石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院 谷立霞

暨南大學(xué) 閻紅雪

1 區(qū)域物流空間等級(jí)體系規(guī)劃方法研究

1.1 影響物流等級(jí)體系劃分的因素

區(qū)域物流層級(jí)體系的劃分須盡可能全面考慮各種因素，以達(dá)到客觀評(píng)價(jià)物流節(jié)點(diǎn)布局載體對(duì)物流節(jié)點(diǎn)類別適應(yīng)性的目的，綜合已有的研究文獻(xiàn)，與物流節(jié)點(diǎn)布局有關(guān)的影響因素基本可以歸納為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、商業(yè)發(fā)展水平、物流服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外貿(mào)易規(guī)模、物流作業(yè)能力、區(qū)域居民消費(fèi)水平和區(qū)域的交通運(yùn)輸條件八項(xiàng)，可分別用以下八個(gè)指標(biāo)衡量。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額越大，表明該地區(qū)對(duì)于物流服務(wù)的需求或潛在需求就越大，可以支撐大型物流園區(qū)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。物流業(yè)投資額反映物流節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力，其規(guī)模大小是劃分不同層次的物流節(jié)點(diǎn)的重要指標(biāo)。財(cái)政收入是當(dāng)?shù)卣M(jìn)行物流節(jié)點(diǎn)建設(shè)實(shí)力的衡量指標(biāo)。外商投資額越大越表明該地區(qū)對(duì)外貿(mào)易越活躍，可以為物流企業(yè)的發(fā)展帶來巨大的利潤(rùn)空間。地區(qū)貨物周轉(zhuǎn)量一定程度上反映了當(dāng)?shù)氐奈锪髯鳂I(yè)能力。民用機(jī)動(dòng)車保有量是較高的居民消費(fèi)水平的象征；同時(shí)，也是居民對(duì)于物流結(jié)點(diǎn)與城市居住中心的距離要求的反映，同時(shí)物流作業(yè)能夠順利、高效的完成必須要有良好的交通運(yùn)輸條件的支撐；由于物流結(jié)點(diǎn)的建設(shè)需要大面積的土地，因此當(dāng)?shù)氐耐恋貎r(jià)格和大面積土地的可獲得性也有可能會(huì)成為阻礙物流結(jié)點(diǎn)建設(shè)的一個(gè)因素。

1.2 區(qū)域物流等級(jí)體系劃分方法—— 聚類分析法

物流等級(jí)體系分類研究主要包含兩個(gè)方面的問題，其一是確定物流節(jié)點(diǎn)層次分類的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使得該指標(biāo)體系具有較強(qiáng)的通用性；其二是在該分類評(píng)價(jià)指標(biāo)體系下采用適當(dāng)方法進(jìn)行聚類分析，以此來確定物流等級(jí)的分類。

聚類分析法就是從一批樣本的多個(gè)觀測(cè)指標(biāo)中，找出度量樣本之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量，構(gòu)成一個(gè)對(duì)稱的相似矩陣，在此基礎(chǔ)上尋找各樣本之間或樣本組合之間的相似程度，按相似程度大小，將樣本逐一歸類形成一個(gè)親疏關(guān)系譜系圖用以觀察分類對(duì)象的差異和聯(lián)系[1]。在應(yīng)用聚類分析發(fā)進(jìn)行物流等級(jí)體系劃分的過程中，指標(biāo)的篩選是首要問題。因?yàn)橛绊懳锪黧w系建設(shè)的影響因素較多，涉及面較廣而且有些指標(biāo)難以量化，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性和現(xiàn)實(shí)的可操作性，必須對(duì)原來的指標(biāo)進(jìn)行分析和篩選。另外由于以上指標(biāo)間可能的復(fù)雜關(guān)系可能影響分析的準(zhǔn)確性，故而要對(duì)其進(jìn)行處理，本文選用了指標(biāo)的相關(guān)性分析對(duì)其進(jìn)行取舍，已選取合適的指標(biāo)構(gòu)建合理的物流結(jié)點(diǎn)類型影響指標(biāo)體系。

2 京津冀城市群物流等級(jí)體系劃分實(shí)證分析

本文通過6類解釋性指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)京津冀城市圈 21個(gè)地級(jí)市進(jìn)行聚類，劃分京津冀地區(qū)物流中心等級(jí)。指標(biāo)篩選參考了《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告·中國(guó)城市:物流中心定位》的指標(biāo)設(shè)置體系，由于目前各地級(jí)市進(jìn)出口額及物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)沒有公開的統(tǒng)計(jì)資料可查，因此分別用外商投資額和公路貨運(yùn)量對(duì)進(jìn)出口總額和貨物周轉(zhuǎn)量進(jìn)行了替換，結(jié)合統(tǒng)計(jì)年鑒上提供的實(shí)際數(shù)據(jù)，采集了2005年到2008年京津冀城市圈二十一個(gè)地級(jí)市的六個(gè)主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、財(cái)政收入、外商投資額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、公路貨運(yùn)量、民用機(jī)動(dòng)車輛擁有量)的平均值作為分析指標(biāo)[2]。由于以六個(gè)指標(biāo)為變量,還必須對(duì)各個(gè)變量的權(quán)重做合適安排,我們的順序?yàn)椋?GDP、社會(huì)消費(fèi)品售總額、貨物周轉(zhuǎn)量、民用機(jī)動(dòng)車擁有量、財(cái)政收入、進(jìn)出口總額。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS (Statistics Package for Social Scence)的系統(tǒng)聚類分析(Hierarchical Cluster Analysis)對(duì)這五個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,通過計(jì)算樣本之間的距離以判斷樣本間的親疏程度,從而將具有共同特點(diǎn)的樣本聚齊在一起，結(jié)果如1圖所示。

圖1 參加系統(tǒng)聚類分析的記錄數(shù)統(tǒng)計(jì)圖

由以上表可見，此次樣本數(shù)據(jù)樣本共13個(gè)，13個(gè)有效，有效性達(dá)到100%。根據(jù)輸入時(shí)的設(shè)計(jì)，本文輸出了劃分10～12個(gè)類時(shí)各個(gè)地區(qū)所屬的類別。從分類結(jié)果的類成員表中可以看到無論是將總共數(shù)據(jù)劃分為12個(gè)類、11個(gè)類甚至是10個(gè)類，北京市的排名始終是第一類，二天津市和石家莊市也分別位列2和3位。因此，區(qū)域物流中心結(jié)點(diǎn)的位置非北京、天津和石家莊莫屬，結(jié)合京津冀城市群物流發(fā)展現(xiàn)狀，其等級(jí)體系應(yīng)是以北京—天津和北京—石家莊為主發(fā)展軸，沿鐵路及沿渤海各城市為補(bǔ)充的一個(gè)體系，較高一級(jí)的物流中心集中在京津及冀中南一帶，對(duì)其物流規(guī)模及功能需求的預(yù)測(cè)將有助于區(qū)域物流體系的協(xié)同發(fā)展。

3 區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)方法研究

3.1 物流需求影響因素確定

物流需求作為一種派生需求，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，它與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平存在密切的內(nèi)在關(guān)系[3]。影響其需求量的經(jīng)濟(jì)因素主要有：地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)水平、外貿(mào)出口總額、貨物周轉(zhuǎn)量等。地區(qū)生產(chǎn)總值與物流需求存在一定的正相，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶來物流需求的增加；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第一產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)調(diào)整，物流需求不僅對(duì)運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)繼續(xù)保持較強(qiáng)增長(zhǎng)，對(duì)包裝、流通加工等增值服務(wù)需求也大大增加；居民消費(fèi)水平的提升反映消費(fèi)者購(gòu)買能力加強(qiáng)，消費(fèi)呈現(xiàn)多元化和個(gè)性化，相應(yīng)的小批量、高頻率的配送需求相應(yīng)的上升；對(duì)于全國(guó)性的港口城市或以外向型經(jīng)濟(jì)為主的城市區(qū)域而言，外貿(mào)物流在整個(gè)區(qū)域物流規(guī)模中占有很大的比重，貨物周轉(zhuǎn)量的大小則代表區(qū)域商貿(mào)流通的活躍程度。

3.2 物流需求理論依據(jù)

Kolmogorov定理保證了任一連續(xù)函數(shù)或映射都可由一個(gè)三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)[4]。因此，本文設(shè)計(jì)一個(gè)三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、采用tansig，pureline作為傳遞和輸出函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。由于物流需求的影響因素有六個(gè)，故輸入變量確定為六個(gè)；另外只有一個(gè)輸出變量即用貨物周轉(zhuǎn)量表示的物流的需求量；根據(jù)中間層變量個(gè)數(shù)的確定公式(1)可以得到模型的完整結(jié)構(gòu)。

將往年的各影響指標(biāo)值歸一化后輸入網(wǎng)絡(luò)，便可得到預(yù)測(cè)年的物流需求量，反歸一化后可得到實(shí)際的需求量。

4 京津冀物流需求的預(yù)測(cè)實(shí)證分析

根據(jù)以上分析，選取以物流節(jié)點(diǎn)城市北京市、天津市和石家莊市為主的城市進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)。北京市、天津市和石家莊市1999年到2009年的地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)等指標(biāo)值由各省市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，將這些指標(biāo)值歸一化后作為輸入變量，輸入模型來預(yù)測(cè)2010年的物流需求量。由于有關(guān)數(shù)據(jù)具有較大的差距且單位不同，故需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，本文采用以下公式對(duì)其進(jìn)行處理使得有數(shù)據(jù)都處于0-1之間，這樣便于軟件對(duì)于數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理。

將處理過的2000～2006年的各影響指標(biāo)數(shù)據(jù)作為輸入，以2001～2007年的貨物周轉(zhuǎn)量作為輸出，代入軟件matlab進(jìn)行模擬，并進(jìn)行誤差分析，可以得到一個(gè)對(duì)于這些數(shù)據(jù)的一個(gè)模擬模型。有以圖2可以看出，在經(jīng)過6次運(yùn)算以后，模型達(dá)到所要求的精確度，誤差幾乎小于0.02，具備了較高的可信度。將2008年的各影響指標(biāo)的數(shù)值輸入模擬模型，得到2009年的物流需求量的預(yù)測(cè)值，歸一化后與實(shí)際的貨物周轉(zhuǎn)量相比較誤差較小。說明該預(yù)測(cè)模型具有較高的準(zhǔn)確度，模型可以用來預(yù)測(cè)2010年的物流需求量。

圖2 模型預(yù)測(cè)的誤差曲線圖

將2009年的各指標(biāo)值輸入模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以得到北京市2010年的物流需求量的指標(biāo)值為為Out = 1.0354，將其反歸一化處理可得實(shí)際的需求量為775.159222。同理可以得到天津市和石家莊市在2010年的物流的需求量，分別為19193.1643和215.4699。

5 結(jié)論建議

以上分析表明，京津冀地區(qū)在未來幾年對(duì)于物流的需求呈現(xiàn)一定的上升趨勢(shì)，物流業(yè)的發(fā)展將迎來良好的發(fā)展契機(jī)。如何抓住機(jī)遇，制定有效的策略促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就成為了首要的問題，本文依據(jù)上述分析并結(jié)合京津冀地區(qū)的發(fā)展實(shí)際，給出如下建議。首先，北京市的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第三產(chǎn)業(yè)必定是其將來的發(fā)展趨勢(shì)，再結(jié)合北京市整個(gè)城市的定位，北京更適合于發(fā)展與商業(yè)經(jīng)濟(jì)和居民日常消費(fèi)相關(guān)的物流項(xiàng)目；其次，天津市第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，天津?yàn)I海新區(qū)建設(shè)也必將加快這一地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)以及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，加之與河北省的唐山曹妃甸、秦皇島的港口建設(shè)相互聯(lián)動(dòng)、互相促進(jìn)，適合于發(fā)展大宗貨物運(yùn)輸，特別是海上船舶運(yùn)輸?shù)纫缘诙a(chǎn)業(yè)為主要服務(wù)對(duì)象的物流結(jié)點(diǎn)。再次在南部地區(qū)的石家莊市憑借其較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和得天獨(dú)厚的交通運(yùn)輸優(yōu)勢(shì)，再加上地理位置的優(yōu)越性無可厚非的就成為了南部的物流節(jié)點(diǎn)城市來帶動(dòng)周邊地區(qū)的物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。統(tǒng)籌以上幾個(gè)地區(qū)的物流規(guī)劃，促進(jìn)區(qū)域物流的協(xié)同化發(fā)展，形成各具優(yōu)勢(shì)、戶型補(bǔ)充的格局是當(dāng)務(wù)之急。

[1]章文波 ,陳紅艷.實(shí)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及spss12.0應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社2006.

[2]廣州市在廣東省物流中心空間等級(jí)體系中的定位[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)文薈,2005,(6).

[3]張利學(xué).城市物流需求預(yù)測(cè)方法研究[D].南京:東南大學(xué),2006.

[4]伍生.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其工程應(yīng)用[M].北京:測(cè)繪出版社,2006.

[5]周開利,周耀紅.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其MATLAB仿真程序設(shè)計(jì)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

[6]葛哲學(xué),孫志強(qiáng).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLABR2007實(shí)現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.