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        航班延誤恢復(fù)模型研究

        2011-04-13 02:48:48牛曉峰
        科技傳播 2011年7期
        關(guān)鍵詞:飛機(jī)成本

        牛曉峰

        國(guó)貨航運(yùn)控中心,北京 101318

        1 航班延誤的經(jīng)濟(jì)損失分析

        一般來講,航班延誤所造成的經(jīng)濟(jì)損失有兩種:一是顯性損失,即直接損失,包含航空公司本身的損失和旅客的經(jīng)濟(jì)損失,而航空公司的損失又包含延誤航班的運(yùn)營(yíng)成本損失和延誤航班的盈利損失;二是隱性損失,即無形損失,一般是指信譽(yù)損失和間接損失,因其不確定性,在本文中不考慮。

        文中假定延誤航班所造成的顯性損失與延誤時(shí)間成線性關(guān)系。

        1.1 旅客經(jīng)濟(jì)損失

        借鑒國(guó)外相關(guān)因航班延誤造成旅客經(jīng)濟(jì)損失的結(jié)論,旅客經(jīng)濟(jì)損失與飛行等級(jí)有緊密聯(lián)系,其具體時(shí)間價(jià)值如表1。

        表1 國(guó)外所研究的時(shí)間價(jià)值表(單位:美元/時(shí))

        由表1可以看出,旅客的平均時(shí)間價(jià)值是28.6美元/時(shí)。參考國(guó)外時(shí)間價(jià)值理論,結(jié)合我國(guó)現(xiàn)行航班飛行狀況,我國(guó)民航國(guó)內(nèi)航班旅客平均延誤時(shí)間價(jià)值是50元/時(shí),國(guó)際旅客和重要客人約為100元/時(shí)。可以得出旅客經(jīng)濟(jì)損失表達(dá)式為:

        上式中Cbp(t)為航班延誤造成的旅客損失;αbp為旅客平均延誤損失;s為飛行航班客座率;P為航班最大載客人數(shù);t為延誤時(shí)間,這個(gè)參數(shù)由航班計(jì)劃與實(shí)際起飛時(shí)刻共同決定。

        1.2 航班運(yùn)營(yíng)成本損失

        一般來講,不同機(jī)型造成的運(yùn)營(yíng)成本損失不同,影響運(yùn)營(yíng)成本的因素還包括飛機(jī)重量,重量級(jí)不同的飛機(jī)收取的機(jī)場(chǎng)服務(wù)費(fèi)等成本不同。根據(jù)國(guó)際民航組織規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn),各類機(jī)型延誤時(shí)間運(yùn)營(yíng)成本如表2。

        表2 運(yùn)營(yíng)成本損失(單位:元/時(shí))

        對(duì)于不同類型的飛機(jī)可以計(jì)算出延誤運(yùn)營(yíng)成本損失:

        上式中:Cbj(t)為運(yùn)營(yíng)成本損失;αbj為航班每小時(shí)運(yùn)營(yíng)成本損失,其值取表2;t同旅客經(jīng)濟(jì)損失表達(dá)式中一樣為延誤時(shí)間。

        1.3 航空公司盈利損失

        延誤航班會(huì)直接對(duì)公司的盈利造成影響,一般由航班機(jī)型所能承受的最大載客量、客座率及公司的利潤(rùn)決定。設(shè)r為航空公司的凈利潤(rùn)率,一般取2.98%,平均飛行時(shí)間設(shè)為f,平均票價(jià)為a,可得到公司凈利潤(rùn)abv=P·s·a·r/f。

        進(jìn)而得出延誤盈利損失Cbj(t)=αbj·t。

        1.4 調(diào)運(yùn)飛機(jī)成本

        調(diào)運(yùn)飛機(jī)成本,即表示Cbf(t),表示航班取消時(shí),需從其它機(jī)場(chǎng)調(diào)機(jī)的成本。

        2 模型建立

        2.1 模型建立及分析

        通過以上對(duì)航班延誤所造成經(jīng)濟(jì)損失的分析,以下建立的模型將不考慮隱性損失。對(duì)應(yīng)的航線影響因子設(shè)為θ。

        目標(biāo)函數(shù)解釋:

        目標(biāo)函數(shù)表示所有航班延誤造成的經(jīng)濟(jì)損失或延誤時(shí)間最小。

        T為計(jì)劃起飛時(shí)刻,R為延誤起飛時(shí)刻,t由R與T共同決定。

        求解基本:當(dāng)航班延誤或取消時(shí),即執(zhí)行把機(jī)場(chǎng)所有停駐飛機(jī)和已經(jīng)恢復(fù)投入使用的飛機(jī)作為調(diào)度對(duì)象,將這些飛機(jī)進(jìn)行整合,飛機(jī)還包括延誤之后到達(dá)機(jī)場(chǎng)的飛機(jī),再將這些已經(jīng)整合好的飛機(jī)重新進(jìn)行派遣,使所有航班造成的延誤損失或時(shí)間最小化,求解過程采用啟發(fā)式方法和匈牙利算法相結(jié)合的方法。

        對(duì)于上述假設(shè),可構(gòu)造以下延誤時(shí)間矩陣:

        上式矩陣中任一元素tij(i取1,…,m;j取1,…,n)表示i時(shí)刻航班的飛機(jī)執(zhí)行j時(shí)刻航班時(shí)的延誤時(shí)間。對(duì)應(yīng)的,由以上延誤時(shí)間矩陣轉(zhuǎn)化成延誤經(jīng)濟(jì)損失矩陣為下面的Mb矩陣:

        Mij(i取1,…,m;j取1,…,n)表示i時(shí)刻航班的飛機(jī)執(zhí)行j時(shí)刻的航班時(shí)的延誤經(jīng)濟(jì)損失。

        2.2 求解步驟

        通過以下模型分析,將其轉(zhuǎn)化為算法來實(shí)現(xiàn):

        1)將確定延誤的航班列出制作成航班延誤表,詳細(xì)記錄延誤航班相關(guān)信息,如某時(shí)刻航班、飛機(jī)型號(hào)、最大載客人數(shù)、客座率、平均票價(jià)、延誤時(shí)間;

        2)將可以執(zhí)行任務(wù)的飛機(jī)列出,并總結(jié)成飛機(jī)總表,要包含這些信息:航班號(hào)、機(jī)型、所停機(jī)場(chǎng)、到達(dá)時(shí)間、下班任務(wù)所載旅客。對(duì)此總表進(jìn)行分類處理,得到可以進(jìn)行替代執(zhí)行航班任務(wù)的飛機(jī)型號(hào)表,記為ZH;

        3)分析ZH和航班延誤表,將其可以進(jìn)行替代執(zhí)行任務(wù)的飛機(jī)列出,并計(jì)算相關(guān)延誤時(shí)間,如果不能執(zhí)行替代任務(wù),則填NULL;

        4)在第3步中的每個(gè)可以進(jìn)行替代的飛機(jī)型號(hào)間,把延誤時(shí)間最短的替代關(guān)系飛機(jī)型號(hào)列出,并作為調(diào)整方案;

        5)上述4步當(dāng)中,若得出的方案無重復(fù)任務(wù),則可以得出想要的答案;若有,則將有重復(fù)任務(wù)的i航線進(jìn)行匈牙利任務(wù)指派,重新優(yōu)化方案。不斷重復(fù)以上步驟,并使飛機(jī)無重復(fù)任務(wù)為止,最后得到調(diào)整表及延誤時(shí)間表。

        3 算例(如表3)

        表3

        3.1 以延誤時(shí)間最短為目標(biāo)函數(shù)

        通過上表,首先列出可以進(jìn)行替代執(zhí)行任務(wù)的飛機(jī)型號(hào),并計(jì)算其延誤時(shí)間表4。

        表4

        表4中第一行代表型號(hào)為5的飛機(jī)分別執(zhí)行型號(hào)4、7、9、11飛機(jī)航班任務(wù)的延誤時(shí)間。同理,整個(gè)表皆如此。其中NULL表示無法進(jìn)行替代?,F(xiàn)采用匈牙利算法使其延誤時(shí)間最小,主要手段是:5號(hào)飛機(jī)被7號(hào)替代,7號(hào)被11號(hào)替代,9號(hào)與7號(hào)不變,如此可以減少20min延誤時(shí)間。替代方案如下:

        注此矩陣中單位為小時(shí)。

        3.2 以延誤經(jīng)濟(jì)損失最小為目標(biāo)函數(shù)

        對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)為最小時(shí),其優(yōu)替代方案如下矩陣,經(jīng)濟(jì)損失為90243元。

        4 結(jié)論

        本文主要基于航空公司延誤恢復(fù)問題討論,建立模型,采用啟發(fā)式算法式與匈牙利算法相結(jié)合,得出最優(yōu)解。該法能有效的減少總延誤經(jīng)濟(jì)損失,且操作簡(jiǎn)單,具有很好的借鑒性。

        [1]都業(yè)富,田振才.民航航班延誤成本的上升趨勢(shì).中國(guó)民用航空,2004.

        [2]Apurva Mathur,John-Paul Clarke.How healthy is your operation.AGIF0RS,2005.http://www.agifors.org/index.jsp.

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