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        一種基于調(diào)制譜的空中目標(biāo)識(shí)別方法

        2011-04-24 05:23:26徐利剛苗振奎鄭楊凡
        指揮控制與仿真 2011年2期
        關(guān)鍵詞:槳葉譜線頻域

        徐利剛,苗振奎,鄭楊凡

        (1.海軍駐無錫地區(qū)軍事代表室,江蘇 無錫 214061;2.江蘇自動(dòng)化研究所,江蘇 連云港 222006)

        目標(biāo)或目標(biāo)組成部分的振動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)會(huì)對(duì)雷達(dá)回波的頻譜產(chǎn)生調(diào)制,美國(guó)海軍研究實(shí)驗(yàn)室的 Victor C.Chen將這種現(xiàn)象稱為微多普勒效應(yīng)[1]。目前對(duì)于空中目標(biāo)識(shí)別是雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別分類的一個(gè)難點(diǎn)。由于飛機(jī)旋翼的后向散射截面較小,其產(chǎn)生的回波功率較小,很容易淹沒在機(jī)身回波和雜波中,并且不同飛機(jī)的機(jī)身和旋翼的散射截面、旋翼長(zhǎng)度、轉(zhuǎn)速和葉片數(shù)等都不相同,因此時(shí)域檢測(cè)的方法并不實(shí)用。而在頻域,由于旋翼的微多普勒頻譜與機(jī)身回波信號(hào)的頻譜是分開的,即可用頻域中的譜線個(gè)數(shù)、譜線間隔、譜線寬度作為特征量將不同結(jié)構(gòu)的空中目標(biāo)進(jìn)行分類。Rajan Bhalla和 LingHao[2]研究了使用射線追蹤法(Shooting and Bouncing Ray,SBR)計(jì)算復(fù)雜目標(biāo)的微多普勒,并利用多普勒外推法(dopplerextrapolation scheme)計(jì)算了四葉片直升機(jī)模型的時(shí)頻譜,從理論上預(yù)測(cè)了直升機(jī)的微多普勒現(xiàn)象。文獻(xiàn)[3]對(duì)直升機(jī)旋翼回波信號(hào)進(jìn)行了理論分析與計(jì)算。文獻(xiàn)[4]美國(guó)陸軍研究實(shí)驗(yàn)室使用92GHz連續(xù)毫米波雷達(dá)對(duì)Mi-24“雌鹿”D型直升機(jī)的多普勒特征進(jìn)行測(cè)量的報(bào)告,分析了直升機(jī)目標(biāo)的多普勒頻譜構(gòu)成。對(duì)于空中目標(biāo),其調(diào)制特征由槳長(zhǎng),槳葉數(shù)和槳葉轉(zhuǎn)速?zèng)Q定。它們的回波信號(hào)復(fù)包絡(luò)幅度調(diào)制特性和瞬時(shí)頻率從時(shí)間上描述了微多普勒現(xiàn)象;頻譜展寬調(diào)制從空間上描述了微多普勒現(xiàn)象。其中時(shí)域的幅度閃爍峰值和脈寬反映飛機(jī)槳葉的周期轉(zhuǎn)動(dòng)特征;頻域的譜線個(gè)數(shù)、譜線間隔、譜線寬度能很好地反映目標(biāo)的物理結(jié)構(gòu)。綜合時(shí)頻域的這些信息可將空中目標(biāo)分為直升機(jī)類飛機(jī)、螺旋槳類飛機(jī)、渦扇類飛機(jī)。

        1 空中目標(biāo)回波特點(diǎn)

        1.1 螺旋槳類飛機(jī)

        螺旋槳類飛機(jī)一般有多個(gè)螺旋槳,在巡航時(shí),通常在垂直于大地平面內(nèi)旋轉(zhuǎn),其槳葉較短,轉(zhuǎn)速較快。對(duì)于有N個(gè)槳的螺旋槳類飛機(jī),其合成的調(diào)制回波[5]為:

        在式(1)中,幅度分量 abk(t),相位分量ψbk( t)分別為

        式中,N為槳葉數(shù);fr為槳葉轉(zhuǎn)速;L為有效槳長(zhǎng);f0為雷達(dá)載頻;λ為雷達(dá)波長(zhǎng);θ0是槳葉的旋轉(zhuǎn)初角,即葉片法向波束的夾角;β為雷達(dá)波束與旋轉(zhuǎn)平面的夾角。上式表明,旋轉(zhuǎn)部件調(diào)制回波基帶的幅相分量都受到轉(zhuǎn)速的周期調(diào)制。

        1.2 直升機(jī)類飛機(jī)

        直升機(jī)類飛機(jī)主旋翼大而長(zhǎng),巡航時(shí),通常在平行于大地的平面內(nèi),其槳葉較長(zhǎng),轉(zhuǎn)速較慢,一般為3~10 r/min。我們只對(duì)主旋翼回波感興趣,暫不考慮葉轂回波和尾旋翼的回波。當(dāng)旋轉(zhuǎn)槳旋轉(zhuǎn)中心的方位角為零時(shí),旋轉(zhuǎn)中心相對(duì)于雷達(dá)的徑向速度為:v1=vcosβ,直升機(jī)類飛機(jī)N個(gè)槳合成的調(diào)制回波與式(1)相同。

        1.3 渦扇類飛機(jī)

        對(duì)于渦扇類飛機(jī),一般有多個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī),即有多個(gè)風(fēng)扇,每個(gè)風(fēng)扇中都有槳轂問題,處理的方法與旋轉(zhuǎn)槳類飛機(jī)一樣,但是,由于風(fēng)扇在涵洞內(nèi),調(diào)制回波受飛機(jī)可見度的影響比較明顯,調(diào)制譜的幅度受飛機(jī)的姿態(tài)影響也較大。所有風(fēng)扇合成的調(diào)制回波為

        2 識(shí)別方法

        不同空中目標(biāo)回波的時(shí)域復(fù)包絡(luò)幅度調(diào)制信息、時(shí)域相位信息和頻域微多普勒調(diào)制特性,與自身物理結(jié)構(gòu)有嚴(yán)格的對(duì)應(yīng)關(guān)系。螺旋槳類飛機(jī)槳葉數(shù)少,槳長(zhǎng)較短,轉(zhuǎn)速相對(duì)不高,調(diào)制回波時(shí)域閃爍周期較大,頻域出現(xiàn)展寬,雙邊譜線較少,譜線間隔較大,譜線寬度較寬;直升機(jī)類飛機(jī)槳葉數(shù)少,槳長(zhǎng)較長(zhǎng),轉(zhuǎn)速較低,調(diào)制回波時(shí)域閃爍周期較小,頻域出現(xiàn)展寬,雙邊譜線較多,譜線間隔較小,譜線寬度較寬;渦扇類飛機(jī)槳葉數(shù)多,槳長(zhǎng)短,轉(zhuǎn)速高,時(shí)域閃爍周期較大,頻域出現(xiàn)展寬,雙邊譜線較少,譜線間隔較大,譜線寬度較窄。根據(jù)不同的調(diào)制特征,計(jì)算其槳長(zhǎng)、槳葉數(shù)及槳葉轉(zhuǎn)速,得出目標(biāo)不同的物理結(jié)構(gòu),進(jìn)而將目標(biāo)進(jìn)行分類。

        其轉(zhuǎn)速、譜線寬度和譜線個(gè)數(shù)由下式確定:

        式中,N為旋轉(zhuǎn)槳個(gè)數(shù);fr為旋轉(zhuǎn)槳的轉(zhuǎn)速;fT為譜線間隔;B為譜線寬度;L為旋轉(zhuǎn)槳葉的長(zhǎng)度;β為雷達(dá)波束與旋轉(zhuǎn)平面的夾角;λ為雷達(dá)波長(zhǎng);N1為單邊譜線個(gè)數(shù)。當(dāng)槳葉數(shù)為偶數(shù)時(shí),P=1,當(dāng)槳葉數(shù)為奇數(shù)時(shí),P=2。

        選用參數(shù):雷達(dá)重復(fù)周期Tr=0.2ms,λ=0.43m,β=0 。補(bǔ)償目標(biāo)的多普勒頻移,綜合回波的時(shí)域復(fù)包絡(luò)幅度調(diào)制信息、時(shí)域相位信息及頻域微多普勒調(diào)制特性如圖1所示。

        圖1 飛機(jī)回波特性分析

        由圖1可得:斜在一個(gè)相位周期內(nèi),時(shí)域調(diào)制出現(xiàn)兩個(gè)波峰,說明N=4,有頻域譜線的特征可以計(jì)算fT=2 00Hz,N1=6,B=1200Hz

        由此確定此目標(biāo)為螺旋槳類飛機(jī)。

        如得到回波的時(shí)頻域調(diào)制特性如圖2所示。

        圖2 飛機(jī)回波特性分析

        可得一個(gè)相位周期內(nèi),時(shí)域調(diào)制出現(xiàn)兩個(gè)波峰,說明N=4,有頻域譜線的特征可以計(jì)算fT=2 0Hz,B=1160Hz

        可以確定:fr=5r/s,L=7.94m

        確定此目標(biāo)為直升機(jī)類飛機(jī)。

        如得到回波的時(shí)頻域調(diào)制特性如圖3所示。

        圖3 飛機(jī)回波特性分析

        可得:一個(gè)相位周期內(nèi),時(shí)域調(diào)制出現(xiàn)八個(gè)波峰,說明N=16,有頻域譜線的特征可以計(jì)算fT=8 00Hz,B=800Hz

        根據(jù)計(jì)算,fr=50r/s,L=0.55m

        確定此目標(biāo)為渦扇類飛機(jī)。

        3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析

        基于以上研究,對(duì)2010年3月在南京某試驗(yàn)場(chǎng)的雷達(dá)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,選用的雷達(dá)帶寬:5M;距離單元:30m;天線轉(zhuǎn)速:4s/圈,天線方位面波寬度(3db)3度;雷達(dá)重復(fù)頻率:300us,分析結(jié)果如下:

        1)目標(biāo)1

        目標(biāo)1的航跡圖如圖4所示,時(shí)頻域信息如圖5所示。

        圖4 目標(biāo)1的航跡圖

        圖5 目標(biāo)1的時(shí)頻域信息

        圖5是計(jì)算該目標(biāo)在方位 206.068°,距離36.203km處下200個(gè)相關(guān)脈沖的結(jié)果。從頻譜圖上看出,譜線出現(xiàn)了展寬,其最大多普勒頻率為2133Hz,展寬譜線的單邊個(gè)數(shù)有三根,譜線間隔為216Hz,可計(jì)算螺旋槳飛機(jī)旋轉(zhuǎn)部件的結(jié)構(gòu)。與理論的fT=PNfr相一致,驗(yàn)證了回波特點(diǎn)的正確性,并且可以估計(jì)目標(biāo)為螺旋槳類飛機(jī)。從中提取調(diào)制特征,可以為以后目標(biāo)的個(gè)體識(shí)別做準(zhǔn)備。

        2)目標(biāo)2

        目標(biāo)2的航跡圖如圖6所示,時(shí)頻域信息如圖7所示。

        圖7是計(jì)算該目標(biāo)在方位234.199°,距離21.749Km處下200個(gè)相關(guān)脈沖的結(jié)果。由于目標(biāo)與雷達(dá)視線的夾角很小,在主瓣處有明顯的副瓣產(chǎn)生。正頻率1279Hz處有一個(gè)明顯的譜線,為多普勒頻率。主瓣旁邊的副瓣是由于角度太小或機(jī)身振動(dòng)引起的譜線。在2688Hz處的譜線,說明是調(diào)制產(chǎn)生的,譜線間隔是1400Hz,與回波特點(diǎn)一致,估計(jì)目標(biāo)是渦扇類飛機(jī)。

        圖6 目標(biāo)2的航跡圖

        圖7 目標(biāo)2時(shí)頻域信息

        3)目標(biāo)3

        目標(biāo)3的航跡圖如圖8所示,時(shí)頻域信息如圖9所示。

        圖8 目標(biāo)3的航跡圖

        圖9 目標(biāo)3的時(shí)頻域信息

        該批次目標(biāo)跟蹤時(shí)間很長(zhǎng),目標(biāo)回波的譜線呈現(xiàn)主譜線附近有明顯的副瓣,且幅度很強(qiáng),其譜線展寬明顯,譜線個(gè)數(shù)較多,可以認(rèn)為是直升機(jī)槳葉調(diào)制產(chǎn)生的,估計(jì)此目標(biāo)是直升機(jī)類飛機(jī)。

        4)目標(biāo)4

        目標(biāo)4的航跡圖如圖10所示,時(shí)頻域信息如圖11所示。

        圖11是計(jì)算該目標(biāo)方位164.113°,距離15.115Hm處下200個(gè)相關(guān)脈沖的結(jié)果。飛機(jī)的多普勒頻率為1644Hz。由于該目標(biāo)基本是側(cè)向飛行,在采集數(shù)據(jù)回波中,頻域譜線沒有展開。原因是飛機(jī)側(cè)飛,發(fā)動(dòng)機(jī)葉片被擋住而沒有出現(xiàn)調(diào)制現(xiàn)象,其影響程度取決于可見函數(shù),需進(jìn)一步探討。

        圖10 目標(biāo)4的航跡圖

        圖11 目標(biāo)4的時(shí)頻域信息

        4 結(jié)束語(yǔ)

        雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)特征提取與識(shí)別是目前一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。它是運(yùn)動(dòng)學(xué)與雷達(dá)信號(hào)處理的交叉結(jié)合,技術(shù)涉及運(yùn)動(dòng)建模、時(shí)頻分析、變采樣濾波、雷達(dá)成像理論和技術(shù)等。本文對(duì)各類空中目標(biāo)回波的特性進(jìn)行分析,利用時(shí)域幅度和相位信息的周期性、頻域微多普勒特性體現(xiàn)出來的譜線個(gè)數(shù)、譜線間隔、譜線寬度等特征將空中目標(biāo)分為直升機(jī)類飛機(jī)、螺旋槳類飛機(jī)和渦扇類飛機(jī),并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明該方法可以用來對(duì)這些目標(biāo)進(jìn)行分類,這為雷達(dá)目標(biāo)綜合識(shí)別分類提供了可靠的依據(jù)。在現(xiàn)代高度自動(dòng)化的戰(zhàn)爭(zhēng)中,微多普勒目標(biāo)識(shí)別如何實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別和個(gè)體識(shí)別有待于進(jìn)一步研究。

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