郭朝先

(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,北京100836)

中國(guó)碳排放因素分解:基于LMDI分解技術(shù)3

郭朝先

(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,北京100836)

碳排放是當(dāng)前全球關(guān)注的熱點(diǎn)問題,如何評(píng)估各種因素在碳排放中的貢獻(xiàn)程度對(duì)于抓住其中的關(guān)鍵因素,促進(jìn)碳減排具有重要意義。本文構(gòu)建了一個(gè)基于經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源利用效率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳排放系數(shù)的碳排放恒等式,運(yùn)用LMDI分解技術(shù),對(duì)中國(guó)1995-2007年的碳排放從產(chǎn)業(yè)層面和地區(qū)層面進(jìn)行了分解。結(jié)果表明:經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭康臄U(kuò)張是中國(guó)碳排放繼續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要因素,能源利用效率的提高則是抑制碳排放增長(zhǎng)最主要的因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或者地區(qū)結(jié)構(gòu)的變化、傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)的變化對(duì)碳排放影響有限,潛力還沒有發(fā)揮出來(lái)。我國(guó)碳減排需要進(jìn)一步的努力:短時(shí)間內(nèi),在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部推進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級(jí),特別是工藝創(chuàng)新和工藝升級(jí)等是提高能源利用效率的有效途徑;從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)則是降低二氧化碳排放的可行選擇;通過(guò)大力發(fā)展可再生能源和新能源來(lái)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)才有可能真正達(dá)到減排的目的。

碳排放;LMDI分解技術(shù);產(chǎn)業(yè)分解;地區(qū)分解

當(dāng)前,我國(guó)正處于快速工業(yè)化推進(jìn)進(jìn)程中,二氧化碳排放仍保持快速增加態(tài)勢(shì),控制和削減二氧化碳排放形勢(shì)十分嚴(yán)峻。到底是什么原因促進(jìn)了我國(guó)碳排放持續(xù)快速增長(zhǎng),值得探討。分解分析作為研究事物的變化特征及其作用機(jī)理的一種分析框架,在環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中得到越來(lái)越多的應(yīng)用。將排放分解為各因素的作用,定量分析因素變動(dòng)對(duì)排放量變動(dòng)的影響,成為研究這類問題的有效技術(shù)手段。通行的分解方法主要有兩種,一種是指數(shù)分解方法IDA(Index Decomposition Analysis),一種是結(jié)構(gòu)分解方法SDA(Structural Decomposition Analysis)。相對(duì)于SDA方法需要投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)作為支撐,IDA方法因只需使用部門加總數(shù)據(jù),特別適合分解含有較少因素的、包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模型,在環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中得到廣泛使用。本文采用IDA類中的LMDI(Log Mean Divisia Index,對(duì)數(shù)指標(biāo)分解方法)對(duì)我國(guó)碳排放因素進(jìn)行分解分析。

1 碳排放因素分解:模型構(gòu)建與分解技術(shù)

有關(guān)二氧化碳排放的恒等式很多,鑒于我們的關(guān)注重點(diǎn)在經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源利用效率和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響,本文采用下述恒等式對(duì)我國(guó)二氧化碳排放軌跡進(jìn)行分析:

其中,i表示產(chǎn)業(yè)(或地區(qū)),j表示一次性能源消費(fèi)種類(煤炭、石油、天然氣);C表示二氧化碳排放總量,Cij表示i產(chǎn)業(yè)(或地區(qū))消耗j種能源的二氧化碳排放量;Q和Qi分別表示經(jīng)濟(jì)總量和i產(chǎn)業(yè)(或地區(qū))增加值;E,Ei,Eij分別表示能源消耗總量、i產(chǎn)業(yè)(或地區(qū))的能源消費(fèi)總量、i產(chǎn)業(yè)(或地區(qū))j種能源的消費(fèi)量;Si表示i產(chǎn)業(yè)(或地區(qū))增加值所占比重;Ii表示i產(chǎn)業(yè)(或地區(qū))能源消費(fèi)強(qiáng)度;Mij表示j種能源在i產(chǎn)業(yè)中所占的比重,Uij表示i產(chǎn)業(yè)中消費(fèi)j種能源的二氧化碳排放系數(shù)。

這樣,在基期和報(bào)告期的碳排放量差異可表示為乘法模式和加法模式:

上述分項(xiàng)中分別代表經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源消耗強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和碳排放系數(shù)的變動(dòng)對(duì)總的排放水平的影響。

對(duì)于上述公式的因素分解屬于IDA分解分析范疇,主要包括Laspeyres IDA與Divisia IDA兩大類。其中,LMDI屬于Divisia IDA的一個(gè)分支,由于具有全分解、無(wú)殘差、易使用,以及乘法分解與加法分解的一致性、結(jié)果的唯一性、易理解等優(yōu)點(diǎn)而在眾多分解技術(shù)中受到重視,目前在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。LMDI的主要缺陷在于無(wú)法處理具有0值和負(fù)值的數(shù)據(jù),但B.W.Ang等人使用“分析極限”(analytical limit)的技巧成功地解決了這一問題。在實(shí)際問題中,一般不會(huì)出現(xiàn)負(fù)值,而對(duì)于0值,則可以用一個(gè)任意小的數(shù)代替(比如10的-10～-20次方)而不會(huì)影響計(jì)算結(jié)果。

根據(jù)LMDI分解方法(詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程可參閱B.W.Ang,etc(2003)等),在乘法分解模式下,則有:

在加法分解模式下,則有:

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文收集了1995,2000,2005和2007年分產(chǎn)業(yè)增加值和各地區(qū)G DP,并根據(jù)相應(yīng)的G DP平減指數(shù)統(tǒng)一折算成2000年不變價(jià)格。同時(shí),收集上述4個(gè)年度的分產(chǎn)業(yè)和各地區(qū)煤炭、石油、天然氣消費(fèi)量,并將它們統(tǒng)一折算成標(biāo)準(zhǔn)量(t標(biāo)煤)。鑒于各種能源在不同年份碳排放系數(shù)變化率較小以及測(cè)度碳排放系數(shù)的技術(shù)困難,這里假定它們是不變的,統(tǒng)一使用IPCC提供的默認(rèn)值測(cè)算二氧化碳排放數(shù)據(jù)。因此,在接下來(lái)的因素分解過(guò)程中,碳排放系數(shù)的變化被假定為貢獻(xiàn)率為0。另外,需要注意的是,這里所指的能源結(jié)構(gòu)僅僅指煤炭、石油、天然氣三種化石能源的結(jié)構(gòu),不包括其他能源如水電、核電、太陽(yáng)能、風(fēng)能等新能源和可再生能源。主要的數(shù)據(jù)來(lái)源包括:歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及IPCC提供的《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》。

3 中國(guó)碳排放的產(chǎn)業(yè)分解

根據(jù)計(jì)算,1995,2000,2005和2007年全國(guó)產(chǎn)業(yè)排放的二氧化碳分別為29.4億t,31.4億t,51.1億t和61.1億t。1995-2007年分產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放量及其增長(zhǎng)情況見表1。表1顯示,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和煤炭開采和洗選業(yè)6個(gè)產(chǎn)業(yè)是最主要的排放大戶。數(shù)據(jù)顯示,1995,2000,2005和2007年這6個(gè)產(chǎn)業(yè)分別占到當(dāng)年總排放量的79.1%,83.7%,89.5%和90.7%。從表1還可以看出,1995-2007年多數(shù)產(chǎn)業(yè)碳排放呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),尤其是6個(gè)主要產(chǎn)業(yè)碳排放增長(zhǎng)明顯。從碳排放強(qiáng)度看,多數(shù)產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度有所下降,表現(xiàn)出一種向好的發(fā)展態(tài)勢(shì),但下降幅度還比較有限(見表1)。

首先,根據(jù)LMDI乘法分解方法,對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)碳排放進(jìn)行分解,結(jié)果如表2所示。表2顯示,1995-2007年,中國(guó)碳排放增長(zhǎng)2.080 9倍,其中,產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)(經(jīng)濟(jì)總量)導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)2.929 7倍,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)1.046 6倍,能源利用效率的提高使碳排放保持在原來(lái)的0.683 9倍的水平上,能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)也有助于減排,使碳排放保持在原來(lái)的0.992 4倍的水平上。在其中的不同時(shí)間段內(nèi),產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)始終是導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)的主要因素;一般情況下,能源利用效率(能源強(qiáng)度)是促使碳排放減少的主要因素,但在2000-2005年例外,這期間能源利用效率的下降導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)1.014倍;從碳排放的角度看,我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于不斷“劣化”的過(guò)程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“劣化”導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng),而能源結(jié)構(gòu)處于不斷“優(yōu)化”的過(guò)程中,能源結(jié)構(gòu)的“優(yōu)化”導(dǎo)致碳排放相對(duì)減少,但是這兩個(gè)因素的貢獻(xiàn)相對(duì)都比較小。

其次,根據(jù)LMDI加法分解方法,對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)碳排放進(jìn)行分解,結(jié)果如表3所示。表3顯示,1995-2007年,中國(guó)碳排放增加317 388萬(wàn)t,其中,產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)(經(jīng)濟(jì)總量)導(dǎo)致碳排放增加465 555萬(wàn)t,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致碳排放增加19 727萬(wàn)t,能源利用效率的提高和能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)分別使碳排放減少164 579萬(wàn)t和3 316萬(wàn)t。從碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率來(lái)看,1995-2007年產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為146.7%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率為6.2%,能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率為-51.9%,能源結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率為-1.0%。如同乘法分解一樣,在其中的不同時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)始終是導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)的主要因素,能源利用效率(能源強(qiáng)度)一般促使碳排放減少(但2000-2005年例外),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“劣化”導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng),能源結(jié)構(gòu)的“優(yōu)化”導(dǎo)致碳排放相對(duì)減少,但后兩個(gè)因素的貢獻(xiàn)相對(duì)都比較小。

考核是對(duì)實(shí)習(xí)工作的總結(jié)和升華.實(shí)習(xí)考核主要包括實(shí)習(xí)出勤情況、實(shí)習(xí)過(guò)程中的表現(xiàn)和實(shí)習(xí)報(bào)告的質(zhì)量等方面.考核工作對(duì)學(xué)生是有益的促進(jìn)作用，學(xué)生們普遍都表示通過(guò)認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)對(duì)化工過(guò)程有了一定的了解，對(duì)化工原理課程的學(xué)習(xí)是有幫助的.也有人通過(guò)小論文的形式作為考核的辦法，提高選題寫作的能力[5].

表1 1995-2007年不同產(chǎn)業(yè)的CO2排放總量、排放強(qiáng)度與排放因素分解Tab.1 1995-2007 quantity,intension and decomposition of carbon dioxide emission according to industry classification

表2 1995-2007年中國(guó)產(chǎn)業(yè)碳排放因素分解(乘法)Tab.2 1995-2007 Decomposition of China’s industrialcarbon emissions(multiplication)

分產(chǎn)業(yè)看,大多數(shù)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為:產(chǎn)業(yè)規(guī)模是導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)最主要的因素,而能源利用效率的提高是促使碳排放減少的主要因素(見表1)。在6個(gè)最主要的碳排放“大戶”產(chǎn)業(yè)中,規(guī)模因素均導(dǎo)致了碳排放增長(zhǎng),電力熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)由于在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的份額增加而使其碳排放進(jìn)一步增長(zhǎng),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)由于在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的份額減少而使其碳排放減少,能源利用和能源結(jié)構(gòu)因素一般使得產(chǎn)業(yè)碳排放減少,但是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)屬于例外情況。

表3 1995-2007年中國(guó)產(chǎn)業(yè)碳排放因素分解(加法)Tab.3 1995-2007 decomposition of China’s industrial carbon emissions(addition)

4 中國(guó)碳排放的地區(qū)分解

匯總各個(gè)地區(qū)碳排放量,得到1995、2000、2005和2007年全國(guó)產(chǎn)業(yè)排放的二氧化碳分別為33.5億t,36.2億t,62.6億t和75.4億t,這些遠(yuǎn)比從產(chǎn)業(yè)層面匯總得出的數(shù)據(jù)高。由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏,分地區(qū)數(shù)據(jù)不包括西藏?cái)?shù)據(jù)。重慶在成為直轄市之前的1995年數(shù)據(jù)是根據(jù)四川省重慶市相關(guān)數(shù)據(jù)估算而來(lái)。這種差異主要來(lái)源于兩個(gè)途徑:一是統(tǒng)計(jì)口徑的差異,地區(qū)層面的統(tǒng)計(jì)包括生活消費(fèi)能源排放的二氧化碳,而產(chǎn)業(yè)層面不包括;二是統(tǒng)計(jì)部門不一致,全國(guó)產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局負(fù)責(zé),地區(qū)層面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)由地方統(tǒng)計(jì)部門負(fù)責(zé),由于這種不一致,使得相同年度的能源消費(fèi)全國(guó)數(shù)據(jù)和地方匯總數(shù)據(jù)出入很大,地方匯總數(shù)據(jù)往往大于全國(guó)數(shù)據(jù)。這種差異并不妨礙接下來(lái)的分析,因?yàn)榈貐^(qū)層面的因素分解主要用于說(shuō)明地區(qū)排放問題,不涉及產(chǎn)業(yè)排放問題。

從地區(qū)二氧化碳排放總量來(lái)看,2007年,山東、山西、河北排放超過(guò)5億t,河南、遼寧、江蘇排放超過(guò)4億t,內(nèi)蒙古、廣東、浙江超過(guò)3億t,這些地區(qū)同時(shí)也是1995-2007年排放增幅最大的地區(qū)。上述9個(gè)地區(qū)二氧化碳排放量占到全國(guó)排放總量的一半以上份額,就1995-2007年排放增幅而言,上述9個(gè)地區(qū)增幅占到全國(guó)增幅的6成以上。從碳排放強(qiáng)度看,除寧夏和海南外,碳排放強(qiáng)度均出現(xiàn)下降,表現(xiàn)出一種向好的發(fā)展態(tài)勢(shì),但下降幅度總體來(lái)說(shuō)比較有限,存在進(jìn)一步下降的巨大空間。

根據(jù)LMDI乘法分解方法,對(duì)中國(guó)地區(qū)碳排放進(jìn)行分解,結(jié)果如表4所示。表4顯示,1995-2007年,中國(guó)碳排放增長(zhǎng)2.247 8倍,其中,經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)張導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)為原來(lái)的3.660 3倍,地區(qū)結(jié)構(gòu)的變化、能源利用效率的提高和能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)分別使碳排放減少到0.988 1倍、0.623 1倍和0.997 1倍的水平上。分時(shí)間段看,地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)張始終是導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)的主要因素,能源利用效率的提高是促使碳排放減少的主要因素,地區(qū)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素對(duì)碳排放增長(zhǎng)影響都很小。

表4 1995-2007年中國(guó)地區(qū)碳排放因素分解(乘法)Tab.4 1995-2007 Decomposition of China’s regional carbon emissions(multiplication)

根據(jù)LMDI加法分解方法,對(duì)中國(guó)地區(qū)碳排放進(jìn)行分解,結(jié)果如表5所示。表5顯示,1995-2007年,中國(guó)碳排放增加418 309萬(wàn)t,其中,地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量擴(kuò)張導(dǎo)致碳排放增加670 131萬(wàn)t,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化、能源利用效率的提高和能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)導(dǎo)致碳排放分別減少6 208萬(wàn)t、244 288萬(wàn)t和1 524萬(wàn)t。從碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率來(lái)看,1995-2007年產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為160.2%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率為-1.5%,能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率為-58.4%,能源結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率為-0.4%。如同乘法分解一樣,在其中的不同時(shí)間段內(nèi)地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)始終是導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)的主要因素,能源利用效率始終是促使碳排放減少的主要因素,地區(qū)結(jié)構(gòu)因素和能源結(jié)構(gòu)因素傾向于減少碳排放(個(gè)別時(shí)間段例外),但這兩個(gè)因素的貢獻(xiàn)相對(duì)都很小。

分地區(qū)看,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)無(wú)一例外地導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng);除寧夏、海南外,能源強(qiáng)度因素均導(dǎo)致碳排放減少;東北地區(qū)和部分中西部地區(qū)的省份由于在全國(guó)經(jīng)濟(jì)總量中所占份額下降,使得地區(qū)結(jié)構(gòu)因素促使其二氧化碳排放減少,而大多數(shù)地區(qū)能源結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致二氧化碳排放減少,但后兩個(gè)因素所發(fā)揮的作用一般都較小(見圖1)。

5 結(jié) 論

本文構(gòu)建了一個(gè)包括經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源利用效率、能源結(jié)構(gòu)等變量的碳排放恒等式:C=ΣijQSiIiMijUij,運(yùn)用LMDI方法對(duì)1995-2007年中國(guó)碳排放進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)層面和地區(qū)層面的因素分解,結(jié)果發(fā)現(xiàn):

(1)經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭康臄U(kuò)張是中國(guó)碳排放繼續(xù)高速增長(zhǎng)的最主要原因。

(2)能源利用效率的提高是抑制碳排放增長(zhǎng)最主要的因素,但是某些時(shí)間段、部分產(chǎn)業(yè)和個(gè)別地區(qū)做的并不好,存在能源利用效率下降導(dǎo)致碳排放增長(zhǎng)的情況。

圖1 1995-2007年各地區(qū)二氧化碳排放因素分解Fig.1 1995-2007 Decomposition of regional carbon dioxide emission

(3)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地區(qū)結(jié)構(gòu))的變化對(duì)碳排放增長(zhǎng)有影響作用,但總體而言,作用相對(duì)較小,潛力還沒有發(fā)揮出來(lái)。

(4)能源結(jié)構(gòu)(這里指煤炭、石油、天然氣三種化石能源的結(jié)構(gòu))的變化對(duì)碳排放增長(zhǎng)影響十分有限。

考慮到未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)中國(guó)經(jīng)濟(jì)還將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),當(dāng)前各地區(qū)在促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)方面均持十分積極的態(tài)度,因此,試圖通過(guò)調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的方法來(lái)控制中國(guó)二氧化碳排放是不現(xiàn)實(shí)的。由于中國(guó)是一個(gè)發(fā)展中的大國(guó),當(dāng)前各種產(chǎn)業(yè)都有其存在發(fā)展的空間,因此,短時(shí)間內(nèi)試圖通過(guò)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)顯著降低二氧化碳排放也是不可能的,但是,在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級(jí),特別是工藝創(chuàng)新、工藝升級(jí)達(dá)到節(jié)能減排的目的則是可能的,這實(shí)際上是提高能源利用效率的途徑。不過(guò),從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)降低二氧化碳排放則是一個(gè)可行的選擇。中國(guó)能源資源的稟賦決定了試圖調(diào)整化石能源內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)達(dá)到減排的目的也是不現(xiàn)實(shí)的,但是,通過(guò)大力發(fā)展可再生能源和新能源來(lái)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)達(dá)到減排的目的則是可能的。由此可見,當(dāng)前降低二氧化碳排放最主要的途徑是提高能源利用效率,從歷史情況看,我國(guó)能源利用效率狀況不容樂觀,但這也為未來(lái)提高能源利用效率提供了巨大空間。

表5 1995-2007年中國(guó)地區(qū)碳排放因素分解(加法)Tab.5 1995-2007 Decomposition of China’s regional carbon emissions(addition)

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Decomposition of Chinaπs Carbon Emissions:Based on LMDI Method

GUO Chao2xian
(Institute of Industrial Economics of Chinese Academy of Social Sciences,Beijing 100836,China)

Carbon emission is a hot issue nowadays.How to evaluate various factorsπ contribution to carbon emission is important in finding some key factors to reduce carbon emission.The paper constructs a carbon emission identity,based on economic gross,economic structure,energy efficiency,energy consumption structure,emissions parameters,and uses LMDI method to decompose Chinaπs carbon emissions in 1995-2007 at industrial and regional levels.The results show that expansion of economic scale is the most important factor for the continuous carbon emissions growth and the improvement of energy efficiency is the most important to inhibit carbon emissionsπg(shù)rowth.The changes of industrial structure,regional structure and fossil energy structure have limited impact on carbon emissions and their potentials have not been realized.Finally,the paper proposes some advice for the next step.

carbon emission;LMDI method;industrial decomposition;regional decomposition

F206

A

1002-2104(2010)12-0004-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.12.002

2010-11-14

郭朝先,博士,副教授,主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、安全生產(chǎn)、資源環(huán)境等。

3該文是國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(編號(hào):09&ZD035)以及中國(guó)社會(huì)科學(xué)院重大課題“全球競(jìng)爭(zhēng)格局變化與中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)”的階段性成果。

(編輯:李 琪)