曾小紅,畢海普,甘元慶
(1重慶大學資源及環(huán)境科學學院,重慶 400030)
近年來,工業(yè)化進程不斷加劇,化工產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模日益擴大,生產(chǎn)、儲存裝置日益大型化。與此同時,重特大事故也不斷發(fā)生[1]。從1995年開始,我國各省、市興起一股興建化工園區(qū)的熱潮。2000年后,這股熱潮進一步升溫。據(jù)不完全統(tǒng)計,通過十多年的發(fā)展,我國迄今擁有省級以上人民政府批準建設(shè)的新建化學化工園區(qū)就達60多處[2]。化工園區(qū)的建設(shè)與發(fā)展,在促進當?shù)亟?jīng)濟和化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時,也帶來了新的安全問題[3]。由于化工園區(qū)中多為化工石化企業(yè),生產(chǎn)、儲存、使用、運輸著大量易燃、易爆、有毒的危險化學品,而且園區(qū)內(nèi)重大危險源數(shù)量眾多,因此頻頻發(fā)生特大事故[4]?,F(xiàn)有的預測方法中以灰色理論預測較為準確?;疑到y(tǒng)理論認為:雖然客觀系統(tǒng)表象復雜,數(shù)據(jù)離亂,但還是蘊含著某種內(nèi)在規(guī)律??梢酝ㄟ^一系列數(shù)據(jù)整理,如累加生成、累減生成和映射生成等方法,弱化其隨機性,呈現(xiàn)其規(guī)律性[5,6]。魯來祥[7]等運用GM(1,1)模型,結(jié)合平煤13礦11111巷道高冒區(qū)遺煤自燃氧化CO量變化值進行了預測,預測結(jié)果為煤礦做出決策提供了科學的依據(jù)。肖云[8]等,以大冶鐵礦東露天采場獅子山北幫滑坡位移監(jiān)測數(shù)據(jù)為依據(jù),采用灰色理論,將滑坡的預測模型與滑坡運動特征相結(jié)合,推導出GM(1,1)模型,通過驗算,GM(1,1)模型預測曲線與實測曲線的拐點及發(fā)展趨勢高度吻合,模擬精度高,預測值可信度大,對臨滑滑坡也有一定的預警意義。
灰色系統(tǒng)理論是我國學者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立的,目前在很多行業(yè)都得到了廣泛的應用。該理論將信息完全明確的系統(tǒng)定義為白色系統(tǒng),將信息完全不明確的系統(tǒng)定義為黑色系統(tǒng),將信息部分明確、部分不明確的系統(tǒng)定義為灰色系統(tǒng)[9]?;疑P停?0](Gray Model)簡稱GM模型,是灰色系統(tǒng)理論的基本模型,也是灰色控制理論的基礎(chǔ)。
灰色預測具有要求樣本數(shù)據(jù)量少、實用、精確的特點,對于受人為因素干擾、以及其他各種原因?qū)е碌氖鹿蕵颖玖可俚那闆r具有優(yōu)勢,而化工事故的發(fā)生存在很大的偶然性,引起化工事故的原因復雜,既有確定性的因素,又有非確定性的因素,因而具有灰色系統(tǒng)的特點,理論上適合應用灰色系統(tǒng)理論來預測化工事故的發(fā)生。
(1)建立原始數(shù)據(jù)序列
(2)對原始數(shù)據(jù)序列x(0)作累加變換,得:
(3)對累加生成序列x(1)的前后相鄰數(shù)據(jù)取平均值,得:
(4)計算模型的中間參數(shù)C、D、E、F:
(5)計算發(fā)展系數(shù)a和灰輸入量b:
(6)構(gòu)造預測模型。由GM(1,1)的灰微分方程x(0)(k)+az(1)(k)=b,可得到其白化響應式:
(8)模型精度的檢驗。一個預測模型要經(jīng)過檢驗才能判定是否合格,是否能有效的預測事故。在灰色系統(tǒng)理論中,通常采用關(guān)聯(lián)度檢驗和均方差檢驗。
根據(jù)表1給出的我國近年來較大及其以上級別事故數(shù)目統(tǒng)計,形成一個已知的原始數(shù)據(jù)序列,采用灰色預測模型GM(1,1)進行預測。
表1 2001-2008年我國化工企業(yè)較大及其以上級別事故數(shù)及傷亡人數(shù)統(tǒng)計[12]
(1)構(gòu)造預測模型。原始序列為x(0)=(13,8,9,20,15,16,17,21)。根據(jù)式(2)-(5)可計算得到:
參數(shù)C D E F a b計算值411 106 6 996 30 957 -0.113 1 8.499 4
因此預測模型為:
根據(jù)還原模型(7)將數(shù)據(jù)還原處理,得到事故數(shù)目的預測值,結(jié)果見表2及圖1。
表2 2001~2008年我國化工企業(yè)較大及其以上級別事故數(shù)目統(tǒng)計及預測結(jié)果
從圖1可以看出,較大級別以上的化工事故數(shù)可能有增大的趨勢。事故數(shù)的預測值與實際值曲線整體趨勢吻合的較好,只是在2002年和2004年這兩年預測值與實際值偏差稍微有點大。這主要是因為每年化工事故的發(fā)生與當年的實際情況有緊密的聯(lián)系,并且化工事故的發(fā)生有很大的偶然性,而不是遵循單一的趨勢,因此數(shù)據(jù)會有所波動。
(2)模型精度檢驗。在灰色理論中,通常采用關(guān)聯(lián)度檢驗和均方差檢驗。采用關(guān)聯(lián)度來檢驗模型的精度。檢驗等級見表3[13]。
圖1 我國化工事故數(shù)預測曲線
表3 模型檢驗等級參照表
計算x(0)與的灰色關(guān)聯(lián)度γ:
由表3可知該模型的關(guān)聯(lián)度為一級(好)。因此,所建立的灰色預測模型GM(1,1)可用于化工事故發(fā)生數(shù)目的預測。
(1)構(gòu)造預測模型。原始序列為x(0)=(75,57,51,137,142,148,104,221),根據(jù)式(2)-(5)可計算得到:
從而得到x(0)與x^關(guān)聯(lián)度:
參數(shù)C D E F a b計算值2 926 860 434 300 1 686 665 -0.161 4 55.396 1
因此,傷亡人數(shù)預測模型為:
將數(shù)據(jù)根據(jù)還原模型(7)進行還原處理,得到化工事故傷亡人數(shù)預測值,結(jié)果見表4和圖2。
表4 2001~2008年我國化工企業(yè)較大及其以上級別事故傷亡人數(shù)統(tǒng)計及預測結(jié)果
從圖2可以看出,事故傷亡人數(shù)的預測值與實際值曲線整體趨勢吻合得良好。在2003年和2007年預測值稍微大于實際值,其余隔年預測值與實際值偏差的不大。
(2)模型精度檢驗。按照式(9)可計算出:
所以關(guān)聯(lián)度γ為:
由表3可知該模型的關(guān)聯(lián)度為一級(好)。因此,所建立的灰色預測模型GM(1,1)可用于化工事故傷亡人數(shù)的預測,且預測精度較高。
圖2 我國化工事故傷亡人數(shù)預測曲線
從表2、表4及圖1和圖2可知,我國化工較大及其以上級別的事故數(shù)以及傷亡人數(shù)都有增加的趨勢。這主要是由于近幾年,全國范圍內(nèi)興建化工園區(qū)。這雖然有利于招商引資,目前已建成的化工園區(qū)大部分都是因可以招商引資而快速發(fā)展起來的,如沿江的大部分化工園區(qū)都是這樣的。也有利于改善長期困擾我國化學工業(yè)的技術(shù)落后,規(guī)模和布局“小而散”問題。通過園區(qū)的建設(shè)可采用先進技術(shù),擴大生產(chǎn)規(guī)模,提升企業(yè)競爭力。符合化學工業(yè)內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。另外相互關(guān)聯(lián)的化工裝置集聚在一起,有利于生產(chǎn)控制、安全操作和“三廢”集中治理。還有利于引進高新技術(shù)[13]?;@區(qū)的建設(shè)無論對發(fā)展國民經(jīng)濟,還是對于調(diào)整我國化工產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高化工產(chǎn)業(yè)集中度、提升生產(chǎn)技術(shù)水平、增強產(chǎn)業(yè)競爭力、發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟有著十分積極的意義。
但是,新建園區(qū)也存在一定的問題,主要表現(xiàn)在:(1)缺乏規(guī)劃?,F(xiàn)已建設(shè)成型的化工園區(qū)或者化工集中區(qū)域盡管有了園區(qū)總體規(guī)劃,但是由于缺乏經(jīng)驗借鑒和現(xiàn)實情況的制約,有些園區(qū)規(guī)劃仍然不夠完善。(2)園區(qū)投入不足,安全設(shè)施不夠健全。從某種意義上說,公用配套服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)完善與否,在很大程度上影響工業(yè)園區(qū)安全監(jiān)管。(3)部分園區(qū)安全監(jiān)管力量薄弱,安全責任難以落實。大部分園區(qū)在管理模式上都成立了管理委員會,作為獨立的一級政府派出機構(gòu),與當?shù)氐陌脖O(jiān)部門一樣,受地方政府的統(tǒng)一領(lǐng)導,其內(nèi)部也設(shè)立了相應的安全監(jiān)管組織,履行安全監(jiān)管職責。但是,工業(yè)園區(qū)管委會受到機構(gòu)、人員、編制的影響,無法配備足夠的安全監(jiān)管力量。由于這些因素的存在,園區(qū)內(nèi)事故頻發(fā)。因此在大力興建化工園區(qū),增長經(jīng)濟的同時更要注重安全,以免發(fā)生事故。
根據(jù)化工園區(qū)事故的發(fā)生存在著許多不確定的因素,闡述了其灰色系統(tǒng)的特點。針對我國較大及其以上級別的化工事故數(shù)及傷亡人數(shù),運用灰色系統(tǒng)理論分別建立了GM(1,1)預測模型,模型精度檢驗結(jié)果表明該模型的預測結(jié)果合理。
根據(jù)預測結(jié)果可知,在未來幾年內(nèi)我國化工類事故發(fā)生的總數(shù)將呈現(xiàn)增加的趨勢,這為今后一定時期內(nèi)制定安全目標提供了參考。同時,為了在以后的生產(chǎn)中保證安全,必須加強安全管理,將強職工的安全教育以及加大安全方面的投入,以便預防事故的發(fā)生。
由于預測是根據(jù)以往統(tǒng)計數(shù)據(jù)而做出的分析,判斷其整體遵循的規(guī)律,然后根據(jù)建立的模型進行預測,因此,存在預測結(jié)果于實際數(shù)據(jù)相偏離的現(xiàn)象。但是,為了在化工事故的預防工作中,使各級政府及有關(guān)部門引起高度重視,提前預防事故的發(fā)生。因此,應該對化工事故的發(fā)展趨勢進行預測還是相當有必要的。
[1]吳宗之,關(guān)磊.重大危險源安全規(guī)劃與監(jiān)控是城市安全的重要保障[J].中國公共安全.2006(2):5-7
[2]劉芳.淺談化工園區(qū)安全生產(chǎn)[J].精細化工原料及中間體.2007(6):18-20
[3]魏利軍,多英全.化工園區(qū)安全規(guī)劃主要內(nèi)容探討[J].中國安全生產(chǎn)科學技術(shù),2007(5):16-17
[4]張建文,安宇,魏利軍.化學危險品事故應急響應大氣擴散模型評述[J].中國安全科學學報,2007,17(6):12-17
[5]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學出版社,1987
[6]鄧聚龍.灰預測與灰決策[M].武漢:華中科技大學出版社,2002
[7]魯來祥,余明高.G M(1,1)模型在高冒區(qū)遺煤自燃釋放CO量預測中的應用[J].煤礦安全,2010(1):36-37
[8]肖云,周春梅.大冶鐵礦滑坡預測模型研究[J].武漢工程大學學報,2010,32(1):9-10
[9]羅戰(zhàn)友.單樁豎向極限承載力的灰色預測[D].西安建筑科技大學,2001
[10]肖新平,宋中民,李峰.灰技術(shù)基礎(chǔ)及其應用[M].北京:科學出版社,2005
[11]馬杰.近8年我國化工事故統(tǒng)計與分析[J].工業(yè)安全與環(huán)保.2009,35(9):37-38
[12]郭齊勝,楊秀月,王杏林,等.系統(tǒng)建模[M].北京:國防工業(yè)出版社,2006
[13]顧宗勤.我國化工園區(qū)建設(shè)和發(fā)展[J].化工設(shè)計,2004,14(6):45-46