謝 里,曹清峰,隋 楊

(湖南大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院,湖南長沙 410079)＊

一、引 言

公共投資是政府干預(yù)經(jīng)濟,實行宏觀調(diào)控的重要工具;同時,對廣大發(fā)展中國家而言,公共投資在完善基礎(chǔ)設(shè)施、促進經(jīng)濟發(fā)展方面有著重要的作用。特別是自2007年國際金融危機發(fā)生以來,為擺脫全球經(jīng)濟增長低迷的影響,我國在公共投資領(lǐng)域?qū)嵤┝艘?guī)模龐大的刺激計劃,因此,系統(tǒng)地探討公共投資對我國經(jīng)濟增長的影響,對于保持國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

國內(nèi)外學(xué)者對于公共投資特別是其對經(jīng)濟增長的影響已做了大量的理論與實證研究,但研究結(jié)論并不趨于一致。Arrow&Kurz(1970)[1]最早將公共資本存量劃分為生產(chǎn)型和效用型兩類,并認(rèn)為由于引入生產(chǎn)性公共資本投資,即使沒有外生技術(shù)進步,一國的生產(chǎn)公共資本投資也可能促進經(jīng)濟實現(xiàn)長期增長。Devarajan,Swaroop&Zou(1993)[2]利用1970～1990年間69個發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)進行實證分析,發(fā)現(xiàn)資本、交通和通訊、保健和教育等支出與經(jīng)濟增長的相關(guān)性是負(fù)的或不顯著,而經(jīng)常性支出則能促進經(jīng)濟增長。郭慶旺等(2006)[3]則將公共投資分為政府物質(zhì)資本投資和人力資本投資,并利用向量自回歸分析模型對我國1978～2004年間公共投資對長期經(jīng)濟增長的影響進行了實證分析,且發(fā)現(xiàn)政府公共物質(zhì)資本投資對長期經(jīng)濟增長的正影響更為顯著,而政府公共人力資本投資對長期經(jīng)濟增長的正影響較小,且在短期內(nèi)不利于經(jīng)濟增長。

另一方面,有關(guān)公共投資對全要素生產(chǎn)率影響的研究還比較缺乏。陳迅(2005)[4]應(yīng)用隨機前沿方法,估計了我國31個省市的事變隨機前沿生產(chǎn)函數(shù),結(jié)果表明提高公共支出占GDP的比例能顯著降低技術(shù)效率,而優(yōu)化其結(jié)構(gòu)能顯著提高全要素生產(chǎn)率。米建偉(2009)[5]用1984～2002年農(nóng)業(yè)分省份投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化進行了測算及分解,在此基礎(chǔ)上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與公共投資的關(guān)系進行了計量分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科研投資與水利灌溉投資能夠顯著促進農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高,而教育投資對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。然而,以農(nóng)業(yè)為研究對象不能從一般意義上反映公共投資對全要素生產(chǎn)率的影響,此外,其衡量公共投資指標(biāo)如每百人擁有電話機數(shù)量不能較好衡量公共投資水平和結(jié)構(gòu)。鑒于前人的研究基礎(chǔ),本文采用2000～2008年中國29省市級數(shù)據(jù),從科研、教育、交通、通訊、能源和環(huán)保全面地衡量公共投資,并實證研究公共投資對全要素生產(chǎn)率的影響,且進一步地研究公共投資在東中西不同地區(qū)劃分之間的作用差異,從而提出相應(yīng)的政策建議。

二、計量模型設(shè)計

傳統(tǒng)意義上將公共投資等同于政府的固定資產(chǎn)投資,即指政府在公共基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資。但內(nèi)生經(jīng)濟增長理論認(rèn)為,公共投資除了包括基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資外,還應(yīng)包括政府在促進人力資本積累和研究與開發(fā)領(lǐng)域的投資等與生產(chǎn)性相關(guān)的投資[6-8]。本文則依據(jù)我國對公共投資范圍的界定,將公共投資類別進行細(xì)分。其中,基礎(chǔ)設(shè)施方面投資主要包括交通、通訊、能源投資;由于環(huán)保投資占公共投資比重逐年提高,本文也將其納入考察范圍;人力資本和研發(fā)開發(fā)方面的投資則主要包括政府教育投資和科研投資。據(jù)此,本文設(shè)定如下基本模型：

其中,被解釋變量A表示各省份全要素生產(chǎn)率指標(biāo),解釋變量是各類公共投資指標(biāo);包括RD表示科研投資,用各地政府提供的科研活動經(jīng)費占經(jīng)費總額的比例衡量;EDU表示教育投資,用各省財政教育支出占教育經(jīng)費總額表示;ROAD表示政府交通設(shè)施建設(shè)方面的投資,用各地人均道路面積衡量;POWER是各地能源供給情況,用年末人均耗電量表示;CABLE表示通訊以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,用人均光纜長度衡量;此外,綠色公共投資用來衡量地方政府對環(huán)境保護而做出的投資傾斜,并用ENVIRON表示;i表示29省市;t表示年份;β0為常數(shù)項;βi為各變量系數(shù);μit為殘差。

三、數(shù)據(jù)來源與處理

本文在樣本中剔除了西藏自治區(qū),并將四川、重慶合并為四川省,共選取2000～2008年29個省市(地區(qū))的面板數(shù)據(jù)進行測算,各類省市數(shù)據(jù)均由歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國城市年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》以及國研網(wǎng)整理、計算得來,其詳細(xì)說明如下：

1.各省份的全要素生產(chǎn)率。依據(jù)新經(jīng)濟增長中“索洛余值法”,考慮柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)如下：

其中,Y、L、K、分別代表國民生產(chǎn)總值、勞動投入以及資本存量。假定規(guī)模報酬不變,即α+β=1,式(2)兩邊取自然對數(shù),可得到：

令C1=lnA,則得到

通過以式(4)為基礎(chǔ)建立計量模型來估算α和β的值,得到α=0.78和β=0.22,代入方程lnA=ln(Y/L)-βln(K/L),從而得到lnA的值。

2.國內(nèi)生產(chǎn)總值及公共投資數(shù)據(jù)。各省的年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)均利用GDP平減指數(shù)折算成以2000年不變價格表示的實際GDP,各省科研投資、教育投資等以貨幣表示的變量均采用CPI進行平減,以2000年不變價格表示。

3.資本存量數(shù)據(jù)。本文采用永續(xù)盤存法來計算固定資產(chǎn)凈值,即：

It/Pt為利用固定資產(chǎn)價格指數(shù)計算的各省市每年的全社會固定資產(chǎn)投資實際額,δ為固定資產(chǎn)折舊率。根據(jù)張軍等(2004)[9]的研究,本文直接采用了他們以2000年價格計算資本存量數(shù)據(jù)。

4.綠色公共投資。綠色公共投資反映了政府的環(huán)境治理水平,本文主要用各省人均公園綠地面積、每萬人廢水、廢氣治理套數(shù)、每萬人無害化處理廠座數(shù)、生活垃圾無害化處理率、每萬人環(huán)衛(wèi)車輛數(shù)和每萬人公共廁所數(shù)這7個指標(biāo)來衡量政府的環(huán)境治理水平,利用SPSS12.0軟件對這7個指標(biāo)進行主成分分析,得出因子載荷矩陣,然后將各變量的值與貢獻程度相乘得出主成分的值,最后按照各主成分的方差貢獻率進行加權(quán)得出綠色公共投資指標(biāo)值。

四、計量結(jié)果分析

為考察全國范圍內(nèi)公共投資對全要素生產(chǎn)率的影響,根據(jù)本文所設(shè)計的計量模型式(1),并采用Hausman檢驗方法判斷是使用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。表1報告了計量模型的估計結(jié)果。

表1中的模型1—模型6反映了不同的公共投資對全要素生產(chǎn)率的影響及其變動情況。對教育投資(log(EDU))的估計結(jié)果顯示,其系數(shù)在模型1—模型5中不顯著且出現(xiàn)了負(fù)值,但隨著模型的擴展,其估計系數(shù)大體呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢,且在模型6中在1%的水平下顯著為正,即政府的教育投資增加10%會導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率提高0.65%,這說明教育投資對技術(shù)進步的促進作用是很明顯的,這也與王德勁(2005)[10]得出的結(jié)論一致。同時,能源(POWER)、通訊(CABLE)和綠色公共投資(ENVIRON)的系數(shù)在1%的水平上也顯著為正,能源、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施是一個國家或地區(qū)提高其技術(shù)水平的基礎(chǔ),良好的能源、通訊條件既為技術(shù)創(chuàng)新,也為對外引進先進技術(shù)提供了條件。對于綠色公共投資(ENVIRON),由于其反映了政府的環(huán)境規(guī)制水平,其對技術(shù)水平的影響可能來自兩個方面：一方面,近年來許多外國投資者都將投資國的環(huán)境狀況視為評價體系中的重要組成部分,良好的生態(tài)環(huán)境會更多的吸引外商投資,從而帶來技術(shù)外溢,促進東道國技術(shù)提高;另一方面,政府對環(huán)境治理的加強也會促使企業(yè)采用新技術(shù),促進技術(shù)進步[11]。

表1 公共投資影響全要素生產(chǎn)率的全國樣本檢驗

從政府科研投資(log(RD))的估計結(jié)果來看,其系數(shù)在模型1—模型5中顯著為負(fù),并在模型6的進一步檢驗中變得不顯著,表明政府科研投資(log(RD))對我國全要素生產(chǎn)率的提高并沒有起到促進作用。這一估計結(jié)果與李曉宏等(2008)[12]采用政府科研投資總額來衡量政府科研投資水平的實證研究結(jié)果不一致,但注意到本文這一指標(biāo)是用政府科研投資占科研經(jīng)費總額的比重來表示的,且與王德勁(2005)[10]利用科研支出占財政支出的比重來表示科研投資得出的實證結(jié)論一致。為進一步說明這一現(xiàn)象,我們對科研投資結(jié)構(gòu)進行了跨國比較分析。圖1是各國研究與試驗發(fā)展經(jīng)費占GDP的比重,發(fā)達國家的經(jīng)驗表明加大科研投入是提高技術(shù)水平的關(guān)鍵,但與之相比,我國研究與試驗發(fā)展經(jīng)費占GDP的比例處于一個非常低的水平,圖2進一步表明各國政府投入的研究與試驗發(fā)展經(jīng)費所占比重的變化,中國政府投入的研究與試驗發(fā)展經(jīng)費比例一直呈下降趨勢。較低的投入水平也使得我國政府科研投資對全國整體全要素生產(chǎn)率的促進作用不明顯。

交通投資(ROAD)變量的估計結(jié)果顯示其系數(shù)一直在1%水平上顯著為負(fù),這表明我國交通方面的

圖1 各國研究與試驗發(fā)展經(jīng)費(R&D)占GDP比重(%)

圖2 各國政府投入經(jīng)費占研究與試驗發(fā)展經(jīng)費總額比重(%)

公共投資對我國的技術(shù)進步?jīng)]有起到促進作用。一般而言,良好的交通狀況對科技是有間接促進作用的。對內(nèi),暢通的交通可以為團體和個人節(jié)省成本,同樣也會更多的吸引外商直接投資,促進技術(shù)進步;對外,區(qū)域之間聯(lián)系的暢通可以促進人力和物質(zhì)資本的流動,有利于順利實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移。但從我國道路運載能力來看,盡管2000～2009年我國人均擁有道路面積均保持一定的增幅,2009年年底達到人均12.21平方米,從圖3以我國人均道路面積增長率與私家車數(shù)量增長率的比值所表示的道路運載能力可以看出,我國私家車的數(shù)量一直保持著20%以上的增長率,遠(yuǎn)大于人均道路面積的增幅,這在一定程度上使我國道路運載能力整體變得更弱,從而導(dǎo)致交通運輸系統(tǒng)不能有效的發(fā)揮其間接促進作用。同時,對西部欠發(fā)達地區(qū)而言,交通運輸系統(tǒng)的改善會加劇了人才向東部地區(qū)的單向流動,使得區(qū)域間交通系統(tǒng)對全要素生產(chǎn)率的促進作用不顯著。

為了進一步考察公共投資對不同區(qū)域全要素生產(chǎn)率的影響,在模型6的基礎(chǔ)上,將全國29個省市(地區(qū))按地理位置標(biāo)準(zhǔn)劃分為東中西三個地區(qū)并進行進一步地展開分析,表2是估計結(jié)果,反映出公共投資的作用在各地區(qū)間存在著很大差異。東部地區(qū)的能源投資(POWER)對該地區(qū)的全要素生產(chǎn)率有明顯的促進作用,由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達,對能源的依賴性強;能源利用效率較高,因此東部地區(qū)較高的能源利用率也使得能源投資更有效地發(fā)揮作用[13]。中部地區(qū)科研投資(log(RD))、通訊投資(CABLE)的作用顯著為正,其中科研投資(log(RD))的作用與全國范圍模型的估計結(jié)果相反。在東中西三大地區(qū)中,東部地區(qū)技術(shù)水平較高,科研投資技術(shù)外溢的門檻較高;西部地區(qū)工業(yè)產(chǎn)值低、企業(yè)數(shù)量少,科研投資很難產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng);而中部地區(qū)是我國老工業(yè)基地比較集中的地區(qū),產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好,但亟需技術(shù)改造和升級,使得科研投資對技術(shù)進步的促進作用更顯著。西部地區(qū)的教育投資(log(EDU))在1%的水平上顯著為正,且彈性為0.099757,高于其在全國的彈性0.065335,說明教育投資在西部的作用更大。劉志勇等(2009)[14]的研究也表明,人力資本對TFP增長的年均貢獻率在西部地區(qū)要遠(yuǎn)高于FDI、基礎(chǔ)設(shè)施、市場化進程和城市化程度,因而教育投資在西部地區(qū)更有效地提高了全要素生產(chǎn)率。此外,與全國相比,西部地區(qū)綠色公共投資(ENVIRON)的估計系數(shù)要高得多且顯著?？紤]到西部地區(qū)經(jīng)濟比較落后,環(huán)境治理水平在全國是最低的,限制了自身技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)引進,這也使得政府加強環(huán)境規(guī)制對提高西部地區(qū)的技術(shù)水平有重要的促進作用。

圖3 人均道路面積增長率與私家車數(shù)量增長率(%)的對比

表2 公共投資影響全要素生產(chǎn)率的分地區(qū)樣本檢驗

五、結(jié)論與政策建議

本文選取了2000～2008年中國29個省市數(shù)據(jù)構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)分析模型,實證分析了我國公共投資對全要素生產(chǎn)率的影響,研究結(jié)果表明：(1)以全國29個省市為樣本的實證計量模型表明,教育、能源、通訊以及環(huán)保等公共投資對于我國全要素整體水平的提高具有重要作用,但政府科研投資、交通等方面的公共投資對我國全要素生產(chǎn)率的促進作用不顯著。(2)以東中西三大地區(qū)為樣本的實證分析發(fā)現(xiàn),公共投資對全要素生產(chǎn)率的促進作用在區(qū)域間表現(xiàn)出很大的差異：東部地區(qū)能源投資很顯著,中部地區(qū)則主要依賴于科技和通訊投資,而西部地區(qū)更側(cè)重于教育和政府綠色公共投資。

基于上述的研究結(jié)果,本文提出利用公共投資來促進中國各地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長的政策建議：一方面,從全國角度來看,首先,應(yīng)繼續(xù)加大公共投資金額,特別是在教育、能源、通訊、交通以及環(huán)保等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,并配套相關(guān)政策如限制私家車等;其次,提高科研資金的使用效率,并加大對基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的投入,發(fā)揮基礎(chǔ)研究對技術(shù)進步的長期促進作用。另一方面,從地區(qū)角度看,針對不同地區(qū)采取差異化的公共投資政策。東部地區(qū)應(yīng)積極提高能源利用率相關(guān)投資;中部地區(qū)則應(yīng)在維持政府科研投資比例的基礎(chǔ)上提高經(jīng)費總數(shù)量;西部地區(qū)應(yīng)重視教育投資,并借助豐富的生態(tài)資源,大力發(fā)展旅游等無煙產(chǎn)業(yè)。

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[2]Devarajan,S.,V.Swaroop and H 2F.Zou.What do governments buy?the com position of public spending and economic performance[R].World Bank Policy Research Working Paper Series,1993,number 1082.

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