(wǎng)本、上網(wǎng)卡等，3G支撐能力可以細(xì)分為TD-SCDMA、WCDMA、cdma2000等。

終端信息庫(kù)還需要提供TAC-手機(jī)終端對(duì)應(yīng)關(guān)系表和UA-手機(jī)終端對(duì)應(yīng)關(guān)系表，滿足用戶終端的識(shí)別。其中,TAC是IMEI的前6或8位，表示設(shè)備型號(hào)核準(zhǔn)號(hào)碼，即終端的類型；UA（user agent），即終端字符串，包含了用戶所使用的手機(jī)終端的品牌、型號(hào)、軟件版本、操作系統(tǒng)、瀏覽器等信息，例如NokiaN70/5.0741.4.0.1 Series60/2.8 Profile/MIDP-2.0 Configuration/CLDC-1.1,該信息可以從 WAP、彩信日志中獲取。

作為終端分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)核心，終端信息庫(kù)可通過(guò)外購(gòu)、自維護(hù)方式形成，也可以通過(guò)抽取WAP、彩信日志的UA信息而成，需要及時(shí)更新和維護(hù)。

知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)：主要記錄了終端問題或營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)，包括問題分析原因、營(yíng)銷建議等，提高終端相關(guān)投訴處理效率和營(yíng)銷效率。

（3）核心服務(wù)層

核心服務(wù)層主要完成業(yè)務(wù)邏輯封裝和處理，并對(duì)外提供數(shù)據(jù)共享等服務(wù)，支撐用戶、工具和其他系統(tǒng)訪問。主要包括以下模塊。

OLAP分析模塊：OLAP分析模塊提供基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的靈活查看分析，使數(shù)據(jù)分析人員、企業(yè)管理人員通過(guò)多種可能的觀察角度進(jìn)行快速、一致和交互性存取，來(lái)獲得對(duì)信息的深入理解。支持靈活的上鉆/下鉆，實(shí)現(xiàn)靈活數(shù)據(jù)探查；支持?jǐn)?shù)據(jù)切片，靈活轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析視角；另外，還支持對(duì)比、趨勢(shì)、象限等多種分析方法。

報(bào)表服務(wù)模塊：系統(tǒng)提供報(bào)表、文件、餅圖、直方圖等多樣化的報(bào)表展示方式，支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel、Html、PDF等格式，支持單列或多列組合的排序、過(guò)濾等操作，規(guī)則至少包含順序、倒序、顯示、包含、不包含、大于、小于、之間等。

CDR查詢模塊：CDR記錄了用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)（彩信、短信、WAP）詳細(xì)的訪問/操作記錄，并采用各種CDR數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，形成端到端的數(shù)據(jù)流程圖，通過(guò)該模塊獲知用戶使用某項(xiàng)業(yè)務(wù)的詳細(xì)情況，例如是否成功或失敗、訪問的設(shè)備網(wǎng)元、失敗原因、失敗的位置等信息。該模塊為投訴處理、故障定位以及市場(chǎng)營(yíng)銷提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)挖掘模塊：系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)挖掘支持，如通過(guò)一般線性模型（包括因素分析、方差分量模型、混合模型等）、關(guān)聯(lián)分析、多變量分析（主成分分析、因子分析和典型相關(guān)等）、判別分析、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘分析，挖掘出深層次、隱性的數(shù)據(jù)價(jià)值。

訂閱管理模塊：采用訂閱機(jī)制向外部應(yīng)用系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)，所有需要終端分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)需事先向平臺(tái)提出數(shù)據(jù)訂閱請(qǐng)求，經(jīng)過(guò)審批通過(guò)后才有權(quán)使用各類終端分析數(shù)據(jù)，加強(qiáng)終端數(shù)據(jù)的安全管理。審批時(shí)可對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)請(qǐng)求訂閱的數(shù)據(jù)和有效期進(jìn)行修改。該模塊可以根據(jù)不同數(shù)據(jù)要求（比如數(shù)據(jù)粒度、訪問頻次、安全等）自定義訂閱規(guī)則，對(duì)敏感數(shù)據(jù)應(yīng)具備判定過(guò)濾功能，對(duì)其進(jìn)行過(guò)濾，不予顯示。另外，系統(tǒng)可以支持管理員應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)授權(quán)配置。當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)的請(qǐng)求訂閱的信息和訂閱有效期在預(yù)授權(quán)規(guī)則范圍內(nèi)時(shí)，訂閱請(qǐng)求可自動(dòng)獲得審批通過(guò)，無(wú)需人工審批。

共享服務(wù)模塊：系統(tǒng)支撐訂閱/通知的方式的數(shù)據(jù)共享模式，提供CDR日志/匯總分析數(shù)據(jù)共享，可以為其他應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行投訴處理、故障診斷和市場(chǎng)營(yíng)銷提供基礎(chǔ)原始數(shù)據(jù)或高價(jià)值的分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享服務(wù)的接口可以采用Web Service、FTP等接口進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。

（4）數(shù)據(jù)訪問層

系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問層的主要功能針對(duì)兩類消費(fèi)者：用戶終端分析系統(tǒng)使用人員和其他應(yīng)用系統(tǒng)(例如投訴處理系統(tǒng)、市場(chǎng)營(yíng)銷系統(tǒng))。

針對(duì)終端系統(tǒng)使用人員，可以通過(guò)報(bào)表和圖形的方式，簡(jiǎn)便、快捷地訪問系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、分析預(yù)測(cè)操作。數(shù)據(jù)訪問層應(yīng)提供多種數(shù)據(jù)加工展現(xiàn)方法，包括KPI指標(biāo)、預(yù)定義報(bào)表、即席查詢、多維動(dòng)態(tài)分析。

針對(duì)來(lái)自不同的部門的用戶，數(shù)據(jù)訪問層可以提供一個(gè)統(tǒng)一的門戶入口，實(shí)現(xiàn)預(yù)定義報(bào)表、即席查詢和多維動(dòng)態(tài)分析的無(wú)縫連接，并提供集成化的認(rèn)證、信息發(fā)布和管理環(huán)境，使客服人員、營(yíng)銷人員無(wú)需關(guān)心具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)途徑，即可實(shí)現(xiàn)終端分析數(shù)據(jù)的訪問和分析。同時(shí)門戶站點(diǎn)還可根據(jù)不同分析和決策人員的需求，對(duì)所需的訪問和分析內(nèi)容進(jìn)行方便、簡(jiǎn)捷的定制，以滿足個(gè)性化信息服務(wù)的需求。

針對(duì)其他應(yīng)用系統(tǒng)，通過(guò)統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)接口，在滿足數(shù)據(jù)訂閱策略和共享機(jī)制的前提下，進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，實(shí)現(xiàn)終端分析數(shù)據(jù)的進(jìn)一步數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和價(jià)值提升，例如終端信息庫(kù)是支撐各類用戶行為分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2 系統(tǒng)流程說(shuō)明

結(jié)合圖2，整個(gè)用戶終端分析系統(tǒng)主要執(zhí)行以下步驟（至下而上）。

（1）數(shù)據(jù)抽取模塊從各類數(shù)據(jù)源（彩信、短信CDR）抽取數(shù)據(jù)，根據(jù)要求采用實(shí)時(shí)或定期抽取，主動(dòng)推送或被動(dòng)接收等方式。

（2）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊將抽取的源數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗，屏蔽系統(tǒng)間數(shù)據(jù)格式差異性，形同統(tǒng)一、完整的處理數(shù)據(jù)。

（3）將S2流程的處理數(shù)據(jù)進(jìn)行裝載入庫(kù)，形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，其中也可挖掘出終端信息裝載入終端信息庫(kù)。

（4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和終端信息庫(kù)中的數(shù)據(jù)支撐了核心服務(wù)層模塊（OLAP分析、數(shù)據(jù)分析、報(bào)表服務(wù)、CDR查詢），進(jìn)而支撐終端分析功能。同時(shí)，針對(duì)用戶終端的分析和投訴處理經(jīng)驗(yàn)，可以記錄在經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，形成經(jīng)驗(yàn)傳承。

（5）核心服務(wù)層模塊支撐用戶和外應(yīng)用系統(tǒng)使用。外系統(tǒng)如需訪問終端分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)，需要采用訂閱機(jī)制，經(jīng)過(guò)訂閱管理模塊審批通過(guò)后，才能通過(guò)共享服務(wù)模塊獲得所需數(shù)據(jù)。

3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

系統(tǒng)功能框架（如圖3所示）主要從用戶和業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，提供了支撐客戶細(xì)分以及精確營(yíng)銷的功能模塊，詳細(xì)說(shuō)明如下。

終端市場(chǎng)分析功能：該模塊根據(jù)用戶終端的屬性特征，從終端品牌、終端型號(hào)、語(yǔ)音品牌、終端廠家、GPRS支持、終端屬性（音樂、黑莓、商務(wù)手機(jī)等）等維度來(lái)分析用戶終端使用情況、發(fā)展趨勢(shì)，為定制終端的銷售提供一定的導(dǎo)向意義；通過(guò)分析手機(jī)更換頻次（天/周/月）來(lái)鎖定一機(jī)多卡或一卡多機(jī)用戶群，從而制定有目的下發(fā)營(yíng)銷套餐策略；針對(duì)終端型號(hào)敏感的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行用戶聚類，制定支持目標(biāo)客戶群Push OTA營(yíng)銷功能，有助于各項(xiàng)新業(yè)務(wù)快速定位目標(biāo)用戶，協(xié)助新業(yè)務(wù)的推廣。

生活圈分析功能：結(jié)合用戶手機(jī)終端屬性，通過(guò)獲取屬于不同生活圈的特定號(hào)碼群，聚類出其行為類別，細(xì)分其愛好傾向，以利于市場(chǎng)各類用戶精確營(yíng)銷（如證券用戶、音樂俱樂部用戶、娛樂用戶等），以及市場(chǎng)營(yíng)銷套餐的下發(fā)。例如可以通過(guò)對(duì)短信/彩信的SP服務(wù)代碼分析，進(jìn)行生活圈策略配置，挖掘分析出某類用戶，例如分析使用證券業(yè)務(wù)的終端情況，發(fā)現(xiàn)有TOP N種終端，一方面可以針對(duì)使用該類終端的用戶進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷優(yōu)惠資訊下發(fā)，培育新增用戶，同時(shí)也可以有使用證券業(yè)務(wù)的潛在用戶推薦該類手機(jī)。

區(qū)域化分析功能：該功能基于用戶終端信息庫(kù)，將若干個(gè)小區(qū)配置為熱點(diǎn)目標(biāo)區(qū)域，并指定抓取用戶號(hào)碼等信息的目標(biāo)時(shí)間段，進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合分析，將結(jié)果按品牌、型號(hào)、時(shí)間、小區(qū)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，并為相應(yīng)用戶打上相應(yīng)類別標(biāo)簽。這樣通過(guò)特定群體終端屬性分析，可以針對(duì)某一特定群體，如演唱會(huì)、學(xué)校、高爾夫俱樂部、體育盛事等營(yíng)銷活動(dòng)區(qū)域的用戶群，開展挖掘分析，掌握各群體用戶的終端使用習(xí)慣，為針對(duì)性的終端營(yíng)銷提供參考依據(jù)。例如采集演唱會(huì)期間進(jìn)入演唱場(chǎng)地客戶號(hào)碼，結(jié)合終端屬性特征，將多次參加演唱會(huì)客戶號(hào)碼標(biāo)志為音樂類VIP重點(diǎn)營(yíng)銷對(duì)象。

上網(wǎng)行為分析功能：通過(guò)對(duì)用戶終端上網(wǎng)數(shù)據(jù)(WAP日志的URL信息)的統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶上網(wǎng)行為的分析及統(tǒng)計(jì)，營(yíng)銷人員可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果獲取不同目標(biāo)客戶群，從而有針對(duì)性地下發(fā)不同營(yíng)銷策略。例如可按新聞、體育、財(cái)經(jīng)、游戲等欄目，對(duì)網(wǎng)址進(jìn)行歸類分析，提取出各類網(wǎng)址對(duì)應(yīng)的用戶群，以及用戶點(diǎn)擊次數(shù)網(wǎng)址排名、用戶排名、終端品牌/型號(hào)排名等，同樣，可給用戶打上對(duì)應(yīng)類別標(biāo)簽進(jìn)行精確營(yíng)銷。

以上的功能只能是終端分析系統(tǒng)內(nèi)容的一部分，進(jìn)一步采集其他海量數(shù)據(jù)（如信令），通過(guò)關(guān)聯(lián)挖掘分析，從而可實(shí)現(xiàn)更多更廣的分析功能，更好地進(jìn)行客戶細(xì)分。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文提出一種用戶終端分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，詳細(xì)描述了系統(tǒng)架構(gòu)、流程和功能模塊，其核心是通過(guò)挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（含用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)），建立全面且及時(shí)更新的終端信息庫(kù)，以及支撐客戶細(xì)分的終端分析模型，從而精確歸類出客戶對(duì)象族，不僅提供客戶細(xì)分，滿足業(yè)務(wù)精確營(yíng)銷支撐，還能為用戶投訴處理、用戶配置糾錯(cuò)提供廣闊的使用場(chǎng)景。

目前該用戶終端分析系統(tǒng)已經(jīng)在中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)廣東有限公司實(shí)施應(yīng)用，為市場(chǎng)營(yíng)銷推廣和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)管理提供了大量的分析數(shù)據(jù)，例如及時(shí)提供了詳細(xì)準(zhǔn)確的山寨機(jī)（黑手機(jī)、雜牌機(jī)等）終端分析、iPhone終端分析數(shù)據(jù)等，還為各地市公司提供第一手的現(xiàn)網(wǎng)終端分析應(yīng)用，不僅有助于了解終端使用的發(fā)展趨勢(shì)、掌握各群體用戶的終端使用習(xí)慣，還能幫助各項(xiàng)新業(yè)務(wù)快速定位目標(biāo)用戶，協(xié)助新業(yè)務(wù)推廣或針對(duì)性營(yíng)銷，同時(shí)也能為經(jīng)營(yíng)決策提供大量高價(jià)值分析數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確、及時(shí)的，來(lái)自于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，又服務(wù)于終端用戶。

由于目前終端發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，不僅出現(xiàn)iPad等眾多新的用戶終端，還迅猛發(fā)展了基于各類平臺(tái)的移動(dòng)應(yīng)用，用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的抽取和挖掘以及終端識(shí)別算法都需要進(jìn)一步改進(jìn)和完善。

1 王彥龍.企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）原理、設(shè)計(jì)與實(shí)踐.北京：電子工業(yè)出版社,2006

2 Ian H，Witten E F.數(shù)據(jù)挖掘：實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù).北京：機(jī)械工業(yè)出版社,2006

3 馬子斌,楊鴻賓.客戶細(xì)分在電信營(yíng)銷中的應(yīng)用研究.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2008,17(3):105～108

4 方安儒,葉強(qiáng),魯奇等.基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分框架模型.計(jì)算機(jī)工程,2009,35(19):251～253