冮 巖，杜玉泉

（1.天津師范大學(xué)津沽學(xué)院 新聞與傳播系，天津 300384；2.南開大學(xué) 信息學(xué)院，天津 300071）

0 引言

電視節(jié)目收視率的評估是科學(xué)統(tǒng)計電視節(jié)目收視率的重要手段，而評估結(jié)果直接影響電視節(jié)目在市場上的走向，成為電視節(jié)目的價值尺度，所以選擇適應(yīng)當(dāng)前形式的評估方法至關(guān)重要。目前，電視收視率評估方法有電話訪問法、日記法和人員測量法。在實際操作中，日記法容易與市場脫節(jié)；電話訪問法成本高，并且容易產(chǎn)生抽樣誤差和操作誤差；人員測量法回復(fù)效率低，容易產(chǎn)生非抽樣誤差[1-2]。

NetLogo是用來對自然和社會現(xiàn)象進行仿真的可編程建模環(huán)境，特別適合對隨時間演化的復(fù)雜系統(tǒng)進行建模[3]。這就使得探究微觀層面上的個體行為與宏觀模式之間的聯(lián)系成為可能，這些宏觀模式是由許多個體之間的交互涌現(xiàn)出來的。它的此種特性非常適合于電視收視率評估模型的建立和實際系統(tǒng)中的仿真。筆者嘗試把仿真的理念運用到收視率評估中，基于NetLogo建立收視率仿真模型，用以復(fù)現(xiàn)實際收視率發(fā)生的本質(zhì)過程[4-5]。

1 實驗設(shè)計

1.1 實驗主客體

1.1.1 電視觀眾

實驗主體為電視觀眾，為方便實驗考慮，將電視觀眾按年齡分為老年、中青年、少兒3類，按文化層次分為高等教育、中等教育、初等教育及文盲3等。其中，各年齡層次受教育人數(shù)占總?cè)丝诒壤绫?所示。實驗1中電視觀眾的人數(shù)設(shè)定為10萬人，實驗2中電視觀眾的人數(shù)可以在1～10萬之間滑動調(diào)節(jié)。

表1 各年齡層次受教育人數(shù)占總?cè)丝诒壤?/p>

1.1.2 電視節(jié)目

實驗客體為電視節(jié)目，為方便實驗考慮，將電視節(jié)目按類型分為娛樂類、教育類、新聞類3類，按質(zhì)量分為高、中、低3個等級，節(jié)目時長可以調(diào)節(jié)。在實驗1和實驗2中電視節(jié)目的類型、質(zhì)量是已經(jīng)設(shè)定的。

1.2 實驗流程

在收視率仿真實驗中，以每5 min作為1個時間步，每個實驗?zāi)M現(xiàn)實生活中1個月某檔電視節(jié)目的收視率走向。以電視觀眾對某檔節(jié)目的偏好（概率）和同類節(jié)目競爭水平作為是否換臺的依據(jù)，在此忽略廣告插入對收視率的影響。在1個時間步初始時刻，當(dāng)電視觀眾當(dāng)天尚未選擇本檔節(jié)目時，仿真系統(tǒng)會生成隨機數(shù)r，當(dāng)r小于其對該檔節(jié)目的偏好概率與同類節(jié)目競爭水平乘積時，觀眾選擇觀看該檔節(jié)目。反之，則選擇其他電視臺節(jié)目。當(dāng)電視觀眾當(dāng)天已經(jīng)收看過本檔節(jié)目時，仿真系統(tǒng)會生成隨機數(shù)r0，當(dāng)r0小于其對該檔節(jié)目的偏好（概率）時，則繼續(xù)留在本臺。否則，以節(jié)目偏好概率與同類競爭水平的乘積（同類競爭水平=1÷同時段播放的同類節(jié)目的總個數(shù)）為概率作為選臺依據(jù)。按此算法運行，仿真模型會以天為單位生成收視人數(shù)、收視率變化的數(shù)據(jù)和曲線圖。當(dāng)電視節(jié)目參數(shù)調(diào)整、觀眾與節(jié)目組合變化時，實驗流程不變[6]。

2 假設(shè)前提

本仿真實驗有如下幾點假設(shè)：

1）電視觀眾對某類節(jié)目的偏好概率可以用主觀意愿選擇該類電視節(jié)目的概率來反映。為方便實驗，實驗1中對不同組合的偏好（概率）做了設(shè)定，如表2所示。

表2 用戶偏好概率情況表

2）某檔節(jié)目的收視率與電視觀眾對該檔節(jié)目的偏好概率和該檔節(jié)目的同類節(jié)目競爭水平相關(guān)。

3）某檔節(jié)目的同類競爭水平α可定義為同時段播放的同類節(jié)目總個數(shù)，α越大，表明競爭水平越低。根據(jù)實際競爭狀況，為方便實驗運行，本實驗中把同類競爭水平α設(shè)為0.1～0.5。

4）不考慮廣告插入對收視率的影響。

5）對于1檔節(jié)目而言，時間不會很長，很難跨越2個收視率差異很大的時段。因此，在模型構(gòu)建中未考慮黃金時段與非黃金時段對收視率的影響[7]。

3 仿真模型構(gòu)建

根據(jù)以往收視率評估的參照因素，在仿真模型構(gòu)建中，應(yīng)用的算法如圖1所示，其他組合的節(jié)目選擇算法同下。其中，α＝1÷同時段內(nèi)播放的高質(zhì)量娛樂節(jié)目數(shù)，POC-AH為受過高等教育的老年人對高質(zhì)量娛樂節(jié)目的偏好概率[8]。

4 仿真實驗與結(jié)果

4.1 構(gòu)建實驗控件

使用NetLogo軟件構(gòu)建所需的實驗控件，利用這些控件可以向模型輸入數(shù)據(jù)。在本次實驗中可調(diào)節(jié)的變量為觀眾規(guī)模、觀眾構(gòu)成、節(jié)目類型、節(jié)目質(zhì)量、節(jié)目時長、同類競爭水平、仿真時間。變量滑軸仿真模型如圖2所示。

其中，仿真時間最多可以到365天。

4.2 仿真實驗1

假設(shè)某電視臺要推出1檔高質(zhì)量的娛樂節(jié)目，節(jié)目時長為45 min，同時段內(nèi)其他電視臺播放的高質(zhì)量娛樂節(jié)目數(shù)目為5個，則α=1÷5=0.2，通過實驗，可模擬30天內(nèi)該檔節(jié)目的收視人數(shù)曲線和收視率曲線。把假設(shè)變量值輸入仿真模型，得到AH收視率走向如圖3所示。

本實驗對AH的收視率走向進行仿真，實現(xiàn)了其他收視率評估方法中所不能實現(xiàn)的預(yù)先評估的作用，大大節(jié)省了人力、物力、財力，為電視臺推出1檔新節(jié)目提供收視率參考。

4.3 仿真實驗2

假設(shè)時間長度為45 min的高質(zhì)量娛樂節(jié)目（AH）要進行改版，調(diào)整節(jié)目中的某些元素或版塊，會引起受眾對其偏好（概率）發(fā)生變化，因為改版，也會導(dǎo)致同時段內(nèi)其他高質(zhì)量的娛樂節(jié)目數(shù)目較原來發(fā)生變動。在這種情況下，根據(jù)經(jīng)驗，人們會判斷改版后的AH的收視率也會發(fā)生變化，并且與受眾的偏好概率和同時段內(nèi)其他高質(zhì)量的娛樂節(jié)目數(shù)目的變動是相關(guān)聯(lián)的，這種經(jīng)驗靠得住嗎？AH的收視率與上述兩者到底呈現(xiàn)什么樣的關(guān)聯(lián)呢？通過仿真實驗2的3個步驟就能解決這個問題。

1）改版時可以借鑒同類娛樂節(jié)目吸引人的元素（雷同元素），這就改變了AH的同類競爭水平，把αAH分別調(diào)整為0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，其他參數(shù)不變，分別進行仿真實驗，得出不同的αAH值下AH的收視人數(shù)均值和收視率均值，如表3所示。

由表3可以看出，在其他參數(shù)不變的情況下，同類競爭水平值越大，收視人數(shù)呈增長趨勢，收視率也呈增長趨勢。同時段內(nèi)其他高質(zhì)量的娛樂節(jié)目數(shù)目越多，收視人數(shù)越少，收視率越低。所以，進行改版時要避免引入雷同因素。

表3 不同的αAH值下AH的收視人數(shù)均值和收視率均值

2）AH改版時引入一些投目標(biāo)受眾所好的元素，假設(shè)這樣會提高該節(jié)目的收視人數(shù)和收視率。實際情況是不是這樣呢？我們來做仿真實驗：把每種類型的觀眾對高質(zhì)量的娛樂節(jié)目的偏好概率各增長10%，其他參數(shù)不變，收視人數(shù)的均值由原來的8 702.156增長到了11 043.82，收視率由原來的8.702%增長到了11.044%，呈增長趨勢，由此觀之，AH的收視率與用戶選擇偏好呈正相關(guān)關(guān)系。在改版中，引入目標(biāo)受眾歡迎的元素，收視率的確會提高，實驗數(shù)據(jù)證明了這一點，消除了直觀認(rèn)識的不確定性。

3）AH改版時，如果αAH和受眾偏好（概率）都作出調(diào)整，仿真模型也能對收視人數(shù)走向和收視率走向作出預(yù)測。

實驗中，各類觀眾對AH偏好增長10%，同類競爭水平拖動到0.4時收視率走向如圖4所示。

這說明建立的仿真模型不僅能進行單一變量的調(diào)整，而且能進行多因素干擾仿真。

5 結(jié)論

筆者基于NetLogo模擬一段時間內(nèi)某檔節(jié)目收視率走向，構(gòu)建了2組簡單的收視率仿真實驗，2組實驗的基本假設(shè)都是相同的。實驗1觀察30天內(nèi)影響收視率的各因素（節(jié)目參數(shù)、競爭水平、用戶偏好）取值固定情況下收視率走向情況，克服了目前收視率評估難以解決的時間和財力問題，為電視臺推出1檔新節(jié)目提供收視率參考；實驗2觀察節(jié)目參數(shù)固定、競爭水平和用戶偏好發(fā)生變化時收視率走向情況，由此得出收視率與同類競爭水平呈正相關(guān)關(guān)系、與用戶偏好概率值呈正相關(guān)關(guān)系，這與電視收視率預(yù)期的影響因素基本一致，進一步驗證了仿真模型構(gòu)建與現(xiàn)實生活中收視率影響因素大致相同，把仿真理念和仿真模型應(yīng)用在電視收視率研究中是科學(xué)合理的，也是切實可行的，此實驗步驟3）還說明了仿真模型不僅能進行單因素干擾仿真，還能進行多因素干擾仿真，為節(jié)目改版中添加新鮮元素提供了科學(xué)依據(jù)。

仿真實驗的諸多假設(shè)條件均能調(diào)節(jié)或重新設(shè)定，模擬平臺的可塑性很高，在以后的研究中可針對本次實驗中沒有作為變量的條件進行實驗，比如，根據(jù)電視臺的覆蓋區(qū)域內(nèi)人口規(guī)模，觀察不同人口規(guī)模下某檔節(jié)目收視率變化情況。

[1]劉燕南.電視收視率解析：調(diào)查、分析與應(yīng)用[M].北京：中國傳媒大學(xué)出版社，2006：20-54.

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