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        基于組件式GIS的土地利用分區(qū)系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
        ——以忻州市為例

        2011-01-05 07:56:30郭青霞荊耀棟車愛平
        自然資源遙感 2011年4期
        關(guān)鍵詞:忻州市分區(qū)土地利用

        陳 麗,郭青霞,荊耀棟,車愛平

        基于組件式GIS的土地利用分區(qū)系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
        ——以忻州市為例

        陳 麗1,郭青霞1,荊耀棟1,車愛平2

        (1.山西農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院,太谷 030801;2.忻州市國土資源局,忻州 034000)

        土地利用分區(qū)對于統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義,而快速進行土地利用分區(qū)則依賴于土地利用分區(qū)信息系統(tǒng)?;诳梢暬幊陶Z言Visual Basic(VB)和GIS組件MapObjects(MO),開發(fā)了土地利用分區(qū)系統(tǒng)。將GIS技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)學模型相結(jié)合,通過開發(fā)層次聚類分區(qū)模塊和主導因素分區(qū)模塊,實現(xiàn)了視圖、查詢統(tǒng)計以及土地利用分區(qū)、空間分析等功能,滿足了不同分區(qū)層面上的要求,并以忻州市為實例進行了驗證。該土地利用分區(qū)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)土地利用分區(qū)的快速計算及結(jié)果的可視化表達,不僅能滿足土地管理人員的多層次要求,而且便于操作使用,為區(qū)域土地協(xié)調(diào)利用與管理提供了有力支持。

        GIS;MapObjects(MO);Visual Basic(VB);土地利用分區(qū)系統(tǒng);層次聚類模型;忻州市

        0 引言

        土地利用是對土地進行的長期或周期性經(jīng)營的過程,受自然、經(jīng)濟、社會、技術(shù)條件等多因素的影響。根據(jù)土地利用及其影響因素的區(qū)域差異性來劃分不同的土地利用區(qū),對于統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展、協(xié)調(diào)解決區(qū)域發(fā)展和資源環(huán)境矛盾,防止重復建設和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同有重要意義[1-2]。劃分土地利用區(qū)是土地管理部門的一項重要工作,地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的發(fā)展為具有時空性、動態(tài)性的土地管理信息的存儲、分析、可視化展示提供了良好的平臺[3]。在土地利用分區(qū)方面,目前國內(nèi)外主要是針對分區(qū)指標因子、分區(qū)方法模型的研究[4-5],主要是借助 SPSS、SAS等統(tǒng)計分析軟件,針對所選取的土地利用分區(qū)指標,進行土地利用分區(qū)。將GIS技術(shù)應用在土地利用分區(qū)研究中,也主要是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分區(qū)界線切分及分區(qū)結(jié)果展示等方面[6-7],而關(guān)于綜合應用GIS技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)學模型開發(fā)研制智能化的土地利用分區(qū)系統(tǒng)的研究還比較少見[8-11]。

        本研究采用可視化編程語言Visual Basic(VB)和GIS組件MapObjects(MO),通過集成分區(qū)模型,開發(fā)、構(gòu)建具有較強科學性和實用性的土地利用分區(qū)系統(tǒng),以實現(xiàn)土地利用分區(qū)問題的空間決策支持功能,為土地管理人員提供決策支持服務。

        1 系統(tǒng)設計

        1.1 需求與系統(tǒng)分析

        土地利用分區(qū)是統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域土地利用的有效措施,而劃分不同的土地利用區(qū),結(jié)合實際、有的放矢、分類指導,才能使區(qū)域土地利用發(fā)揮最大效益,使土地資源與基礎設施得到最大程度共享。

        國外有關(guān)土地利用分區(qū)的研究最早始于18世紀末,國內(nèi)則起步較晚,在20世紀20—30年代才真正把區(qū)劃作為一門學科進行研究,但經(jīng)過80 a的系統(tǒng)研究,在分區(qū)理論、分區(qū)方法、指標構(gòu)建和模型應用上都取得了巨大進步。用于土地利用分區(qū)的模型方法眾多,常用的有主成分分析模型、綜合指數(shù)模型、Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡模型、聚類分析模型等,不同的土地利用分區(qū)模型的優(yōu)缺點見表1。

        表1 不同土地利用分區(qū)模型的優(yōu)缺點Tab.1 The advantages and disadvantages of different land-use zoning models

        (續(xù)表)

        其中聚類分析模型以其直觀、結(jié)論形式簡明、分區(qū)效果好等優(yōu)點而被廣泛應用。針對其缺點,專家學者通過對不同區(qū)域進行的大量土地利用分區(qū)研究得知,從土地利用狀況、社會經(jīng)濟條件以及生態(tài)環(huán)境條件3方面構(gòu)建的分區(qū)指標體系能夠體現(xiàn)區(qū)域土地資源及其利用狀況的差異性,并能得到比較理想的土地利用分區(qū)結(jié)果。因此,在前人研究的基礎上,如何提高土地利用分區(qū)工作的效率,已成為土地利用分區(qū)研究的一個重要趨勢。

        土地利用分區(qū)主要是劃定不同用途的土地,以進行土地利用管制。以村為土地分區(qū)單元,將分區(qū)單元內(nèi)土地的主導用途地類作為用途管制主導方向。分區(qū)過程中,一方面要通過不同用地類型間占地比重的比較,以確定分區(qū)單元內(nèi)的主導用途地類;另一方面要找出與主導用途地類相同的分區(qū)單元在圖上進行表達。無論是進行市級還是縣級土地用途分區(qū)的研究中,以村為單元進行土地利用分區(qū),工作量都非常的巨大,而且需要專門的軟件才能進行。

        此外,如今土地利用分區(qū)方法已從定性分區(qū)發(fā)展到定量分區(qū),以及通過二者相結(jié)合進行分區(qū),雖分區(qū)的結(jié)果更加準確、合理,但過程卻更加復雜、難懂。專家學者雖具有運用各種數(shù)學方法進行土地利用分區(qū)的能力,但是對研究區(qū)域了解不足;土地管理人員雖對本區(qū)域的土地資源現(xiàn)狀、利用狀況及存在的問題非常清楚,但未必能熟練應用土地利用定量分區(qū)的各種數(shù)學模型和軟件。針對此問題,開發(fā)專門的應用型土地利用分區(qū)軟件,將專家的知識、能力與進行土地管理的一線工作者的實際經(jīng)驗結(jié)合起來,通過簡單的操作來幫助土地管理人員提高土地利用分區(qū)能力,有一定的科學、實踐意義。

        新一輪土地利用總體規(guī)劃工作的深入開展,促使土地利用分區(qū)系統(tǒng)的建立迫在眉睫,在為土地利用規(guī)劃的實施提供科學保障的同時,還能方便土地管理人員操作、提高工作效率。

        科學的土地利用分區(qū)應選擇合適的分區(qū)單元,還應建立合適的分區(qū)指標體系和選擇合適的數(shù)學模型,并需對有關(guān)研究區(qū)域的各類空間信息和屬性信息進行系統(tǒng)的收集、處理和分析,最終對研究對象的空間信息、屬性信息及分區(qū)結(jié)果進行空間展示、空間統(tǒng)計和分析?;诮M件式GIS的土地利用分區(qū)系統(tǒng)從市級利用層面出發(fā)進行考慮,實現(xiàn)了專業(yè)模型與GIS的集成,可應用于土地利用分區(qū)的定量研究。

        1.2 系統(tǒng)總體設計

        1.2.1 開發(fā)平臺選擇

        GIS的二次開發(fā)有獨立開發(fā)、單純二次開發(fā)和集成二次開發(fā)3種開發(fā)形式,其中集成二次開發(fā)又有OLE/DDE和GIS組件[12]兩種方式。GIS組件式開發(fā)相對于獨立開發(fā)和單純二次開發(fā)具有以下4個特點:①開發(fā)方便,周期較短;②資金需求相對較小;③開發(fā)適應性強,易于高效無縫集成;④可無限擴展。GIS組件式開發(fā)已成為當前GIS開發(fā)技術(shù)的主流[13-15]。

        ESRI公司開發(fā)的具有制圖與空間分析功能的組件MapObjects是目前研究者常用的組件之一,雖然MO不具備地圖坐標系投影、表面模型或網(wǎng)絡分析等高級空間分析功能,但其顯示、放大、縮小、漫游、SQL查詢、專題圖制作等一些基礎的制圖功能已能夠滿足本系統(tǒng)開發(fā)的要求。因此,本系統(tǒng)選用Windows XP操作系統(tǒng)作為操作系統(tǒng)平臺,同時選用簡單易學的可視化編程語言VB和MO組件進行系統(tǒng)開發(fā)。同時,借鑒空間決策支持系統(tǒng)(SDSS)的結(jié)構(gòu)模型進行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)建[16-17]。

        1.2.2 數(shù)據(jù)庫設計

        進行土地利用分區(qū)的研究需要大量的空間地理信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及文字資料,而三者的性質(zhì)完全不同,為了有效管理這3個方面的數(shù)據(jù),建立了包含多種數(shù)據(jù)類型以便數(shù)據(jù)存儲和管理的綜合數(shù)據(jù)庫,并將數(shù)據(jù)庫分割為空間數(shù)據(jù)庫和屬性數(shù)據(jù)庫兩部分。空間數(shù)據(jù)庫按照邏輯分類分成縣(市、區(qū))、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、村3層進行數(shù)據(jù)組織,包括通過掃描矢量化形成的各級行政區(qū)劃圖文件、各級行政區(qū)名稱文件以及交通、水域等專題圖層文件(均為.shp格式)。屬性數(shù)據(jù)庫主要記錄3個層次、兩個方面的數(shù)據(jù)。3個層次指縣(市、區(qū))、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、村 3級行政單位;兩個方面的數(shù)據(jù)分別是土地利用、經(jīng)濟、社會、生態(tài)方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及按照分區(qū)指標體系建立起來的土地利用分區(qū)指標數(shù)據(jù)。研究區(qū)域不同,數(shù)據(jù)獲取的難易程度不同,應根據(jù)具體情況具體分析。土地利用分區(qū)指標屬性數(shù)據(jù)庫內(nèi)容如表2所示。

        表2 屬性數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容Tab.2 The content of attribute database

        選用小型的ACCESS數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲及管理。屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)通過關(guān)鍵字段ID相關(guān)聯(lián),并利用ActiveX Data Objects(ADO)建立數(shù)據(jù)庫與VB的接口。統(tǒng)計屬性數(shù)據(jù)庫與土地利用分區(qū)指標屬性數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)相同,只是存儲數(shù)據(jù)內(nèi)容有所差別,屬性數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)如表3所示。對于與空間實體密切相關(guān)的、反映地物某一方面特征指標的屬性數(shù)據(jù),如面積、周長等,放在空間數(shù)據(jù)庫中,以便于實現(xiàn)屬性查詢、統(tǒng)計等操作[18-19]。

        表3 屬性數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)表Tab.3 The basic structure of attribute database

        2 系統(tǒng)功能實現(xiàn)

        本系統(tǒng)主要開發(fā)了層次聚類分析、主導因素分析功能,同時輔助開發(fā)了地圖瀏覽、空間查詢、屬性查詢、空間分析等通用的GIS功能,并實現(xiàn)了使用不同分區(qū)方法針對不同分區(qū)單元的土地利用分區(qū)。具體的系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)組成Fig.1 Function components of the system

        2.1 基本GIS功能

        本系統(tǒng)提供了一些不可缺少的基礎GIS功能,主要包括:①圖層的添加、刪除、放大、縮小、漫游、鷹眼、渲染等視圖瀏覽功能,全面直觀地顯示了不同行政單元的空間位置以及土地利用分區(qū)情況。②圖斑面積查詢、線狀地物長度查詢、SQL查詢、距離量算、屬性統(tǒng)計與查看等查詢統(tǒng)計功能,該功能既可實現(xiàn)根據(jù)行政單元查看屬性信息與根據(jù)屬性信息查找行政單元的交互查詢,又可以對屬性信息中面積、長度等數(shù)值型數(shù)據(jù)的最大值、最小值、平均值、數(shù)目等進行計算和統(tǒng)計,從而為管理者管理土地信息數(shù)據(jù)提供了便捷的技術(shù)支持。③緩沖區(qū)分析、疊加分析等空間分析功能,通過緩沖區(qū)分析,可以根據(jù)人為設定的一個范圍值,以待分析對象(河流、道路、行政區(qū)等)為中心,建立它們周圍一定距離的輻射區(qū)域,以便為某項分析或決策提供依據(jù);疊加分析包括圖層的交、差、并、異、或運算,可以通過對河流、交通、各級行政區(qū)圖層之間進行疊加操作來獲得更多的空間信息。

        2.2 層次聚類分區(qū)模塊實現(xiàn)

        首先要建立土地利用分區(qū)指標體系,然后將不同土地利用分區(qū)單元(即樣本)按照它們在所選土地利用分區(qū)指標性質(zhì)上的親密程度進行自動分類。度量分區(qū)單元(即樣本)之間親疏程度的方法有歐氏距離、歐氏距離的平方、切比雪夫距離、夾角余弦、相關(guān)系數(shù)等,聚類方法有最短距離法、最長距離法、重心法、中心距離法、離差平方和法等。下面給出該系統(tǒng)分析功能的算法與程序?qū)崿F(xiàn)。

        2.2.1 算法分析

        層次聚類分區(qū)模塊使用的數(shù)學方法眾多,此處主要介紹衡量樣本間親疏程度的歐氏距離平方法和類與類之間聚類采用的離差平方和法。歐氏距離的平方法的計算公式為

        式中,dij為第i個樣本和第j個樣本之間的距離(i,j=1,2,…,k);xik、xjk分別為第 i個樣本和第 j個樣本在第k個指標上的值;M為指標的個數(shù)。

        該算法的思路如下:

        (1)先將所有的樣本(N個)各自作為一類,然后分別對每個類求歐氏距離的平方,形成一個N×N距離矩陣;

        (2)計算一切可能合并的兩類的離差平方,然后選擇離差平方和最小的兩類合并,記為Gr(Gr=Gp∪Gq),此時,已由原來的N類變成N-1類;

        (3)計算新類Gr與其他任一類之間的距離,即

        式中,nk、nr、np、nq分別表示 k、r、p、q 類中樣本的個數(shù);D2kp、D2kq、D2pq即為N×N距離矩陣中的距離。然后選擇離差平方和最小的兩類合并;

        (4)重復步驟(3),直到所有樣本聚為一類或者某個終結(jié)條件被滿足。

        2.2.2 算法實現(xiàn)

        本系統(tǒng)所實現(xiàn)的歐氏距離平方法的核心代碼如下:

        Public Sub M3(X(),r())

        ’X():數(shù)據(jù)數(shù)組;r():N×N距離矩陣

        ’歐氏距離的平方

        Next J

        Next I

        End Sub

        離差平方和法的核心代碼如下:

        Public Sub Ward()

        While T<classcount

        ’選擇離差平方和最小的兩類合并

        For I=0 To N

        For J=I+1 To N

        ’增量最小的樣本,首先合并為一類

        ’計算新類與其他任一類之間的距離

        ’遞推公式

        2.2.3 算法效率及效果分析

        從算法效率上看,3種方法中,離差平方和算法的復雜度最大,運行速度也稍慢,但經(jīng)過測試,在有較大數(shù)據(jù)信息量需要處理的情況下,本系統(tǒng)也能保證在2 s之內(nèi)得出聚類結(jié)果,這樣的運行時間也是在用戶可以接受的范圍之內(nèi)。與人工聚類相比,用本系統(tǒng)進行聚類分區(qū)僅需要幾個操作便可得出結(jié)果,這顯然可以極大地降低用戶的工作量和提高工作效率,同時也能很好地避免人工計算過程中產(chǎn)生的失誤。

        從算法效果上看,最短距離法有鏈接聚合的趨勢,容易形成一個比較大的類,對類與類的區(qū)分不明顯,且會受到奇異值的影響,聚類效果不理想;最長距離法雖然克服了最短距離法鏈接聚合的缺陷,對類的區(qū)分也相對明顯,但對來自奇異值的影響更敏感;離差平方和法傾向于發(fā)現(xiàn)規(guī)模和形狀大致相同的類,不僅類內(nèi)離差平方和最小,而且類間離差平方和較大??梢婋x差平方和法的聚類效果較好。

        2.3 主導因素分區(qū)模塊實現(xiàn)

        2.3.1 算法分析

        先根據(jù)研究區(qū)域的自然環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展、社會情況等進行系統(tǒng)分析,然后選取最具代表性,即占土地利用分區(qū)單元面積比例最大的地類,作為土地利用分區(qū)單元的地類用途類型。具體的思路如下:首先,將所有指標放入數(shù)組Arr();然后,選出每個土地利用分區(qū)單元內(nèi)面積比例最大的地類作為該土地利用分區(qū)單元的主導地類;依此類推,直到找出所有的土地利用分區(qū)單元的主導地類;最后,將與土地利用主導地類相同的土地利用分區(qū)單元劃分為一類。

        2.3.2 算法實現(xiàn)

        主導因素分區(qū)核心代碼為:

        3 忻州市土地利用分區(qū)應用實例

        3.1 研究區(qū)概況

        忻州市位于山西省北中部,地理坐標為E110°53'~113°58',N38°08'~39°40',忻州市土地總面積為25 150.68 km2。區(qū)內(nèi)地形復雜,山地丘陵居多。全市轄忻府區(qū)、定襄縣、原平市、五臺縣、代縣、繁峙縣、寧武縣、靜樂縣、神池縣、五寨縣、岢嵐縣、河曲縣、保德縣及偏關(guān)縣14個縣(市、區(qū)),188個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(不含特殊用地區(qū)),4 971個行政村。

        3.2 土地利用層次聚類分區(qū)

        根據(jù)忻州市自然生態(tài)條件、社會經(jīng)濟發(fā)展等基礎信息及土地資源現(xiàn)狀特點,首先建立忻州市土地利用分區(qū)指標屬性數(shù)據(jù)庫,庫內(nèi)存儲了ID(主鍵)、行政區(qū)名稱以及自然條件因素(包括土地總面積、耕地總量、人均耕地面積、復種指數(shù)、人均土地比重)、土地利用結(jié)構(gòu)(包括農(nóng)業(yè)用地(耕地+園地)比重、林地比重、牧草地比重、城鄉(xiāng)建設用地比重、交通運輸用地比重、水利設施比重、未利用地比重)、地理環(huán)境因素(包括水域所占比例、濕地所占比例)、社會經(jīng)濟發(fā)展水平(包括人口密度、人均交通用地、人均建設用地、人均城鄉(xiāng)建設用地、人均農(nóng)村居民點用地、固定資產(chǎn)投資完成額、農(nóng)業(yè)投資完成額、農(nóng)民人均收入)等4個方面22項分區(qū)指標,數(shù)據(jù)庫通過ID與行政區(qū)區(qū)劃圖層文件建立關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)預處理方式選擇標準差標準化,選擇歐氏距離的平方法進行距離計算,選擇離差平方和法進行聚類,最終聚成6類。通過GIS空間分級渲染表達功能實現(xiàn)土地利用分區(qū)結(jié)果空間可視化的直觀展現(xiàn)。其運行過程及分區(qū)結(jié)果如圖2所示。

        圖2 土地利用層次聚類分區(qū)系統(tǒng)運行結(jié)果Fig.2 The system operation result of land - use hierarchical clustering zoning

        由圖2并結(jié)合專家知識可知,將忻州市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)大體分為城鎮(zhèn)工礦用地區(qū)(綠色)、基本農(nóng)田區(qū)(粉色)、一般農(nóng)業(yè)區(qū)(黃色)和旅游生態(tài)用地區(qū)(藍色)4大主體功能區(qū)。雖然該土地利用分區(qū)結(jié)果中有個別鄉(xiāng)鎮(zhèn)被單獨列在這4大主體功能區(qū)之外,但該土地利用分區(qū)結(jié)果具有一定的準確性和參考價值,達到了提供輔助決策的作用。

        3.3 土地利用主導因素分區(qū)

        根據(jù)忻州市土地資源現(xiàn)狀和特點,采用反映土地利用主導用途的區(qū)域差異性指標作為土地利用分區(qū)的重點,建立忻州市土地利用分區(qū)指標屬性數(shù)據(jù)庫,庫內(nèi)存儲數(shù)據(jù)的存儲形式與層次聚類分區(qū)指標屬性庫相同。其運行結(jié)果如圖3所示。忻州市共有4 971個行政村,分區(qū)單元(即樣本)數(shù)量龐大,本系統(tǒng)開發(fā)設計的主導因素分區(qū)模塊使復雜、繁瑣的數(shù)學運算變得簡單、易于操作,大量抽象、枯燥的信息變得生動、形象,便于土地管理人員使用并為其提供輔助決策。

        圖3 土地利用主導因素分區(qū)系統(tǒng)運行結(jié)果Fig.3 The system operation result of land-use leading factor zoning

        3.4 討論

        對忻州市4 971個行政村進行土地利用主導因素分區(qū),從計算到圖形顯示分區(qū)結(jié)果,僅需5步操作,工作效率大大提高。由于本系統(tǒng)具有將分區(qū)結(jié)果直接按分區(qū)單元進行顯示的功能,從而省去了土地管理人員學習通用GIS軟件進行制圖的麻煩,簡化了土地管理人員的工作步驟。層次聚類分區(qū)是目前最常用的分區(qū)方法,但數(shù)學模型比較復雜,難以人工計算,雖然可以通過專門的統(tǒng)計學軟件來輔助計算,但由于相關(guān)軟件多為國外開發(fā),且價格昂貴,全英文操作,所以很難得到廣泛的推廣使用。本系統(tǒng)的層次聚類分析模塊可以有效解決此問題,同時還彌補了統(tǒng)計軟件所缺乏的空間顯示功能。由于本系統(tǒng)還具有通用軟件的查詢、統(tǒng)計及空間分析功能,因此對于土地管理人員管理海量土地數(shù)據(jù)、制定決策方面具有重要作用。

        4 結(jié)論

        (1)在充分、全面研究已有土地利用分區(qū)理論與技術(shù)經(jīng)驗、成果的基礎上,結(jié)合統(tǒng)計學原理與數(shù)學建模技術(shù),建立了對研究內(nèi)容具有較強科學性與針對性的土地利用層次聚類分區(qū)模型和主導因素分區(qū)模型。

        (2)本系統(tǒng)將土地利用分區(qū)模型(主導因素和層次聚類模型)與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合,實現(xiàn)了土地利用分區(qū)的自動化計算與空間顯示。分區(qū)結(jié)果的直觀顯示,有助于土地管理工作者根據(jù)分區(qū)單元的空間分布特征,挖掘數(shù)據(jù)資料之外的深層隱含信息。

        (3)通過對忻州市土地利用分區(qū)的實例研究,對本系統(tǒng)進行了初步測試檢驗。結(jié)果表明,本系統(tǒng)的設計思想和整體結(jié)構(gòu)符合現(xiàn)代土地管理工作信息化的發(fā)展要求。更重要的是,本系統(tǒng)在基于GIS的土地利用空間布局與提供分區(qū)決策方面均表現(xiàn)出了較好的指導性和較強的簡捷靈活性。但是,該系統(tǒng)還有一些不足之處,比如在分區(qū)結(jié)果的基礎上進行屬性數(shù)據(jù)匯總,進而更詳細地對比各區(qū)域之間的差異性,以及分區(qū)結(jié)果以圖表形式展現(xiàn)等方面還有待進一步開發(fā)研究。

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        Design and Implementation of the Land Use Partition System Based on COM GIS:A Case Study of Xinzhou City

        CHEN Li1,GUO Qing-xia1,JING Yao-dong1,CHE Ai-ping2
        (1.College of Resources and Environment,Shanxi Agricultural University,Taigu 030801,China;2.Xinzhou Municiple Bureau of State Land and Resources,Xinzhou 034000,China)

        The land use partition is of important significance for regional concerted development,and the fast land use zoning relies on the land use zoning information system.Based on visual programming language Visual Basic(VB)and GIS components Map Objects(MO),the authors developed a land use zoning system.The key modules composed of the hierarchical clustering partition module and the dominant use zoning module was combined with GIS technology,database technology and mathematical model.On such a basis,such functions as the view,the inquiry statistics,the land use zoning and the spatial analysis could be realized so as to meet the requirements of different division levels.Verification was made with Xinzhou city as an example.This system can realize the functions of fast calculation of land use zoning and the visualization expression of zoning results so as to fulfill the land managers’multi- level requirements.In addition,it can facilitate the operation and help land managers’decision-making.

        GIS;Map Objects(MO);Visual Basic(VB);Land-use partition system;Hierarchical clustering model;Xinzhou city

        F 301.2;TP 311

        A

        1001-070X(2011)04-0140-07

        2011-01-26;

        2011-04-28

        山西省忻州市國土資源局項目(編號:2010HX08)資助。

        陳 麗(1985-),女,碩士研究生,主要從事土地信息技術(shù)方面的研究。

        郭青霞(1969-),女,博士,教授,主要從事土地利用與規(guī)劃,土地信息技術(shù)研究。

        (責任編輯:李 瑜)

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