項涇渭 瞿春玲

(1.中國地質(zhì)大學(xué)人文經(jīng)管學(xué)院,北京市海淀區(qū),100083;2.東北財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,遼寧省大連市,116023)

根據(jù)國務(wù)院關(guān)于扶持資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型的政策精神,了解資源枯竭礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型類型和各種類型下的轉(zhuǎn)型特點并探究各自的轉(zhuǎn)型潛力意義重大。國內(nèi)對轉(zhuǎn)型問題的研究主要集中在發(fā)展模式、綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建和一些評價方法的可行性探討上,這些研究都從不同側(cè)面對礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行了分析。綜合考慮這些影響因素,筆者認(rèn)為,汪安佑在《礦業(yè)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展模式》一書中針對礦業(yè)城市的EVS模型能比較客觀地評價一個礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型潛力,故本文以該理論為藍(lán)本設(shè)計了一套指標(biāo)體系并采用因子分析的方法進(jìn)行了實證分析。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

EVS模型為有效立體多樣模式(Effect Various Solid)的縮寫。筆者認(rèn)為應(yīng)該從5個維度考察各個礦業(yè)城市的轉(zhuǎn)型特點,這5個維度分別為經(jīng)濟(jì)總量維度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和效率維度、高新技術(shù)維度、生態(tài)循環(huán)利用維度、政府市場聯(lián)動維度。根據(jù)國務(wù)院第一批和第二批資源枯竭城市名單,筆者選擇了其中比較有代表性的5個地級市為樣本,為準(zhǔn)確評估這5個資源枯竭型礦業(yè)城市在這5個方面的發(fā)展特點,必須為每個維度選擇幾項關(guān)鍵指標(biāo)。在各具體指標(biāo)的設(shè)置上,要注意以下幾個方面。

(1)必須體現(xiàn)對礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型潛力的刻畫能力。由于筆者考察的這些城市都是國務(wù)院公布的資源枯竭的城市,其自然歷史、經(jīng)濟(jì)、文化、人口等各方面有別于普通非礦業(yè)城市,這些不同之處應(yīng)在指標(biāo)體系刻畫不同維度發(fā)展強(qiáng)度中反映。

(2)指標(biāo)的全面性。礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型潛力,既包括經(jīng)濟(jì)總量大小也要強(qiáng)調(diào)循環(huán)再利用等可持續(xù)發(fā)展能力,這就要求設(shè)計的指標(biāo)體系要在多方面反映EVS模型特點。

(3)指標(biāo)的代表性。指標(biāo)本身有著強(qiáng)烈的經(jīng)濟(jì)和社會意義。

(4)指標(biāo)的簡潔性。所選指標(biāo)要盡量精煉、實用,應(yīng)在全面反映EVS模型各個不同維度的基礎(chǔ)上確定綜合性、獨立性較強(qiáng)的若干項指標(biāo)。

(5)指標(biāo)的實際可操作性。要盡可能尋找一些可以量化的指標(biāo),避開主觀性太強(qiáng)、不穩(wěn)定或具有相對性、無準(zhǔn)確度量且實際不容易得到的指標(biāo)。

因此,筆者針對不同維度考慮選擇了表1所列的11項轉(zhuǎn)型潛力指標(biāo)。

表1 轉(zhuǎn)型潛力指標(biāo)體系

錢納里關(guān)于最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究領(lǐng)域有一定代表性,故筆者設(shè)計了指標(biāo)X6來描繪各個城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與錢納里標(biāo)準(zhǔn)的接近程度。對于貼近度,筆者認(rèn)為羅仁會在度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性時選用的Hamming有限點集貼近度有一定合理性,故本文也采用該系數(shù)為度量指標(biāo)。

設(shè)錢納里三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式中各產(chǎn)業(yè)的價值比例為Sir(i=l,2,3),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中各產(chǎn)業(yè)的價值比例為Sid(i=1,2,3)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與錢納里三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式的Hamming有限點集貼近度由下式

X6越小說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與錢納里標(biāo)準(zhǔn)越接近,反之亦然。表2為賽爾奎因和錢納里模式,該表所示比重即為式(1)中的Sir。于是筆者根據(jù)式(1)計算得到X6,以此作為各個礦業(yè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)度的衡量指標(biāo)。

表2 賽爾奎因和錢納里模式

2 實證分析

2.1 研究方法

上述5個維度指標(biāo)分別從不同的角度反映礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型潛力,且同一維度里各指標(biāo)之間有一定的相關(guān)性。為綜合反映礦業(yè)城市轉(zhuǎn)型潛力,以了解各個方面的優(yōu)勢與差距,必須有一個綜合評價函數(shù)以及反映地區(qū)特征的評價指標(biāo)。筆者用因子分析的方法來構(gòu)造綜合評價函數(shù)。其優(yōu)點在于它確定的權(quán)數(shù)是基于由數(shù)據(jù)分析而得出的指標(biāo)之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,不受主觀因素的影響,這對綜合評價極為有利。同時,用因子分析的方法尋找數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,將多個指標(biāo)濃縮為少數(shù)幾個因素,便于用提取的公共因子反映不同地區(qū)的特征。

對全國15個資源枯竭地級礦業(yè)城市11項指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,應(yīng)用SPSS15進(jìn)行處理。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)源于《中國城市統(tǒng)計年鑒2008》,為2007年資料。

2.2 可行性分析

由于本分析是基于EVS模型給出的,所以筆者在應(yīng)用SPSS進(jìn)行因子分析時設(shè)定提取的因子個數(shù)為5。筆者從輸出結(jié)果中了解到KMO檢驗值為0.531,而Bartlett的球形度檢驗p值小于0.05,拒絕原變量組獨立的原假設(shè),說明本因子分析可行。再觀察方差貢獻(xiàn)度,除了科技投入占財政一般預(yù)算內(nèi)支出這一指標(biāo)共同度只有0.836外,其余指標(biāo)的共同度全部在0.912以上,說明5個因子提取的共同度已基本滿足分析需要。

相關(guān)系數(shù)矩陣R的前5個特征根如表3,從表中可知5個特征根累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.372%,已經(jīng)基本提取所有信息。的開方得到因子載荷矩陣,但是各因子的含義不甚清楚,為此筆者在原因子載荷矩陣基礎(chǔ)上進(jìn)行方差最大(Varimax)化正交旋轉(zhuǎn),使各原變量在各公共因子上的載荷兩極分化,根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣筆者將各個指標(biāo)按載荷值大小分類后得到表4(公因子含義),以供公因子分析。

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣R的前5個特征根與方差貢獻(xiàn)率

2.3 公因子命名

從表4可知,第一公共因子F1在指標(biāo)X1～X5上有較大的載荷,觀察原變量不難發(fā)現(xiàn)這些變量均反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量發(fā)展?fàn)顩r,因此F1可命名為經(jīng)濟(jì)總量因子。

第二公共因子在錢納里Hamming貼近度、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重上有較大載荷,觀察后發(fā)現(xiàn)這兩個變量均反映不同礦業(yè)城市在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上的差異。同時,X6、X7剛好在同一因子上有較大載荷,說明各個礦業(yè)城市在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時比較傾向于合理優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位。故將其命名為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因子。

第三個公共因子在投資效益系數(shù)、科技投入占財政一般預(yù)算內(nèi)支出上有較大載荷,這反映了這些城市的生產(chǎn)效率的提高和其科技發(fā)展有著內(nèi)在密切的聯(lián)系。故將其命名為經(jīng)濟(jì)效益因子。

表4 公因子含義

第四個公共因子在工業(yè)固體廢物綜合利用率上有較大載荷,說明該因子反映各個城市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時對循環(huán)利用的重視程度。同時,值得一提的是變量科技投入占財政一般預(yù)算內(nèi)支出在該因子上亦有較大載荷,說明循環(huán)利用的發(fā)展離不開科技的提高。正基于此,該因子被命名為循環(huán)利用因子。

第五個公共因子在實際利用外資總額占GDP比重上有較大載荷,說明政府在創(chuàng)造良好的引資環(huán)境方面做出的努力,故將其命名為政府聯(lián)動因子。

綜上,筆者發(fā)現(xiàn)因子分析的結(jié)果和原EVS模型設(shè)計的模型基本一致,唯獨不同的在于科技維度的變量被納入了經(jīng)濟(jì)效益因子,同時還表現(xiàn)出對循環(huán)利用因子有較大影響的態(tài)勢。這從實證角度證明了EVS模型在綜合評價礦業(yè)城市時的全面性和可操作性。

2.4 公因子分析

在因子載荷矩陣的基礎(chǔ)上應(yīng)用回歸估計的方法,得到表5的各個公因子得分排名。對各個公因子得分用其方差貢獻(xiàn)率加權(quán)平均即得因子分析綜合得分。

表5 公因子得分

由表5可得出如下結(jié)論。

(1)在F1經(jīng)濟(jì)總量方面,盤錦、撫順、銅陵具有顯著優(yōu)勢。從特征分析,這一因子排名靠前的城市大多數(shù)是資源相對較豐富的城市,其現(xiàn)在主要發(fā)展的產(chǎn)業(yè)也都仍然緊緊圍繞著資源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行,其經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在資源接續(xù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上。同時,由于像盤錦、銅陵這樣相對資源豐富的城市往往過于偏重發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)顯得不是很合理,比較突出的就是盤錦在F1和F2上的嚴(yán)重反差。

(2)在F2經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面,阜新、撫順、黃石具有一定優(yōu)勢。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),在該因子上排名較為靠前的城市大多資源耗竭較為嚴(yán)重,在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型上比較注重發(fā)展非資源產(chǎn)業(yè)。但也有像撫順這樣在F1、F2上均有良好表現(xiàn)的例外,說明撫順在建設(shè)石化城的同時非常注重發(fā)展資源的深加工,堅持建設(shè)以科技為先導(dǎo)的完整產(chǎn)業(yè)體系鏈,這些都大大提高了該城的發(fā)展穩(wěn)健性和經(jīng)濟(jì)效益。筆者認(rèn)為,這類城市在發(fā)展接續(xù)產(chǎn)業(yè)的同時注意優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提高整體生產(chǎn)能力,較盤錦這樣的相對單一的發(fā)展模式更值得借鑒。而以阜新為代表的資源相對枯竭嚴(yán)重但努力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)的城市在F2上也表現(xiàn)突出,主要原因在于這些城市規(guī)模相對較小,走綜合發(fā)展和形成良好的接續(xù)產(chǎn)業(yè)都較為困難,需要因地制宜地發(fā)展具有地方特色的產(chǎn)業(yè),形成對原來資源產(chǎn)業(yè)的替代產(chǎn)業(yè),依靠食品加工業(yè)或者旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)尋找各自新的增長點。這種走特色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略也是另外一個值得學(xué)習(xí)的發(fā)展模式。

(3)在F3經(jīng)濟(jì)效益方面,銅陵、白銀、撫順排名靠前。值得一提的是銅陵和撫順是在F1、F2和F3都曾被提及的城市,筆者研究發(fā)現(xiàn),這兩個城市都在以科技為核心、以可持續(xù)發(fā)展為主要目標(biāo)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面都較為突出。特別是銅陵,作為首批國家循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展試點城市,取得了一定成就,也造就了這類城市低能耗、高產(chǎn)出的特點。另外,值得一提的是白銀除了在F3上有良好表現(xiàn)外,其余因子上均名落孫山,經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),這與白銀經(jīng)濟(jì)建設(shè)高科技產(chǎn)業(yè)有密切關(guān)聯(lián),特別是中科院白銀高技術(shù)產(chǎn)業(yè)園的建成大大提升了白銀發(fā)展其余產(chǎn)業(yè)時的科技背景,為發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了良好條件,但由于其基礎(chǔ)薄弱,所以短期仍難以在經(jīng)濟(jì)總量和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上有較大改觀。但白銀在F3上的成就恰恰驗證了科技在經(jīng)濟(jì)效益提高中的重要作用。

(4)在F4循環(huán)利用方面和F5政府聯(lián)動方面,筆者發(fā)現(xiàn),這兩個因子上得分為正的城市基本重合,說明循環(huán)利用和吸引外資有一定的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。而事實證明,外資由于掌握著一定的先進(jìn)技術(shù)和管理,對提高當(dāng)?shù)乜萍妓竭M(jìn)而影響資源再利用效率方面有一定影響。故F4、F5綜合研究后說明創(chuàng)造良好的投資環(huán)境有利于礦業(yè)城市科技和循環(huán)利用水平的提高。

(5)在綜合得分方面,在前3個因子上有良好表現(xiàn)的城市均取得了較好排名。說明綜合轉(zhuǎn)型潛力大小一定程度上還是受經(jīng)濟(jì)因素決定,但考慮到可持續(xù)發(fā)展和長期戰(zhàn)略的需要,各個礦業(yè)城市也仍需要注意發(fā)展第4和第5個因子所影響的因素。同時,筆者認(rèn)為綜合得分較為靠后的城市可根據(jù)各個因子上其發(fā)展的優(yōu)劣勢分析著手,在發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)的同時積極學(xué)習(xí)該因子上排名靠前城市的成功之處。

3 結(jié)論

(1)由于本文基于EVS模型設(shè)計的指標(biāo)體系和最終得到的因子模型基本相似,只是原EVS模型中的高新技術(shù)維度被劃入了因子模型的經(jīng)濟(jì)效益因子。證明了EVS模型不僅具有理論指導(dǎo)意義,更有很強(qiáng)的全面性和可操作性,其多角度評判轉(zhuǎn)型潛力的合理性得到了驗證。

(2)對因子分析后將資源枯竭型礦業(yè)城市發(fā)展模式分為兩類。一類是積極發(fā)展接續(xù)產(chǎn)業(yè),通過提高科技水平實現(xiàn)對資源的深加工和提高資源利用的效率的接續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式;另一類是通過利用國家扶持資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型政策,積極發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)和替代產(chǎn)業(yè),以吸引原資源產(chǎn)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的替代產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。但是,這兩類城市發(fā)展都需要高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為后盾,體現(xiàn)出很強(qiáng)的以高科技為依托的轉(zhuǎn)型特征。故各城市在根據(jù)各自特點選擇發(fā)展路徑的同時需注意發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè),盡可能從該類產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)中獲益。

(3)經(jīng)過因子分析筆者還發(fā)現(xiàn),第四和第五因子得分為正的城市基本一致,而第四因子受科技因素有很大影響,說明發(fā)展科技和引進(jìn)外資有一定的關(guān)聯(lián)?？梢?外資在改造這些城市生產(chǎn)方式和提高生產(chǎn)效率方面有一定積極作用。故在利用國家給予的各種優(yōu)惠政策的同時,積極培育良好的投資環(huán)境,合理利用外資將有助于科技水平的提高和增加礦業(yè)城市的轉(zhuǎn)型潛力。

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